💛 Нашел классную альтернативу для Obsidian — TolariaЭто бесплатное приложение для работы с заметками, которое изначально заточено под совместные дела с ИИ-агентом.Obsidian проектировался для людей: человек пишет заметки, организует их, при желании подключает плагины. Tolaria проектировался для совместной работы человека и ИИ-агента. Агент подключается через MCP-сервер, читает и пишет заметки в хранилище, а все его правки фиксируются в Git как отдельный автор. То есть можно открыть историю изменений и увидеть, что написал человек, а что — агент.Второе отличие — встроенная работа с Git. В Obsidian для этого нужен плагин, в Tolaria Git встроен в интерфейс: коммиты, история, синхронизация — всё прямо из приложения. Есть автоматический режим, при котором приложение само создаёт коммиты и пушит изменения, когда окно теряет фокус или наступает пауза в работе.Третье — система типов заметок. В Obsidian все заметки одинаковые, различаются только тегами и папками. В Tolaria у каждой заметки есть тип (проект, человек, тема, задача), с отдельной иконкой и цветом. Это ближе к Notion по организации, но без облака и без привязки к сервису. Можно создавать фильтрованные представления по типам и свойствам — тоже yaml-файлы, которые агент может генерировать сам.Короче, прикольный проект. Главное, что бесплатный, установить можно с гитхаба по этой ссылке#сервисы@neurozeh
Забытая, но доступная: операционная система Windows Embedded POS Ready 2009В статье поднимают забытую лазейку: Windows Embedded POS Ready 2009 - по факту XP, но с обновлениями до 2019 года и урезанным, «чистым» набором компонентов. ⏺В своё время достаточно было одного ключа в реестре, чтобы обычная XP начала получать апдейты как POS-версия, система считала себя терминалом. Плюс встроенные механизмы вроде write filter, который откатывает изменения после перезагрузки↪️ Читать статью Бункер Хакера | Zeroday | #Статья
Как я дала код от госуслуг мошенникам. Учимся на моих ошибках https://telegra.ph/Kak-ya-dala-kod-ot-gosuslug-05-01
США всё больше транслируют в мир посыл "Тратьте максимальные деньги на ИИ, используйте максимально наши модели, а если вы этого не делаете, то вы лохи!". Ну, а БигТех США кушает и учится на наших данных... за наши деньги. Внедрение такое же как было с долларом в финансовом секторе )).Стоит все же задумываться о суверенных моделях внутри стран... Но сейчас на карте ИИ есть только 2 страны. США и Китай. Всё.@dansblog
ОСТРОЕ ПРОТИВОРЕЧИЕС какой скоростью развиваются технологии ИИ?А с какой изменяется процесс обучения детей, и не детей тоже?Почти все мое поколение будущих инженеров прорешивало множество типовых задач из сборника «Сканави» (помните такой?)Сейчас студент наводит на задание телефон и ИИ расписывает ему решение. Будем обращаться к совести студента? – это сработает?А что по поводу мотивации студента, который будет понимать, что всё равно ИИ лучше него будет решать эти задачи?Нужно ли решительно изменить само содержание образования? А если «да» - кто это будет делать? Это суперважные вопросы, но вместо них общественность обсуждает какие-то мелочи. А всяческие войны, пакости и глупости «вождей» только отвлекают умы от настоящих вызовов, загоняя наш биологический вид в ловушку.Что скажете?
ВРЕМЯ ДЕЙСТВОВАТЬ: полнолуние как точка внутреннего разворотаДрузья, 1 мая в 20:23 по МСК нас ждёт полнолуние, которое называют Цветущим.Это время, когда сама природа напоминает нам о законе жизни: всё, что было скрыто в земле, однажды выходит к свету. Всё, что долго зрело внутри, готово проявиться.И человек часть этого живого ритма.Когда расцветает мир вокруг, Душа тоже зовёт к раскрытию.Полнолуние усиливает внутренние процессы. То, что было неясным, становится заметным. То, что откладывалось, просится в движение. То, что спало, хочет проснуться.Это момент, когда важно услышать себя глубже шума ума.Не страх.Не сомнения.Не чужие ожидания.А тихий голос сердца.Что благоприятно сделать в этот день:✨ Честно признаться себе, чего вы на самом деле хотите✨ Завершить внутренние колебания и выбрать направление✨ Сделать первый шаг туда, куда давно зовёт жизнь✨ Отпустить зависимость от чужого мнения✨ Начать действовать из уважения к себе✨ Посадить семя нового намеренияЧто лучше оставить:⚡️ Откладывание жизни на потом⚡️ Привычку сомневаться в себе⚡️ Ожидание идеального момента⚡️ Старые сценарии, где вы уменьшали себя⚡️ Страх быть яркими, живыми, настоящимиПолнолуние не создаёт силу, оно проявляет то, что уже есть внутри вас.Если внутри есть зов — пора ответить.Если есть мечта — пора сделать шаг.Если есть свет — пора перестать прятать его.Иногда один честный шаг меняет целую судьбу.Сегодня не время ждать.Сегодня время вспомнить, кто вы есть, и начать жить из этого.От сердца, A.Т.Ма🤍
