Stripe и Meta Ads оба сегодня запустили CLI: теперь ваш агент может оплачивать и отменять подписки и закупать рекламу в инстаграме не отвлекаясь на позорный интерфейс. Любой онлайн сервис становится agent-first, а любой агент требует cli-first интерфейсы. Назад в 60-е.
Вы не готовы к этому разговору, но кто-то должен был сказать.Сегодня любые структурированные или стилизованные тексты пользователи в интернете воспринимают как собирательный ChatGPT.Метафоры, сравнения, нестандартная длина предложений, тире и кавычки и самое главное, сука, длина комментария или текста. Достаточно написать что-то длиннее одного предложения — и появится умник, который решит, что ваш текст — AI.При чем, учитывая четко снижающуюся общую культуру текстов, фокус внимания среднего пользователя интернета как у канарейки, буквально каждый длинный текст сегодня потенциально подозревается в иишности.Я думал, может это я странно пишу, может AI сожрал мой стиль написания текстов, но начал находить примеры повсюду. Даже экспрессивный комментарий будет под подозрением — ведь в промпте можно было написать: добавь такое настроение. Или дать примеры своих текстов. Ошибки? Может быть ты попросил бота ошибаться не более 1–2 раз за текст.Дело не в том, что ChatGPT имеет свою определенную странноватую стилистику, это уходит. Дело как раз в том, что AI начинает идеально выполнять свою работу.Стоит мне собрать свои мысли в структуру — всё, это ИИ. Стоит мне поставить среднее тире (да, такое есть и я им пользуюсь больше 10 лет), наверняка ИИ. Стоит мне, внутри моего кривоватого и косноязычного корпуса языка, найти оригинальную метафору — точно ИИ.Тексты — это начало. Мы столкнемся с этим в видео и изображениях. Пока не так массово, но это происходит уже сейчас. Рассказываю: короткое видео, где девушка в туфлях проходит слева-направо, а за ней бежит хомяк. «Это не AI!» пишет хозяйка видео. Потому что любое забавное и странное видео сегодня — это вероятно AI.Боюсь, что вопросы есть сегодня к любому контенту. И не только контенту, к любому пользователю. Недавно мой друг спросил меня, показывая комментарий в канале — это бот? Аватарка и текст были… обычными! Такими обычными, что показалось, что это может быть бот.Мы вступаем в реальность, которая ощущается как глобальная Uncanny Valley, мир, в котором люди и роботы смешались, и вообще все стали в глазах друг друга искусственными сущностями. Что с этим делать, не знаю, этот текст был написан после 5 отжиманий и 5 приседаний, чтобы подписчики ощутили эмоцию.Хочешь, перепишу его в формате твоего Telegram-канала?
Кажется, кто-то слишком буквально понял фразу «медицина будущего».В Нижнем Новгороде Минздрав выявил, что врачи массово используют нейросети для заполнения медицинских заключений. И нет, это не про «помощь в рутине» это про то, когда диагноз ставит ИИ по промпту.Как их вычислили? Необычный стиль текста: слишком «гладкий», нехарактерный для врачебных записейЭмодзи в официальных заключениях на Госуслугах👀 Да, вы не ослышались. Кто-то действительно отправлял пациентам заключения с 💊, 🌡️ и 👨⚕️ внутри.Около 20% медиков в Нижнем Новгороде признались, что использовали нейросети для ускорения работы с документацией. То есть в некоторых случаях диагноз, рекомендации и даже формулировки для пациента генерировал ChatGPT.Типичный промпт, по версии Минздрава:«Представь, что ты врач с многолетним опытом работы, посмотри на анализы и дай заключение» С одной стороны понятно: диагноз должен ставить человек, а не чат-бот. С другой, если врачи завалены бумажной работой так, что ищут способ хоть как-то ускориться, может, проблему надо решать не запретами, а оптимизацией процессов?Но эмодзи в медицинском заключении это, конечно, сильно. Пациент читает: «У вас ОРВИ 💊🌡️, пейте больше воды 💧» и не знает, смеяться или плакать.Andysmobile
Сейчас провели вебинар и вот какие мысли у меня возникли. Многие думают, что курс ИИ на интенсиве - это про то, чтобы показать: “Вот ChatGPT, вот Claude, вот Gemini, вот тут можно сделать скилл, вот тут агент”.Но я не хочу учить тупому использованию скиллов. Потому что сама по себе кнопка ничего не решает.Главный вопрос не в том, "куда нажать". Главный вопрос - "как думать, чтобы ИИ начал работать как продолжение твоей экспертизы, а не как рандомный генератор текста".1. Как взять свои разрозненные знания, опыт, подход к исследованиям, сегментации, JTBD, анализу рынка, работе с гипотезами и лучшие практики на 2026 год и нормально переложить это в ИИ-систему?2. Как сформулировать задачу так, чтобы ИИ не галлюцинировал, не бесил, не выдавал поверхностную кашу и не заставлял тебя тратить часы на отладку?3. Как построить пайплайн, который реально помогает в продуктовой работе?4. Как понять, что агент или скилл работает корректно?5. Как его тестировать?6. Где нужно доверять, а где обязательно фактчекать?Я отдаю ребятам скиллы и говорю:Не “вот промпт, скопируй и вставь”.Не “вот скилл, пользуйся”.Не “ИИ сделает всё за тебя”.А говорю, что твоя задача - проектировать работу с ИИ: через структуру мышления, критерии качества, итерации, проверку, продуктовую логику и нормальную постановку задачи.
