Алмаз Роботы

МИНУТКА AI-ЭТИКИ.. и правил взаимодействия с нейросетями.Google проиндексировал страницы, для которых пользователи chatGPT нажали "Поделиться" и например отправили своему другу/коллеге/близкому.Они необязательно опубликовали эту ссылку где-то в открытых источниках и сослались на нее.Просто нажали "Поделиться" и приватно кому-то отправили.И сейчас любой пользователь интернета может написать в гугле поиск по таким ссылкам и найти чужие диалоги с chatGPT.Будьте осторожны и никогда не сливайте публичной нейронке свои чувствительные или конфинденциальные данные!

Amazon тратит на центры обработки данных больше, чем на склады электронной коммерцииПочему? Если коротко: искусственный интеллект. Компания уже много лет ищет следующий "столп роста" в дополнение к трем первым столпам: онлайн-маркету, программе Amazon Prime и бизнесу облачных вычислений Amazon Web Services. Компания надеется, что ИИ станет большой частью этого роста. Доступ к центрам обработки данных — ключевое поле битвы для тех, кто надеется конкурировать в области ИИ, поскольку эта технология требует очень много вычислительных мощностей. Согласно CBRE, "крупные корпорации сталкиваются с растущими трудностями в обеспечении мощностей центров обработки данных". Удивительно быстро площади центров обработки данных арендуются еще до того, как они построены. Чтобы выдержать конкуренцию, Amazon тратит еще больше средств на собственные центры обработки данных. В ближайшие несколько лет Amazon планирует построить не менее 216 новых дата-центров. Очевидно, что не только Amazon рассчитывает на развитие ИИ.

AI-native отделы появляются быстрее, чем компании успевают перестроить свой HR.Недавно писал про орг. дизайн в топ-10 компании мира: 1 менеджер на 50 человек, все артефакты через Claude, а руками пишешь — получаешь объяснительную.Но вот вопрос, который мало кто задаёт: а кто перепроектирует саму организационную обвязку под эту новую реальность?Грейды, ФОТ, юрисдикции, оформление людей в трёх странах, приём денег через пять схем, зарплатные вилки для профессий, которых год назад не существовало — prompt-инженеры, AI-оркестраторы, агентные архитекторы. Этот организационный хаос сейчас тормозит команды сильнее, чем плохой код.Яна Борисова — человек, который этот хаос превращает в систему.20 лет опыта, 9 индустрий, международные сертификации (GRP, ICF). Но главное не регалии, а что она реально умеет делать:Выстраивает грейды и системы оплаты, которые не «для галочки», а напрямую влияют на финансовый результат и способность масштабироваться. Оптимизирует большие коллективы в IT — от стартапа на 10 человек до организации на 10 000+. Разруливает всю ту дичь с оформлением распределённых команд: Россия, СНГ, зарубеж, разные юрисдикции, разные валюты, разные трудовые кодексы. Организует процесс так, чтобы разработчики, дизайнеры и продакты занимались своей работой, а не разбирались, через какое ИП им завтра платить.И самое актуальное — Яна находится на острие найма в генеративном ИИ. Она понимает, сколько стоят новые роли, где их искать, как оформлять и как встроить в существующую структуру. Не накладывает ИИ на старые процессы, а проектирует архитектуру, где человек и ИИ-агент создают новую мощность роли.Если вы строите атомную команду, масштабируете продукт или просто тонете в организационном хаосе из пяти юрисдикций и непонятных грейдов — Яна точно знает, как это разрулить.Что из последнего с Яной обсуждали наживую: мы с ней знакомы со времен первых потоков HR-архитектора, а последнее обсуждали - какие в RPA актуальные зарплатные вилки, как лучше загрейдировать ИТ-аутсорсера, кто сейчас нужен в команду по созданию AI-кино, генерации виртуальных миров, как лучше укомплековать HR-платформу, с каким ценностным предложением выйти и на какую аудиторию.Рекомендую ее канал от души 🤝

