Нативная поддержка HLS в Google ChromeПока Apple готовится рассказывать о новостях в мире HLS, медиа-команда Chromium активно разрабатывает нативную поддержку HLS. Проектом занимается Ted Mayer — на конференции Demuxed на следующей неделе заявлен его доклад.Внезапно, в Chrome 141 нативный HLS заработал в проде у части пользователей — флаг chrome://flags/#enable-hls-playback, судя по всему, включен для части пользователей в рамках эксперимента. Стоит проверить, не сломалось ли что-нибудь в ваших сервисах🙂Что очень странно — про фичу нет никакой информации ни на Chrome Platform Status, ни в чейнджлоге, а сам флаг enable-hls-playback есть только в Stable-версии Chrome (в Beta, Dev и Canary отсутствует).Фичу нативной поддержки HLS, судя по всему, планируется активно развивать – можно покопаться в баг-терекере Chromium и найти, например, тикет о поддержке переключения видео-дорожек в дефолтном UI видео-тега, или тикет про воскрешения давно выпиленного API видео-тега для переключения аудио- и видео-дорожек.Очень интересно, как этот проект будет развиваться дальше. Будет ли поддержка DRM? Какая судьба ждет hls.js?За новость о включении флага спасибо нашим подписчикам.
Страдания юного видеоинженера
@video_engineer_pains · 1.8K подписчиков
Посты канала Страдания юного видеоинженера в SillyFeed: единая лента публичных Telegram-каналов со ссылками на оригиналы.
Новости технологий видео и стриминга
Посты канала
Онлайн-кинотеатры: Скрининг эффективности кодирования видеоNetfix, Кинопоиск, Иви, Wink, Okko⚡️На конференции VideoTech Дмитрий Ватолин впервые представил продолжение скрининга качества видеохостингов — скрининг качества кодирования онлайн-кинотеатров.Основные моменты:- Среди российских сервисов Кинопоиск сжимает видео наиболее эффективно.- Netflix для кодека H.264 при том же качестве показывает битрейт на 30% ниже по сравнению с Кинопоиском. Для кодека AV1 преимущество достигает 3,6 раза.- HBO Max также кодирует видео лучше всех российских сервисов.- Premier и Kion требуют в 2-3 раза больший битрейт, чем Кинопоиск и Okko.Подробнее в отчете.
Видеохостинги: скрининг качества видео YouTube, VK Видео, Rutube, VimeoВидеогруппа Лаборатории компьютерной графики и мультимедиа ВМК МГУ выпустили отчет о сравнении качества видео на популярных видеохостингах. Основные выводы:- YouTube лидирует по эффективности кодирования: для того же качества видео он использует в 2 раза меньший битрейт, чем Rutube, и в 1.5 раза меньше, чем VK Видео. Vimeo также значительно превосходит отечественные сервисы по качеству.- При низкой пропускной способности сети качество видео на YouTube в 2 раза лучше, чем у VK Видео.- Отечественные видеохостинги нуждаются в серьезном улучшении систем обработки и доставки видео, а также в регулярном независимом бенчмаркинге с зарубежными аналогами.Подробнее — в полном отчете.
Ещё по теме «Технологии»
ТехнологииО свободе выбора#RussiaItSelf #uncomfortabletruth Сознательную взрослую жизнь начал при Брежневе, потом был Горбачев, далее Ельцин. И выработал у себя иммунитет против навязывания мне властью решений против моей совести и конституционных прав. Еще при Брежневе сильно пострадал по ложному доносу. После окончания МГИМО оперативный сотрудник из КГБ мне настоятельно посоветовал уехать из Москвы. Альтернативой было уголовное преследование или принудительная отправка военкоматом в "три дыры - Термез, Кушку и Мары". Вынужден был уехать из Москвы. А без прописки невозможно было устроится на работу - разгружал вагоны и баржи, собирал стеклотару, строил коровники, ходил по грибы и ягоды, с бичами брался за любую поденную работу и всячески выживал. Про мои вологодские, куйбышевские, ленинградские и прочие приключения до сих пор пишу к вашему удовольствию.Только не думал, что до такого доживу. Мои конституционные права на свободу слова сейчас при Путине начинают жестко ограничивать какие-то молодые сопляки.Мне, например, странно, что Телеграм стали частично блокировать (пока голосовые звонки) под предлогом борьбы с мошенничеством, экстемизмом и терроризмом. Мне в Телеграме, в отличие от наших сотовых операторов, никаких подобных предложений не приходило.И есть в нашем обществе уже понимание, что подобные ограничения и блокировки соцсетей происходят во-первых, из-за неспособности наших спецслужб бороться с мошенничеством, экстемизмом и терроризмом, не нарушая конституционные права граждан, а, во-вторых, в некоторой, не могу утверждать, связке наших высокопоставленных чиновников с соответствующим бизнесом интернет-платформ и мобильных операторов. А тут еще и синергия между спецслужбами, чиновниками и бизнесом.Только во всячески навязываемый мне Max переходить не буду. Я, многое испытавший и понимающий, уже ничего не буду делаю под прямым психологическим давлением.Реклама про морского зайца Макса - это еще одно позорище и детский сад. Неужели, вы, ребята, думаете, что это прокатит со мной? Или с моими умными читателями?https://ria.ru/20251226/max-2064944905.html
Аргументы командой строкиПри запуске программ через терминал можно указывать аргументы через пробел. В Python список этих аргументов хранится в переменной argv во встроенном модуле sys.Первым элементом всегда является имя запускаемого скрипта, вторым и далее — непосредственно сами аргументы.#sys
Отслеживание утечек памяти с помощью ProcDump для LinuxДовольно часто, когда речь заходит о генерации core dump’ов по триггерам, связанным с памятью, мы сталкиваемся с проблемой: как понять, куда именно таинственным образом утекает память, имея на руках только core dump? А ведь было бы здорово получить не только core dump, но и стеки вызовов для утекшей памяти. В ProcDump для Linux есть поддержка и того, и другого.https://telegra.ph/Otslezhivanie-utechek-pamyati-s-pomoshchyu-ProcDump-dlya-Linux-12-25#ит_статьи #linux #kernel #procdump #debug
https://github.com/kubernetes/community/pull/7917 это конечно немного некрасиво со стороны SIG ETCD. Парни начали писать ETCD-operator, подали заявку в SIG - а затем такое https://github.com/kubernetes/community/pull/7917#issuecomment-2137708418
Washington Post проанализировали истории просмотров 900 пользователей TikTok из США и выяснили, что контент про психическое здоровье «липнет» к ленте сильнее других тем. Это вызвало опасения у экспертов: есть риски избыточной самодиагностики и роста тревоги о здоровье у аудитории.🟣TikTok подсаживает на психологию: после одного полностью просмотренного ролика про ментальное здоровье нужно в среднем ~2,2 проскролла, чтобы вернуться к прежней смеси контента. В итоге полезный контент превращается в бесконечную ленту самодиагностики, фиксации на симптомах и спорных советов.🟣Алгоритм делает это не специально, а ориентируется на поведение человека — досмотры, паузы, скроллинг. Темы, которые вызывают сильное узнавание («это про меня»), чаще досматривают, поэтому система делает вывод — показывать ещё. А психологические темы вызывают узнавание больше всех.🟣Сначала лента подсовывает полезную информацию, но та быстро кончается, и пользователь получает уже около психологический контент сомнительного качества. Другая проблема — проблемы из-за самодиагностики растут быстрее, чем качество информации в TikTok.
Я тут поняла, что так плотно работаю с ИИ, что меня стали бесить исполнители-люди :)Где мое «Наталья, это великолепная идея!Я переделаю эту задачу тридцатый раз с большим удовольствием!» или«Конечно мы сдвинем эту часть на 2 пикселя, как ты хочешь»«Отлично! Давай попробуем более холодный фиолетовый на этой кнопке»)))Подсаживаешься на такое плотно. Прям начинаешь думать, что твои идеи хороши (спойлер: нет)А еще ожидаешь, что исполнитель сделает. Без вздохов, ворчания, недовольства и тпДумаю, нейросети быстро подтянут нам всем уровень ожиданий от коммуникации и сервисаИ только «настоящие эксперты» смогут позволить себе закатывать глаза и цыкать через губу, когда их просят «сделать ерунду» или объяснить «элементарные вещи»)
Психологические советы от чата гпт разрушили не одну пару. А ещё страшнее, когда с ним советуются топы: кого уволить, как растить бизнес ахаха
Прогнозы от a16z: что изменится на AI-рынке в 2026 г.