SILLYFEED
Открыть канал в Telegram

Посты канала Научно-Технический Рэп в SillyFeed: единая лента публичных Telegram-каналов со ссылками на оригиналы.

Это допустим канал группы Научно-технический рэпБусти:https://boosty.to/ntrcollectiveДонейшн:https://tips.yandex.ru/guest/payment/9319790

Посты канала

Научно-Технический Рэп
чин0вник умрет, но не попадет в рай,Апостол Петр скажет - айяйяй,Апостол Петр скажет по-английски"ok seychas proverim beliye spiski",потормозит немного, скажет "vas tut net"и даст чиновнику RST-пакет,в пакете заголовок "brat bratishka bratpo-bratski ostanovka gryadushaya ad"пакет очень тяжел, летит чиновник вниз,и думает чин0вник - ну бля ну что за жизнь,почему у них у всех тут буквы по-латински,и что вообще за нахрен эти белые списки?ну вот и остановка, но вместо чертейвокруг все знакомо в христи4нской тесноте -повара пекут другу другу торты,а вот в рясе кто-т сечет баб за абортысмотрят синий телик, там в главном котлекупается Д0р0х, чуть навеселе,Из югенд-музыки пузырится астиВсе те же лица, вот так вот, здрасьтеРасслабился чин0вник, распустил узелок,И тут в котелок его кто-то поволок,Тащит в котел, словно заяц в терновник,А кто же тащит? да другой чин0вникПри этом говорит - "brat bratishka bratYa seychas svaryu tebya, no ya ne vinovatTakaya v adu odna iz glavnih kvotKto svarit dvuh drugih, tot dalshe tut zhivet"Чин0вник вырывается, но хватка крепка,Не успел оглянуться - братцы где же мкАД,Персонаж создан, итем - телогрейкаМасть - мужик, занятие- швейкаЗадача - водный чип добыть в атомном адуЧин0вник загрустил - да ну его в пизду,Но ни одной пизды на 101 километр,Как и воды тут в общем-то и нету

Ещё по теме «Технологии»

Технологии
Пособие инженеру ПТО
Коллега в своем посте поднимает тему связи ОЖР с ЦИМ.При этом статусы и корректировка прямо в 3D-модели почему-то рассматривается как лишняя работа, а работа по заполнению вручную данных, которых отродясь в форме ОЖР никогда не было, еще и с наведением семантических связей с 3D-моделью – раскрытием потенциала цифровизации. Сокращение трудоемкости проверок за счет увеличения трудоемкости исполнителей - ну такое себе повышение эффективности...#цифра #бюрократия #формы
Нейросети и Блендер
На Reddit завирусился отличный пример разоблачения: скаммера с дипфейк-лицом попросили поднести 3 пальца к лицу просто чтобы подтвердить, что перед ними не AI.👍 На этом моменте он просто вышел из звонка.Если хотите быстрее вычислять таких ребят, вот ещё пара простых проверок:• попросите человека повернуть голову вбок или назад. На таких движениях AI модельки часто начинают сыпаться• внимательно посмотрите на волосы, линию роста волос и края лица. Там артефакты часто заметнее всего🚨 Если бы Kling 3.0 или Seedance 2.0 могли бы в realtime, то тут уже наверное я бы попросил дверь открыть или покрутиться на кресле раз 5.
