Казалось бы очевидная вещь, но для меня это стало открытием. Когда вы отправляете запрос в нейронку, особенно по поводу рекомендаций товаров, услуг, компаний - вы получите убедительный, развернутый, подробный ответ в виде названий, характеристик.. в том числе ссылок на компании где это купить или изучить подробнее.3 года назад, когда нейронки начали расти как грибы я радовался что наконец-то появились источники объективной информации, никем не проплаченные и теперь наконец-то можно находить ответы-бриллианты без подсовывания «лучших» решений от тех, кто это проплатил.Увы и ах.. сегодня на форуме «Бизнес у моря» во Владивостоке я познакомился с ребятами, которые профессионально настраивают SEO-оптимизацию (и не только) так, что определенные позиции начинают иметь больший приоритет и доверие для нейронки и она скорее посоветует вам ИХ, а не то что по факту лучше, но не имеет этой настройки. Нейросети превращаются в Яндекс поиск, где на первых страницах не фактически лучшие, а лучшие по алгоритмам продвижения. Думаю скоро нейронки начнут или уже начали продавать рекламные услуги в чистом виде.Грустно и досадно. Да в целом не трагедия.. но чистые знания, становятся не настолько чистыми, как я мечтал.
Нейросети | Секреты | Новости
@neural2024 · 1.4K подписчиков
Посты канала Нейросети | Секреты | Новости в SillyFeed: единая лента публичных Telegram-каналов со ссылками на оригиналы.
Меня зовут Сампилов Алексей, и я помогаю людям разобраться в мире ИИ без сложных терминов и занудства.VK-сообщество:https://vk.com/sampilov_ai_clubОрганизация обучения по нейросетям.Telegram:@Alexey_SampilovMax/SMS/Звонок: +7 (902) 535-81-81
Посты канала
Это обычный промпт для создания туристического плаката. Да, он не плохой. Но если вы планируете регулярно делать подобные плакаты или их нужно много, то писать так промпт🚫НЕЛЬЗЯ! Плохой промпт:Стилизованный туристический плакат-коллаж. В центре — модный путешественник с камерой, рюкзаком и картой, лицо точно как на прикреплённом фото. Он изучает аутентичную атмосферу города Рим. Динамичная композиция совмещает реалистичного туриста с графическим фоном: многослойные бумажные текстуры, наклейки, полутона, смелая геометрия и силуэты архитектуры Рим. Контраст современного образа и традиционного духа Рим. Крупный заголовок: «ПУТЕШЕСТВИЕ ПО РИМУ». Премиальный макет, достойный печати. --ar 2:3Почему не правильно? Если вам нужно будет сделать плакат не для Рима а для Москвы, то слово «Рим», «Рима», «Риму» вам придется менять на «Москва» 4-5 раз. А если вы захотите поменять главного персонажа? То это тоже можно предусмотреть.✅ Лучше делать так, чтобы при необходимости доработки промпта делать минимум телодвижений. Это классический подход, который используется в программировании, где мы задаем переменную в начале кода, а затем просто используем ее обозначение:Хороший промпт:[Регион]: Рим[Персонаж]: девушка-туристкаСоздайте стилизованный туристический плакат-коллаж для [Регион]. В центре композиции — модный [Персонаж] с камерой, рюкзаком и картой, лицо точно как на прикреплённом фото. Он изучает аутентичную атмосферу города [Регион]. Динамичная композиция совмещает реалистичного [Персонаж] с графическим фоном: многослойные бумажные текстуры, наклейки, полутона, смелая геометрия и силуэты архитектуры [Регион]. Контраст современного образа [Персонаж] и традиционного духа [Регион]. Крупный заголовок: «ПУТЕШЕСТВИЕ ПО [Регион]». Премиальный макет, достойный печати. --ar 2:3
Как очеловечить текст от ИИ.Промпт для текстовой нейронки:Вот текст, который нужно очистить от AI-маркеров: [вставь текст]Выполни последовательно:1. Замени все длинные тире — на точки, запятые или глагольные связки2. Убери антитезы формата «Это не X — это Y» (перепиши смысл без противопоставления)3. Найди тройники прилагательных подряд — оставь одно, самое точное4. Сделай предложения короче: если больше 20 слов — раздели на два5. Убери списки там, где можно написать связным текстомНе меняй смысл. Не добавляй новые факты.Покажи исправленный текст и кратко — что именно изменил.
Ещё по теме «Технологии»
Технологии🌟 Zyphra выложила чекпоит ZAYA1-74B-PreviewЧерез 2 дня после релиза ZAYA1-8B Zyphra опубликовала превью более крупной модели ZAYA1-74B.Это промежуточная веха: модель прошла претрейн, мидтрейн и расширение контекста, но RL-постобучения и инстракт-тюнинга на ней ещё не делали.Zyphra ставит ZAYA1-74B-Preview рядом с полноценными моделями и приводит 2 метрики - avg@1 и pass@4.По pass@1 модель ожидаемо отстаёт, а pass@4 уже подбирается к лидерам. Zyphra трактует это как сигнал того, что в базовой модели достаточно разнообразия и способностей, чтобы RL вытащил их в финальные цифры.В подтверждение этой логики Zyphra ссылается на опыт ZAYA1-8BТам между чекпойнтами с похожими pass@k и финальной версией разрыв оказался большим: +20.8 на AIME'26, +32.4 на HMMT'26, +10.0 на LiveCodeBench-v6, +11.7 на GPQA-Diamond, +19.0 на IFEval.🟡Внутри 74B-Preview масштабированная 8BТо же CCA-внимание, но каждый второй слой заменён на внимание со скользящим окном размером 4K.Со слов Zyphra, это почти вдвое сокращает KV-кеш без потерь на длинном контексте. Чтобы трюк сработал, при расширении контекста в слоях со скользящим окном сохранили исходное основание RoPE, а у глобальных - растянули.🟡Контекст наращивали поэтапно: 32k → 128k → 256k.Претрейн занял около 15T токенов в две фазы: сначала общие веб-данные, затем больше математики, кода и науки. Мидтрейн - 3 фазы примерно по 1T токенов: расширение контекста, ввод reasoning-трасс и фокус на агентных задачах.🟡АгентикаНа ZAYA1-8B этот режим работал слабее, поэтому в корпус 74B-Preview добавили больше агентного материала. Первые цифры на τ-bench Zyphra описывает как многообещающие.Авторы при этом оговариваются, что pass@k плохо отражает многошаговые сценарии, там важнее следование инструкциям, удержание состояния и устойчивость к промежуточным ошибкам, и значительная часть этих способностей появляется только после агентного RL.Старшую ZAYA1, кстати, тоже обучали исключительно на AMD . Полноценный RL уже идёт, финальную версию 74B Zyphra планирует выпустить в ближайшие недели.📌Лицензирование: Apache 2.0 License.🟡Блогпост🟡Модель@ai_machinelearning_big_data#AI #ML #LLM #ZAYA1 #ZYPHRA
У нас заканчивается уже второй поток курса по построению SOC, в котором рассматривались многие практические темы создания центров мониторинга, но вот темы ИИ в них мы там почти не касались, так как пока в России это не так чтобы мейнстрим. И поэтому нередко (сам через это прошел) ИИ в SOCах воспринимается как нечто спасающее аналитиков от выгорания, ложных срабатывний и поднимающих их продуктивность на недосягаемую высоту. Но... как и в поговорке "если вы автоматизируете хаос, вы получите автоматизированный хаос" и "garbage in, garbage out", в автономных SOCах (AI SOC) аналогичная история. Если у нас неэффективные процессы обнаружения и реагирования, то ИИ не сделает их лучше и эффективнее, он сделает их быстрее в своей неэффективности.Прежде чем внедрять ИИ в SOC, сначала надо разобраться с фундаментом, – понимать свою инфраструктуру и покрытие ее источниками данных, знать модель угроз, разбираться в том, что в поведении систем, сетей и пользователей, – норма, а что нет. Да, это скучно, но без этого ИИ мало чем поможет. ИИ может распознавать структуру источника событий или сетевой протокол, что ускоряет создание нового коннектора, но без понимания, нужен он или нет, и что мы там хотим видеть, ИИ бесполезен. Мы можем ускорить разбор терабайт логов, но без понимания, что мы там ищем, ИИ бесполезен. Мы можем выявлять аномалии в поведении пользователя, но не видя разницы между powershell, запускаемого от имени админа и от имени бухгалтера, ИИ бесполезен.ИИ позволяет обогащать данные, собирая их из разных источников – OSINT, TI и т.п. Это классно и действительно может быть полезно, но... без учета контекста может сыграть с нами злую шутку. То есть обрабатывать события научить ИИ можно, а вот про "понимать контекст" часто забывают. Не может одна и та же модель, обученная вендором, одинаково эффективно работать и в промышленном сегменте нефтяной компании, и в технологическом стартапе, и в государственной организации.Кто-то должен сказать ИИ, что важно, а что нет в конкретной среде. Это поэтому я включаю в свой список вопросов для ИИ-вендора неудобное "А вашу модель можно обучить на моих данных?" (и ответ, кстати, не так очевиден и однозначен). Когда вендор говорит о снижении шума и фолсов в обрабатываемых данных, откуда он знает, что вот именно это событие ложное или бесполезное? В одной компании это так, а в другой – нет. Кто научит ИИ распознавать эти нюансы? Без этого ИИ не снижает энтропию, а только повышает ее. Убирая шум, ИИ, непонимающий контекст среды, может "выплеснуть с водой и ребенка".Так что, ИИ может сделать неэффективный SOC еще более эффективным в своей неэффективности. То есть ускорить обработку мусора, быстрее гонять плохие процессы, автоматизировать бессмысленные реакции. Но превратить фундаментально неправильно построенный SOC в эффективный – почти нереально. Не потому, что ИИ слабый и плохой, а потому что проблема структурная. Именно про нее мы на курсе "Построение SOC 2.0: от концепции до реализации" и говорим. Это не реклама курса, это скорее размышления вслух, наблюдая за тем, как активно термин "искусственный интеллект" начинает переплетаться с SOC, без понимания истинного смысла их симбиоза 🤔ЗЫ. Картинка из презентации одного поставщика автономных SOCов (AI SOC). #ии #soc
Запускаем DeepSeek-V4 (1.6T) на «калькуляторе»: SVD-трансмутация, Identity Theft и гаражный MLOps24 апреля 2026 года мир содрогнулся — вышел DeepSeek-V4-Pro. 1.6 триллиона параметров, MoE-архитектура, веса на 800+ ГБ. Академики в белых халатах из исследовательских центров тут же выкатили райдер: «Вам нужно минимум 8xH100 и прямой канал до дата-центра».Мы посмотрели на свою бесплатную NVIDIA T4 с 16 ГБ VRAM в Kaggle, на 50 ГБ диска и поняли: вызов принят. Пока вы ждете гранты на GPU-кластеры, мы занимаемся цифровой вивисекцией.https://habr.com/ru/articles/1028560/Алгоритмы и Структуры данных
https://www.re-gent.dev/а вот еще нашел на тему трекинга.
git показывает, какие файлы поменялись.re_gent показывает, из какого промпта и какой сессии появились эти изменения. Работает поверх клодовского PostToolUse, хз за остальные харнесыПризнак ИИ текста — сликшом много ярких, сочных прилагательных. Текст с перцем.Много времени посвящаю детеции ИИ-текстов и заметил в них излишнюю старательность. Один эпитет — нормально. Два — может так надо, стиль такой. Три подряд — почти всегда слоп (или Солженицын, Яхина и прочие не очень хорошие писатели). В тексте читатель цепляется за существительные, которое усиливается прилагательными, которые ведут себя как специи. Одна щепотка задаёт вкус, три уже прячут блюдо под слоем кетчупа, который делает одинаковыми по вкусу туалетную бумагу и картошку. Скорее всего ИИ сваливается в такой стиль из-за внутреннего скоринга: длинное предложение с плотными определениями считается «выразительным». Короткое – эффектным. На выходе получаешь словосочетания типа «сдержанный, информативный, экспертный блог» — четыре слова описывают «блог», от которого теперь хочется отписаться.(заметили этот излишек соли в последнем предложении?и в заголовке? это классический признак ИИ-текста)Как победить пока не знаю – продолжаю бороться.#промптинг #агенты

🩺 Как «расширенная реальность» меняет реабилитацию: обзор технологий XRВообразите: пациент, только перенёсший инсульт, делает упражнения на равновесие, глядя не в пустую стену, а будто гуляя по парку или играя в интерактивную игру. Это не фантастика - а реальность уже сегодня благодаря технологиям XR (Extended Reality), объединяющим виртуальную реальность, дополненную реальность и смешанную реальность.Недавний анализ 58 рандомизированных клинических исследований показывает: XR всё активнее входит в медицинскую реабилитацию самых разных профилей. Технологии успешно применяются в неврологических, ортопедических, педиатрических и гериатрических направлениях.🕹️ Для пожилых пациентов наблюдается значительный прогресс: XR-тренировки улучшают баланс, силу, когнитивные навыки и даже настроение. Это снижает риск падений, делает лечение живым и мотивирующим, а сложная моторика возвращается быстрее и увереннее.🧠 В неврологической реабилитации такие технологии ускоряют моторное восстановление после инсульта или ЧМТ, а ещё - помогают уменьшить невропатическую боль. Погружение в виртуальные сценарии, адаптированные под конкретные дефициты больного, делает процесс более персонализированным.🦵 Ортопедические пациенты выигрывают не только после операций, но и при консервативном лечении. XR позволяет контролировать амплитуду движения, мотивировать к регулярной активности и видеть конкретный прогресс. А у детей, по данным обзора, вовлечённость значительно выше, поскольку терапия превращается в игру с чёткой системой достижений и поощрений.Кроме привычной двигательной работы, XR даёт эффекты и на психоэмоциональном уровне. Пациенты отмечают снижение боли, улучшение самочувствия, повышение самооценки и интереса к лечению. А сама среда, насыщенная обратной связью, делает реабилитацию гибкой и максимально индивидуальной.Главный вывод для практики простой: XR-технологии становятся мощным инструментом — особенно при работе с теми, кто быстро теряет мотивацию или сталкивается со сложными задачами восстановления. Уже сейчас их можно внедрять как в государственных клиниках, так и в частных центрах — важно только осваивать новые подходы, отслеживать прогресс и корректировать сценарии на основании данных конкретного пациента. Будущее реабилитации — не за механическим повторением движений, а за индивидуальным, захватывающим и максимально результативным лечебным процессом. XR становится ключом к этому будущему.#реабилитация #остеопатия #массаж #исследования📎 Читать источникПодписаться на канал КИО