В Калифорнии оштрафовали Google на $314M за то, что они использовали данные устройства во время, когда пользователи Android с телефоном не взаимодействовали.Геолокация, ахтунг, без разрешения.Замечали, что на рынке нет нормальных решений для Родительского Контроля?И не будет.Связи на первый взгляд никакой, но родителям нужно знать, где находится ребенок, даже если телефон его глубоко в рюкзаке.Таня, [ex-B2B 👩‍💻] Семейка продактов

Agile в эпоху ИИ: как не превратить Scrum в хаосГенеративный ИИ — это усилитель Agile, а не его замена. Он ускоряет разработку, сокращает циклы обратной связи и делает принципы Agile ещё более актуальными. Но использовать его потенциал можно только через эволюцию Scrum. Иначе — хаос вместо прогресса.🔍 Главная проблема: традиционный Scrum отказывается работать в мире, где разработка ускоряется в разы. Фиксированные спринты, velocity и классические story points больше не релевантны. Почему?1️⃣ Гибкие рабочие процессы вместо фиксированных спринтов. Исследовательские задачи (например, обучение моделей) не вписываются в двухнедельные циклы. Решение — гибрид Agile и Kanban:- Для исследовательских задач — непрерывный поток (Kanban), без жёстких дедлайнов.- Для чётко определённых инженерных задач — классические спринты.2️⃣ Изменение подхода к метрикам. Вместо Velocity (Throughput) — Lead Time (время от идеи до реализации). Потому что побольше за спринт сделать — это не главное. Главное — ценность и как быстро мы можем её поставить. ИИ может повысить продуктивность разработчиков на 20–55%, но это не должно стать самоцелью. Иначе — технический долг и плохо спланированные функции.3️⃣ ИИ как член команды. Это не просто инструмент, а "кибернетический коллега", который берёт на себя рутину и освобождает людей для творчества и стратегии. Например:- Для Product Owner’а — аналитик, который обрабатывает тонны данных и генерирует user stories.- Для Scrum Master’а — помощник, который анализирует метрики и выявляет узкие места.- Для разработчиков — партнёр по кодингу, который пишет boilerplate code и тесты.Новая система оценки задач: от story points к трёхуровневой модели 1️⃣ Zero-Point Stories — полностью автоматизированные задачи, не требующие ручного контроля (например, генерация документации). 2️⃣ Review & Integration Stories — задачи, где ИИ выполняет основную работу, а человек занимается проверкой и интеграцией. 3️⃣ Standard Stories — традиционные задачи, где требуется человеческая экспертиза и креативность.Сбор метрик по Lead Time разных типов задач (как в метоле «рубашек») позволит проводить быстрый триаж для оценки задач. А он нам понадобится, ведь всё будет быстро меняться. Вообще, судя по всему, новые методики будут строится на основе работы с потоком с добавлением лучших практик из итеративно-инкрементальных методов. Что-то вроде ScrumBan или того, в какую сторону идёт SAFe. Циклы будут становиться короче, проверки гипотез – быстрее, бэклог – короче и чаще меняться. Практические шаги для адаптации 1️⃣ Начинайте с малого. Автоматизируйте рутину: тесты, документацию, резюме встреч. 2️⃣ Освойте структурированный промт-инжиниринг. Без чёткого описания задачи ИИ выдаст нерелевантный результат. 3️⃣ Не забывайте про качество. ИИ генерирует код, но проверять его всё равно нужно человеку. Установите чёткие правила безопасности и этики.Будущее за Agile, где люди и ИИ работают вместе. Но это работает только если вы готовы меняться. Но выживание – дело добровольное! Что думаете? Кто уже внедряет что-то? Что работает, а от чего отказываетесь? Мне правда интересно, пишите, обсудим.

📺 Вышли все доклады с South HUB 2025 на YouTube.Прогнали их через llm, и вот какие тренды видит железный умВот краткое саммари трендов сообщества, основанное на серии докладов и дискуссий:🧠 ИИ: от экспериментов к системной работе* Переход от «пилотов» к продакшн-решениям: компании создают платформы, встраивают ИИ в рабочие процессы и интерфейсы, а не просто делают MVP.* Agentic AI и мультиагентные системы становятся практикой: ИИ-ассистенты уже умеют планировать, управлять задачами и делегировать другим агентам.* Корпоративный RAG + модельный стек: интеграция ИИ с внутренними знаниями — критичный элемент. Формируются архитектуры с бенчмаркингом моделей и возможностью быстрого переключения. 🏗 Low-code и democratised dev* Low/no-code перестал быть игрушкой: он используется в серьёзных проектах, особенно в связке с AI и автоматизациями.* Рост внутренней разработческой культуры: команды создают и делятся AI-инструментами друг с другом. По сути, это внутренние «app store’ы».👥 Культура и трансформация* Трансформация = изменения людей, а не только кода: доклады подчёркивают, что сопротивление, инерция и страх важнее, чем технологии.* Команды усиливаются, а не заменяются AI — фокус на «empowered employee», а не увольнения.* Измерение эффекта и доверие: рост бизнеса идёт там, где есть доверие — к людям, данным, инструментам.📦 HR и процессы* Хороший найм — это проект: менеджер — владелец найма, и весь процесс должен идти как agile-итерация, а не бюрократия.* Лучше нанять «звезду» и дать ему свободу, чем формально закрыть вакансию.⚠️ Ключевые вызовы AI-индустрии:* Фрагментация и зоопарк решений - AI-инициативы размазаны по командам — нет единой платформы, всё пилится с нуля.* Слабый UX и недоверие к агентам - Пользователи не понимают, что делает агент, боятся ошибок и не хотят использовать.* Сопротивление и инерция в команде - Технологии есть, но люди не хотят меняться — нужна работа с доверием и культурой.А полные версии положили сюда👇🏼📱 VK Видео📱 YouTube

Стал проводить все встречи в Битрикс24 с использованием их "копилота".Что получаю:- запись разговора- выжимку- заготовки под встречи- заготовки под задачи- рекомендации по ведению встречиСчитаю, что это отлично структурирует все встречи и не дает забывать что было сделано, что обсуждалось и т.д.

3 промпта для ИИ, которые реально прокачают ваш нидерландский 💪Нидерландисты мои, представьте: у вас есть личный преподаватель нидерландского, который работает 24/7 (я хоть и на связи в чате чаще, чем 98% преподавателей,но все же не круглосуточно), никогда не устаёт от ваших вопросов и не берёт деньги за уроки. Круто же! 🚀Знаю, что многие попробовали ии, и уже получили в ответ какую-нибудь хрень. Присаживайтесь, сегодня мы это исправим! 😎Правильные промпты превращают любой ИИ в мощнейший инструмент для изучения языка. Эти три промпта я проверила лично, они дают очень неплохой результат. 1. Глубокий разбор ошибок 🔍Ты - носитель нидерландского языка с 15-летним опытом преподавания русскоговорящим студентам. Ты знаешь все типичные ошибки русскоговорящих и умеешь объяснять сложное простыми словами.Я пришлю тебе свой текст на нидерландском. В нём могут быть ошибки.Твоя задача:1. Исправь ВСЕ ошибки (грамматика, лексика, стиль, порядок слов)2. Для КАЖДОГО исправления объясни: - Почему моя версия неправильная - Почему твоя версия правильная - Объясни правило простыми словами (без терминов) - Приведи ещё 2 примера с этим же правилом из повседневной жизни3. После разбора ошибок напиши улучшенную версию всего текста4. Добавь 3 фразы, которые сделают мой текст более "голландским" по стилю5. Дай мне домашнее задание: составить 3 похожих предложения. Ничего не придумывай. Если что-то неясно, то задай вопросы для получения наилучшего результата.2. Объяснение разницы между похожими словами 🤔Ты - носитель нидерландского языка и лингвист, который специализируется на объяснении тонкостей языка русскоговорящим.Я назову тебе два похожих нидерландских слова/выражения, которые меня путают.Твоя задача:1. Объясни разницу между ними максимально просто2. Для каждого слова: - Дай точное значение - Объясни, в каких ситуациях используется - Приведи 3 примера из реальной жизни - Покажи, что будет, если использовать неправильно3. Создай мини-диалог, где оба слова используются правильно4. Дай способ запомнить разницу5. Предложи 5 предложений для тренировки с пропусками. Ничего не придумывай. Если что-то неясно, то задай вопросы для получения наилучшего результата.3. Мини-челлендж на неделю 🎯Ты - креативный преподаватель нидерландского языка, который создаёт увлекательные языковые челленджи для русскоговорящих студентов.Создай мне персональный 7-дневный челлендж для изучения нидерландского.Для каждого дня напиши:- ФРАЗА ДНЯ: [фраза + перевод + произношение]- СИТУАЦИЯ: [где и когда использовать]- ЗАДАНИЕ: [что конкретно сделать]- ПРОВЕРКА: [как понять, что справился]- БОНУС: [дополнительное задание]Условия: фразы разного уровня сложности, ситуации реальные, задания выполнимые за 10-15 минут. Ничего не придумывай. Если что-то неясно, то задай вопросы для получения наилучшего результата.Представьте только: ✨- Мгновенная обратная связь по любому тексту- Персональные объяснения под ваш уровень- Неограниченная практика в любое время- Разбор именно ваших ошибок, а не общих правилКороче, это не просто учёба - это революция в изучении языков! Копируйте промпты и пробуйте прямо сейчас. 🔥Делитесь результатами в комментариях! Ваши реакции на пост помогают мне понять, о чем писать😏