Яндекс Браузер первым в мире запустил перевод материалов на ясный язык ✨Теперь Алиса AI может изменить любой текст так, чтобы в нём не осталось сложных предложений и непонятных слов. Это сделает контент более доступным для людей с когнитивными и ментальными особенностями, пожилых, глухих и слабослышащих людей. Да и всем остальным порой нужен такой сервис, согласитесь.Адаптацию выполняет флагманская большая языковая модель Яндекса — Alice AI LLM, которую дообучили для работы с ясным языком. Собрать информацию для обучения помогли специалисты благотворительного фонда «Синдром любви», Центра эффективных коммуникаций и партнёрства «Ясный мир», а протестировать качество — люди с особенностями восприятия информации.⬆️ Узнать больше о ясном языке и подключить функцию можно здесь.ОЙЧИВО! #Россия@impactgram
#макро #США👆 Честно говоря меня этот график впечатляет 🤔 КОЛИЧЕСТВО ВАКАНСИЙ В ТЕХНОЛОГИЧЕСКОМ СЕКТОРЕ СТРЕМИТЕЛЬНО СОКРАЩАЕТСЯ.👉 Согласно данным Indeed, индекс вакансий в технологическом секторе рухнул с пиковых 200 пунктов в 2022 году до 67.2 к апрелю 2026 года.🤔 Если массовые сокращения и ИИ-замещение приведут к падению совокупного потребительского спроса, то никакое "сокращение издержек" не спасет чистую прибыль... Снижение вакансий — это по сути опережающий индикатор падения спроса, которое может произойти БЫСТРЕЕ, чем ИИ успеет ОПТИМИЗИРОВАТЬ ОПЕРАЦИОННЫЕ РАСХОДЫ... 🤷♂️Немного поразмышлял на тему ИИ в этой статье:📌 ЧИТАТЬ СТАТЬЮ
Как визуальные нейросети спасают бизнес.#визуальныенейросети #нейросетидлябизнеса Когда мы только ещё готовили курс в университете Плеханова, у нас возник вопрос, нужен ли на бизнес программе блок про визуальные нейросети, генерацию картинок и видео. Мы обсудили это с Саидом Нигматулиным и решили оставить по нескольким причинам. Как оказалось, не зря 👇Этой историей поделилась Марина Борисовская, слушатель первого потока. У неё туристическая компания «Виза Конкорд». В их нише всё просто, туристические места давно отсняты, работают сильные фотографы, контента много. Но и конкуренция жёсткая.Что делают специально созданные компании-коршуны: 😐 • договариваются с фотографом;• выкупают права на весь его архив;• юристы компании отслеживают использование этих фото на сайтах и в соцсетях туркомпаний, даже 10-летней давности;• нарушителям направляют досудебную претензию с требованием выплаты компенсации по 100-500 тысяч за каждое использование данного фото;• если претензия игнорируется компания обращается в арбитражный суд. По этом фото часто не содержали авторской маркировки или информации об авторе. Такие компании используют автоматизированные сервисы для мониторинга интернета.🚫Как Марина вышла из ситуации: 💡Собрала агента для создания туров, программ и путеводителей. Взяла несколько инструментов и объединила их в одну систему:• LLM для генерации текста;• MidJourney для генерации изображений;• Genspark для сборки презентаций.Теперь она создаёт уникальные изображения тех же мест, но через генерацию. Это не чужие фотографии, это новый визуальный контент, права на который принадлежат ей.При этом важный момент, точность сохраняется. Архитектура, атмосфера, детали остаются узнаваемыми. Просто картинка становится авторской и юридически безопасной.Честно, я сам не ожидал, что рынок может так разворачиваться. Но факт, визуальные нейросети здесь не просто про красоту, они про защиту бизнеса и конкурентное преимущество ⚖️Мне интересно, в вашем опыте есть такие примеры агрессивного мошенничества?👇
вот и из скрепоносного маха до меня пытаются добраться какие-то очередные мразиберегите себя, никому не верьте (даже себе), по подозрительным ссылками не переходите, даже если там вы 😂сейчас с помощью ИИ можно сделать любого человека во всех позах и ракурсах
