Искусственный интеллект. Высокие технологии

Нью-Йорк медленно тонет под собственным весомЗвучит как кадр из фильма-катастрофы, но это реальный геологический процесс. Нью-Йорк постепенно проседает, и часть нагрузки создаёт сам город.На пяти районах мегаполиса стоит больше миллиона зданий. Их суммарный вес оценивают примерно в 762 миллиарда килограммов. Для масштаба: это почти 1,9 миллиона полностью загруженных Boeing 747.Такой вес давит на грунт десятилетиями. Земля под городом уплотняется, оседает и буквально уходит вниз. В среднем отдельные участки Нью-Йорка проседают на 1-2 мм в год, а в некоторых местах скорость доходит до 4,5 мм.Самое неприятное, что дело не только в небоскрёбах. На проседание влияют сразу несколько факторов:- рыхлые и насыпные грунты- изменение уровня грунтовых вод- геологические процессы после последнего ледникового периода- огромная масса городской застройкиОдин-два миллиметра в год кажутся мелочью. Но за десятилетия это уже заметный сдвиг, особенно если рядом поднимается океан. А вокруг Нью-Йорка уровень моря растёт быстрее, чем в среднем по миру.Получается опасная связка: суша медленно опускается, вода постепенно поднимается. В зоне риска оказываются низменные районы, тоннели метро, прибрежные дороги, порты и вся инфраструктура у воды.Нью-Йорк здесь не исключение. Похожие проблемы есть у Джакарты, Шанхая, Мехико и отдельных районов Токио. Большие города не просто стоят на земле - они меняют поведение земли под собой.Паниковать не нужно: Нью-Йорк не провалится под землю завтра, а небоскрёбы не начнут массово рушиться. Но сама история показательна. Мегаполисы стали настолько тяжёлыми и сложными системами, что их влияние уже видно не только в экономике и климате, но и буквально в геологии.

Гейб Ньюэлл против юристов: Bloomberg раскрыл, как основатель Valve лично отстоял Steam от цензурыBloomberg выпустил большой материал про Valve и Гейба Ньюэлла. Там всплыл один показательный момент: бывший юрисконсульт компании Карл Квакенбуш предложил ввести жесткую модерацию взрослого контента на Steam. Гейб выслушал и ответил примерно так: "Если это твое мнение, то зачем я вообще тебе плачу?"Bloomberg изучил, как Ньюэлл реально управляет Valve. В повседневные процессы он не лезет: предпочитает играть в Dota 2 в офисе или кататься на яхте. Но если что-то его задевает - включается на полную.Расследование также касается антимонопольных претензий к Valve. Steam обвиняют в злоупотреблении рыночным доминированием: независимые разработчики утверждают, что платформа навязывает им непрозрачные правила ценового паритета и карает, если студия нарушает условия. Ньюэлл присягался под присягой отрицал сам факт наличия таких правил.При этом внутренние документы, всплывшие в рамках судебных процессов в США и Великобритании, рисуют другую картину. Valve - одна из немногих крупных тех компаний, которая остается частной. И одновременно - одна из немногих, где один человек реально решает все.Оригинальный материал Bloomberg: https://www.bloomberg.com/news/features/2026-06-02/valve-gabe-newell-lawsuit-steam

Он ушел в реабилитацию и написал операционную систему с нуля. Теперь у неё тысячи контрибьюторовОн ушел в реабилитацию и написал операционную систему с нуля. Теперь у неё тысячи контрибьюторовАндреас Клинг работал в Apple и Nokia, писал движки для браузеров, участвовал в WebKit. По меркам карьеры разработчика - всё шло хорошо. Но за фасадом успешного инженера годами шла борьба с тяжелой зависимостью и выгоранием.В 2018 году он прошел трехмесячный курс реабилитации в государственной клинике в Швеции. После выписки оказался безработным, жил у семьи и буквально не знал, чем себя занять. Программирование было единственным, что держало в тонусе - и Андреас начал писать операционную систему. Просто чтобы не потерять себя.Так появился SerenityOS - операционная система, вдохновленная эстетикой рабочего стола 1990-х. Внешне это странная смесь Windows 98, KDE и классического Unix. Внутри - полностью современная ОС, написанная с нуля: ядро, браузерный движок, оконная система, терминал, системные утилиты. Всё вручную, всё самостоятельно.Андреас вел разработку публично - на GitHub и YouTube. Люди начали наблюдать, как проект растет в реальном времени. Интернет полюбил это за мастерство. Никакого корпоративного заказчика, никакого венчурного финансирования. Просто один разработчик, который одержимо строил свою мечту.Сегодня SerenityOS активно разрабатывается контрибьюторами со всего мира. Проект вырос в полноценную вещь - со своим языком программирования (C++), браузером LibWeb/LibJS, собственным тулчейном встроенных приложений. Андреас затем сделал еще один шаг: ушел с работы и сфокусировался на SerenityOS full time.Блогпост Андреаса Клинга: https://awesomekling.github.io/I-quit-my-job-to-focus-on-SerenityOS-full-time/GitHub SerenityOS: https://github.com/SerenityOS/serenity

