Ясно–Понятно о нейронках

Новая неделя, новое обновление: Qwen выпустил модель 3.5-PlusЧто нового в Qwen3.5-Plus?— Контекст 1 миллион токенов — по умолчанию! Это значит, что модель может «помнить» и анализировать тексты объёмом с целую книгу (~700–1000 страниц). Для сравнения: многие модели «забывают» начало диалога уже после 32K–128K токенов.— Встроенные инструменты и адаптивное использование Теперь Qwen базово уже умеет:• Искать информацию в интернете• Работать с кодом и терминалом• Использовать внешние API• Самостоятельно решать, какой инструмент применить в нужный момент— Нативная мультимодальность Модель обучалась сразу на тексте и изображениях, поэтому лучше понимает скриншоты, диаграммы, интерфейсы и может точно определять координаты кнопок и элементов на экране. По тестам Qwen3.5-Plus догоняет топовые модели вроде Gemini-3 Pro и Claude 4.5 Opus в задачах на знания и визуальное понимание. Лайфхак для тех, кто уже использует другие нейросети:Попробуйте Qwen3.5-Plus для задач, где важен длинный контекст: анализ документов, длинных диалогов, технических спецификаций. Всё тестирую сам, подписывайся

Читали историю, как человек попросил агента Claude Cowork «помочь с развитием»?ИИ так усердно помог, что без подтверждения купил три курса на $287 и прислал сертификат «будущего сомелье». Это я к чему? К тому, что даже умным агентам не говорите «развивай меня» без лимитов 😅А ведь он еще и деньги за свою работу просит...Бесплатная альтернатива Minimax Agent - китайский аналог Claude Cowork, но полностью бесплатный. Что умеет:• Доступ к локальным файлам на ПК• Встроенные «эксперты» (аналог скиллов Клода)• Работа в браузере с сохранением контекста Стартовые 1000 кредитов + 200 ежедневно.Этого хватит на неделю активного теста. Без неожиданных покупок, но с тем же функционалом. Всё тестирую сам, подписывайся

Qwen3-Max-Thinking: обновление китайского братаКоманда Qwen запустила флагманскую модель рассуждений — Qwen3-Max-Thinking. Показатели подтянули на столько, что китайский брат встал вровень с GPT-5.2-Thinking, Claude Opus 4.5 и Gemini 3 Pro. То есть факты, сложные рассуждения, следование инструкциям, агентские способности - всё стало на уровне платных тарифов коммерческих нейронок. Три важные дополнения, которые запустили в Qwen:— Адаптивность: модель теперь сама решает, когда ей нужен поиск или запуск кода, не надо дополнительно прописывать это в промптах.— Расширение ресурсов (TTS): во время генерации ответа модель динамически «расширяет» своё мышление. Раньше она делала это только на моменте приема промпта. Новая фишка помогает обогнать Gemini 3 Pro на ключевых задачах логики и анализа.— Ветки рассуждений: Qwen теперь умеет развивать несколько логических сценариев параллельно, сравнивать их и выбирать оптимальный путь. Не теряет контекст, не застревает на слишком длинной портянке общения с вами. Пришла новая идея, как усилить результат? Запустите новую ветку и продолжайте работу! Всё это уже работает в веб-версии chat.qwen.ai Всё тестирую сам, подписывайся

Мошенники рассылают СМС «Ваш Telegram будет заблокирован»Белорусы начали получать такие сообщения с ссылкой. Ни в коем случае не переходите по ней! Это фишинг. Мошенники пытаются выманить данные аккаунта или установить вредоносное ПО.Запомните:— Не кликайте по ссылкам из подозрительных СМС;— Если боитесь за аккаунт — зайдите в Telegram вручную и проверьте статус;— Подозрительную ссылку можно проверить на сайте Проверь.бел.Будьте бдительны.Подписаться на канал

🤑 Вайбкодинг здорового человека, не курильщика.ИИ открывает окно возможностей (особенно, если насмотрелся инфоциган) и первое, что делает начинающий вайбкодер - бежит делать клон какого-то продукта, чтобы заработать хулиард денег, а еще хуже, если начинает играть в новатора и придумывать крутой, но никому не нужный продукт, а лучше не один, а сразу несколько, ну чтобы реализовать все свои гениальные идеи!Трещина на розовых очках появляется когда его Франкенштейн с тысячами строк кода, кучей интеграций, десятком технологий в стеке отказывается работать, как было задумано! Модель, тариф и количество токенов не спасут т.к. дело не в этом!Сначала кодинг, потом вайб! Дабы сделать что-то большое и стабильно работающее, нужно на базовом уровне разбираться в разработке - синтаксис, архитектура и т.д. Только при таком комбо будет ожидаемый результат.Но есть и хорошие новости! ИИ реально может вас апгрейдить, если вы будете использовать его локально в задачах автоматизации... Не пилить второй ahrefs, а сделать скрипт для обработки выгрузки из ahrefs. Не пилить тысячный таск трекер, а сделать скрипт, который из выгрузки закрытых задач генерирует отчет для клиента и т.д.Такими мелкими ИИ рычагами вы можете существенно оптимизировать время на выполнение рутинных задач. Больше задач за один и тот же промежуток времени = профит.Это как использовать электрическую газонокосилку вместо ручной косы, оказывая услуги по стрижке газонов!Всем профита и хорошего дня 🤘 SeoPraktika | Кравцов Виталий

Ну, судя по вашим "ну очень активным комментариям" под предыдущим постом😄, вы двигаетесь на заряде позитива и в разрешённых социальных сетях — в частности в MAX и VK. Эта позиция мне максимально понятна и ясна, и я сам стараюсь развивать эти площадки. Ладно, MAX я пока не развиваю, а просто аккуратно наблюдаю за ним со стороны.☝️ Но многие маркетологи, да и бизнес в целом, забывают про другие площадки или не расценивают их как источник клиентов. Завтра выйдет пост, где в формате Xmind я покажу вам работающие связки, которые вы сможете применить, а также те, которые, по моему мнению, кажутся максимально сомнительными и на которые не стоит тратить время.

Почему ИИ сдаёт медицинские экзамены на отлично, но проваливается с реальными пациентамиПривет! Меня зовут Ольга Титова, я работаю AI Product Manager, выступаю за безопасный и этичный подход к ИИ, и каждую неделю делюсь с подписчиками Femtech Force новостями из мира ИИ и здоровья.На прошлой неделе мы разобрали, что OpenAI предлагает врачам в ChatGPT for Clinicians: бесплатный GPT-5.4, шаблоны для рутины, автоматические баллы повышения квалификации (и трёхуровневую стратегию захвата health AI). Сегодня — обещанный разбор: почему модель, которая знает правильный ответ в 95% случаев, пока не помогает реальным людям. Исследование с парадоксальным результатомВ феврале 2026 года исследователи из Оксфорда (Oxford Internet Institute и Nuffield Department of Primary Care) опубликовали в Nature Medicine крупнейшее на сегодня рандомизированное исследование того, как обычные люди взаимодействуют с медицинскими LLM. Дизайн простой: 1298 участников получили медицинские сценарии и должны были определить, что это за состояние и нужна ли скорая, визит к врачу или достаточно самолечения. Три группы пользовались LLM (GPT-4o, Llama 3, Command R+), четвёртая — контрольная — обращалась к привычным ресурсам: поиску в интернете и сайту NHS. Что же получилось?LLM, работая без человека, правильно определяли состояния в 94.9% случаев. А участники, использовавшие эти же модели, — менее чем в 34.5%, то есть хуже, чем контрольная группа, которая обходилась без ИИ вообще. По выбору срочности ИИ тоже не помог: разницы с контрольной группой нет.Выделили две причины сбоя. Во-первых, люди не давали модели достаточно информации, больше половины первичных сообщений оказались неполными. Во-вторых, даже когда модель предлагала правильный ответ среди нескольких вариантов, люди не могли его выбрать. Почему это поднимает вопросы и для HealthBench — бенчмарка от OpenAIИсследователи также сопоставили результаты моделей на стандартном медицинском бенчмарке MedQA (вопросы из лицензионных экзаменов) с результатами взаимодействия с живыми людьми, и оказалось, что корреляции между ними практически нет. Модель, набравшая 80%+ на экзамене, могла показать менее 20% с реальным пользователем. Даже симуляции с ИИ-«пациентами» (популярный сегодня метод тестирования) не предсказывали поведение реальных людей.OpenAI оценивает ChatGPT for Clinicians именно бенчмарком — собственным HealthBench Professional, где он набрал скор 59.0, обогнав реальных врачей. Но бенчмарк измеряет качество текста ответа модели, а не реальное взаимодействие в связке врач-ИИ-пациент. Что я думаю?Для документации, обзора литературы и шаблонов писем ChatGPT for Clinicians действительно может экономить врачам часы и это уже отлично, учитывая масштаб бюрократического выгорания. Но между «помогает быстрее написать реферальное письмо» и «помогает принять клиническое решение» — огромная разница. Первое — инструмент продуктивности. Второе — медицинское изделие, которое должно проходить клиническую валидацию. OpenAI заявляет, что остаётся в зоне первого, но продукт устроен так, что пользователи неизбежно будут уходить во второе.