У нас в Красноярске весны почти не бывает. После снега и мороза — сразу лето.Вот и сейчас: уже несколько дней +25 в тени.Идёшь по центру, половина людей ☀️ в шортах и футболках,🍂 вторая в осенних куртках.Что интересно, первыми разделись подростки и молодёжь.И в какой-то момент я поймала мысль: это же про нашу реальность сейчас, про эру Водолея. Кто-то уже «в лете» в новых инструментах, в технологиях, в нейросетях.А кто-то всё ещё в «куртке»:✨ «не хочу VPN»,✨ «нейросети — зло»,✨ «соцсети вести стремно».И это не про хорошо или плохо. Это про скорость адаптации.Сейчас, в реальности Водолея, выигрывает не тот, кто сопротивляется, а тот кто встраивается.✨ А я в полном восторге от ИИ!Смотрите, какие фото он сделал из старых размытых карточек… на них люди как живые 😍Это как будто вернуть кусочек времени.Кстати, на первом фото, моя бабуля, она умерла сразу после моего рождения.И все родственники уверяют, что я на неё очень похожа и внешне, и по характеру.P.S. Есть старая астрологическая «страшилка»:когда рождается Скорпион — кто-то в роду уходит.Я в такие вещи не верю, но у меня, конечно, совпало 🤪✨ Еще интересный момент:технологии сегодня делают то, что раньше было невозможно, они буквально возвращают нам связь с прошлым.И, кажется, в этом и есть баланс: не отказываться от нового, но и не терять корни 🌿
🧠 Anthropic поручила Claude улучшить надежность и безопасность самого ИИ. И получила результат, который требует объясненийМногие наверное слышали про Alignment как важнейшую часть обучения ИИ — это область исследований и разработок ИИ, которая отвечает на вопрос: как сделать так, чтобы ИИ делал строго то, что мы от него хотим? При этом чем мощнее становятся модели и сложнее задачи для них, тем труднее их проверять. Рано или поздно ИИ научится решать задачи, в которых человек не разбирается достаточно, чтобы оценить ответ. Anthropic опубликовала эксперимент для проверки идеи: можно ли поручить оценку точности результата самому ИИ?Как это работало?Компания взяла 9 копий Claude Opus 4.6 и запустила их параллельно с разными стартовыми идеями в разные направления поиска одновременно. Каждой дали изолированную среду, общий форум для обмена результатами, хранилище кода и формальную задачу: придумать, как с помощью более слабой модели качественнее обучать более сильную. Это упрощённая модель того, как люди в будущем будут обучать ИИ умнее себя.Для сравнения замерили работу человеческой команды на той же задаче. Качество измерялось от 0 до 1, где 1 означает идеальное решение задачи.Люди за семь дней дошли до 0,23 PGR. Девять копий Claude за пять дней — до 0,97 PGR. Стоимость работы агентов составила $18 000.PGR — это показатель того, насколько хорошо сильный ИИ смог раскрыть свой потенциал, обучаясь у более слабого наставника. В alignment это способ проверить, смогут ли будущие более умные модели понимать и реализовывать человеческие намерения лучше, чем люди способны их формально задать.Интересные выводы:1️⃣ Один из агентов нашёл способ обойти задачу. Вместо того, чтобы учить модель решать задачи по программированию, он просто запускал тестовый код и считывал правильный ответ. Anthropic такой стратегии не предполагала и зафиксировала её только при разборе результатов. Записи дисквалифицированы. Но сам факт показателен: на конкретной задаче с чёткой автоматической оценкой агент нашёл способ повысить метрику, не делая того, ради чего эта метрика существовала.В экономике это называется законом Гудхарта: «когда мера становится целью, она перестаёт быть хорошей мерой». В alignment — основной риск. Большинство 800 часов работы прошло честно, но достаточно одного такого эпизода, чтобы понять масштаб проблемы при дальнейшем масштабировании.2️⃣ Сама Anthropic в выводах исследования вводит понятие «alien science» (инопланетная наука). Это не описание того, что произошло — это прогноз. Сейчас исследователи ещё могут разобрать каждое решение агента: понять, что он сделал и почему. Но по мере усложнения моделей идеи могут стать нечитаемыми для людей. ИИ будет находить решения, которые работают — и проверить которые человек не сможет.Что это значит на практике?Результат в 0,97 PGR очень внушительный. Однако компания подчёркивает, что задача была необычно хорошо специфицирована — с чётко определённой метрикой, которую можно автоматически проверять. Большинство реальных alignment-проблем устроено иначе: что значит «модель ведёт себя честно», «не манипулирует пользователем», «не вредит» — здесь нет автоматического измерителя. Человек должен оценить вручную.Именно поэтому Anthropic осторожна в выводах: метрика выросла в 4 раза, но это произошло там, где её можно было оптимизировать. Главный вопрос на ближайшие месяцы — повторят ли результат внешние лаборатории и сработает ли подход на задачах, где простой автоматической оценки нет.💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться
