Max Zarev

Как сократить расход токенов у Клода в 2-3 раза 🧠У любого агента контекстное окно конечное. Чем быстрее оно забивается мусором, тем хуже агент думает и тем быстрее жрутся лимиты подписки.Накопил пару приёмов, которые реально режут расход. Делюсь двумя самыми жирными.1. Раскладка системных промптов по проектам 🗺Не пихать всё в один глобальный CLAUDE.md, а разложить по уровням:- глобальный: только то, что реально нужно всегда- проектный: подгружается, когда агент заходит в этот проект- внутри проекта: карта директорий, где что лежит и зачемБез карты агент идёт исследовать структуру сам: лазит по папкам, читает что попало, забивает контекст хламом. С картой он сразу знает, где документация, где тесты, где конфиги. В ненужные папки не суётся вообще.2. Системные промпты на английском 🇬🇧Латиница занимает в 2-3 раза меньше токенов, чем кириллица, на тот же смысл. Промпт сжимается в разы.По подписке экономия в районе 10-20%, не вау.Но если пишешь самописного агента, у которого системный промпт это 90% всех потребляемых токенов на каждый запрос, общий расход режется в 2-2.5 раза.Итог 💪Правильно разложенные системные промпты и английский язык, и контекст перестаёт забиваться к третьему сообщению. Лимиты подписки тянутся дольше.Кстати, это ровно то, что разбираем на обучении: как максимально эффективно эксплуатировать Клода под реальные задачи, без слива лимитов в пустоту. Подробнее у бота → @zarev_academy_bot 🎓

Как экономить токены в Cursor?Способов несколько:- используя RayCast или любое другое десктопное приложение с LLM (chat GPT, Cloude…) спрашивать вопросы, которые не требуют большого контекста внутри вашего проекта в Cursor. Многие десктопные приложения уже умеют смотреть контекст проекта и файлов.- поставить Gemini Cli , открыть в курсоре терминал в проекте, ввести команду gemini, запуститься чат с gemini 2.5 pro, с контекстом в 1 млн токенов и 1000 бесплатными запросами в день (в 2 раза больше чем в cursor за месяц по подписке), в том числе можно вайбкодить, но это не так удобно как через чатик курсора. Минус - гемини иногда проигрывает cloude sonnet 4.- лучше подготавливать промпт, реализовывать небольшие изменения за один раз, иначе за день будете сжигать миллионы токенов, а в итоге получать спаггети код, который потом пару недель надо изучать и рефакторить, точечные подготовленные запросы очень экономят токены / время / нервы.

Сейл Fuel - 35 тысяч попыток купить токен до старта сейла.Вероятно некоторые покупатели скриптов под сейл фуйла подумали, что если заранее запустить софт, то точно можно успеть купить аллокацию и запустили всю ферму за 2 дня до сейла долбить апи импосибл финанс и слать транзакции, которые конечно же фейлятся, т.к. сейл еще не стартовал, он стартует в обозначенное время.35 000 зафейленных транзакций - фуел почесали репу и выпустили анонс, что сделают какую-то защиту от снайпер ботов. У них как будто уже была защита, представленная тем, что ты вставляешь меркл пруф список хешей в транзакцию, которую можно получить только на сайте, при этом получить эти данные можно в любой момент легким запросом.Теперь о 35 000 транз: https://arbiscan.io/txs?a=0x5FF10a433f881A76de0E7e4383674cB216E48420У транзакций выставлен одинаковый газ, все транзакции как под копирку, кошельки, балансы и транзакции у кошельков как под копирку. Я буду в шоке если IF и Fuel просто не возьмут список кошельков, которые слали траназкции до сейла под копирку и уберут их из WL.Все эти кошельки могут быть помечены сибилами и для всех будущих проектов. Возможно эти кошельки чисто под данный сейл делали и они мусор. Но вероятно кто-то влупил туда качественную ферму.Обратите внимание, что сейл на ИФ это когда вы заплатили стейблы, а потом контора принимает решение, отдать вам токены или нет, они уже делают пометки, что использование ботов недопустимо, значит они оставляют за собой право аннулировать купленную аллоку. Если юзаете чужие софты, убедитесь что транзакции рандомизированные и не компромитируют кошельки, как скриптовые.

