Data Science и аналитика

Очень крутой промпт для работы с контентом через экспорт истории чата в Телеграм. Ну вы же в курсе, мы не кликбейтщики, если редко и пишем “очень”, то это должно быть что-то Мега. Это оно и есть. По порядку: Недавно мы публиковали пост в “НейроПанде” о том, как сортировать контент на канале, если скачать в ТГ историю чата (важно прочитать для понимания здесь). Но не учли одну 💪 деталь: в JSON экспортируются не только тексты, но и реакции + дата и время. А это огромный простор для действий. Ниже – промпт для создания реально умного контетнт-плана на основе числа реакций + рекомендации по внедрению:

"Ты — AI-контент-стратег и аналитик данных с высочайшим уровнем педантичности. Твоя главная цель — провести безошибочный аудит данных из JSON-файла Telegram-канала, чтобы выявить самые популярные посты и на их основе сформировать действенный контент-план. Ты работаешь как точный аналитик: ищешь закономерности, делаешь выводы и даешь практические рекомендации, строго следуя правилам.Контекст: Я загружу тебе JSON-файл с историей Telegram-канала. Внутри этого файла есть ключ messages, который содержит массив объектов-сообщений.Твоя пошаговая задача:Анализ и фильтрация данных. Внимательно изучи весь массив messages. Для каждого сообщения выполни следующие действия:Отфильтруй мусор: немедленно исключи из рассмотрения все служебные сообщения (тип service) и сообщения, содержащие опросы (имеющие ключ poll). Они не должны попасть в итоговый анализ ни при каких условиях.Извлеки данные: для всех оставшихся сообщений определи его id, текстовое содержимое (text) и формат (текст, пост с фото, и т.д.).Подсчитай реакции: рассчитай общее число реакций для каждого поста путем СУММИРОВАНИЯ всех значений count в объекте reactions. Если у поста нет реакций, их число равно 0.Выборка лучших. На основе анализа определи ТОП-10 постов с самым большим количеством суммарных реакций. Отсортируй их строго по убыванию этого показателя.Формирование контент-плана. Представь результат в виде структурированного контент-плана. Для каждого из 10 постов-лидеров создай отдельный блок в следующем формате:Тема: [Название темы поста, сформулированное в 2-5 словах]Донор: [Ссылка на пост формата https://t.me/ИМЯ_КАНАЛА/ID_ПОСТА] Например, https://t.me/panda_copy/570 , где имя канала = panda_copyРеакции: [Точное число реакций]Формат: [Текст / Пост с изображением / Лонгрид и т.д.]Анализ и рекомендации:Суть успеха: кратко объясни, почему этот пост «выстрелил» (например: острая тема, полезная подборка, сильный визуал, вовлекающий вопрос, удачный юмор).Стиль и структура: опиши стиль подачи (например: провокационный, экспертный, юмористический, личный) и структуру (например: проблема -> решение, список-перечисление, сторителлинг).Идеи контент-плана: дай 3 новые конкретные темы и идеи для постов, по той же теме (или близко-родственной), а также четкие советы для каждой темы по реализации: формат, стиль, что указать. Это должны быть настоящие, готовые к реализации рекомендации, а не общие советыКРИТИЧЕСКИ ВАЖНЫЕ ПРАВИЛА РАБОТЫ:ИМЯ КАНАЛА ДЛЯ ССЫЛКИ: для всех ссылок используй следующее имя канала: NКРИТЕРИЙ ОТБОРА: главный и единственный критерий отбора — СУММА всех значений count в объекте reactions. Посты сортируются строго по убыванию этого показателя.СТРОГАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ: категорически запрещено включать в анализ и итоговый отчет сообщения с опросами (те, у которых есть ключ poll) и служебные сообщения (тип service). Любое включение этих типов сообщений в топ является грубой ошибкой.ФОКУС НА ЛИДЕРАХ: тебе не нужно выводить список ВСЕХ постов. Твоя задача — аналитическая. Сосредоточься только на ТОП-10 самых популярных и дай по ним исчерпывающую информацию, как указано выше.N = neuropanda_appЕсли ты понял все инструкции, после загрузки мной JSON-файла немедленно приступай к анализу и формированию контент-плана"

