Программист - это мешок угля. По крайней мере, я на это надеюсь.В тыща семьсот каком-то году Уатт сильно усовершенствовал паровой двигатель, он стал намного эффективнее, и потребление топлива на единицу мощности сильно снизилось. Все современники ожидали постепенного падения цен на уголь - и правда, нафига теперь столько угля.Однако выяснилось, что произошло ровно наоборот. Об этом написал Джевонс, в честь которого и назвали этот парадокс."Изобретение Уатта сделало уголь намного более выгодным источником энергии, что привело к широкому применению паровых машин в промышленности. Это, в свою очередь привело к росту потребления угля, хотя потребность в угле для отдельной машины и снизилась. На основании этого наблюдения Джевонс утверждал, что увеличение эффективности использования топлива имеет тенденцию увеличивать, а не снижать общее его подтребление".Потом еще экономисты подметили, что помимо всего прочего, повышение производительности ускоряет экономический рост, дополнительно увеличивая спрос на ресурс.В общем, если программист - это как мешок угля, то согласно парадоксу Джевонса, повышение эффективности программистов с помощью ИИ может привести к тому, что программисты будут востребованы еще больше.Это при условии, конечно, что технологии не разовьются настолько, что домохозяйка сможет написать сложную систему (банк там или биржу) за 5 минут, но пока что до этого далеко.
Django Ninja — быстрая альтернатива DRF для APIФреймворк для тех, кто хочет Django-экосистему, но без медлительности DRF.Pydantic-типизация, async/await, автогенерация OpenAPI и скорость в 2-3 раза выше. ORM, аутентификация и админка работают как обычно.