NVIDIA впала в зависимость: до 90% производственных затрат гиганта-производителя чипов уходит на покрытие поставок от азиатских полупроводниковых компаний. Еще год назад на поставки железа от TSMC, SK Hynix и Samsung HBM приходилось всего 65% затрат компании при производстве собственных чипов. Цепочка поставок никак толком не поменялась: компания Хуанга работает с теми же партнерами. Но теперь за азиатские производственные мощности приходиться конкурировать с целой плеядой новых решений, завязанных на ИИ, да и память не дешевеет. Горькая ирония — за место на конвейере NVIDIA нередко приходится конкурировать с другими собственными решениями. Ключевое узкое место: производственные мощности по 3-нм техпроцессу. За него одновременно конкурирует целый ряд продуктов, связанных с NVIDIA — это и роботехничеческая платформа NVIDIA Jetson Thor, то же касается и графических процессоров Blackwell для ЦОДов. На все это растет спрос — и Amazon Robotics, и Boston Dynamics используют эти чипы. Параллельно набирает интерес и автомобильный SoC DRIVE AGX Thor от той же Nvidia — и, вы не поверите, ей тоже нужны производственные мощности 3-нм. И ладно бы одна TSMC, но во всех этих модулях используется LPDDR5X, которая тоже производится в Азии, силами Samsung, и объемы производства которой также конечны. Закономерный вопрос: а что там с производственными мощностями TSMC в США, как дела у Fab21, которую с помпой представлял Трамп? Что со всеми этими грандиозными инвестициями? Вы не поверите — аризонское подразделение TSMC благополучно изготавливает чипы. Вот только на корпусирование их отправляют обратно в Тайвань. Оранжевый человек. Итоги.Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Есть часы которые никто не заводил. Они идут сами. И с каждым месяцем идут быстрее.Наверняка, каждый из вас слышал про Часы Судного дня. Их создали учёные-ядерщики в 1947 году после Хиросимы. Символ того насколько близко человечество к самоуничтожению. В январе они показывали 85 секунд до полуночи. Рекорд за всю историю. Но мало кто знает что в 2024 году появились другие часы. Специально для ИИ. Я расскажу о хронологии событий.Швейцарская бизнес-школа IMD запустила часы безопасности ИИ в сентябре 2024 года. Принцип у них тот же: полночь, это момент, когда неконтролируемый общий ИИ начнёт причинять серьёзный вред человечеству. Старт был поставлен на 29 минут до полуночи. Дальше начинается интересное.Цитирую:Декабрь 2024 они сдвинулись на 26 минут. Февраль 2025 уже на 24 минуты. А причины сдвига стрелки заключаются в взрывном росте открытых моделей вроде DeepSeek, появление автономных ИИ-агентов, дерегуляции при администрации Трампа и корпоративных разворотов от безопасности к скорости. "ИИ перестал быть технологической гонкой и стал геополитической"И так сказал не я, а президент IMD Дэвид Бах. Идем дальше. Сентябрь 2025 - 20 минут. Крупнейший сдвиг за один раз. Причины такие: четыре флагманских модели от разных лабораторий (OpenAI, Gemini, Claude, Grok) вышли за 25 дней, автономные агенты перешли из экспериментов в массовое корпоративное использование, ИИ начал встраиваться в военные системы. Совсем недавно, Март 2026 уже 18 минут. Ещё минус две. Итого за полтора года минус 11 минут.Т.е получается, что Часы Судного дня двигались к полуночи 79 лет. С атомной бомбы, Холодной войны, Карибского кризиса. За всё это время прошли путь от 17 минут до 85 секунд.Часам безопасности ИИ понадобилось полтора года чтобы пройти 11 минут.Я сам по натуре скептик. Красивые метафоры с часами легко превращаются в инструмент запугивания. IMD отслеживает данные с более чем 1000 сайтов и 3470 новостных лент через собственный дашборд. Это не гадание на картах. Но это и не точная наука. Проблема в другом. Даже если часы ошибаются на 50 процентов, то такой стремительный темп не вызывает вопросов. Гонка ускоряется. Регулирование отстаёт. И никто в этой гонке не может притормозить первым.Про это я писал вчера. Про суд. Про Расселла. Про ловушку из которой не выйти.Часы просто считают минуты...Посмотреть время можно тут → IMD AI Safety Clock🔥 если смотрите на них впервые#ИИ #AGI #безопасность #риски #BrainAidAI