⚙️ Одна функция вместо десяти команд✔️Каждый раз, когда нужно распаковать архив, начинается одно и то же. Это tar.gz или tar.bz2? Какие там флаги у unrar? А 7z вообще как запускается? Приходится лезть в документацию или историю команд. Самописная функция extract() решает именно эту проблему.▶️Скопируйте функцию в ~/.bashrc или ~/.zshrc:extract() { if [ -f "$1" ]; then case "$1" in *.tar.bz2) tar xjf "$1" ;; *.tar.gz) tar xzf "$1" ;; *.bz2) bunzip2 "$1" ;; *.rar) unrar x "$1" ;; *.gz) gunzip "$1" ;; *.tar) tar xf "$1" ;; *.tbz2) tar xjf "$1" ;; *.tgz) tar xzf "$1" ;; *.zip) unzip "$1" ;; *.7z) 7z x "$1" ;; *) echo "unknown archive" ;; esac fi}▶️Потом применяете изменения:source ~/.bashrc▶️Функция определяет тип архива по расширению файла и сама выбирает нужную команду. Вы просто пишете extract имя_файла и получаете распакованное содержимое. Без флагов, без гугления, без ошибок из-за опечатки в параметрах.▶️Поддерживаемые форматы: tar.gz, tar.bz2, bz2, rar, gz, tar, tbz2, tgz, zip, 7z.▶️Один синтаксис для любого формата. Если файл не распознан, функция скажет unknown archive вместо того, чтобы молча упасть.➡️ Что можно добавить:▶️Базовая версия уже полезна, но её можно немного доработать. Например, добавить проверку, что нужная утилита вообще установлена, или выводить имя команды перед запуском. Вот расширенный вариант:extract() { if [ ! -f "$1" ]; then echo "'$1' не найден" return 1 fi case "$1" in *.tar.bz2) tar xjf "$1" ;; *.tar.gz) tar xzf "$1" ;; *.bz2) bunzip2 "$1" ;; *.rar) unrar x "$1" ;; *.gz) gunzip "$1" ;; *.tar) tar xf "$1" ;; *.tbz2) tar xjf "$1" ;; *.tgz) tar xzf "$1" ;; *.zip) unzip "$1" ;; *.7z) 7z x "$1" ;; *) echo "Формат не поддерживается: '$1'" ; return 1 ;; esac}🖼️ Ссылка на источник🔨 bash_help

Отдельно хочется вспомнить кучу историй, где люди готовили по ИИ-рецептам и удивлялись, почему так плохо и не похоже на картинку. А там советы типа "и включите гриль на 100 минут, чтобы образовалась корочка". Ну без базара, она образовалась. Черная. А потом думаешь: это еще и ничего. Готовить по ИИ-советам все же лучше, чем лечиться, воспитывать детей и строить отношения по ИИ-советам.

В интернетах разгоняется тема о белых списках на фиксе в Подмосковье. Я, как и многие, уже ничему в принципе не удивлюсь, но тут важно понимать, что например провайдер Всем Wi-Fi, абоненты которого жалуются сегодня, это не вполне обычный провайдер - они ставят оборудование, работающее с симкартами. Иногда с одной, чаще с несколькими.Не знаю, как сейчас, а несколько лет назад, например, было популярно оборудование микротик, там много было решений такого типа. Себе я в свое время ставил довольно крутой Зуксель. Рынок был наводнен копеечными модемами с ломаной прошивкой Кинетик. Много всего может быть. Это оборудование умеет обеспечивать хорошее стабильное качество связи, так что даже забываешь, что это мобилка. Но в условиях ограничений, этот недостаток выходит к сожалению на первый план. И конечно там действует белый список.Это лирика. Главное, что это все мобилка, а не фиксированная связь.

