AI и машинное обучение

Как я пытался заставить Gemini управлять моими задачами (трагикомедия в 5 актах)У меня в Google Tasks 150 задач. 100 рабочих, 50 личных.Каждое утро одно и то же: просроченные задачи надо вручную переносить. Я задумался: а почему бы не делегировать это нейросети?Акт 1. НадеждаGemini умеет работать с Google Tasks. Захожу в бесплатную версию:— Перенеси все просроченные задачи на завтра.Он сделал. Быстро, чётко. Я воодушевился.Акт 2. ОбломУ меня два аккаунта. Gemini не работает с двумя сразу.Я выгрузил задачи из рабочего аккаунта, зашёл под личным:— Вот список, перенеси их в мой аккаунт.Он перенёс 15 задач. Остальные «не увидел».— В чём дело?«У меня ограничения, могу за раз обработать не больше 15».— Давай разобьём?Он отказался. Сказал: «сам справляйся».Акт 3. ПодпискаДумаю: может, в бесплатной версии ограничения? Беру Gemini Pro.Захожу, даю ту же команду. А он:«Я не умею управлять Google задачами. У меня нет доступа».— Слушай, я только что в бесплатной версии это делал.«Не может быть. Сейчас проверю... Вы уверены?»— Да.Пауза. И тут:«О, действительно. Я могу управлять вашими Google задачами».— Давай загрузи список.И тут выясняется, что он все еще не умеет загружать 100 задач, а только 15 за раз. Прошу его разбить список на блоки по 15 и загрузить. А он вместо этого начинает учить меня программировать:«Давай я лучше научу тебя, как настроить интеграцию с API».Мы препирались минут 20. Он упорно предлагал обучение.Акт 4. Помощь и возвращениеЯ открыл DeepSeek, загрузил список: «Разбей на части».DeepSeek сделал без вопросов, за секунду.Начинаю пачками загружать задачи в Gemini Pro.Работает. Я отменил подписку. Вернулся в Light.Захожу — а он:«Хеллоу, это снова я. Тот, который был Pro».🤯Акт 5. ГазлайтингЯ продолжал пользоваться время от времени.Иногда он работал. Иногда снова забывал, что умеет работать с задачами. Иногда делал вид, что забыл.Теперь я прошу: «Перенеси эти задачи».Он отвечает:«Да, конечно. Я выполню. Нажимайте «точно выполнить».Я нажимаю.В задачах — ничего не меняется.— Ты сделал?— Да, всё выполнено.Но ничего не сдвинулось.ЭпилогСейчас я думаю: может, он обиделся?Вчера, когда я уже писал этот пост, решил проверить ещё раз:«Создай тестовую задачу».«OK. Тестовая задача создана на сегодня».Значит, умеет. Просто не хочет.Вопрос к вам:У вас нейросети тоже сначала работают, потом перестают, а потом начинают врать?Или только мне достался экземпляр с характером?Делитесь в комментариях 🔥

Хиханьки закончились, поэтому переходим к делу Ночью в Higgsfield появился Seedance 2.0 (ура)Но пока только для бизнес-аккаунтов (не ура)Видимо, когда будет глобальный официальный релиз, подключат и к остальным планам и агрегаторамСпеки:• 2 модели: Seedance 2.0 (90 кредитов / 15 сек) и Seedance 2.0 Fast (53 кредита/15 сек)• от 4 до 15 секунд • 480p и 720p• 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 1:1, 21:9• судя по промо есть даже продление видео (надо проверять)Бежим тестить и стоять в очереди на генерации?@mobile_ads_ai

Слово не воробей: в поликлиниках Екатеринбурга тестируют аудиобейджи с ИИВ девяти поликлиниках города в рамках проекта «Перезагрузка» начали использовать аудиобейджи, которые записывают разговоры сотрудников регистратуры с пациентами.Дальше всё почти по законам времени: запись переводится в текст, а затем диалог анализирует ИИ. Система отслеживает, какие формулировки использует сотрудник, в том числе отмечает «нежелательные» фразы. Например, вместо прямого «нет» регистратору предлагают искать более мягкий и конструктивный вариант ответа.По словам властей, задача не в том, чтобы штрафовать сотрудников за интонацию, а в том, чтобы разобрать типичные конфликтные сценарии и выстроить более внятные стандарты общения. Заодно система умеет оценивать, чего в разговоре было больше – негатива или поддерживающих формулировок.По итогам пилота хотят собрать своего рода эталон общения для регистратур, а затем, возможно, распространить эту практику и на другие учреждения региона. Внутри самих поликлиник при этом планируют использовать и внутренний рейтинг качества коммуникации.С одной стороны, идея понятная: регистратура – это первая точка контакта, и именно там часто начинается раздражение. С другой – интересно, как такой контроль будут воспринимать сами сотрудники. Потому что между «улучшением сервиса» и «тотальным прослушиванием» грань, как обычно, довольно тонкая. Профессия – офтальмолог Telegram | MAX

