Евгений Юрченко | Инвест–Гайд

В Apple поняли, что проигрывают ИИ-гонку и больше не хотят быть банком с айфонами⠀На отчёте за второй квартал 2026 года Apple убрала старую финансовую цель: держать долг и денежные запасы формально на одном уровне. Денег всё равно больше, чем долга: около $147 млрд кэша и бумаг против $85 млрд задолженности.⠀Как же это было удобно для Уолл-стрит: "лишний" кэш возвращается акционерам через байбеки и дивиденды. Баффет озолотился на такой вампирской истории с некогда крупнейшей публичной компанией, а ныне слабом подобии былого инновационного лидера. С новым руководством у Apple появляется больше места для капитальных трат. В ИИ-гонке нужны серверы, чипы, модели, новые форм-факторы и бесчисленные дорогие промахи.⠀Гурман из Bloomberg пишет, что Apple ускоряет AI-устройства: очки, AirPods с камерой, домашние гаджеты. Компания готовится собирать платформу вокруг персонального ИИ, а не отдельную функцию в iPhone.⠀Для Apple это смена режима. В смартфонах можно было заходить поздно и полировать категорию. В ИИ каждый квартал ожидания делает вход дороже.Я давно писал об этом, но стейк-холдерам пришлось самим догадаться убрать Тима Кука, чтобы новая метла, хоть и с опозданием, но собралась мести по-новому.⠀—📎 Apple · Bloomberg

два предыдущих поста я рассказывал про результаты.⠀электроны работают пока я сплю. ассистент ведёт мои дела. система сама себя поддерживает.⠀но на чём это всё работает?⠀Clawdbot (он же Moltbot, он же OpenClaw — проект молодой, название менялось) — open-source платформа для персональных AI-агентов.⠀если ты слышал про неё — хорошо. если нет — название дело десятое.⠀после настройки в терминале Clawdbot уже умеет многое: живёт в Telegram, помнит контекст, выполняет команды, работает 24/7.⠀но это всё ещё инструмент. не система.⠀система начинается, когда ты наполняешь его скиллами — модулями под свои задачи.⠀у меня их десятки. под крипту, продуктивность, контент, telegram-автоматизацию.⠀• crypto-price — графики любой крипты прямо в чат• scrum-master — ведёт дела и сам напоминает если забил• telegram-digest — выжимки из чатов каждое утро• scholar — ассистент сам учится на своих ошибках каждый день⠀недавно дописал модуль безопасности — защита от prompt injection атак. чтобы никто не смог взломать твоего ассистента через хитрый промпт.⠀и это я только копнул поверхность — в голове крутится миллион интеграций и связок.⠀но знаешь что?⠀не важно, какой движок под капотом.⠀Clawdbot, что-то новое через неделю — инструменты меняются.⠀важна система работы с AI-ассистентом. образ мышления. подход.⠀однажды принял её, адаптировал под себя — и обратного пути нет.⠀ты уже не человек-копипастер, который всё делает руками.⠀ты — человек 2.0.⠀как я собрал эту систему, если я "не программист"?⠀об этом — в следующем посте.

Вы извините, но я снова про «Альфу». Чувствую, скоро меня насильно исключат из клиентов… В общем, вышла у них коллаборация «Marcelo Miracles x Альфа-Банк». Сейчас везде посевы идут. С вот таким посылом:Первая коллекция про ЛЮБОВЬ К ДЕНЬГАМ. Marcelo Miracles x Альфа-Банк ❤️Создали лимитированную коллекцию про любовь к деньгам без оправданий. Не просто коллекция — а позиция. Деньги — это про выбор, движение, про возможность жить так, как хочется. Редактор канала: искренне любит деньги — поэтому работает в банке 😉Блин, меня очень сложно назвать праведником. Но что-то внутри прям бунтует против прямого поклонению золотому тельцу. Абсолютная бездуховность (уж простите).А потом мы удивляемся, что у нас отдельные безумно зажравшиеся деятели (или их детишки) выкладывают фоточки с феррари и джетами, а на народное возмущение искренне не понимают: «А чо не так?!». И правда — они же просто любят деньги и этого не стесняются.