Firefox + Claude MythosКомпания Mozilla опубликовала отчёт о проверке кодовой базы Firefox при помощи AI-модели Claude Mythos, достигшей нового уровня в таких областях, как выявление уязвимостей, поиск и исправление ошибок. Отмечается, при использовании Mythos практически не было ложных срабатываний, в то время как прошлые попытки использования моделей GPT 4 и Sonnet 3.5 не рассматривались как успешные из-за обилия ложных отчётов. В апреле в Firefox было устранено 423 уязвимости, из которых 271 были выявлены сотрудниками Mozilla при помощи Claude Mythos. 180 уязвимостей из 271 признаны опасными, 80 присвоен умеренный уровень опасности, а 11 - низкий. https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=65405

💰Новак поручил дать скидку на российское оборудованиеПокупателям хотят компенсировать разницу в цене с импортомВице-премьер Александр Новак поручил Минпромторгу и профильным ведомствам проработать механизм субсидирования закупок российского электрооборудования, если оно дороже зарубежных аналогов. Речь идет о смене самой схемы поддержки: сейчас субсидии получает производитель, а новый вариант предполагает скидку для покупателя при покупке отечественной продукции.Такой подход нужен для внутреннего рынка, где решение о закупке обычно упирается в цену. Если российское оборудование стоит дороже, заказчик чаще выбирает импорт или требует дополнительных обоснований. Скидка должна снять именно этот барьер и сделать выбор в пользу локальной продукции более выгодным уже на этапе контракта.Поручение показывает, что прежней поддержки производителей оказалось недостаточно. Выпуск электродвигателей и генераторов в России в 2025 году вырос на 7% и достиг 118 млрд рублей, а доля отечественной продукции на внутреннем рынке превысила 35%. Но сам по себе рост выпуска еще не означает, что российская техника автоматически выигрывает у иностранной по коммерческим условиям.Эта мера может сработать там, где оборудование уже близко к импортному по качеству и срокам поставки, но проигрывает только в цене. В таком случае скидка действительно подтолкнет спрос. Если же у заказчика остаются вопросы к надежности, сервису, комплектующим или срокам исполнения, одной компенсации будет мало.☑️ Одновременно Новак поручил подготовить план развития производства российского электрооборудования. Это значит, что власти пытаются увязать две задачи: сначала сделать отечественную продукцию более привлекательной для покупателя, а затем расширять сам выпуск. В таком виде поддержка выглядит логичнее прежней схемы, но ее результат будет зависеть от одного: станет ли российское оборудование после этой скидки реально выгоднее для рынка, и не только на бумаге.
коротко: vibe-кодинг и г-но-кодинг имеют множественные пересечения, но звучит первое куда приятней и опрятней :) - так что у прогресса всегда есть и плюсы :).
4 плагина, которые превратят твой Obsidian в ИИ-второй мозгClaudian сам по себе меняет всё. Остальные три делают картину полной.Claudian → встраивает Claude Code прямо в твоё хранилище. Общайся с Claude прямо поверх своих файлов, не покидая Obsidian. Создавай презентации, анализируй документы, проводи мозговые штурмы — там, где живёт всё твоё знание.https://github.com/YishenTu/claudianShow Hidden Files → делает скрытые папки, например .claude, видимыми внутри хранилища. Именно там хранятся твои установленные навыки.https://github.com/polyipseity/obsidian-show-hidden-filesVS Code Editor → позволяет открывать и редактировать файлы с кодом как обычный текст, не запуская их. В настройках я включил следующие расширения: ts, js, py, css, c, cpp, go, rs, java, lua, php, cshttps://github.com/sunxvming/obsidian-vscode-editorGit → синхронизирует хранилище с облаком. А ещё — страховочная сетка на случай, если Claude сделает что-то неожиданное.https://github.com/Vinzent03/obsidian-gitПервые два плагина отсутствуют в официальном магазине. Укажи Claude Code в десктопном приложении на эти ссылки — и он установит их сам.