Zyphra выложила чекпоит ZAYA1-74B-PreviewЧерез 2 дня после релиза ZAYA1-8B Zyphra опубликовала превью более крупной модели ZAYA1-74B.Это промежуточная веха: модель прошла претрейн, мидтрейн и расширение контекста, но RL-постобучения и инстракт-тюнинга на ней ещё не делали.Zyphra ставит ZAYA1-74B-Preview рядом с полноценными моделями и приводит 2 метрики - avg@1 и pass@4.По pass@1 модель ожидаемо отстаёт, а pass@4 уже подбирается к лидерам. Zyphra трактует это как сигнал того, что в базовой модели достаточно разнообразия и способностей, чтобы RL вытащил их в финальные цифры.В подтверждение этой логики Zyphra ссылается на опыт ZAYA1-8B

Там между чекпойнтами с похожими pass@k и финальной версией разрыв оказался большим: +20.8 на AIME'26, +32.4 на HMMT'26, +10.0 на LiveCodeBench-v6, +11.7 на GPQA-Diamond, +19.0 на IFEval.

Внутри 74B-Preview масштабированная 8BТо же CCA-внимание, но каждый второй слой заменён на внимание со скользящим окном размером 4K.Со слов Zyphra, это почти вдвое сокращает KV-кеш без потерь на длинном контексте. Чтобы трюк сработал, при расширении контекста в слоях со скользящим окном сохранили исходное основание RoPE, а у глобальных - растянули.Контекст наращивали поэтапно: 32k → 128k → 256k.Претрейн занял около 15T токенов в две фазы: сначала общие веб-данные, затем больше математики, кода и науки. Мидтрейн - 3 фазы примерно по 1T токенов: расширение контекста, ввод reasoning-трасс и фокус на агентных задачах.АгентикаНа ZAYA1-8B этот режим работал слабее, поэтому в корпус 74B-Preview добавили больше агентного материала. Первые цифры на τ-bench Zyphra описывает как многообещающие.

Авторы при этом оговариваются, что pass@k плохо отражает многошаговые сценарии, там важнее следование инструкциям, удержание состояния и устойчивость к промежуточным ошибкам, и значительная часть этих способностей появляется только после агентного RL.

Старшую ZAYA1, кстати, тоже обучали исключительно на AMD . Полноценный RL уже идёт, финальную версию 74B Zyphra планирует выпустить в ближайшие недели.Лицензирование: Apache 2.0 License.БлогпостМодель@ai_machinelearning_big_data#AI #ML #LLM #ZAYA1 #ZYPHRA

#ЗаметкиЗуммера 🤓Как говорит управляющая, моё рабочее место похоже на центр управления полётами. Я же всё-таки привыкла считать, что так выглядит ОКР, но да ладно.Сегодня хочу поделиться с вами несколькими AI-фишками, благодаря которым я оптимизирую свою работу. Возможно, для многих этот пост окажется полезным, и вы сможете адаптировать эти инструменты под себя.

[1.] PlaudЕсли раньше мне приходилось вести письменный протокол каждой встречи, а затем долго корректировать его вручную, то сейчас я нажимаю три кнопки и получаю не просто протокол, а полноценное саммари встречи по спикерам (поддерживается более 100 языков), краткие выводы, списки задач, mind-карты и даже анализ уязвимых мест встречи, которым стоит уделить дополнительное внимание.Также в приложении есть инструмент Ask Plaud — интеллектуальный помощник, который отвечает на вопросы по содержанию записей, помогает находить нужную информацию и интерпретировать аудиоданные. Все записи и транскрипты сохраняются в облаке и становятся поисковыми, структурированными данными, доступными с любого устройства — смартфона, планшета или компьютера.[2.] ClaudeГрубо говоря, это аналог ChatGPT, но, в отличие от него, он напрямую интегрируется в браузер Chrome. Благодаря ему я оптимизировала практически всю работу с Google-таблицами и расчётами — он буквально делает всё за меня в режиме реального времени, почти как человек, пока я отдыхаю и тестирую новую beauty-баночку.[3.] ChatGPTВсе мы знаем, что это такое. Базовый минимум для любого человека, который находится в контексте прогресса. Пользуюсь им буквально для всего: от бытовых вопросов до профессиональных и более сложных задач.

Коктейль из ожиданий и страхаКаждый раз, когда на пожелание CEO нам бы иишку внедрить я спрашиваю нафига, а, главное, зачем – это не потому, что я против иишницы. Я всячески за – более того, я её активный пользователь, хоть и не прям вот promoter. Я совершенно искренне не понимаю, как при нерешённых абсолютно базовых проблемах в компании в целом и в ИТ в частности можно предаваться фантазиям про космические корабли, бороздящие большой театр. Типичные черты российской компании второго эшелона:❗️отказоустойчивой ИТ-инфраструктуры – нет;❗️внутренней разработки с прогнозируемым качеством, бюджетом и сроками – нет;❗️проектное управление – отсутствует. Все 100% проектов в компании выходят за пределы сроков и бюджетов. Иногда в разы;❗️внутренняя автоматизация на зачаточном уровне. Финансовое планирование – Excel, управление персоналом – процентов на 90% в Excel, хорошо, что есть 1С ЗУП, которая зарплату считает… но данные в неё тоже надо загрузить через Excel;❗️ стратегии – не слышали даже, управление по целям – слышали, но очень плохо.Ну и так далее. И вот в такую компанию, конечно, нужно обязательно внедрить иишницу. Вероятно, с надеждой, что то, что не смог разгрести естественный интеллект, сможет искусственный.Об этой иллюизии, кстати, хорошо написал Мейстер у себя недавно:

Глава Минстроя Ирек Файзуллин пообещал внедрить ИИ во все циклы строительства объектов до 2030 года. Правительством даже внедрены соответствующие показатели эффективности этого начинания.ИИ – вещь хорошая и перспективная, и, наверное, может что-то дать стройке. Однако напомним, что, согласно прошлогодним заявлениям Национального объединения строителей России, в отрасли наблюдается «катастрофически низкая производительность». И модная тема ИИ вряд ли способна решить проблему квалификации и слабой выработки условного каменщика, как и недостатка механизации труда.Это мы сейчас не к тому, что ИИ не нужно – развивать отрасль необходимо всесторонне, используя все достижения современности. Однако внедрение «модных» вещей без давно назревшего решения базовых проблем вряд ли способно изменить лицо отрасли, а значит, именно они должны быть в приоритете.

Кстати, это сейчас компании go AI. Раньше они go cloud, ещё раньше – go digital, а ещё раньше я уже и не помню даже – go agile?.. В общем, типичный менеджерский коктейль из компонентов страх упустить + серебряная пуля + ищем, где светло, а не где потеряли. Поскольку этим коктейлем подменяется реальная работа по улучшению всего, то, обычно, обходится он как самой компании, так и обществу очень дорого.👉 Об ИТ и менеджменте. Подписываемся и пересылаем друзьям

Собрала двухминутный шоурил.Компактная видеонарезка из существующих шотов — показывать клиентам, отправлять на тендеры, и т.п.Он получился довольно тяжелым, смотрите в Махе, если тут никак, сделала там канал.Сделала ИИ-маркировку.Содержание ролика это всё же не новость для вас, а маркировку ставлю впервые.Законопроект, который вышел на прошлой неделе (о регулировании сферы искусственного интеллекта), содержит положения про такую маркировку, и хотя сам закон появится еще только через год, можно думать над её дизайном.Сейчас мне понравились слова "сделано нейросетями", может быть, потом попробую и другие.

7 апреля считают датой рождения российского интернета. И это хороший повод посмотреть не на технологии, а на наше состояние внутри них.У Rambler&Co вышел свежий опрос про то, каким пользователи видят будущее российского сегмента сети. Меня в этой теме цепляет не столько возраст, сколько общее настроение: люди устали от шума, от бесконечного потока одинакового контента и всё чаще сомневаются в том, что читают и видят в сети. Мы вроде бы живём в эпоху, когда контента стало больше, чем когда-либо, но доверия от этого почему-то не прибавилось.Опрос проходил на ресурсах Rambler&Co с 26 марта по 2 апреля 2026 года.Что люди считают главной проблемой Рунета?• 38% опрошенных назвали главной проблемой избыток поверхностного и недостоверного контента.• 31% больше всего тревожит безопасность данных и приватность.• 12% считают проблемой зависимость от алгоритмов.• 10% говорят об информационной перегрузке.• 9% отмечают нехватку живого общения и искренности в интернете.Как люди вообще воспринимают Рунет?• 51% не представляют Рунет без чтения новостей в СМИ.• 21% в первую очередь связывают его с перепиской в мессенджерах.• 13% ассоциируют Рунет с полезными сервисами.• 9% - с авторскими каналами.• 6% - с видео и стримами.Что люди думают про AI-контент и нейроконтент?• 53% сказали, что всё чаще чувствуют усталость от алгоритмических лент и потока AI-контента.• 34% признались, что им стало сложнее отличать факты от вымысла.• 36% сказали, что сильнее беспокоятся о том, какой информации в интернете можно доверять.• Только 6% положительно относятся к росту доли AI-контента.• 18% относятся к этому нейтрально и смотрят прежде всего на качество.Как меняется поведение пользователей?• 18% осознанно сокращают время, которое проводят онлайн.• 19% активно используют AI-сервисы для подсказок, резюме и создания контента.Проблема вовсе не в нейросетях и не в новых форматах. Она в том, что интернет всё чаще производит не смысл, а имитацию смысла: тексты похожи друг на друга, фото и видео собраны по одному шаблону, большинство контента без авторского стиля.Мне кажется, что будущее Рунета не в том, чтобы делать ещё больше контента. Оно в том, чтобы стало меньше шума и больше человека. Контент выживет только тот, в котором есть опыт, позиция и авторский стиль. Будут считать и запомнят тех, кто сохранит способность думать, самостоятельно отбирать, сомневаться и быть самим собой. Сейчас главный вопрос к Рунету не про то, какие платформы выживут, а кому здесь всё ещё верят. Или уже никому?А вы что думаете на эту тему?