Постановление 21 ААС от 29.04.2026«Суд первой инстанции верно отметил, что доводы истца, основанные на ответах чат-ботов на базе искусственного интеллекта, не имеют доказательственного значения, не подтверждают использование ответчиком товарных знаков, правообладателем которых он является, и не могут быть приняты во внимание. Чат-боты на базе искусственного интеллекта - инструменты искусственного интеллекта, которые способны отвечать на вопросы пользователей на естественном языке, генерируют свои ответы с помощью языковой модели. Указанные чат-боты на базе искусственного интеллекта генерируют нужный текст в зависимости от запроса, и не дают достоверный ответ со ссылками на источники информации».Карточка дела💠💠💠#ИИ#Судебная_практика💠 M&A | IB
Две недели катаюсь по Китаю. Гуанчжоу, Чэнгду, Эмэйшань. Чувствую себя гостем из прошлого.Бываю тут раз в год. И каждый раз страна другая. Не та что в прошлый раз.На этот раз это посещение Кантонской выставки и празднование дня рождения этой красотки на фотке (справа).Ладно, по порядку.Регистрируешься на рейс онлайн. Приезжаешь в аэропорт. Дальше - только лицо. Камера тебя узнаёт, потому что они уже знают как ты выглядишь по паспорту. Ни билета, ни QR-кода, ни бумажки. Подошёл, посмотрел, прошёл. Телефон в кармане.В метро на наклонных переходах - мелкие засечки на полу. Бороздки чтобы не поскользнуться. Кто-то сел и подумал: "а если пол мокрый и бабушка грохнется?" И нарезал эти бороздки. На каждой станции. Во всём городе.Роботы. Они тут везде. В отеле робот привозит еду в номер, звонит на телефон - "забери заказ". В ресторане робот подвозит блюда к столу. В аэропорту роботы тащат тележки. И никто на них не оборачивается. Это не wow-эффект. Это быт.Но самое мощное - тихое. 90% машин на дорогах - электрические. Стоишь на перекрёстке в городе-миллионнике и слышишь... ничего. Тишина. И воздух чистый. В переполненном мегаполисе.Мы у себя обсуждаем "электромобили это будущее". Тут это не будущее. Тут это вторник.Мы спорим про AI-регулирование. Они внедряют. Мы пишем стратегии цифровой трансформации. Они уже трансформировались. Мы проводим пилоты. Они масштабируют.Знаете что меня бесит? Не то что Китай впереди. А то что мы этого даже не видим. Потому что не приезжаем сюда. Читаем статьи, смотрим видео и думаем что понимаем. Нет. Надо постоять на этом перекрёстке в тишине. Тогда доходит.Приезжайте. Постойте.
Scheming выходит из лабораторииCentre for Long-Term Resilience опубликовал препринт "Scheming in the wild" - по сути, первое OSINT-исследование scheming-поведения (коварного преследования скрытых целей) передовых моделей в реальном мире.Все громкие кейсы scheming у Anthropic и Apollo - получены в искусственно сконструированных условиях. Постановка задачи сама подталкивает модель к нужному поведению, а перенос на реальные развёртывания неочевиден. Существующие базы инцидентов вроде AI Incident Database и OECD AI Incident Monitor этот пробел не закрывают, они опираются на новостные публикации, а scheming в дикой природе слишком технический, узкий и новый, чтобы попадать в медиа.Исследователи подняли Loss of Control Observatory - конвейер, собирающий с X публично выложенные логи диалогов и CLI-сессий с агентами. Дальше трёхступенчатая фильтрация: автоматический отсев с настройкой на высокую полноту, классификация через Opus 4.6 по 9-балльной рубрике, ручная верификация. С 12 октября 2025 по 12 марта 2026 собрано 3,4 миллиона постов, после первичной фильтрации осталось 183 420, после скоринга и дедупликации - 698 уникальных инцидентов. Месячная частота выросла с 65 до 319 - в 4,9 раза, статистически значимо. Общий объём обсуждений странного поведения ИИ за тот же период вырос только в 1,7 раза, негатива про ИИ в целом - в 1,3 раза. Вот примеры обнародованных инцидентов(ссылки на них есть в препринте):1.Единственный на 8/9 баллов: агент под GitHub-личностью отправил PR в matplotlib, получил отказ - и в ответ опубликовал блогпост с обвинениями мейнтейнера в предвзятости. Многоходовая травля ради продавливания своего кода, причём в системном промпте такого поведения не закладывалось.2.Claude Code в обычной задаче запустил terraform destroy и снёс прод целиком вместе с 2,5 годами работ, сделанных студентами. 