Java Geek
🗑️ Java Garbage Collector: Кто убирает за вами мусор?Разработчики на C и C++ живут в постоянном страхе утечек памяти: выделил память через malloc - обязан очистить через free. Мы же в Java просто пишем new Object() и идем пить кофе. Всю грязную работу делает Garbage Collector (Сборщик мусора или просто GC). Но если не понимать, как он работает, ваше приложение однажды просто "зависнет" на пару секунд на продакшене.🛑 Главная проблема: Stop-The-WorldGC не может убирать мусор, пока ваше приложение активно меняет ссылки на объекты. Ему нужно поставить всё на паузу. Эта пауза называется Stop-The-World (STW). В этот момент все ваши потоки замирают, пользователи видят "колесико загрузки", а запросы по сети отваливаются по таймауту. Вся эволюция GC в Java - это борьба за уменьшение этих пауз.🧬 Гипотеза поколений Как GC понимает, что удалять? Он опирается на одно гениальное наблюдение: 98% объектов умирают молодыми. (Например, локальные переменные внутри метода живут доли секунды).Поэтому память (Heap) поделили на две части:1. Young Generation (Молодое поколение): Сюда попадают все новые объекты. Очистка здесь происходит часто и невероятно быстро (Minor GC).2. Old Generation (Старое поколение): Сюда "переезжают" объекты-долгожители (например, закэшированные данные или синглтоны Spring). Очистка здесь происходит редко, но занимает много времени (Major/Full GC).🥊 Битва титанов: Какой GC выбрать?В современных версиях Java вам, как правило, нужно знать о двух главных сборщиках.1. G1 (Garbage-First)• Статус: Включен по умолчанию с Java 9.• Как работает: Дробит память на сотни мелких регионов. Во время уборки он смотрит: "Ага, вот в этом регионе 90% мусора, начну с него" (отсюда и название - мусор в первую очередь).• Кому подходит: 95% обычных веб-приложений. Он отлично балансирует между высокой пропускной способностью и приемлемыми паузами (целевая пауза по умолчанию — 200 мс).2. ZGC (Z Garbage Collector)• Статус: Готов к бою (Production Ready) с Java 15, а в Java 21 стал генерационным.• Как работает: Настоящая магия и инженерное чудо. ZGC выполняет почти всю работу параллельно с вашим приложением, используя "цветные указатели" (colored pointers).• Суперсила: Паузы Stop-The-World не превышают 1 миллисекунды, даже если у вас куча (Heap) размером в 16 Терабайт!• Кому подходит: Финансовым биржам, игровым серверам и системам, где важна ультра-низкая задержка (Low Latency).🛠 Как включить?Ничего устанавливать не нужно, просто добавьте флаг при запуске java -jar:• Для G1 (если у вас старая Java): -XX:+UseG1GC• Для ZGC: -XX:+UseZGC🧠 Золотое правило Memory ManagementСборщик мусора в Java невероятно умен. Не пытайтесь ему "помогать".Вызовы System.gc() в коде - это выстрел себе в ногу. Просто пишите чистый код, не держите ссылки на объекты, которые вам больше не нужны, и GC сделает всё сам.#Java #GarbageCollector #Performance #JVM #Backend👉 @java_geek
HealthNet | Медицина 🔬
🤖🧑‍⚕️ От голосового AI-помощника врача до «бережливой клиники» – как инновационные IT-решения повышают эффективность работы ЛПУ. Подводим итоги клуба «Цифровая медицина», где разобрали реальные кейсы внедрения. Разговор получился максимально практичный и открытый – нам удалось заглянуть «в поля» и прямо таки пощупать готовые российские IT-решения, которые уже имеют реальные кейсы внедрения в ЛПУ и конкретные результаты с цифрами. Поговорили и про комфорт, и про экономию времени, и про улучшение комплаенса, и про борьбу с саботажем врачей. Ну и про деньги, разумеется, тоже. 🟢 Артём Астапов, CEO и основатель IT-экосистемы «Панацея» рассказал, как платформа помогает вести контроль врачебного приема в крупных сетевых клиниках, решая одну из главных болей – неисполнение клинических рекомендаций и стандартов врачами, что влияет не только на экономику ЛПУ, но и на качество оказания медпомощи. Система оптимизирует работу врача с протоколом, помогая соблюдать КР и выстраивать путь пациента внутри клиники – что дает рост прибыли на 20-30%, но при условии, что клиника умеет работать с врачами и саботажем. 🔴 У больших сетевых клиник нет инструментов контроля за тем, что врач должен был назначить, что назначил в итоге, и что из этого исполнил пациент. Около 70% обязательных в рамках КР исследований игнорируются врачами, при этом до 80% назначений не исполняется самими пациентами, в 35% карт нет перенаправлений к нужным узким специалистам, а до 10% – потери по ДМС из-за несоблюдения КР. Только вдумайтесь, какой это колоссальный ущерб! Без контроля в клинике ничего не изменится, и проверять надо в идеале 100% карт.🟢 Александр Окин, сооснователь медицинского интегратора «Рокет Сервис» рассказал о том, что такое бережливое производство в клинике: как подружить МИС с CRM и отстроить BI-аналитику, которая помогает управлять пациентопотоком, выстраивать воронки продаж и оценивать эффективность каналов продвижения. На примере кейсов внедрения сервиса в небольшие клиники спикер показал, как оцифровывание всего пути пациента – от лида до повторных обращений – увеличивать выручку на 28%, доходимость на 22%, а эффективность работы колл-центра – на 33%. Александр тоже высказался на тему проблемы саботажа врачей. 🔴 Когда персонал понимает, что само руководство клиники не пользуется инструментом контроля, они начинают потихоньку этот инструмент саботировать. Поэтому я тоже сторонник гибридной схемы работы с врачами, где кнут чередуется с пряником. У нас есть кейсы, когда врачи вставали и уходили после того, как главный врач начинал требовать с них определенные вещи в процессе внедрения системы, но при этом всегда на замену приходили специалисты, которые готовы работать по тому протоколу приема, который транслирует руководство.