Что может изменить всё: когда первые станут последнимиЗавершающий пост из цикла про экосистемы.Предыдущие части:Часть 1Часть 2 Часть 3 Экосистемы кажутся нерушимыми. Сбер, Яндекс, VK, МТС, Т-Банк — у каждого миллионы пользователей, деньги, дата, ресурсы.Они определяют рынок, задают стандарт, формируют привычки. Кажется — всё, победили.Но история знает другие сценарии.Исторический факт: — Kodak придумали цифровую камеру. Но проиграли. — Nokia владела 40% рынка мобильников. Но проиграла. — Blockbuster отказались купить Netflix. — Yahoo отказались купить Google. — IBM и Xerox были лидерами — но вылетели из потребительского поля.Disruption не приходит через лоб. Он подкрадывается сбоку.Что может разрушить экосистемы? Один сценарий — открытая экосистема.Сегодняшние лидеры закрыты: — сами решают, кого пустить — сами учат пользователя «как жить» — хранят данные внутри — обучают AI только на своих данныхА если появится платформа, где: — нет входного барьера — доступ к данным децентрализован — AI учится на публичных (а не запертых) взаимодействиях — у пользователя есть право “увести” свою цифровую сущность — с бонусами, историей, интересами?Уже происходит: — Web3/DePIN: ты — владелец данных, и тебе за это платят — OpenAI, Hugging Face: модели учатся на разнообразных данных — Alibaba Cloud (Китай): внешние компании интегрируются на равныхА если это случится в России?— “Экосистемный GitHub” с подключением бизнесов без выкупа — Прозрачные API и взаимный рост — Пользователь — субъект, а не сборщик баллов — Дата принадлежит тебе, а не корпорации — AI работает на всех, не только на «внутреннюю базу»Моя гипотеза: Первый, кто предложит открытую модель — не станет “ещё одной экосистемой”. Он изменит саму игру. Как Uber изменил такси. Как iPhone — телефоны. Как Wikipedia — энциклопедии.Будущее начинается там, где кто-то осмелился шагнуть в сторону.И вот вопрос «на подумать»: А вы готовы делиться данными с другими игроками рынка, если это усилит продукт?