📈 Почему ИИ сдаёт медицинские экзамены на отлично, но проваливается с реальными пациентамиПривет! Меня зовут Ольга Титова, я работаю AI Product Manager, выступаю за безопасный и этичный подход к ИИ, и каждую неделю делюсь с подписчиками Femtech Force новостями из мира ИИ и здоровья.На прошлой неделе мы разобрали, что OpenAI предлагает врачам в ChatGPT for Clinicians: бесплатный GPT-5.4, шаблоны для рутины, автоматические баллы повышения квалификации (и трёхуровневую стратегию захвата health AI). Сегодня — обещанный разбор: почему модель, которая знает правильный ответ в 95% случаев, пока не помогает реальным людям.🔥 Исследование с парадоксальным результатомВ феврале 2026 года исследователи из Оксфорда (Oxford Internet Institute и Nuffield Department of Primary Care) опубликовали в Nature Medicine крупнейшее на сегодня рандомизированное исследование того, как обычные люди взаимодействуют с медицинскими LLM. Дизайн простой: 1298 участников получили медицинские сценарии и должны были определить, что это за состояние и нужна ли скорая, визит к врачу или достаточно самолечения. Три группы пользовались LLM (GPT-4o, Llama 3, Command R+), четвёртая — контрольная — обращалась к привычным ресурсам: поиску в интернете и сайту NHS.💥 Что же получилось?LLM, работая без человека, правильно определяли состояния в 94.9% случаев. А участники, использовавшие эти же модели, — менее чем в 34.5%, то есть хуже, чем контрольная группа, которая обходилась без ИИ вообще. По выбору срочности ИИ тоже не помог: разницы с контрольной группой нет.Выделили две причины сбоя. Во-первых, люди не давали модели достаточно информации, больше половины первичных сообщений оказались неполными. Во-вторых, даже когда модель предлагала правильный ответ среди нескольких вариантов, люди не могли его выбрать.💥 Почему это поднимает вопросы и для HealthBench — бенчмарка от OpenAIИсследователи также сопоставили результаты моделей на стандартном медицинском бенчмарке MedQA (вопросы из лицензионных экзаменов) с результатами взаимодействия с живыми людьми, и оказалось, что корреляции между ними практически нет. Модель, набравшая 80%+ на экзамене, могла показать менее 20% с реальным пользователем. Даже симуляции с ИИ-«пациентами» (популярный сегодня метод тестирования) не предсказывали поведение реальных людей.OpenAI оценивает ChatGPT for Clinicians именно бенчмарком — собственным HealthBench Professional, где он набрал скор 59.0, обогнав реальных врачей. Но бенчмарк измеряет качество текста ответа модели, а не реальное взаимодействие в связке врач-ИИ-пациент.💥 Что я думаю?Для документации, обзора литературы и шаблонов писем ChatGPT for Clinicians действительно может экономить врачам часы и это уже отлично, учитывая масштаб бюрократического выгорания. Но между «помогает быстрее написать реферальное письмо» и «помогает принять клиническое решение» — огромная разница. 🔶 Первое — инструмент продуктивности. 🔶 Второе — медицинское изделие, которое должно проходить клиническую валидацию. OpenAI заявляет, что остаётся в зоне первого, но продукт устроен так, что пользователи неизбежно будут уходить во второе.И главный вывод, который я для себя сделала: дело не только в том, насколько умна модель, а в том, хорошо ли умеем мы с ней разговаривать. Пока, кажется, ответ — «не очень».@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщинТекст подготовила #ОльгаТитова