Прочитал в этом семестре для ВШМят про то как писать в латехе с использованием ИИ ну и вообще о всяких полезных инструментах с этим связанным. Кому интересно, объединённая презентация будет в приложении. И есть ещё папочка где есть примеры к лекциям.Что я рассказал.1. Создаём документ в LaTeX — базовая структура, формулы, окружения, нумерация.2. Окружения и нумерация — теоремы, списки, таблицы, кросс-ссылки.3. Ссылки и гипертекст — гиперссылки, QR-коды, библиография.4. Картинки и графика — TikZ, Asymptote, pgfplots, готовые пакеты.5. Библиография — как оформлять (BibLatex, ага), откуда брать (Perplexity, SemanticScholar, GoogleScholar и т.д.), зачем читать.6. Презентации в Beamer — темы, фреймы, анимация слайдов.7. Быдлокодинг с помощью ИИ на SymPy — пишем промпты, получаем код, запускаем в Colab, ловим галлюцинации.8. Sage — компьютерная алгебра для математика (спасибо Михаилу Анатольевичу, надоумил).Из-за всяких переносов и отмен лекций было 8, но для такого курса кажется вполне достаточным. Насколько оказалось полезным для студентов сказать пока сложно, впрочем скоро им предстоит сдача задания, там и поглядим. Кстати, сдача задания будет выглядеть так: они получили по брошюре (издательства МЦНМО) и должны её затехать, сделать презентацию и постер по мотивам. Ну и сделать небольшой доклад на эту тему.Надеюсь что там будет всё хорошо, и с удовольствием ещё раз расскажу об этом деле.#AI #научпоп

если вы, как и я, страдаете от чистки фотопленки, то для вас просто лучшая рекомендация ever! 📷приложение Picnic 🧺каждый день свайпаешь фотки за прошлые годы [или по месяцам, как тебе хочется], 5-10 минут и твоя фотопленка уже в прайме! я так 50 GB почистила…✌️ = спасибо!

Микрозайм у собственного мозга. Про теорию когнитивного долгаКоротко. Это концепция из исследований MIT (2025), описывающая накопление долга в умственных способностях при чрезмерной зависимости от ИИ — «Your Brain on ChatGPT». Мы становимся должниками, когда ИИ используем для сложных задач вроде написания эссе: снижается активность мозга (по ЭЭГ), ухудшается память, связность мышления и чувство владения материалом.Ответ получили легко и быстро = мозгу работу не дали. Развития не было — вы должник. И проценты начинают капать. Будто взяли взаймы у будущего себя, так как мозг над задачей не работал, а результат есть. Мозго-мыщца не тренируется, а атрофируется.Подтверждено экспериментом: участники с ИИ хуже вспоминали свои тексты и показывали меньшую нейронную вовлечённость даже после отказа от ИИ.В итоге — риск интеллектуального банкротства для индивида.Для общества — унификация мышления, потеря креативности, зависимость. ❓А делать-то что? — гасить долг, наращивая собственный когнитивный капитал, а не беря в долг под огромные проценты умозаключения ИИ. Общие постулаты, типа «отдавать ИИ рутину и усложнять уровень решаемых с его помощью задач, разгоняя собственные способности» — мы уже выше обсуждали, тут без изменений. Как и многое раньше, ИИ умного делает ещё умнее, глупого — ну вы поняли. ❗️Освободившееся время отдавайте сложной информации: книгам, выставкам, фильмам. Учитесь погружаться. Заведите тетрадку для выводов-мыслей-впечатлений. Заинтересуйтесь какой-то темой и разложите её по полочкам (рисуйте схемы, mind-карты..)Это уже существенно снизит риск остаться без мозга при дефолте ИИ-банка отключении связи.Игнорировать равно путь к умственному банкротству. Нам такой путь не нужен. Тем более, мозг — прекрасный должник, возвращает с хорошими процентами.Посты про ИИ у нас по тегу #ИИ_впомощь Что думаете?

