Про Obsidian на русском

Последнюю пару недель с интересом наблюдаю, как люди, писавшие, что заметки нужно только своими словами, теперь носятся с llm-wiki от Карпатый.Если еще не встречали, то основная идея Андрея проста.В Обсидиан грузим все источники. Просим llm из них сделать заметки по разным концепциям. Параллельно поправляя старыеИ дальше через ту же LLM общаемся со своей базой.А вы уже прикручиваете базы от Антропик с своему хранилищу.Оригинальная статья тут https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f

Немного про динамические ссылки и BaseЕсли еще не обратили внимание, то подскажу. В фильтрах Base есть две сущности file и thisС file все понятно - это файл, который фильтруется, а вот с this все гораздо интереснее.this это текущая заметка. А текущей может быть не только та, в которую встроен код Base, но и любая другая.И тут нам открывается огромный простор, по созданию универсальных Base, вывод которых зависит от текущей заметки.Например, такой Base будет аналогом бэклинка

filters:  and:    - file.hasLink(this.asLink())views:  - type: table    name: Таблица

Перетаскиваем его на правую панель, или левую или еще куда и наслаждаемся продвинутыми обратными ссылками.А этот код выведет список заметок, которые ссылаются на текущую, но не упоминаются в ней. Весьма полезно при строительстве MOC.

filters:  and:    - file.hasLink(this.asLink())    - "!this.hasLink(file.asLink())"views:  - type: table    name: Таблица

Удачного освоения Base!PS. Следуя хорошему совету добавил скрин в комментарии

Соцсети всегда играют против тебяЛучшие умы человечества в крупных корпорациях за большие зарплаты учатся привлекать и удерживать наше внимание. Они разрабатывают алгоритмы, какие видео и посты нам подкидывать, чтобы мы побольше времени просидели у них.Ведь чем дольше я просижу в соцсети, тем больше денег они заработают на показанной мне рекламе.Я опытный борец за своё внимание:• Отключил оповещения.Много лет у меня отключены любые оповещения на телефоне. Как звуковые, так и красные плашки с количеством сообщений. Я прочитаю сообщение, когда МНЕ будет удобно. • Детоксы от самых прожорливых соцсетей.Например, меня полтора года не было в одной из них, и это было прекрасно. Сейчас возвращаюсь поэкспериментировать с новой ролью, контент креатора, и уже чувствую, как меня засасывает. • Модифицировать сайт под себя.На некоторых я настроил расширение для браузера, которые блокирует все посты кроме постов друзей. Чтобы, когда я захожу туда, чтобы проверить, как дела у знакомых, он не подбрасывал мне рилсы и видео «вам может понравиться это», и не рекомендовал то, на что я не подписан.• Создание барьеровЮтуб играет роль «ну тут же полезный контент». Что тоже ложь, и залипаю туда сильнее остального. Здесь мне помогало сознательное создание барьеров. Я отключал рекомендации и историю просмотров в настройках, удалял приложение и пользовался на телефоне браузерной версией. Очень неудобно, но заставляет подумать «а мне действительно сейчас надо посмотреть видео, или это привычка?».• Пробую приложения для ограничения заходов в соцсетиОграничение приложений, встроенное в айфон — полная шляпа. Как только пару раз нажал «напомни мне через 15 минут», всё — начинаешь на жмакать на неё на автомате. А вот приложение one sec неплохое, отваживает от засасывающих соцсетей.И это не разговор в стиле «прогресс завёл нас не туда».Это не первый вызов перед человечеством такого рода: алкогольная, табачная, сахарная и наркотическая индустрии давно искушают людей, надёжно привязывая к себе, и используя неэтичные способы взломать нашу систему вознаграждений. И преуспеет тот, кто сможет выстроить здоровые отношения с этим «guilty pleasure» — брать от соцсетей необходимое, не проваливаясь в зависимость. Как один бокал вина раз в неделю. Но кто ж останавливается на одном. Лучшие книжки об управлении вниманием• «Джедайские техники», Максим Дорофеев• «Мозг освобожденный», Тео Компернолле

Много думаю об алгоритмахВроде понятно, что их функции — это удержать нас как можно дольше в контакте с сервисом или заставить что-то купить, достигнув выброса дофамина, и если это не получается, собрать данные о том, что не работает. Но несмотря на полное осознание этого, каждый раз взаимодействуя с маркетплейсом, видеоплатформой или соцсетью, я немного соблазняюсь настроить этот алгоритм под себя. Но я не одна: нередко встречаю комментарии в духе «горжусь, что алгоритмы привели меня сюда» под видео вроде обзора разноцветных слизневидных диких… грибов? (так и не поняла что это было). Насколько это правда достижение? С одной стороны, перелистнуть видео с теорией заговора о том, что сатанисты забрали душу Арианы Гранде, действительно тяжело, а досмотреть двухминутный рилс без анимации про мультиинструменталистку из 60-х – ещё тяжелее, но можно ли вправду считать такое потребление информации развитием? И чем в итоге обернется настолько точная настройка под свой вайб для пользователя?Недавно я слушала абсолютно коммерческий хит Where Is My Husband 150 раз за день, да и моя квартира слабо отличается от среднестатистического пинтереста. Про смену длины и ширины джинс каждые пару лет я вообще молчу. Думаю, всё потому, что я нахожусь внутри этого общемирового beehive. Сейчас я всерьез думаю о том, как попробовать выйти из этой системы. Вернуться к режиму, когда чтобы послушать новую музыку, нужно было выбрать журнал с рекомендациями восхваленных редакторов или перебирать диски в магазине. С другой стороны, эти магазины и редакторы просто теперь существуют в телеграм-каналах и инстаграм-профилях, и как-то странно пытаться откатить ровно то же самое в аналоговый режим. Ещё, конечно, цифровое самоубийство не коррелирует ни с карьерой режиссера рекламы, ни с ведением этого телеграм-канала. И именно алгоритмы помогают продвигать мой ютуб, поэтому мне будто бы надо их изучать, а не бояться. Но «изучение» неизбежно скатывается в потребление, и напоминание «время на использование приложения Instagram истекло» предательски закрывается кнопкой «Игнорировать лимит» и «Напомнить через 15 минут». А если и срабатывает, то всегда под рукой дополнительный ассортимент развлечений – пинтерест, тикиток, авито, в конце концов! Когда лента состояла из фото и текстов друзей и парочки блогеров в хронологическом порядке, такой проблемы вроде не наблюдалось 👀 А у вас какие отношения с алгоритмами? Приручили, настроили или также страдаете от зависимости?