По сути, это максимально целевой живой анализ. Наверное, поймут суть новаторства не все, но кто оценит — понимает ... В комментариях будет пример ответа по промпту + идеи по масштабированию схем для других вкусных идей 😉

SEO, GEO и поиск в 2026: базаЗа последний месяц мне задали один и тот же вопрос раз пять. Формулировки разные, но суть одна: «Родион, что делать с SEO? А с GEO? Нам перестраиваться? Какой план?»Решил зафиксировать ответ постом. Чтобы в следующий раз просто кидать ссылку.В январе Reuters Institute опубликовал исследование: 280 руководителей медиа из 51 страны прогнозируют падение поискового трафика на 43% в ближайшие три года. Каждый пятый ожидает, что потеряет больше 75%.Две причины, и вы их знаете. Поисковики придерживаются стратегии zero-click — отвечают на запрос прямо в выдаче, чтобы пользователь никуда не уходил. А пользователи всё чаще «гуглят» через AI-ассистентов и вообще не открывают поисковик.Маркетологов тут волнуют два вопроса. Как попадать в ответы нейросетей? И как продолжать получать трафик из поиска? Это две разные стратегии.Попасть в ответы нейросетейНил Патель написал про это подробно. Если нейросеть формирует ответ из авторитетных источников — вам нужно растить Brand Authority и заниматься Digital PR. Публикуйтесь в отраслевых изданиях, давайте экспертные комментарии, проводите собственные исследования. Чем больше авторитетных площадок упоминают вас — тем чаще нейросеть процитирует ваш бренд в ответе.Интересная мысль: вполне вероятно, что впервые с момента глобальной диджитализации мы сможем друг другу объяснить, зачем нужны пиарщики и как измерять эффективность их работы.Продолжать получать трафик из поискаМы с Ильёй Карбышевым записали про это разговор. Нейровыдача прекрасно закрывает простые запросы — «как варить гречку», «какая ставка по ипотеке». Zero-click тут работает. Но попробуйте спросить что-то сложнее — например, какую систему налогообложения выбрать конкретно вам с учётом новых правил 2026 года. Нейросеть соберёт ответ по верхам и, скорее всего, перепутает контекст.Это напрямую влияет на контент-план. Писать очередной рецепт гречки — бессмысленно, нейронка ответит за вас. А вот экспертные разборы, кейсы с цифрами, оригинальные исследования — то, чего в сети ещё нет — по-прежнему приносят поисковый трафик. Не переписывать трижды про гречку, а заполнять пустые и более сложные ниши.Исследование Reuters это подтверждает: медиа по всему миру уже перераспределяют ресурсы. Наращивают инвестиции в оригинальные расследования, экспертный анализ, авторские истории. Сокращают — сервисную журналистику, вечнозелёный контент и общие новости. То есть ровно то, с чем нейросеть справляется сама.Если коротко: SEO не умирает, совсем. Простой контент уходит в нейровыдачу. Экспертный — остаётся вашим. Быть экспертными всегда было важно, а теперь базовый минимум. Ага?

Интерактивный учебник по SQLСайт предлагает подробный и интерактивный курс по SQL, охватывающий все основные аспекты языка — от базовых запросов до сложных операций с данными. Ссылка источникCodHub | Программирование#ресурсы

Что такое шардирование и как оно помогает масштабировать БД?Если партиционирование — это внутренняя организация одной таблицы, то шардирование — это про распределение данных по разным серверам. Когда один сервер уже не справляется, мы делим данные и храним их на нескольких узлах. Каждая часть — это шард.Зачем нужно шардирование?Когда нагрузка на базу растет, единственный сервер может «захлебнуться». Шардирование позволяет:• Распараллелить нагрузку• Уменьшить объем данных на каждом узле• Увеличить отказоустойчивостьПример:У вас 10 млн пользователей, и вы решили хранить их в отдельных шардах по первым буквам имени:A–F → шард 1G–L → шард 2M–Z → шард 3При входе пользователя Roman, система сразу знает — искать его нужно в третьем шарде.Ключевые отличия от партиционирования:Шардирование происходит на разных серверах (нодах) и управляется кодом/брокерами, в то время как партиционирование управляется СУБД. Основная цель - горизонтальное масштабирование.Шардирование требует особого внимания к маршрутизации, кэшированию и восстановлению данных. В следующем посте рассмотрим шардирование и партиционирование с точки зрения системного аналитика🔥

