Python/ django

🖥 Python умеет читать бинарные файлы блоками очень элегантно - без ручного while True.Вот такой приём через functools.partial:`iter(partial(f.read, 64), b'')`Что тут происходит:partial(f.read, 64) превращает f.read(64) в функцию без аргументов.iter(..., b'') вызывает её снова и снова, пока результат не станет b'', то есть пока файл не закончится.В итоге получаем аккуратный цикл по блокам:from functools import partialwith open("mydata.db", "rb") as f: for block in iter(partial(f.read, 64), b""): process_block(block)

🔥 Три разных человека. Три разных проекта. Один и тот же подход.— Юра взял «скучную» нишу с готовым спросом → сначала печальные $100/мес, через год уже ~$10K/мес— Денис сделал Telegram-игру в одиночку на основе AI → ~ $1500 за 1,5 месяца после запуска— Аня без кода запустила AI-бота для изучения английского → первые ~$200 уже в 1 месяцРазные результаты. Разный масштаб. Но общие правила:1. не придумывать «гениальную идею», а брать существующий спрос2. делать простой MVP и быстро запускаться3. докручивать монетизацию и продукт по факту использованияРебята сделали всё без команды, без инвестиций, а самое главное — без ожидания «идеального момента». Да, не у всех получается сразу. И не у всех выходит на $10K. Но если системно идти по схеме выше — появляется первый доход с продукта, а дальше уже есть что масштабировать.В комьюнити разбираем такие кейсы регулярно: @its_capitan. Что сработало, что нет, и почему.

✔️ Run Llama выкатили LiteParse - open-source инструмент для быстрого локального парсинга документов.Если задача - быстро достать текст, координаты, структуру страниц и скриншоты, это можно делать локально.Что умеет LiteParse:- парсит PDF через PDFium- сохраняет bounding boxes для текста- умеет OCR через встроенный Tesseract- поддерживает внешние OCR-серверы вроде EasyOCR или PaddleOCR- генерирует скриншоты страниц для LLM-агентов- отдаёт результат в JSON или обычный текст- работает из Rust, Python, Node.js/TypeScript и WASM- запускается на Linux, macOS и WindowsАвторы прямо разделяют сценарии: LiteParse для быстрых локальных задач, LlamaParse - для тяжёлых случаев с таблицами, сложной версткой, графиками, рукописным текстом и сканами.https://github.com/run-llama/liteparse

Клоду можно сказать: Не ошибайся. НЕ ГАЛЛЮЦИНИРУЙ. ТЫ РАЗРАБОТЧИК ЭКСПЕРТ.Всегда буду так делать теперь.

🚀 Fine-tuning LLM теперь можно делать даже на ноутбукеС помощью ноутбука от Unsloth AI можно дообучать Gemma 4 с 8GB VRAM.Это уровень обычной GPU или даже бесплатного Colab T4.🔗 Ссылка на ноутбук📍 Навигация: Вакансии • Задачи • СобесыБиблиотека дата-сайентиста#буст

Новые версии продукта - типа, новые ощущения !?Расскажите это админам новомодного S/4HANA.Тут вот на значительном ряде современных ядер от 753 по 919 включительно в утилите tp обнаружили баг, которому наверное "отчень много лет". Ну или мне так показалось..🤓История такая:1) Запрос транспортный успешно отрелизили в разработке.2) Далее мы импортируем его в систему качества для "QA Approval/Rejection"3) Открываем очередь STMS_QA , а там йок(‼), нету нужного запроса.Решение стандартное: качаем свежую версию tp и обновляем в системах.Далее список из версий tp в которых безобразие это - вылечено:KERNEL919: tp 381.733.04KERNEL918: tp 381.715.04KERNEL917: tp 381.709.04KERNEL916: tp 381.700.04KERNEL793: tp 381.588.04KERNEL789: tp 381.577.04KERNEL754: tp 381.40.04KERNEL753: tp 381.30.04(imho) про ядро 777, как обычно успешно забыли...!?#STMS_QA_BUG#TP#KERNEL919#KERNEL753

В НИИ прикладной химии разработали патрон, который способен противостоять дронам. Он может поражать БПЛА на дальности до 100 метров.По словам авторов разработки, соотношение массы тяжелой дроби к массе всего патрона дает возможность получить нужную энергию отдельных дробин, позволяющую разрушать элементы конструкции беспилотников на расстоянии от 70 до 100 метров. В более ранних разработках попадание связанной дроби не всегда заканчивалось сбитием дронов на дальностях более 80 метров.Особенность устройства патрона позволяет раскрыться осыпи дроби на оптимальном расстоянии «для эффективного поражения БПЛА».

Слева новый первый день. А справа мой первый Macbook Pro 13" Late 2013 который взял в феврале 2014 года. Прошло 12 лет, 3 замены батарейки и он всё ещё работает, правда уже на Linux :) Самое удивтельное у него всё ещё отличный на сегодня экран, клавиатура, тачпад. Пережил падения, удары и всё равно не выглядит уставшим, а яблочко всё ещё светится сздади) А когда я на нём на парах, записывая лекцию, в Parallels играл в винде в ArcheAge притом писал скрипты по посадке урожая xDИстория однако

Плотная линия - изменение импорта в США связанных с ИИ отраслей, прерывистая - импорта не связанных с ИИ отраслей.Когда вся твоя экономика сделала ставку на продвинутую форму автокорректа.