И главный вывод, который я для себя сделала: дело не только в том, насколько умна модель, а в том, хорошо ли умеем мы с ней разговаривать. Пока, кажется, ответ — «не очень».

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщинТекст подготовила #ОльгаТитова

Про AI-ускорение рутины разработчиков, которого... НЕТ! ч.5: свежие рандомизированные контролируемые исследования (РКИ) и не только.Покопался в актуальных исследованиях, отделил всякие опросы и ангажированные репорты от РКИ, выбрал только актуальные, за полгода-год. Вот, что получается:1️⃣ Самая известная работа METR (пост), которая показала прирост +20% по ощущениям и -20% по факту, получила странную попытку репликации (фев'26) от тех же авторов: взяли больше разрабов (57), понизили ставку ($50/час), получили +18% AI-ускорения для 10 участников из прошлой работы и +4% для 47 новых. Но до половины разработчиков отказались от неAI задач (??!!) и организаторы посчитали результаты ненадежными.Непонятно, почему самая известная работа по теме так и не получила нормального продолжения, с актуальными инструментами. Есть интересный разбор второго исследования на lesswrong. tldr: "ничего непонятно".2️⃣ "How AI Impacts Skill Formation" (фев'26): РКИ про обучение новой python-библиотеке - участники случайно делали задачу либо с AI-помощником, поиском и инструкциями, либо только с поиском и инструкциями. AI не дал статистически значимого ускорения по времени задачи, но результат теста на понимание упал на 17% (vs контроль без AI).Другими словами, AI помогает сделать задачу, но может мешать понять, что сделано. Особенно опасно для джунов и для ситуаций, где потом надо самому поддерживать код. Есть еще работа с такими же выводами (мар'26).3️⃣ Echoes of AI (фев'26), проверяли влияние AI на поддержку кода: разработчик добавлял фичу в Java/Spring Boot проект (с AI или без AI), другой разработчик получал решение и вручную его дорабатывал. Первые сделали задачу на 30% быстрее (и аж 56% для power AI-юзеров), а у вторых при поддержке кода был большой разброс от -45% до +33%, и в среднем весь прирост пропадал. 4️⃣ Не РКИ, но интересная работа (янв'26): американские разработчики в SAP несколько дней сдавали анкеты, записи экрана/мыши/клавиатуры, физиологические данные с браслета. В контролируемых сессиях были задачи на Java: кодинг, дебаг, документация, unit-тесты, мозговой штурм и др. Выводы кратко:• Умеренное использование AI сокращало время выполнения задач, но избыточное - мешало.• Когда разработчик начинает постоянно переключаться между кодом, подсказками, чатом и проверкой ответов, то продуктивность падает. • Лучше выглядели сценарии, где было взаимодействие с чатом. Вероятно, потому что чат лучше подходит для объяснений, проверки логики и задач, где нужно понять контекст.• AI одновременно воспринимался как повышающий и продуктивность, и когнитивную нагрузку.5️⃣ Тоже не идеальная "Speed at the Cost of Quality" (ноя'25): как влияет AI кодинг на дистанции в месяцы. tldr: главный вывод авторы вынесли в название работы - AI резко ускоряет разработку в краткосрочной перспективе, но одновременно увеличивает технический долг и сложность кода, что потом начинает тормозить проект. Добавленные строки выросли на +281% в первом месяце и +48% во 2-м, к 3-му месяцу вернулись к базовой линии. По коммитам аналогичный паттерн +55%/+14%.Рост накопленной сложности на 100% вызывает падение будущей скорости на 65%, создавая самоусиливающийся цикл технического долга.Устойчивая деградация качества: +30% предупреждений статического анализа и +41% когнитивной сложности, удерживается на горизонте наблюдения и переживает контроль на динамику скорости. То есть AI-код внутренне более сложен, а не просто более многочислен.6️⃣ На самом деле свежих качественных работ я найти больше не смог - остальное что-то странное, ангажированное или устаревшее. Очевидно, что в каких-то частях разработки AI может дать буст, особенно для коротких циклов, крошечных команд и джуниоров. Но этот буст скромный, а не 10х (как нам многие обещают). Массовых увольнений инженеров из-за этого тоже не будет. А я еще три года назад писал (раз, два, три), что AI изобретен, и наша задача - искать те редкие части своей работы, где AI реально помогает! @kyrillic