🚨 КОЛЛЕГИ, СРОЧНЫЙ СБОР! ➖Сейчас у многих ➖преподавателей ➖наблюдаются технические ➖неполадки в работе Miro, ➖Quizlet и других ➖зарубежных сайтов с ➖доменом .com, и мы в Espanodar, к сожалению, тоже столкнулись с такой проблемой. А как дела с зарубежными сайтами у вас? Поделитесь в комментариях, давайте проверим обстановку👇🏻По нашим наблюдениям, проблемы возникают, в основном, у преподавателей, живущих на юге России. По некоторым сведениям, такое происходит из-за мер, предпринимаемых Роскомнадзором, и мне уже попадались достаточно тревожные прогнозы – мол, все зарубежные сайты вскоре будут работать именно так или вообще перестанут работать на территории нашей страны…➡️ Конечно, это очень волнительно, но я предлагаю не паниковать раньше времени. Как будут работать в нашей стране зарубежные сайты, покажет время, а пока хочу поделиться с вами лайфхаками, с помощью которых мы выходим из этой непростой ситуации. Итак, что можно сделать в случае неполадок с Miro и другими зарубежными сайтами?1⃣ Пользоваться платным VPN Мы в нашей школе сейчас действуем так: включаем платный VPN, загружаем нужную нам страничку, после чего выключаем VPN для корректной работы сайта. То есть в большинстве случаев VPN нужен только для того, чтобы открыть необходимый сайт, – дальше всё прекрасно работает и без него. 2⃣ Использовать «запасные аэродромы»Как я уже сказала, судьба зарубежных сайтов в нашей стране пока неизвестна, но я настоятельно рекомендую вам начать переносить учебные материалы на другие платформы, чтобы подстраховать себя. Да и не будем забывать, что перебои в работе Miro наблюдались ещё до массовых проблем с зарубежными сайтами – и лично нас в этой ситуации очень выручало то, что мы дублируем все наши уроки в PowerPoint.Кроме того, недавно мы начали переносить PDF-файлы, которые хранились у нас на Google Диске, на Яндекс Диск, так как получили сообщения от наших учеников из России о том, что материалы на Google Диске у них не всегда открываются. 3⃣ Заменить неработающие сайты их аналогами ❗️Сразу скажу, этот пункт пока что вызывает у меня очень большие сомнения. Например, недавно я решила испытать возможности новой онлайн-доски Unidraw от Т-Банка, которую называют бесплатным аналогом Miro. До этого я читала, что пользователи с платной подпиской на Miro могут легко перенести материалы в Unidraw с помощью бэкапа. Однако в реальности всё оказалось сложнее: Unidraw не даёт загрузить файл весом свыше 125 мегабайт. Получается, за раз я могу перенести туда всего 7-8 уроков, что, как вы понимаете, совсем не удобно🙈Есть и другие моменты, из-за которых я не оценила эту доску: 🟢Скучный и не особо эстетичный дизайн В этом плане она очень сильно проигрывает Miro🥲 🟠Домен .ioКак и Miro, доска от Т-Банка имеет не российский домен – а значит, возникает вопрос, не распространятся ли технические проблемы в дальнейшем и на неё?Кстати, такие же сомнения я испытываю и по поводу платформы Holst, которую уже упоминала в этом посте, так как она имеет сомалийский домен. Именно поэтому сказать, что я нашла достойные аналоги Miro, я не могу, и Espanodar пока спасается только платным VPN, презентациями PowerPoint и Яндекс Диском. А чем пользуетесь вы, дорогие коллеги? Пожалуйста, проголосуйте в опросе ниже⬇️

Плагиат или нет? Многие знают сервис teleboss и даже работают в нем. В целом неплохой сервис для своих задач. Но также есть еще и сервис livedigitalА теперь попробуйте найти отличия в них. Видео выше 👆

Когда Искусственный Интеллект заменит психолога?ИИ уже сейчас во многих вопросах заткнет за пояс любого психолога. ИИ лучше анализирует, ИИ больше знает, ИИ креативней, ИИ точнее подбирает слова. ИИ - дешевле, в конце концов.ИИ - это чудо чудесное! Но Искусственный Интеллект никогда не сможет сказать: "Я плачу вместе с тобой". Никогда. А именно в этом месте начинается исцеление. Человек лечится об человека.