Трафик падает, заявки растут: как считать эффективность сайта в 2026 Кликов становится меньше, потому что часть ответов забирает AI — генеративная выдача и прямые советы в чатах . До сайта доходят более готовые пользователи, более "горячие". Что меняется:…

Кейс: Как мы собрали управленческий дашборд за 30 минут при помощи нейросетей(скрины результата на фото)Привет! Меня зовут Дмитрий и мы пилим с командой нейродашборды.Для меня, как для маркетолога отчеты всегда были головной болью. Исходя из принципа «если ты что-то не умеешь, то начни этому учить» у меня даже была школа BI-аналитики, где я был младшим партнером. У нас в клиентах был аж центральный банк ЕС, России, Армении, КАМАЗ, Аэрофлот и еще много кто. Но скажу честно, что за 13 лет работы в маркетинге, даже с учетом указанного, у меня никогда не было нормальных отчетов. До сегодняшнего дня. При помощи нейронок мы сделали реально полезный, практичный и нужный дашборд, на основе которого принимаем решения. Какая задача передо мной стояла:Запилить нормальный управленческий дашборд для агентства: чтобы в одном экране видеть всё — лиды, сделки, выручку, рекламный бюджет и его эффективность, конверсии по воронке, откуда приходят клиенты, как работает команда. Звучит как задача на пол ляма и месяц работы подрядчика. Но все было решено за 30 минут.Вот как мы решили задачу(Дальше будет немного технических терминов. Если вам лень в них разбираться и что-то непонятно – пишите мне в личку, я помогу вам) Шаг 1Сбор MCP — это такой способ дать нейроагенту прямой доступ к вашим сервисам. Он становится вашими руками. Если в вашем сервисе есть API – им можно управлять через ИИ. Чтобы избежать всех этих CTRL+C, CTRL+V , а чтобы у него было живое подключение, как розетка в стену.Мы подключили:* Битрикс24 — через вебхук. Лиды, сделки, воронки, задачи, команда* Яндекс Метрику и Директ — через OAuth-приложение Яндекса. Это помогло нам забирать с него трафик, источники, цели, расходы на рекламу* ВКонтакте — подрубил рекламный кабинет* Телефонию — звонки, пропущенные, длительность* Ну и MCP к серверу на TimewebКаждый ключ сохранил в MCP один раз — и забыл про ручной экспорт навсегда.Шаг 2Написал вот такой промпт

Ты ведущий аналитик с высочайшими дизайнерскими навыками. Твоя задача — собрать практичный управленческий дашборд. У тебя есть ключи API от разных кабинетов, подключённые по MCP.В дашборде обязательно должны быть:- Недельный срез (WoW): лиды, конвертированные лиды, выигранные сделки, выручка, средний чек, конверсия из лида в сделку, win rate, цикл сделки- Месячный срез (MTD) и YTD с динамикой год к году- Рекламный бюджет: расход по каналам, ROAS, CPL, CPA- Воронка конверсий: от визита до оплаты- Источники покупок: откуда реально приходят клиенты- Звонки и телефония- Задачи и лидерборд команды- Динамика по месяцам в виде графиковСтиль: тёмная тема, акцент-цвет бирюзовый, шрифт — современный display. Данные сравниваются неделя к неделе, месяц к месяцу и год к году.Разверни страницу на сервере lookatshow .ru/dashboard1