Венчурный фонд Andreessen Horowitz (a16z) представил ключевые прогнозы по развитию AI-рынка в 2026 г. В центре внимания — трансформация инфраструктуры, образования, медицины и бизнес-приложений в сторону агентных и персонализированных моделей. Вот главные выводы:1) Появится первый AI-нативный университет, где образовательная среда будет адаптироваться под каждого студента в реальном времени. Преподаватели станут архитекторами процессов, а оценка сосредоточится на умении использовать AI, а не избегать его.2) Существующая IT-инфраструктура не справится с нагрузками от AI-агентов. Понадобится новое поколение систем с поддержкой массовой параллельной обработки, управления состоянием и координации тысяч задач в миллисекундные интервалы. Агент-нативные платформы станут базовым уровнем для корпоративного ПО.3) Начнётся формирование мультиагентных бизнес-процессов. В недвижимости и юридических сервисах появятся первые кейсы, где AI-агенты разных сторон будут вести переговоры, синхронизировать изменения и устранять конфликтные зоны без участия человека.4) Интерфейсы уйдут в тень. Привычные CRM и ERP системы превратятся в фоновый слой хранения, а взаимодействие будет происходить через агентский уровень. KPI по экранному времени перестанет иметь значение, так как продукт будет оцениваться по результату, а не по времени, проведённому в приложении.5) Медицина станет ключевым полем для роста. Появится новый сегмент, где люди будут подписываться на трекинг биомаркеров, анализ и AI-коучинг. Это обеспечит стабильный поток данных и новый рынок профилактики.6) Критическим станет вопрос качества мультимодальных данных. Большинство корпоративных знаний до сих пор хранится в PDF, скриншотах и видео. В 2026 г. создание чистых и структурированных дата-слоёв для AI станет отдельной категорией продуктов.7) Базы данных и системы записей утратят стратегическое значение. Как и в случае Salesforce Einstein или Microsoft Copilot, основная маржа и ценность будет находиться в слое рассуждений и автономного исполнения.8) Также ожидается взрывной рост в области генеративных 3D-сред и моделей мира. Технологии вроде Genie 3 позволят создавать живые симуляции, где AI-агенты смогут тренироваться, а пользователи — создавать и изменять миры в реальном времени.В целом 2026 станет поворотным годом. Массовый рынок уступит место индивидуальным решениям. В фокусе окажется не абстрактный «пользователь», а конкретный человек с контекстом, целями и собственным AI-помощником.https://www.a16z.news/p/big-ideas-2026-part-1
почему все молчат о том, что через 50-60 лет будет половина «мертвых аккаунтов» в соцсетях, буквально у каждого человека будет свой посмертный мертвый дневник, который он вел на протяжение всей жизни, мои внуки и правнуки спокойно смогут найти мою страничку и посмотреть буквально всю мою жизнь, у меня всё
⚡️ State of the Modern Software Development - подробный срез того, **как на самом деле** сегодня выглядит разработка ПО, без маркетингового шума и модных лозунгов.1) Разработка стала платформо-ориентированной Компании всё чаще строят внутренние платформы для разработчиков:- developer platform- internal tooling- self-service инфраструктура Цель - сократить путь от идеи до продакшена и убрать лишние согласования. Kubernetes сам по себе больше не цель, а лишь инструмент.2) Kubernetes - уже стандарт, а не преимущество K8s окончательно перешёл в разряд базовой инфраструктуры:- стандарт для средних и крупных команд- основа CI/CD, безопасности и observability- фундамент platform engineering Фокус сместился с «как развернуть кластер» на «как сделать его незаметным для разработчика».3) DevOps трансформировался в Platform Engineering Классический DevOps как универсальная роль постепенно исчезает. На его место приходят:- platform teams- golden paths- стандартизированные шаблоны сервисов Главная цель — developer experience, а не бесконечная поддержка инфраструктуры.4) Облако больше не про дешевизну Сегодня облако — это:- скорость запуска продуктов- масштабирование без боли- managed-сервисы вместо самописных решений Экономия вынесена в отдельную дисциплину — FinOps, а не считается встроенным преимуществом облака.5) Наблюдаемость важнее логов Логи перестали быть основным инструментом понимания системы.На первый план выходят:- метрики- трассировки- SLO и error budgets Системы проектируются так, чтобы их можно было понимать в реальном времени, а не разбирать постфактум.6) Инструментов стало слишком много Одна из ключевых проблем индустрии:- перегруженные CI/CD пайплайны- десятки инструментов без владельцев- высокая когнитивная нагрузка на команды Выигрывают те, кто упрощает стек, а не добавляет новые инструменты.Вывод Современная разработка — это уже не гонка фреймворков и технологий.Это про:- удобство и скорость работы разработчика- стандарты и повторяемость- управляемую сложность- устойчивое развитие команд без выгоранияКоротко: инфраструктура стала продуктом, а разработчик — её пользователем.https://stateof.themodernsoftware.dev/