Про AI-ускорение рутины разработчиков, которого... НЕТ! ч.5: свежие рандомизированные контролируемые исследования (РКИ) и не только.Покопался в актуальных исследованиях, отделил всякие опросы и ангажированные репорты от РКИ, выбрал только актуальные, за полгода-год. Вот, что получается:1️⃣ Самая известная работа METR (пост), которая показала прирост +20% по ощущениям и -20% по факту, получила странную попытку репликации (фев'26) от тех же авторов: взяли больше разрабов (57), понизили ставку ($50/час), получили +18% AI-ускорения для 10 участников из прошлой работы и +4% для 47 новых. Но до половины разработчиков отказались от неAI задач (??!!) и организаторы посчитали результаты ненадежными.Непонятно, почему самая известная работа по теме так и не получила нормального продолжения, с актуальными инструментами. Есть интересный разбор второго исследования на lesswrong. tldr: "ничего непонятно".2️⃣ "How AI Impacts Skill Formation" (фев'26): РКИ про обучение новой python-библиотеке - участники случайно делали задачу либо с AI-помощником, поиском и инструкциями, либо только с поиском и инструкциями. AI не дал статистически значимого ускорения по времени задачи, но результат теста на понимание упал на 17% (vs контроль без AI).Другими словами, AI помогает сделать задачу, но может мешать понять, что сделано. Особенно опасно для джунов и для ситуаций, где потом надо самому поддерживать код. Есть еще работа с такими же выводами (мар'26).3️⃣ Echoes of AI (фев'26), проверяли влияние AI на поддержку кода: разработчик добавлял фичу в Java/Spring Boot проект (с AI или без AI), другой разработчик получал решение и вручную его дорабатывал. Первые сделали задачу на 30% быстрее (и аж 56% для power AI-юзеров), а у вторых при поддержке кода был большой разброс от -45% до +33%, и в среднем весь прирост пропадал. 4️⃣ Не РКИ, но интересная работа (янв'26): американские разработчики в SAP несколько дней сдавали анкеты, записи экрана/мыши/клавиатуры, физиологические данные с браслета. В контролируемых сессиях были задачи на Java: кодинг, дебаг, документация, unit-тесты, мозговой штурм и др. Выводы кратко:• Умеренное использование AI сокращало время выполнения задач, но избыточное - мешало.• Когда разработчик начинает постоянно переключаться между кодом, подсказками, чатом и проверкой ответов, то продуктивность падает. • Лучше выглядели сценарии, где было взаимодействие с чатом. Вероятно, потому что чат лучше подходит для объяснений, проверки логики и задач, где нужно понять контекст.• AI одновременно воспринимался как повышающий и продуктивность, и когнитивную нагрузку.5️⃣ Тоже не идеальная "Speed at the Cost of Quality" (ноя'25): как влияет AI кодинг на дистанции в месяцы. tldr: главный вывод авторы вынесли в название работы - AI резко ускоряет разработку в краткосрочной перспективе, но одновременно увеличивает технический долг и сложность кода, что потом начинает тормозить проект. Добавленные строки выросли на +281% в первом месяце и +48% во 2-м, к 3-му месяцу вернулись к базовой линии. По коммитам аналогичный паттерн +55%/+14%.Рост накопленной сложности на 100% вызывает падение будущей скорости на 65%, создавая самоусиливающийся цикл технического долга.Устойчивая деградация качества: +30% предупреждений статического анализа и +41% когнитивной сложности, удерживается на горизонте наблюдения и переживает контроль на динамику скорости. То есть AI-код внутренне более сложен, а не просто более многочислен.6️⃣ На самом деле свежих качественных работ я найти больше не смог - остальное что-то странное, ангажированное или устаревшее. Очевидно, что в каких-то частях разработки AI может дать буст, особенно для коротких циклов, крошечных команд и джуниоров. Но этот буст скромный, а не 10х (как нам многие обещают). Массовых увольнений инженеров из-за этого тоже не будет. А я еще три года назад писал (раз, два, три), что AI изобретен, и наша задача - искать те редкие части своей работы, где AI реально помогает! @kyrillic

⠀ 🏢 ⠀ Минтруд предлагает дополнить ТК РФ определением квалификационной характеристики в рамках создания гибкой системы профессиональных стандартов. ⠀ 🤔⠀ Если профстандарт является основой для вида профессиональной деятельности в целом, квалификационная характеристика будет описывать конкретную профессию с учетом всех ее особенностей. ⠀ 📃 ⠀ Соответствующий проект Федерального закона размещен для общественного обсуждения на портале regulation.gov.ru.⠀ ☯️ ⠀ Квалификационная характеристика станет частью гибкой двухкомпонентной системы профстандартов. Если профстандарт разрабатывается на вид профессиональной деятельности и описывает ее «ядро», то квалификационные характеристики будут учитывать особенности специализации работника или отрасли. ⠀ 🐄 ⠀ То есть уже разработан профессиональный стандарт для животновода, но к такому виду профессиональной деятельности относятся специалисты, обладающие разными навыками. Например, задачи коневода отличаются от овцевода, также, благодаря развитию новых технологий, появились операторы дронов-погонщиков – в таких случаях в дополнение к профстандарту можно разработать квалхарактеристику, которая будет учитывать особенности работы.⠀ ☝️ ⠀ Введение квалификационных характеристик позволит учитывать не только общие требования к квалификации и навыкам специалистов, но и особенности конкретной профессии в зависимости, например, от отрасли или используемого оборудования. ⠀ 🏢 ⠀ Источник⠀ 🤔⠀ Интересно, это теперь нам помимо профстандарта «специалист в области охраны труда» ожидать еще несколько квалификационных характеристик отдельными НПА?#охрана_труда, #СОУТ ⠀------Охрана труда в ➡️ MAX