Гибридные работники более здоровы и продуктивны, чем те, кто работает из домаИсследования показывают, что гибридные работники, которые совмещают работу из дома и офиса, теряют меньше рабочих дней из-за проблем со здоровьем.Они демонстрируют более низкие показатели ожирения и психического стресса. Гибридная работа также может улучшить диету и снизить риск депрессии.В отличие от этого, работники, работающие полный рабочий день из дома или офиса, как правило, теряют больше рабочих дней и имеют более низкие показатели здоровья.Эти данные подчеркивают важность гибкости на рабочем месте. Гибридная работа позволяет сотрудникам найти баланс между работой и личной жизнью, что приводит к улучшению здоровья и производительности.Гибридные работники активнее участвуют в программах по улучшению самочувствия, например, в медицинских мероприятиях и инициативах по питанию.Они также проявляют большой интерес к физической активности и заботе о здоровье. Сотрудники, участвующие в таких программах, теряют меньше продуктивного времени.Гибридный подход к работе приносит пользу как здоровью, так и производительности. Работа из дома полный рабочий день может ухудшить состояние здоровья, а принудительная работа в офисе не всегда приводит к лучшим результатам.Необходим баланс между гибкостью и посещением офиса, чтобы сотрудники чувствовали себя здоровее и были продуктивнее.Источник

Kaspersky сообщают о компрометации DAEMON Tools. DAEMON Tools - это программа, которая позволяет "подключать" файлы образов дисков (например, ISO) как будто это вставленный в компьютер CD- или DVD-диск. Программа популярная, развивается с 2000 года. Версия с базовой функциональностью доступна бесплатно. Я её в своё время активно использовал. Так вот, эксперты Kaspersky обнаружили масштабную атаку на цепочку поставок через DAEMON Tools. Вредоносные версии программы распространяются с официального сайта с 8 апреля 2026 года (затронуты версии 12.5.0.2421-12.5.0.2434). На момент написания атака всё ещё продолжается.[ Читайте полностью в посте на сайте avleonov.ru ]➡️Ⓜ️ MAX | @avleonovrus #DAEMONTools #SupplyChain #Malware #Backdoor #InformationStealer #Shellcode #QUICRAT #Kaspersky #Securelist #AVBDiscSoft #Typosquatting #ZeroTrust

Всем привет. Побороть отсутствующий московский интернет непросто 😇😩Понятно, safety first, но быть без связи на переездах со встреч и в офисах, это максимально дискомфортно. В общем пока поймала сеть.. РБК Про про современное онлайн-обучение. Мне нравится ключевое в нем - потребление доступно везде. Для меня онлайн-обучение - один из ключевых инструментов получения системно информации на сегодняшний день. Конечно, ядерную физику вряд ли в онлайне можно выучить, потому что для таких фундаментальных историй требуется глубинное погружение. Но более сопутствующие знания - вполне. Первый комментарий.