Относительная нумерацияЧастенько народ интересуется, а почему у меня в виме такая странная нумерация. Да, этим вопросом и я в своё время задавался. Называется это «Относительная нумерация». ㅤГлавная идея здесь — быстрое перемещение по коду с клавиатуры.Например, курсор стоит у меня в 27 строке. Если я сейчас выполню комбинацию: 6j, то курсор у меня встанет на строку: Не забудь подставить своё мыло. Такая нумерация показывает расстояние до строки от курсора, а не её абсолютный номер.Аналогично работает и в других направлениях. В редакторе ZED это включается через конфиг:relative_line_numbers": "enabled"В виме же по классике в конфиге:set number set relativenumberЧестно, если ты пользуешься мышкой, это бесполезная настройка. Для новичков это совсем неочевидная фича и возможно даже вредная. Короче у этой фичи целая философия:➡️ Мышление расстояниями. В заурядной жизни, ты будешь думать — ага, мне бы на строку 15 попасть. А если ты адепт вима, твоё мышление такое — мне бы на 6 строчек ниже.➡️ Ускорение всех count-команд. Тут не только клавиши hjkl задействованы, ты можешь выполнять ряд других операций. Например:5dd — удалить 5 строк3yy — скопировать 3 строки4> — сдвинуть 4 строки вправо2} — прыгнуть на 2 абзацаТы сразу видишь нужное число, сразу прожимаешь нужную комбинацию.➡️ Сильно уменьшает мысленную математику. Без — так… я на 120 строке, мне нужно на 133… это +13. С ней — вижу 13 → 13j. Мозги по сути вообще ничего не считают. Это плюс. Думаешь не головой, а жопой.➡️ Работает лучше с большими файлами. Когда у тебя файл на 1000+ строк, абсолютные номера создают шум, а относительные прям в тему. Ты ориентируешься вокруг курсора, а не во всём файле.Минусы? Да конечно! ➡️ Поначалу выламывает тебя, перестраивает, больно➡️ Плохо подходит для дебага с конкретными строкамиВ общем относительная нумерация, это не про цифры, она про то, чтобы перестать искать строки и моментально перепрыгивать в нужное место.Если есть чё добавить, камон в комменты, будет интересно почитать.🛠 #devops #linux—💬 Bashdays 📲 MAX 🌐 LF 🔵 Blog

Не самое свежее, но любопытное исследование доказывает, что человек работает ИИ-детектором лучше любого сервиса. Исследователи дали 300 статей на проверку людям и AI-детекторам, часть статей в выборке были настоящие, из NYT и Scientific American, а часть сгенерированные GPT-4o (помним, скорбим), Claude 3.5 Sonnet и o1-Pro, в том числе с перефразированием и «гуманизацией». Результат весьма впечатляющий — пять редакторов, которые сами постоянно используют LLM для написания текстов, ошиблись в одной (!) статье из трёхсот. Им не понадобилось какое-то специальное обучение, хватило собственной насмотренности. Эксперты замечают характерные для ИИ слова, шаблонные вводные словосочетания и выводы, фейковые цитаты вымышленных экспертов, отсутствие стилистических шероховатостей. При этом опенсорсные детекторы вроде Binoculars и Fast-DetectGPT на гуманизированных текстах o1-Pro показали точность 6,7% и 23,3% соответственно. А люди — 100% 🙂А вот люди, которые LLM не пользуются, сработали в исследовании на уровне подбрасывания монетки — путали «сложные слова» с признаком AI и считали грамматические ошибки маркером машины (хотя тут, конечно же, наоборот).Короче, лучший детектор нейросетевого текста — человек, который сам каждый день пишет с нейросетью, и я готов лично подписаться под этим выводом. Но если честно, иногда хочется развидеть растущий вокруг нейрослоп. Ну или хотя бы немного с ним побороться.—Пономарь