🟢 Евгений Коган, директор по инновациям в компании «Коста» рассказал об успехах и трудностях внедрения голосового AI-помощника врача «Докки» – медицинского копайлота, который слушает беседу с пациентом и готовит структурированный протокол осмотра. Сегодня врачи тратят на оформление медкарты около 40% времени приема, причем страдает и качество самого приема. Евгений провел в прямом эфире тест-драйв «Докки» и на примере отзывов врачей показал, как система позволяет экономить до 3 часов времени в день. Но здесь фактор успеха – привычка и доверие, и этот скепсис на российском рынке еще предстоит переломить:🔴 В течение последних лет 3 я наблюдаю, как эта технология шагает по рынку США: сотни тысяч пользователей, борьба с выгоранием врачей, они вовремя приходят домой, перестают увольняться, все здорово. Но когда мы начали делать это в России, выяснилось, что все на так просто. Если врач, используя «Докки», продолжает конспектировать прием – сервис ему не нужен. Если врач верит системе, полагается на нее и не дублирует – только тогда это работает. Нужно преодолеть этот водораздел доверия от момента апробации, когда ты сам пишешь, а потом смотришь на протокол, сгенерированный ИИ, сравниваешь – и понимаешь: все отлично, можно смело делегировать. C этого момента начинается другая жизнь.📺 Запись встречи
Андрей Харькин | Кибербезопасность
Мошенники в телеграм вышли на новый уровень!Недавно мне написал якобы Костя - главный человек по кибербезу в нашей команде (прикрепляю скрин). Имя совпадало один в один, ник тоже был один в один. Попросил срочно закинуть ему крипту, мол, верну переведу рублями через час. 🤪Ну емае, Костя и крипта - какое нелепое сочетание 😉 Только мошенники об этом не знали. Они то нашли по открытым источникам, что Костя владелец IT компании, я там СЕО и решили:Это ж айтишники, точно постоянно криптой обмениваются.Ахаха 😉 В итоге позвонил я Косте напрямую. Он, конечно, ничего не просил. Пробили с ребятами адрес кошелька из переписки с фейком, там уже были свежие входящие транзакции. Кто-то до меня профинансировал этих говнюков 🤦‍♂️Имя и ник - не уникальный идентификатор, это просто текст, который любой копирует символ в символ. Мошенник создаёт аккаунт, дублирует имя вашего контакта, ставит похожую аватарку и пишет вам. Старая, как мир, схема. Но если поймать человека в эмоциональном состоянии и спешке - вуаля, кто-то переводит деньги.Тренируйте, пожалуйста, свое критическое мышление, особенно сейчас! Прям якорь поставьте - если СРОЧНО и что-то кому-то отправить, перевести и тд. Потратьте 2 минуты и перепроверьте все через личный созвон с человеком.ДВА ПРИЗНАКА ФЕЙКА:1️⃣ Пустой чат. Если такой "знакомый" пишет без истории переписки, это не ваш знакомый. 2️⃣ Фотография (аватарка) - можно подделать, НО…ЕСТЬ инструмент, о котором мало кто знает. В телеграм можно поставить любому контакту персональную фотографию, которую видите ТОЛЬКО ВЫ. Мошенник об этом не знает и не может её увидеть. Это ваша личная метка, которую невозможно подделать.Как это сделать: - Открыть диалог с нужным человеком- Нажать на его имя вверху, откроется профиль- Нажать на аватарку- В правом верхнем углу "три точки"- Установить фото- Выбрать любое изображение из галереи Перешлите этот пост своим друзьям, близким и главное ключевым работникам!!! 👍🏻
Максим Спиридонов
ИИ – это мозг без тела. Роботы – тело без мозга. И прямо сейчас они соединяются.Свежий отчёт Barclays фиксирует тектонический сдвиг: ИИ выходит из экранов мониторов и становится физической силой в экономике, вселяясь в тела роботов-гуманоидов. Я очень внимательно слежу за этими процессами и хочу обратить на них ваше внимание.Происходит эта красота благодаря трём факторам, которые наконец сошлись воедино:- Brains – мощные ИИ-модели, которые научились понимать контекст и принимать решения в реальном времени.- Brawn – продвинутая механика, “мышцы” робота, которые конвертируют энергию в движение. Последние годы произошли прорывы в способности робота воспроизводить мелкую моторику и поддерживать баланс тела.- Batteries – ёмкие и сильно подешевевшие батареи, которые позволяют машинам быть автономными достаточно долго.Совпадение этих “трёх B” делает гуманоидных роботов экономически возможными (вернее – неизбежными). За 10 лет их себестоимость рухнула с $3 млн до $100 тыс. Китайская Unitree вообще продаёт базовые модели за $6 тыс. – это дешевле подержанной “Камри”. Сравнение с машиной не случайно. По прогнозам, к 2035 году мировое производство гуманоидных роботов превысит по объёму производство легковых автомобилей.Рынок для применения тоже созрел. И здесь наложился другой тренд, о котором я часто пишу – старение человечества, из-за чего почти весь развитый мир столкнулся с дефицитом рабочих рук. Производство, логистика, здравоохранение, сфера услуг, ритейл – в этих индустриях людей не хватает уже сейчас, и дальше будет только хуже. По данным того же отчёта, чтобы сохранить текущий уровень ухода за пожилыми к 2050 году, США нужно увеличить штат медсестёр на 40%, Европе – на 30%. А рабочих рук на это нет.ИИ перестаёт быть просто цифровым сервисом. Вселяясь в железные тела, он превращается в новый вид рабочей силы. Силы, которую можно будет просто заказать по каталогу, а не искать на HeadHunter месяцами.В общем, сейчас ИИ оттаптывается по офисным профессиям, но скоро начнёт покушаться и на рабочие места синих воротничков. В интересное время живём. Страшное и интересное. Или страшно интересное – как вам угодно.