Вчера я брала интервью у писателя Колсона Уайтхеда. От того, чтобы похвастаться тут меня остановило только то, что я до последнего момента не верила, что все получится и живой настоящий дважды лауреат Пулитцеровской премии мне позвонит по телефону.Кстати о "позвонит". Это было оговорено особо - что Уайтхед общается только по телефону, никаких зумов и прочей дребедени.И вот наступает заветное время, Уайтхед присылает имейл, что не может дозвониться. А вот установил бы мессенджер Макс, такой бы проблемы не было, - подумала я!(в итоге все вопросики порешали, теперь у меня есть личный телефон Колсона Уайтхеда, личный имейл Колсона УАйихеда и интервью Колсона Уайтхеда))

УПРАВЛЕНИЕ 2026: ПОЧЕМУ ВАШ БИЗНЕС ВСЕ ЕЩЕ НА «РУЧНОМ ПРИВОДЕ»? 🧠Главное «бутылочное горлышко» компании — не рынок, не сотрудники и не конкуренты.Главное бутылочное горлышко — сам собственник.Пока вы лично выясняете, где застряла задача, почему просела маржа и кто не дожал клиента — бизнес не управляется. Он просто держится на вашей нервной системе. В 2026 году контроль через таблицы и бесконечные планерки — это дорогой анахронизм.Сегодня бизнесу нужны не «чат-боты». Ему нужны цифровые сотрудники, закрывающие ключевые управленческие узлы:1️⃣ ИИ-Финдиректор (CFO)Следит за деньгами в реальном времени. Не просто считает остатки, а видит кассовые разрывы, скрытые утечки и моделирует сценарии: «Что будет с прибылью, если мы поднимем цены на 5% или наберем команду?»• Результат: Прозрачный капитал 24/7 без искажений от бухгалтерии.2️⃣ ИИ-Директор по продажам (AI-ROP)Ключевой узел роста. Обычно мы начинаем внедрение именно здесь, выстраивая эталонные бизнес-процессы. Система контролирует качество обработки каждой заявки на каждом этапе воронки. ИИ анализирует 100% звонков и переписок, следит за чистотой базы клиентов и не дает «забыть» ни одного лида. Это тотальный контроль дисциплины и качества выполнения бизнес-процессов, который заставляет каждого продавца работать на 5+. Фокус на действия, реально ведущие к деньгам и устранение ИБД (имитация бурной деятельности) продавцов. • Результат: Кратное увеличение оборота за счет того, что система «дожимает» результат там, где раньше был человеческий фактор.3️⃣ ИИ-Проджект-менеджер (PM)Следит за сроками и приоритетами. Он видит, что реально движется, а что зависло, и подсвечивает риски до того, как проблема стала пожаром. • Результат: Соблюдение дедлайнов без микроменеджмента и вечного «ну что там?».4️⃣ ИИ-Оркестратор — «Второй мозг» собственникаВерхний уровень. Он связывает стратегию, деньги и команду в единый контур. Превращает ваши идеи в конкретные действия и контролирует финальный результат в деньгах.ГДЕ ЛОВУШКА? 🪤Рынок переполнен ИИ-игрушками. Предприниматели внедряют один сервис для задач, второй для отчетов — и получают «зоопарк ИИ». Инструментов больше, а хаоса — еще больше.НАШЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ:Мы не продаем софт. Мы внедряем Цифровую Операционную Систему Управления.• Полный аудит процессов и точек потери прибыли.• Развертывание связки ИИ-агентов (с фокусом на кратный рост продаж).• Создание единой панели управления для собственника.Цель: Убрать ручной контроль и дать вам реальную картину бизнеса без фильтров от сотрудников. Ориентир: +30% к чистой прибыли за счет ликвидации потерь и автоматизации рутины.————————Вопрос к вам:Какой узел сейчас сильнее всего тормозит ваш рост?🔹 Финансы и кассовые разрывы?🔹 Продажи и качество работы продавцов?🔹 Контроль задач и сроки?🔹 Или ваш личный фокус, съеденный операционкой?Записывайтесь на бесплатный экспресс-аудит вашего бизнеса:👉 @Mikhail_Gerasimov