Эксплуатационные требования к видеонаблюдению. Начало.Может быть когда-то я и напишу свою книгу, но для этого надо быть чуть более отважным и чуть более слабоумным...Поэтому пока я недостаточно отважен и не совсем ещё выжил из ума предлагаю вам свой пересказ прочитанной мною книги. На этот раз это будут рекомендации подразделения научных разработок МВД Великобритании для составления эксплуатационных требований к системам видеонаблюдения.Я буду, опираясь, на эти рекомендации собирать и свой опыт, добавлять имеющиеся у меня данные о том, как происходит внедрение систем видеонаблюдения в моём окружении и информационном поле.Когда речь заходит о проектировании системы видеонаблюдения, очень многие начинают с привычного набора вопросов:Сколько камер поставить? Какие камеры выбрать? Сколько мегапикселей нужно?Какой регистратор взять? Сколько хранить архив? Нужна ли видеоаналитика? А можно подешевле? *это, пожалуй, самый страшный и самый глубокий вопросВопросы вроде бы правильные. Но есть одна неприятная деталь: если начать с них, можно очень уверенно спроектировать систему, которая технически работает, но практически не решает задачу. Любая подсистема безопасности, будь то СВН, ОПС, СКУД, периметральная охрана (я имею ввиду ТСОБ) или что0то другое должна начинаться с самого важного документа - КСБ - концепция систем безопасности, где будет описаны основные требования и определения.Если закупать оборудование по принципу "вот тут надо посмотреть за входом, а там дальше разберёмся" то получается почти всегда плохо. Камеры показывают картинку. Регистратор пишет архив. Монитор выводит изображение. Сервер обрабатывает потоки. Всё включается, мигает, записывает и даже иногда радует заказчика первые пару недель. А потом происходит инцидент, и выясняется, что лица не видно, номер не читается, оператор не понял, куда смотреть и что делать с тем что увидел, архив нашли только через три дня, а нужный фрагмент почему-то не записался или уже затёрся.На этом месте обычно начинается великая русско-интеграторская драма: заказчик говорит, что система плохая, проектировщик говорит, что всё было по СНИПам, ГОСТам, нормам, монтажник говорит, что поставил как нарисовали и как заплатили, поставщик говорит, что камеры хорошие, а служба эксплуатации молча смотрит в монитор и думает о смене профессии.Проблема в том, что система видеонаблюдения должна начинаться не с камеры. Она должна начинаться с эксплуатационных требований.Читать многабукав 👇TELEGRAPHDZEN

Откуда LLM реально берут ответы В ИИ-выдачу чаще всего попадает инфа с пользовательских форумов (как Reddit). Но с тем же Reddit вы ничего не контролируете: обсуждения живут своей жизнью. А для продвижения в России это вообще слабый управляемый канал.Посмотрим на другие источники. По данным анализа (1000 запросов) чаще всего попадают в ответы LLM:Энциклопедии и справочникиСтраницы с чёткими определениями и базовыми объяснениями. Формат «что это / как работает» заходит лучше всего.Образовательные и академические ресурсыУниверситеты, базы знаний, материалы с ссылками на источники.Медиа и редакционные сайтыСтруктурированные статьи с фактами, цифрами и понятной подачей.Блоги с сильной экспертизойНе «мнения», а разборы с конкретикой и логикой.Документация и гайдыПошаговые инструкции, FAQ, help-центры.Эта выборка подчеркивает важность размещения контента на авторитетных специализированных сайтах.

Проверить упоминания вашего бренда в ИИ-выдаче можно в инструменте https://pr-cy.ru/ai-serp/

____@prcynews

Клоду можно сказать: Не ошибайся. НЕ ГАЛЛЮЦИНИРУЙ. ТЫ РАЗРАБОТЧИК ЭКСПЕРТ.Всегда буду так делать теперь.

🚀 Fine-tuning LLM теперь можно делать даже на ноутбукеС помощью ноутбука от Unsloth AI можно дообучать Gemma 4 с 8GB VRAM.Это уровень обычной GPU или даже бесплатного Colab T4.🔗 Ссылка на ноутбук📍 Навигация: Вакансии • Задачи • СобесыБиблиотека дата-сайентиста#буст

Новые версии продукта - типа, новые ощущения !?Расскажите это админам новомодного S/4HANA.Тут вот на значительном ряде современных ядер от 753 по 919 включительно в утилите tp обнаружили баг, которому наверное "отчень много лет". Ну или мне так показалось..🤓История такая:1) Запрос транспортный успешно отрелизили в разработке.2) Далее мы импортируем его в систему качества для "QA Approval/Rejection"3) Открываем очередь STMS_QA , а там йок(‼), нету нужного запроса.Решение стандартное: качаем свежую версию tp и обновляем в системах.Далее список из версий tp в которых безобразие это - вылечено:KERNEL919: tp 381.733.04KERNEL918: tp 381.715.04KERNEL917: tp 381.709.04KERNEL916: tp 381.700.04KERNEL793: tp 381.588.04KERNEL789: tp 381.577.04KERNEL754: tp 381.40.04KERNEL753: tp 381.30.04(imho) про ядро 777, как обычно успешно забыли...!?#STMS_QA_BUG#TP#KERNEL919#KERNEL753