Куда движется мир после ChatGPT: Полный отчёт с закрытого AI-форума Sequoia 2025Это должен изучить каждый, кто хочет понимать, куда движутся технологии, как трансформируется экономика и как появляются компании с миллиардной капитализацией без команды.Этот доклад Sequoia Capital — одного из крупнейших венчурных фондов мира — это карта будущего.На AI Ascent 2025 партнёры фонда изложили своё видение состояния и будущего искусственного интеллекта. Спикеры — Пэт Градио, Соня Хуан и Константин Гуэнов.1. Макрорамка: что происходит и почему это важноAI — новый технологический цикл, масштабнее перехода к облачным сервисам. Облако трансформировало рынок софта. AI трансформирует и услуги, и рынок труда. Компании уходят от продажи инструментов к продаже результата и выполненной работы.2. Почему именно сейчасИнфраструктура готова: 5.6 млрд человек онлайн, API доступны, UX понятен. Распространение идей мгновенно — TikTok, Reddit, X. Запуск ChatGPT в конце 2022 стал триггером. В отличие от облака, AI не пришлось продвигать — внимание пришло само.3. Где создаётся основная ценностьЦенность формируется на уровне прикладных решений (application layer). Как и раньше, побеждают те, кто строит конечные продукты. Сегодня это решения, закрывающие end-to-end задачи. Foundation-модели заходят в это же пространство, усиливая конкуренцию и снижая устойчивость простых обёрток.4. Рекомендации для стартаповСтроить решения с ориентацией на пользователя. Вертикальные или функциональные продукты, решающие сложные задачи. Строить архитектуру с data flywheel — использование продукта должно усиливать сам продукт.5. Оценка AI-компаний95% критериев оценки — как у обычных компаний: команда, миссия, скорость.Остальные 5% — специфичны:– Разграничивать vibe revenue и настоящую выручку: важно изменение поведения– Margin: себестоимость inference падает, главное — траектория– Flywheel: данные должны влиять на ключевые бизнес-метрики6. Технологические сдвигиAI-системы строятся не только на моделях, но и на инфраструктуре: synthetic data, tool use, agent orchestration. Это позволяет создавать устойчивые формы reasoning.ChatGPT — пример: от слабого удержания к уровню Reddit по ежедневному использованию.7. Голосовой интерфейс и UX2024 стал годом голосового прорыва. Генерация речи преодолела “долину жути”. Sesame Voice — пример. Это означает новую степень вовлечённости в коммуникацию с ИИ.8. Кодинг как первая трансформированная вертикальClaude 3.5, Cursor, Devin и другие трансформируют разработку. Даже без навыков кода можно создавать рабочие продукты. Это предвестник грядущих изменений в других отраслях.9. Экономика агентовСледующий шаг — от одиночных агентов к их сетям, затем — к полной агентной экономике. В этой модели агенты:– взаимодействуют– совершают действия и транзакции– накапливают знания– управляют довериемДля этого необходимы:– Устойчивость идентичности– Протоколы взаимодействия (аналог TCP/IP)– Безопасность и доверие10. Стохастическое мышлениеAI — не детерминированен. Он работает вероятностно. Это требует новой ментальной модели: управление неопределённостью, а не точным алгоритмом. Появляется новая роль — менеджер ИИ-агентов.11. Эра гипер-левереджаКомпании выходят на большие выручки с минимальной командой. Sequoia ожидает появление “одиночных единорогов” — компаний, построенных одним человеком с помощью сети агентов.AI создаёт вакуум возможностей. Спрос огромен и быстро заполняется. Кто не успеет — будет вытеснен. Сейчас — момент максимальной скорости и стратегического действия.Sequoia видит AI как новую системную платформу. Возможности — в построении прикладных решений и вертикальных агентов. Риски — ложные метрики, низкий retention и поверхностные продукты.Источник: Sequoia AI Ascent 2025 — полное выступление на YouTube