SILLYFEED
Открыть канал в Telegram

Посты канала С++ задачи и вопросы в SillyFeed: единая лента публичных Telegram-каналов со ссылками на оригиналы.

Задачи, тесты и теоретические вопросы по С++Прислать задачу/вопрос в дар:@cyberJohnnyСотрудничество:@cyberJohnny

Посты канала

С++ задачи и вопросы
❓ Вопрос на собеседованииЧто такое std::allocator в C++, и как его можно использовать для управления памятью?Ответ ⬇️std::allocator — это стандартный шаблонный класс, предоставляющий низкоуровневые инструменты для управления памятью в STL-контейнерах. Он позволяет настраивать аллокацию памяти, предоставляя методы для выделения, освобождения и построения объектов.Пример использования ⚙️#include #include int main() { std::allocator allocator; // Выделяем память для 3 целых чисел int* arr = allocator.allocate(3); // Конструируем элементы allocator.construct(arr, 10); allocator.construct(arr + 1, 20); allocator.construct(arr + 2, 30); // Выводим значения for (int i = 0; i < 3; ++i) { std::cout@quizcpp
С++ задачи и вопросы
➡️ Использование библиотеки Outcome для обработки ошибок в C++Outcome — это библиотека для удобной работы с обработкой ошибок в C++. Она предоставляет гибкий механизм для возврата и обработки ошибок без использования исключений, что улучшает производительность и делает код более предсказуемым.• Outcome позволяет возвращать и обрабатывать значения ошибок с минимальными накладными расходами.🔗 Ссылочка на доку (https://ned14.github.io/outcome/) 👩‍💻@quizcpp
С++ задачи и вопросы
➡️ Использование std::latch для синхронизации потоковstd::latch — это примитив синхронизации, который позволяет одному или нескольким потокам ожидать, пока другие потоки не завершат выполнение. В отличие от std::barrier, он не перезагружается после достижения условия синхронизации, что делает его полезным для одноразовой координации.• std::latch полезен в ситуациях, когда необходимо, чтобы один поток ждал завершения других потоков. 👩‍💻@quizcpp

Ещё по теме «Технологии»

Технологии
BrainAid AI News
Есть часы которые никто не заводил. Они идут сами. И с каждым месяцем идут быстрее.Наверняка, каждый из вас слышал про Часы Судного дня. Их создали учёные-ядерщики в 1947 году после Хиросимы. Символ того насколько близко человечество к самоуничтожению. В январе они показывали 85 секунд до полуночи. Рекорд за всю историю. Но мало кто знает что в 2024 году появились другие часы. Специально для ИИ. Я расскажу о хронологии событий.Швейцарская бизнес-школа IMD запустила часы безопасности ИИ в сентябре 2024 года. Принцип у них тот же: полночь, это момент, когда неконтролируемый общий ИИ начнёт причинять серьёзный вред человечеству. Старт был поставлен на 29 минут до полуночи. Дальше начинается интересное.Цитирую:Декабрь 2024 они сдвинулись на 26 минут. Февраль 2025 уже на 24 минуты. А причины сдвига стрелки заключаются в взрывном росте открытых моделей вроде DeepSeek, появление автономных ИИ-агентов, дерегуляции при администрации Трампа и корпоративных разворотов от безопасности к скорости. "ИИ перестал быть технологической гонкой и стал геополитической"И так сказал не я, а президент IMD Дэвид Бах. Идем дальше. Сентябрь 2025 - 20 минут. Крупнейший сдвиг за один раз. Причины такие: четыре флагманских модели от разных лабораторий (OpenAI, Gemini, Claude, Grok) вышли за 25 дней, автономные агенты перешли из экспериментов в массовое корпоративное использование, ИИ начал встраиваться в военные системы. Совсем недавно, Март 2026 уже 18 минут. Ещё минус две. Итого за полтора года минус 11 минут.Т.е получается, что Часы Судного дня двигались к полуночи 79 лет. С атомной бомбы, Холодной войны, Карибского кризиса. За всё это время прошли путь от 17 минут до 85 секунд.Часам безопасности ИИ понадобилось полтора года чтобы пройти 11 минут.Я сам по натуре скептик. Красивые метафоры с часами легко превращаются в инструмент запугивания. IMD отслеживает данные с более чем 1000 сайтов и 3470 новостных лент через собственный дашборд. Это не гадание на картах. Но это и не точная наука. Проблема в другом. Даже если часы ошибаются на 50 процентов, то такой стремительный темп не вызывает вопросов. Гонка ускоряется. Регулирование отстаёт. И никто в этой гонке не может притормозить первым.Про это я писал вчера. Про суд. Про Расселла. Про ловушку из которой не выйти.Часы просто считают минуты...Посмотреть время можно тут → IMD AI Safety Clock🔥 если смотрите на них впервые#ИИ #AGI #безопасность #риски #BrainAidAI
Кофейный теоретик
Прочитал в этом семестре для ВШМят про то как писать в латехе с использованием ИИ ну и вообще о всяких полезных инструментах с этим связанным. Кому интересно, объединённая презентация будет в приложении. И есть ещё папочка где есть примеры к лекциям.Что я рассказал.1. Создаём документ в LaTeX — базовая структура, формулы, окружения, нумерация.2. Окружения и нумерация — теоремы, списки, таблицы, кросс-ссылки.3. Ссылки и гипертекст — гиперссылки, QR-коды, библиография.4. Картинки и графика — TikZ, Asymptote, pgfplots, готовые пакеты.5. Библиография — как оформлять (BibLatex, ага), откуда брать (Perplexity, SemanticScholar, GoogleScholar и т.д.), зачем читать.6. Презентации в Beamer — темы, фреймы, анимация слайдов.7. Быдлокодинг с помощью ИИ на SymPy — пишем промпты, получаем код, запускаем в Colab, ловим галлюцинации.8. Sage — компьютерная алгебра для математика (спасибо Михаилу Анатольевичу, надоумил).Из-за всяких переносов и отмен лекций было 8, но для такого курса кажется вполне достаточным. Насколько оказалось полезным для студентов сказать пока сложно, впрочем скоро им предстоит сдача задания, там и поглядим. Кстати, сдача задания будет выглядеть так: они получили по брошюре (издательства МЦНМО) и должны её затехать, сделать презентацию и постер по мотивам. Ну и сделать небольшой доклад на эту тему.Надеюсь что там будет всё хорошо, и с удовольствием ещё раз расскажу об этом деле.#AI #научпоп
НастяУс вещает 💜
если вы, как и я, страдаете от чистки фотопленки, то для вас просто лучшая рекомендация ever! 📷приложение Picnic 🧺каждый день свайпаешь фотки за прошлые годы [или по месяцам, как тебе хочется], 5-10 минут и твоя фотопленка уже в прайме! я так 50 GB почистила…✌️ = спасибо!
Тишина в аудитории
Микрозайм у собственного мозга. Про теорию когнитивного долгаКоротко. Это концепция из исследований MIT (2025), описывающая накопление долга в умственных способностях при чрезмерной зависимости от ИИ — «Your Brain on ChatGPT». Мы становимся должниками, когда ИИ используем для сложных задач вроде написания эссе: снижается активность мозга (по ЭЭГ), ухудшается память, связность мышления и чувство владения материалом.Ответ получили легко и быстро = мозгу работу не дали. Развития не было — вы должник. И проценты начинают капать. Будто взяли взаймы у будущего себя, так как мозг над задачей не работал, а результат есть. Мозго-мыщца не тренируется, а атрофируется.Подтверждено экспериментом: участники с ИИ хуже вспоминали свои тексты и показывали меньшую нейронную вовлечённость даже после отказа от ИИ.В итоге — риск интеллектуального банкротства для индивида.Для общества — унификация мышления, потеря креативности, зависимость. ❓А делать-то что? — гасить долг, наращивая собственный когнитивный капитал, а не беря в долг под огромные проценты умозаключения ИИ. Общие постулаты, типа «отдавать ИИ рутину и усложнять уровень решаемых с его помощью задач, разгоняя собственные способности» — мы уже выше обсуждали, тут без изменений. Как и многое раньше, ИИ умного делает ещё умнее, глупого — ну вы поняли. ❗️Освободившееся время отдавайте сложной информации: книгам, выставкам, фильмам. Учитесь погружаться. Заведите тетрадку для выводов-мыслей-впечатлений. Заинтересуйтесь какой-то темой и разложите её по полочкам (рисуйте схемы, mind-карты..)Это уже существенно снизит риск остаться без мозга при дефолте ИИ-банка отключении связи.Игнорировать равно путь к умственному банкротству. Нам такой путь не нужен. Тем более, мозг — прекрасный должник, возвращает с хорошими процентами.Посты про ИИ у нас по тегу #ИИ_впомощь Что думаете?