OpenAI Codex vs Claude Code vs Amp Code vs OpenCode + DS4 ProЯ сегодня закончил сложный рефактор проекта ядра BitGN. И состояние кода теперь просит генеральной уборки.Из интереса я задал один и тот же вопрос разным агентам:Scan through the repository on a high level (ignore code under /modules). I want you to suggest ways, how we can make it more simple and straightforward, refactor away traces of growing pains. Focus on small changes that allow to drop code, or reduce cognitive complexity with a small LOC change cost.OpenAI Codex с GPT-5.5 High потратил 3 минуты и 132k tokens из подписки и предложил:(1) удалить папку /dbg с начинкой - давно пора(2) переименовать пакет stor в store - можно(3) упростить ULID генератор - да, можно(4) убрать AddVMCreateds - можно(5) зарефакторить run finalization/push - надо посмотреть(6) удалить public-release backfill - да, это прямо точно можно(7) почистить Makefile - мелочь, но можно(8) почистить раутинг до виртуальных машин- да, теперь можно(9) утащить виртуальную FS в PAC1 - имеет смыслAmp Code в deep thinking потратил 4 минуты и 90 центов, выдал список первоочередных изменений, которые пересекаются с кодексом:(1) Удалить папку /dbg с начинкой - ok(2) упростить раутинг до виртуальных машин - да, можно(3) зарефакторить run finalization/push - надо посмотреть(4) убрать public-release backfill - ok(5) убрать fx.VM интерфейс и поправить доки - да, действительноClaude Code + Opus 4.7 XHigh потратил 8 минут (говорит, что 2$ из подписки) и предложил прежде всего:(1) убрать fx.VM интерфейс - ок(2) убрать helper err(), который код сильно упрощает - нет(3) оптимизировать ненужные конструкторы storage - надо смотреть(4) переместить файлы с интерфейсами айдишников в файл с интерфейсами IO, ибо “используются вместе и сэкономят одну строчку кода” - нет, спасибо(5) удалить пустую папку /cmd - она даже не в git, но ок(6) удалить proto_api/bitgn/vm/ecom.proto - и оставить вас без интерфейса к соревнованию. Нет, спасибо.OpenCode + DeepSeek V4 Pro потратил 1.15$ + 6 минут и предложил:(1) слить файлы с конфигами - и так нормально(2) переместить файлы с интерфейсами айдишников в файл с интерфейсами IO - как и Claude. Нет, спасибо.(3) удалить папку dbg с начинкой - ok(4) удалить пустую папку с /cmd - ну ок(5) заменить lib/set.go на inline map[string]struct{} - ни в коем случае, это код упрощает(6) удалить systemd socket activation logic, ибо “the most complex code”, что сразу уронило бы все сервера.OpenCode +DS4 Pro пока совсем сыроват. Ответы Claude Opus немного лучше. Codex идет в работу. Amp тоже нашел толковое без шума, но меньше Кодекса.Ваш, @llm_under_hood 🤗

Плох тот AI, который не мечтает уничтожить Человечество создать нечто, до чего не догадалась Жизнь...две новейшие научные работы под это утверждение 🧐➡️ Вот тут, с помощью AI собирают ферменты, осуществляющие одну из самых распространенных реакций в природе - разрыв фосфатных связей (таковые наполняют ДНК, РНК, сигнальные и прочие молекулы). Без белков-ферментов некоторые из этих связей будут "ждать" распада годами. Главное, что показали авторы - такой фермент, AI может спроектировать очень НЕ похожим на природные аналоги. Их белок как бы “эволюционировал” внутри AI-алгоритма, который шаг за шагом отбирал варианты, и результат крайне отличается от "натуральных" ферментов.➡️ А здесь, тоже в AI-пайплайне, конструируют "под заказ" белки, способные специфически связать определённые участки ДНК. Опять-таки, важно что AI не варьировал природные байндеры ДНК (цинковые пальцы, TALE или CRISPR) - а сгенерировал "с нуля" небольшие белки, которые распознают заданные последовательности ДНК. Обе статьи - препринты. И, кстати, второй проект - детище Дэвида Бейкера великого и ужасного пожалуй главного эксперта по собиранию белковых молекул из шариков и палок под любую биохимическую задачу... ах, да - он ещё и лауреат сами-понимаете-какой Премии ⬅️. Уверен, что оба обсуждаемых инструмента вскоре опубликуются в ведущих научных журналах - и обретут интереснейшие прикладные применения.#ии #люди

Мне нравится как боты теперь не предлагают скачать уникальные записи лекций по трейдингу или пройти курсы по психологии, а просто наваливают реакции клоунов в комментариях.

"Диана и Актеон" 1886Художник: Генрих Ипполитович Семирадский@ROMeNIKA