Kaspersky сообщают о компрометации DAEMON Tools. DAEMON Tools - это программа, которая позволяет "подключать" файлы образов дисков (например, ISO) как будто это вставленный в компьютер CD- или DVD-диск. Программа популярная, развивается с 2000 года. Версия с базовой функциональностью доступна бесплатно. Я её в своё время активно использовал. Так вот, эксперты Kaspersky обнаружили масштабную атаку на цепочку поставок через DAEMON Tools. Вредоносные версии программы распространяются с официального сайта с 8 апреля 2026 года (затронуты версии 12.5.0.2421-12.5.0.2434). На момент написания атака всё ещё продолжается.[ Читайте полностью в посте на сайте avleonov.ru ]➡️Ⓜ️ MAX | @avleonovrus #DAEMONTools #SupplyChain #Malware #Backdoor #InformationStealer #Shellcode #QUICRAT #Kaspersky #Securelist #AVBDiscSoft #Typosquatting #ZeroTrust

Нефтегазовые доходы (НГД )🛢в апреле ☑️ НГД составили 856 млрд рублей vs 617 млрд в марте. Без учёта налога на дополнительный доход (НДД) - 596 млрд. НДПИ - 917 млрд vs 443 млрд рублей vs в предыдущем месяце. НГД оказались немного ниже наших ожидании. Почему? Выплаты нефтяникам по демпферу составили внушительные 207 млрд рублей. В марте нефтяники наоборот доплачивали в бюджет по демпферному механизму - 15 млрд рублей. Плюс ещё обратный акциз на нефтяное сырье - 152 млрд рублей Собрано НГД за первые 4 месяца года - 2,3 трлн рублей при плане в 8,9 трлн на 2026 г. Что дальше? В мае не будет квартального НДД (как это было в марте и апреле). Но не беда. Ценовая конъюнктура будет более благоприятная. Стоимость российской нефти (средневзвешенная цена Urals и ESPO) для целей налогообложения в апреле составила 95 долларов за баррель vs $77 в марте (компании рассчитывают налоги исходя из цены нефти и курса рубля в предыдущем месяце).

Кажется, многие до сих пор думают, что расходы при УСН и АУСН учитываются одинаково 😅Но на практике там есть очень важные отличияособенно если покупаете что-то для бизнеса: технику, оборудование, мебель, кондиционеры и т.д.Например 👇При УСН имущество дороже 100 тыс. ₽ обычно считается основным средством.И расходы признаются не сразу, а постепенно — в течение года.То есть купили, оплатили, начали пользоваться —а в расходы сумма уходит частями.А вот при АУСН всё проще 👀Там стоимость такого имущества можно учитывать сразу — в месяц оплаты.Без распределения по кварталам и без этой «растяжки» на год.И это очень важный момент, который многие упускают при выборе режима.Ещё интереснее история с имуществом дешевле 100 тыс. ₽Раньше на УСН были постоянные споры:можно ли учитывать, например, офисный кондиционер или технику в расходах 🤦‍♂️Кто-то учитывалкто-то боялся, а Минфин вообще долго был против.Но с 2026 года правила смягчили 🙌Теперь перечень расходов по УСН стал открытым, и учитывать такие покупки стало намного спокойнее.А вот на АУСН с этим и раньше было проще —если расход не запрещён напрямую, его обычно можно учитывать.Поэтому сейчас при выборе между УСН и АУСН важно смотреть не только на налоги,но и на то, как именно будут учитываться ваши расходы 💡Особенно если у вас бизнес, где много закупок и оборудования.Полезно было?Поставьте реакцию ❤️

Дорогие коллеги!Мы продолжаем публиковать мини-дайджесты судебной практики Арбитражного суда Северо-Западного округа.Тема сегодняшнего выпуска – кондикция (ноябрь 2025 г. - апрель 2026 г.):– может ли взысканное по судебному акту имущество составлять предмет неосновательного обогащения?– возникает ли на стороне кредитора неосновательное обогащение, если он, не зная об отсутствии возложения, принял предоставление от третьего лица?– относится ли требование о признании незаконным начисленного неосновательного обогащения к способам защиты, использование которых направлено на предупреждение нарушения права (ст. 12 ГК РФ)?Авторы: Александра Даренская, Илья БойкоПриятного чтения!#дайджест_АС_СЗО