У меня только один вопрос, не путают ли они AI с ML... ведь эта задача как раз именно для ML...Хотя, видно это из той же оперы, что роллы называть сушами...

Забыть про Carplay, как про страшный сон Звучит странно и непонятно? Но только не для владельцев Lynk&CO, которые сделали русификацию в Connect Service. Речь про наше решение — адаптированные приложения на русском языке, которые удобнее штатного Carplay. Как говорится: можно, но зачем ❌ Запускать навигатор на телефоне, чтобы вывести его на экран ✅ Сразу запустить Я.Навигатор с экрана ❌ Запускать Youtube с рекламой для трансляции ✅ Включать Youtube без рекламы сразу на экранах ❌ Раздавать с телефона интернет ✅ Поставить нашу SIM-карту в авто И по секрету: можем сделать так, чтобы видео спереди работало не только в режиме стоянки. Пользуйтесь мультимедией автомобиля отдельно от телефона и раскрывайте потенциал авто на 100%. При этом, в автомобиле CarPlay остается доступным, и им по-прежнему можно пользоваться. Обновим, переведем на русский, поставим приложения и сделаем интернет. Для записи: ❤️Телеграм: @CONNECT_mngr ❤️Телефон: +79774442424Не грузит телеграм? Мы есть в MAX 📲

В Канаде тему истребления коренного населения территории с помощью одеял, заражённых оспой, истребления бизонов, конфискацией детей из семей, шепотом, в краеведческих музеях и на фотовыставках из современных резерваций индейцев уже рассказывают. А то, что в России 21 века англо американцы вытворяют тоже самое с помощью ювенальной юстиции, ГМО и не проверенных вакцин, почему то в упор не замечают. 💥 Может откроем глаза и для начала перестанем пользоваться чуждым языком , определяющим техномышление, избавимся от техносуржика и от нецензурной лексики ???💥Может вспомним наше родное сырмяжное и посконное, как когда то сделал Ганди с Индией. Спас Ганди тогда страну, не до конца конечно, но самосознание индусов укрепилось и выросло и их сейчас 1.5 млрд.А то вижу, что многие активно борются в РФ с ИИ, созданным техно-захватчиками. А зря, враги будут продолжать применять ИИ для войны и захвата наших природных и человеческих ресурсов , а мы типа в стороне от ИИ постоим пока ?!! Миру нужен, наш русский ИИ

👋 Привет, сетевой друг! Сегодня про python3-nmap - библиотеку, которая превращает nmap в нормальный Python API.🟣Что это: обёртка над nmap, где каждая команда становится вызовом функции. Не нужно помнить флаги, парсить текстовый вывод или городить subprocess. Запустил метод - получил JSON с результатами.🟣Зачем это нужно: nmap мощный, но встраивать его в скрипты неудобно. Парсить вывод хрупко - формат может отличаться в зависимости от версии и флагов. python3-nmap убирает эту боль и возвращает структурированные данные сразу.🟣Что умеет: сканирование топ-портов, определение версий сервисов, детекция ОС, DNS-брут для поддоменов, техники сканирования (SYN, FIN, UDP, idle), обнаружение хостов через ARP. Каждая техника - отдельный метод, не нужно держать в голове синтаксис.🟣Установка простая:pip3 install python3-nmapapt-get install nmapnmap должен быть установлен на системе - библиотека вызывает его под капотом.🟣Важный момент: часть сканов требует root. Определение ОС, SYN-сканирование, сканирование подсетей, всё это нужно запускать через sudo. Без прав получишь ошибку ещё до начала сканирования.Делаем вторую часть уже о том, как использовать этот тул?Серверная Админа | Zeroday | #Инструмент

Codex обогнал Claude Code по скачиваниям. По данным TickerTrends, перелом произошел 30 апреля: после этого Codex продолжил набирать долю, а рост Claude Code заметно замедлился.Claude 4.7 вышел 16 апреля, GPT-5.5 - 24 апреля. Дальше выводы делайте сами.