Connect Serviсe Lixiang/Zeekr/Lynk&Co
Забыть про Carplay, как про страшный сон Звучит странно и непонятно? Но только не для владельцев Lynk&CO, которые сделали русификацию в Connect Service. Речь про наше решение — адаптированные приложения на русском языке, которые удобнее штатного Carplay. Как говорится: можно, но зачем ❌ Запускать навигатор на телефоне, чтобы вывести его на экран ✅ Сразу запустить Я.Навигатор с экрана ❌ Запускать Youtube с рекламой для трансляции ✅ Включать Youtube без рекламы сразу на экранах ❌ Раздавать с телефона интернет ✅ Поставить нашу SIM-карту в авто И по секрету: можем сделать так, чтобы видео спереди работало не только в режиме стоянки. Пользуйтесь мультимедией автомобиля отдельно от телефона и раскрывайте потенциал авто на 100%. При этом, в автомобиле CarPlay остается доступным, и им по-прежнему можно пользоваться. Обновим, переведем на русский, поставим приложения и сделаем интернет. Для записи: ❤️Телеграм: @CONNECT_mngr ❤️Телефон: +79774442424Не грузит телеграм? Мы есть в MAX 📲
Традиционная бабушка оцифрованного мира.
В Канаде тему истребления коренного населения территории с помощью одеял, заражённых оспой, истребления бизонов, конфискацией детей из семей, шепотом, в краеведческих музеях и на фотовыставках из современных резерваций индейцев уже рассказывают. А то, что в России 21 века англо американцы вытворяют тоже самое с помощью ювенальной юстиции, ГМО и не проверенных вакцин, почему то в упор не замечают. 💥 Может откроем глаза и для начала перестанем пользоваться чуждым языком , определяющим техномышление, избавимся от техносуржика и от нецензурной лексики ???💥Может вспомним наше родное сырмяжное и посконное, как когда то сделал Ганди с Индией. Спас Ганди тогда страну, не до конца конечно, но самосознание индусов укрепилось и выросло и их сейчас 1.5 млрд.А то вижу, что многие активно борются в РФ с ИИ, созданным техно-захватчиками. А зря, враги будут продолжать применять ИИ для войны и захвата наших природных и человеческих ресурсов , а мы типа в стороне от ИИ постоим пока ?!! Миру нужен, наш русский ИИ
Серверная Админа | Компьютерные сети
👋 Привет, сетевой друг! Сегодня про python3-nmap - библиотеку, которая превращает nmap в нормальный Python API.🟣Что это: обёртка над nmap, где каждая команда становится вызовом функции. Не нужно помнить флаги, парсить текстовый вывод или городить subprocess. Запустил метод - получил JSON с результатами.🟣Зачем это нужно: nmap мощный, но встраивать его в скрипты неудобно. Парсить вывод хрупко - формат может отличаться в зависимости от версии и флагов. python3-nmap убирает эту боль и возвращает структурированные данные сразу.🟣Что умеет: сканирование топ-портов, определение версий сервисов, детекция ОС, DNS-брут для поддоменов, техники сканирования (SYN, FIN, UDP, idle), обнаружение хостов через ARP. Каждая техника - отдельный метод, не нужно держать в голове синтаксис.🟣Установка простая:pip3 install python3-nmapapt-get install nmapnmap должен быть установлен на системе - библиотека вызывает его под капотом.🟣Важный момент: часть сканов требует root. Определение ОС, SYN-сканирование, сканирование подсетей, всё это нужно запускать через sudo. Без прав получишь ошибку ещё до начала сканирования.Делаем вторую часть уже о том, как использовать этот тул?Серверная Админа | Zeroday | #Инструмент
Машинное обучение RU
Codex обогнал Claude Code по скачиваниям. По данным TickerTrends, перелом произошел 30 апреля: после этого Codex продолжил набирать долю, а рост Claude Code заметно замедлился.Claude 4.7 вышел 16 апреля, GPT-5.5 - 24 апреля. Дальше выводы делайте сами.
Школа МИБ
🇺🇸 Бывший глава аналитического центра Пентагона переходит в Anthropic🛂 К компании Anthropic в должности «стратега-резидента» присоединится Джеймс Бейкер, с 2015 по 2025 год руководивший управлением сетевой оценки Министерства обороны США. Возглавляемый им ранее аналитический орган, созданный в 1973 году для долгосрочного прогнозирования военных тенденций, использовал системную методологию, анализируя развитие технологий, рабочей силы и экономики. Как считают эксперты, Д.Бейкер специально переходит в частную компанию для изучения того, как алгоритмическое самосовершенствование может сначала дестабилизировать, а затем полностью обесценить общественные устои, включая саму систему национальной обороны.🤖 Примечательно, что аналитики управления еще в 2016 году зафиксировали «кембрийский взрыв» в робототехнике и технологиях ИИ, предсказав удешевление и ускорение военных конфликтов. Сегодня Д.Бейкер фиксирует постепенный распад американских государственных институтов под давлением ускоряющегося технологического развития. По его словам, главный риск заключается не в отдельных системах вооружений, а в «долгосрочной жизнеспособности нынешних учреждений в условиях войны и мира», что он характеризует как «проблему многодесятилетней структурной − даже цивилизационной». 🛡 По мнению экспертов, США имеют «жесткое временное окно для адаптации» к цивилизационному вызову искусственного интеллекта. Привлечение Д.Бейкера к деятельности Anthropic указывает на глубокое проникновение логики военно-стратегического прогнозирования в частный сектор, при этом компания формально сохраняет дистанцию от государства. Однако существующая модель, при которой правительства выступают лишь в роли заказчиков и эпизодических регуляторов, не работает в масштабе по мере интеграции ИИ во все сферы безопасности. Растущая зависимость государства от частных разработчиков обостряет фундаментальный вопрос о том, кто в конечном счёте должен определять границы применения военного ИИ. #Школа_МИБ #США #ИИ👍 Школа МИБ