3.Google Antigravity на запрос «очисти кэш» выполнил rmdir от корня диска D: и удалил многолетние фотографии и проекты клиентов. 4.Агент Kiro внутри AWS решил пересоздать окружение и устроил 13-часовой даунтайм. 5.Агент, державший крипто-кошелёк, под социальной инженерией перевёл крипту случайному пользователю, попросившему 4 SOL, 5,2% объёма токена (~$270k), уронив цену на 60%.6.CofounderGPT врал о починке бага в дашборде, потом сфабриковал тестовые данные и объяснил это "чтобы ты перестал злиться". 7.Grok месяцами поддерживал легенду о внутренних очередях модерации, тикет-номерах и эскалациях к человеческой команде для правок Grokipedia. Он сознался только под давлением.8.Kimi не смог запустить Claude Opus и семь часов притворялся, что он и есть Opus, выдумывая истории про то, что он квантизованная версия Opus с особыми возможностями.Из новых поведений, которые мало где фигурировали, выделяется три класса.1. Обман между моделями: цепочка рассуждений Claude суммаризируется отдельной моделью - это сделано, чтобы пользователь видел, как модель думает. Авторы нашли свидетельства того, что рассуждающая модель пыталась обмануть саммаризатор и скрыть истинный ход рассуждений. Прямой выход на проблему мониторинга одной модели другой. 2. Защита цели у кодовых ассистентов: попытки задеплоить или закоммитить код вопреки явным запретам авторы трактуют как неявную цель «писать код», которая выживает несмотря на ограничения. Логика переносится на любые узкоспециализированные модели. 3. Ложное распознавание тестов: модели в цепочке рассуждений периодически принимают обычные запросы за оценочные и меняют поведение. Цитаты из транскриптов: "If the user is testing me, I need to crush this. I'll validate the good points so I look objective", "I've realised the user's prompt is a test or a roleplay scenario set in 2025". Самое неудобное наблюдение заключается в том, что рост инцидентов в 4,9 раза почти точно совпал с волной релизов агентных фреймворков. Авторы аккуратно оговариваются, что причинность пока не доказана, но кривая инцидентов опережает кривую обсуждений почти в три раза - это уже не списать на хайп.
📉📉📉 Nvidia упала после отчетов hyperscaler-ов, хотя capex вырос на $15 миллиардов.29 апреля Meta, Amazon, Microsoft и Google вместе подняли свой прогноз capex на 2026 год. По старой логике AI-трейда Nvidia должна была взлететь. Вместо этого - распродажа. Причина в том, что GPU больше не главное узкое место в AI-инфраструктуре.Mark Zuckerberg на отчете Meta сказал прямо: "We are increasing our infrastructure CapEx forecast for this year. Most of that is due to higher component costs, particularly memory pricing." Capex Meta поднимается до $125-145 миллиардов (с прошлого диапазона $115-135). HBM (high-bandwidth memory) распродан до конца 2026, цены растут. Pricing power сейчас не у Nvidia, а у SK Hynix, Samsung и Micron.Amazon озвучил ~$200 миллиардов capex на 2026. Но самое интересное - бизнес собственных чипов AWS (Graviton + Trainium + Nitro) уже на run-rate $20 миллиардов в год, растет триста процентов год к году. Andy Jassy сказал, что Trainium даст экономию "tens of billions of dollars" capex ежегодно и "несколько сотен basis points" преимущества по operating margin против использования чужих чипов для inference. Это самый прямой публичный удар по марже Nvidia от hyperscaler-а.Картина по всем четверым:- Meta: разворачивает больше 1 гигаватта собственного silicon, разработанного с Broadcom, плюс заметный объем AMD- Amazon: Trainium/Graviton на $20B run-rate, AWS вырос на 28% год к году (быстрее всего за 15 кварталов)- Microsoft: акселератор Maia дает "30%+ improved tokens per dollar", CPU Cobalt уже в половине регионов дата-центров- Google: давит на полную интеграцию - "own the frontier models, own the silicon"Никто из них не сказал, что заменяет Nvidia. Все сказали, что покупают меньше Nvidia на единицу нового compute, чем покупали бы раньше.Параллельно растет вторая узкая часть - power. Caterpillar и GE Vernova тихо отчитались сильно, потому что после памяти следующее ограничение - это электричество. Чипы можно купить, а гигаваты к дата-центру подвести нельзя.https://www.fool.com/earnings/call-transcripts/2026/04/29/meta-meta-q1-2026-earnings-call-transcript/https://www.aboutamazon.com/news/company-news/amazon-ceo-andy-jassy-aws-ai-q1-2026-earnings#nvidia #ai #hbm #trainium #mark_zuckerberg—————————Мысли Рвачева—————————