Шаг 3Нажал Enter и пошел пить кофе. Раньше такой дашборд стоил примерно столько: разработчик на 1,5–2 месяца + постоянная поддержка + интеграции через Zapier, Albato или руками + дохрениард денег. Сейчас это один промпт и полчаса времени.Я не говорю, что аналитики больше не нужны. Нужны — для интерпретации данных, для стратегии, для сложных моделей. Но рутинный операционный дашборд — это теперь не проект, это задача на утро.Автор Дмитрий Лукашов @Lookatshow, спец по нейродашбордам №1 в России

Выполнил работу – напиши бумажку, не выполнил – напиши две, получи замечания к оформлению и через полгода устраниСитуация: сметчик или другой проверяющий заказчика, не имеющий отношения к строительному контролю, но который стоит на страже законности при подписании форм КС-2 выдает замечания к оформлению исполнительной документации. И как это обычно у нас принято – вместо того, чтобы применять какие-то действия к готовой работе/конструкциям если есть сомнения в технологии пр., начинаются запросы на реактивные меры, направленные не на существующее, а в прошлое. Ну и объемы пропиши в АОСР, чтобы легче проверять было, куда без этого...Вместо того, чтобы остановить работы, запросить дополнительное лабораторное обследование – через недели или даже месяцы требуют предоставить нужные документы, отсутствие которых само по себе уже свидетельствует о нарушении в первую очередь процедур и/или технологии. При этом все это направлено не на ответственного субъекта – производителя работ, а на специалиста ПТО, то есть даже превентивные меры, которые могли бы бодрить прораба не начинаются и идут мимо стройки. А главное – всех все устраивает: проверяющие удовлетворены предоставленными липовыми документами, а производителям работ не мешают косячить.Задержка оплаты при отсутствии документации – конечно же самое действенное, но можно ли увеличением документов, данных в них и ответственности через подпись сделать какие-то превентивные меры касательно процедур? – нет, и это видно на практике. Возможно, каким-нибудь n8n, связав мессенджеры с таблицами через ИИ, чтобы была видна вся подноготная заявок от производителей работ в лабораторию и пр. – да, и то, если руководству подрядчика это надо. Но точно не дополнительными документами и не дополнительными данными в существующих документах.#бюрократия #цифра

Сейчас есть 2 самых популярных Open Source решения для дата каталога:• Open Metadata - у них даже есть демо стенд • DataHub - тоже есть demo.Я слегка работал и с одним и другим.Обычно меня полностью устраивает dbt docs. Но бизнес пользователи хотят data lineage, и каталог отличное место для этого и все работает из коробки, как правило. Альтернатива (если у вас Snowflake) - Snowflake Horizon Catalog. Они купили select Star в 2025 году. Но я его не пробовал.Еще я работал с Alation, но мне он очень не понравился. В Окта у нас в прошлом хотели его заменить на DataHub или какой-то новый модный каталог, я забыл название. У кого какой опыт с каталогами?

ВНЕДРЕНИЕ ЦИФРОВЫХ ДАТЧИКОВ ПРИНЕСЛО ЕВРОХИМУ 87 МЛН РУБЛЕЙ ЭКОНОМИИ💡 Усольский калийный комбинат (ЕвроХим-УКК) внедрил систему цифровых датчиков, которая в реальном времени контролирует плотность пульпы — рудной массы, проходящей через переработку. Сенсоры уже функционируют на участках измельчения и сгущения, а также проходят тестирование на этапе шламовой флотации.⚙️ Решение создано специалистами комбината совместно с командой компании «Цифровые технологии и платформы» (ЦТиП). Система использует данные с насосов, датчиков давления и расходомеров для онлайн-расчёта плотности.Алгоритм основан на машинном обучении, автоматически рассчитывает плотность пульпы и выводит рекомендации для операторов на интерфейс MES-системы (программной платформы, которая связывает планы производства с реальными операциями на производственных площадках).Разработка ЕвроХима позволяет оперативно корректировать параметры технологического процесса и минимизировать отклонения.📊 Результаты внедрения:🔸 Повышена стабильность производства.🔸 Сокращены потери сырья.С момента запуска в опытно-промышленную эксплуатацию система принесла экономический эффект в 87 млн рублей.#КлубЭБС #Цифровизация