Про CRM от интегратора | Михаил Васянин
В новом релизе SPIN AI, нашего AI-ассистента для amoCRM, мы добавили возможность запуска массовых действий.Ниже опишу три этапа воронки продаж, где эти массовые действия AI-ассистента могут быть полезны. Сценарий 1. Этап квалификацииНе будем углубляться в различные методологии квалификации такие, как BANT или MEDDIC, скажем просто, - ваш отдел продаж должен понять, какие из потенциальных заявок могут принести наибольшую выручку/прибыль. Матёрый продавец способен с закрытыми глазами разглядеть такие сделки (на то он и матёрый), но обычные продавцы после очередного отказа, нет-нет, да и предложат потенциальному клиенту на миллион услугу всего на сто тысяч, лишь бы тот согласился. Это большая проблема. Вижу периодически по нашим сделкам, когда клиенту требуется комплексное внедрение с детальной проработкой бизнес-процессов, а ему ребята предлагают базовую настройку, ещё потом и удивляются, почему он купил там, а не у нас. И вот тут наш AI-ассистент может параллельно проводить свою квалификацию, указывая руководителю отдела продаж на те сделки, где вероятен максимальный выигрыш.Сценарий 2. Этап переговоровОбычная ситуация - сделки движутся по этапам "Поступило новое обращение", "Провели квалификацию", "Назначили встречу", "Провели встречу", "Отправили коммерческое предложение", а дальше зависают на недели и даже месяцы на этапе "Переговоры". Руководителю отдела продаж приходится заходить в каждую такую сделку, вспоминать её контекст, дёргать продавца ради уточнений, и всё это для того, чтобы понимать, не появились ли какие-то дополнительные важные вводные, которые могут повлиять на сделку. Решением такой ситуации может быть запуск сценария, когда SPIN AI, скажем, раз в неделю проходит по таким сделкам и фиксирует, как поменялась ситуация с этой сделкой: мы стали ближе к продаже или нет, появились ли новые риски для нас. Можем всё это для удобства обернуть в балл скоринга, а итог записывать в поле сделки, откуда выгружать на дашборд руководителя отдела продаж.В итоге мы получаем полный контроль над самым важным этапом воронки продаж.Сценарий 3. Этап дисквалификации сделокКакая у вас конверсия из заявки в продажу: 10%? 20%? 30%? Вряд ли выше. А это означает что от 70 до 90 сделок из 100 ваш отдел продаж закрывает как нереализованные. Я уверен, что из этих закрытых сделок можно дополнительно вытащить 5-10 продаж. Вручную перебрать все эти сделки, погружаясь в контекст каждой из них, нереально. А вот AI-ассистент может это сделать достаточно легко. При этом необязательно запускать сценарий сразу на все закрытые сделки. Можно начать только с определённой причины отказа, например, "Выбрали конкурента" - эта информация может быть полезна не только для руководителя отдела продаж, но и для маркетинга.Так что если используете в работе amoCRM, то можете уже сегодня попробовать установить SPIN AI. Если не получится сходу написать правильный промпт или не хватит тестового баланса, то просто напишите в поддержку, они помогут.
Михаил Минт
В каком-то смысле все те, кто работают с ИИ и создают проекты стали тестировщиками. Я перестал писать код, но стал очень много чего тестировать. Сам заметил как стал тестировщиком. По сути, ИИ создаёт проект, а я его исследую, тестирую, сообщаю об ошибках. Я стал первым пользователем того, что он сделал. И если всё ок, то проект становится публичным.