PS . Кому интересно копнуть поглубже, для распознавания рукописей примеянлся гибридный подход из сверточных нейросетей CNN (отделяют выцветщий текст от пятен и текстуры бумаги), Рекуррентных нейросетей RNN (распознают символы в смеси русско латинско каракулевых завитушек) и Больших языковых моделей LLM - восстанавливают смысл и содержание. Изначально хотели говорить только про проект Сбера Digital Петр, но я нашел еще вот такое крайне любопытное отечественное решение, которое можете попробовать и вы %) https://habr.com/ru/articles/961062/PPS. Только запостив обратил внимание на изображение от РенТВ - ИИ не "против" древних рукописей, а очень даже "за" :) 💢ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования Теперь в МАКС (https://max.ru/join/KWpT7hq7UeIVcNzjXMkFV_icuHp0NVAF-41YIC8Cghg)
ИИ помогает расшифровывать тайнопись Петра 1 - (я снова поучаствовал в программе РенТВ Загадки человечества) Есть такое направление - Digital Humanities - применение современных цифвровых средств в решение чисто гуманитарных задач. Например задач по Истории. Меня как гуманитария всегда категорически привлекало данное направление и вот очередной раз я был приглашен поучаствовать в программе посвященной загадкам истории на РенТВ :) В этот раз в коллективе историков и источниковедов мы обсуждали тайнопись Петра и применяемые для ее расшифровки нейросетевые решения. Спойлерить не буду лучше посмотрите это видео. Получилось весьма познавательно и вполне научно :)🎬 Рутюб 🎬 Ютюб