УПРАВЛЕНИЕ 2026: ПОЧЕМУ ВАШ БИЗНЕС ВСЕ ЕЩЕ НА «РУЧНОМ ПРИВОДЕ»? 🧠Главное «бутылочное горлышко» компании — не рынок, не сотрудники и не конкуренты.Главное бутылочное горлышко — сам собственник.Пока вы лично выясняете, где застряла задача, почему просела маржа и кто не дожал клиента — бизнес не управляется. Он просто держится на вашей нервной системе. В 2026 году контроль через таблицы и бесконечные планерки — это дорогой анахронизм.Сегодня бизнесу нужны не «чат-боты». Ему нужны цифровые сотрудники, закрывающие ключевые управленческие узлы:1️⃣ ИИ-Финдиректор (CFO)Следит за деньгами в реальном времени. Не просто считает остатки, а видит кассовые разрывы, скрытые утечки и моделирует сценарии: «Что будет с прибылью, если мы поднимем цены на 5% или наберем команду?»• Результат: Прозрачный капитал 24/7 без искажений от бухгалтерии.2️⃣ ИИ-Директор по продажам (AI-ROP)Ключевой узел роста. Обычно мы начинаем внедрение именно здесь, выстраивая эталонные бизнес-процессы. Система контролирует качество обработки каждой заявки на каждом этапе воронки. ИИ анализирует 100% звонков и переписок, следит за чистотой базы клиентов и не дает «забыть» ни одного лида. Это тотальный контроль дисциплины и качества выполнения бизнес-процессов, который заставляет каждого продавца работать на 5+. Фокус на действия, реально ведущие к деньгам и устранение ИБД (имитация бурной деятельности) продавцов. • Результат: Кратное увеличение оборота за счет того, что система «дожимает» результат там, где раньше был человеческий фактор.3️⃣ ИИ-Проджект-менеджер (PM)Следит за сроками и приоритетами. Он видит, что реально движется, а что зависло, и подсвечивает риски до того, как проблема стала пожаром. • Результат: Соблюдение дедлайнов без микроменеджмента и вечного «ну что там?».4️⃣ ИИ-Оркестратор — «Второй мозг» собственникаВерхний уровень. Он связывает стратегию, деньги и команду в единый контур. Превращает ваши идеи в конкретные действия и контролирует финальный результат в деньгах.ГДЕ ЛОВУШКА? 🪤Рынок переполнен ИИ-игрушками. Предприниматели внедряют один сервис для задач, второй для отчетов — и получают «зоопарк ИИ». Инструментов больше, а хаоса — еще больше.НАШЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ:Мы не продаем софт. Мы внедряем Цифровую Операционную Систему Управления.• Полный аудит процессов и точек потери прибыли.• Развертывание связки ИИ-агентов (с фокусом на кратный рост продаж).• Создание единой панели управления для собственника.Цель: Убрать ручной контроль и дать вам реальную картину бизнеса без фильтров от сотрудников. Ориентир: +30% к чистой прибыли за счет ликвидации потерь и автоматизации рутины.————————Вопрос к вам:Какой узел сейчас сильнее всего тормозит ваш рост?🔹 Финансы и кассовые разрывы?🔹 Продажи и качество работы продавцов?🔹 Контроль задач и сроки?🔹 Или ваш личный фокус, съеденный операционкой?Записывайтесь на бесплатный экспресс-аудит вашего бизнеса:👉 @Mikhail_Gerasimov

Прогнозируемый рост ВВП Молдовы на 2,1% в 2026 году подаётся как позитивный сигнал для экономики. Однако в реальных условиях эти цифры выглядят значительно менее оптимистично.При инфляции около 6,2% подобный рост фактически не создаёт ощущения улучшения для населения. Формально экономика может демонстрировать «плюс», но покупательная способность граждан продолжает снижаться.Дополнительную тревогу вызывает структура самой экономики: — дефицит внешней торговли увеличивается ещё примерно на 500 млн долларов,— внутреннее производство остаётся слабым,— зависимость от внешних денежных переводов сохраняется на критически высоком уровне.Фактически одним из ключевых источников устойчивости остаются переводы диаспоры — около 1,6 млрд долларов. Это означает, что значительная часть внутреннего потребления поддерживается не экономическим ростом внутри страны, а доходами граждан, работающих за рубежом.На этом фоне заявления о «росте» выглядят скорее статистическим эффектом, чем отражением реального улучшения экономической ситуации.