Почему вы защищаете то, что вам не принадлежит?Я имею в виду информацию. Информация уже не новая нефть, а никчёмный актив!Мы тянем старый чемодан, а его уже пора выбросить, а заодно пересмотреть концептуально наше представление о коммерческой, персональной и прочей информации.Что было?Человек напряжением своего интеллекта создавал информацию, которая его кормила, давала преимущество и расширяла сознание.

Он её тщательно оберегал от тривиальных бумажек типа диплома об образовании (вот, мой диплом, как подтверждение того, что я обладаю знаниями, которыми многие не обладают) до развёртывания невообразимо сложных и дорогостоящих систем кибербезопасности, чтобы ни один байт не утёк к конкуренту.

Люди защищают информацию, т.к. она даёт им власть, а в новых условиях эта власть уплывает из рук, прямо на наших с вами глазах.Что сейчас?А сейчас пришёл ИИ, который сам генерирует новую информацию и с каждым годом она всё более качественная, дешёвая и ему зачастую не нужны закрытые данные, чтобы сгенерировать, что-то выдающееся, т.к. он умеет работать с огромными массивами информации так, как человеку недоступно.Пример:

Раньше компания защищала базу патентов как сокровище. Сегодня ИИ может проанализировать миллионы патентов и предложить новое техническое решение за минуты. Сама по себе база данных уже не даёт конкурентного преимущества — преимущество у того, у кого лучшая модель и лучший доступ к вычислительным ресурсам.

❓И вроде получается какой смысл защищать то, что любой школьник может сгенерировать в два счёта?❓В чём ценность той информации, которую вы так сейчас тщательно оберегаете?❗️Через какое-то время информация, по сути, даже не сможет претендовать на сколь-нибудь значимый актив, т.к. активом станет то, что генерирует информацию, а не она сама по себе.А что/кто генерирует информацию?📌Человек, который постепенно начинает уступать ИИ в масштабах и качестве информации – пока можете пыжиться и защищать то, что наработали, но стоит ли?📌И, собственно, ИИ, который начинает заполонять информационное пространство со страшной силой, и его информация ничего не стоит.Мы переходим от эпохи статичных знаний, накопленных знаний и информации, к генерируемой в моменте под запрос, а следовательно, надо защищать не саму информацию, а средства генерации этой информации, вот что есть новая нефть и новая атомная бомба, если хотите, которая вас и защитит.Сегодня:

• Вместо «выучить курс по сопромату» — спросить ИИ и получить персонализированное объяснение.• Вместо «хранить инструкцию» — получить пошаговое руководство под текущую задачу.• Вместо «анализировать отчёт» — запросить ИИ сделать выводы и визуализацию.Это как переход от библиотеки к живому учителю, который знает всё и отвечает мгновенно

Это, конечно, слишком радикальный взгляд, скорее всего мы идём в сторону гибридного интеллекта, и именно он становится новым активом, а информация лишь продукт этой деятельности и чем сильнее составные части этого интегрального интеллекта, тем ценнее его продукт: та самая информация.

• Информация теряет абсолютную ценность, потому что становится легко генерируемой.• Ценность переходит к системам, которые эту информацию создают и контролируют.• Новая стратегия — не копить, а уметь генерировать, фильтровать, применять.• Безопасность будущего — это не шифрование данных, а защита доступа к ИИ, его целей и инфраструктуры.

Мы входим в эпоху, где не информация делает вас сильным, а ваш генератор информации (ИИ).Не данные — а инструмент, который превращает данные в решения.Не архив — а модель, которая работает в моменте со всем массивом информации.❗️И защищать надо не документы, не файлы, не презентации — они теперь копируются, создаются бесконечно и стоят ноль.‼️Защищать надо:

• собственные ИИ-модели,• собственные схемы использования ИИ,• собственные инструменты генерации, если они у вас есть• собственные процессы принятия решений, т.к. у ИИ нет ответственности, поэтому в этом важна роль человека.

Это и есть новая нефть, новый ядерный чемоданчик и новая точка власти!

Почему выпускникам хороших университетов стало сложнее найти первую работуВ начале ноября вышла статья экономистов из Гарварда, которая на цифрах показала масштаб того, о чем так много говорят последние два года — как ИИ сократит рабочие места. Проанализировали данные по 285 тысячам американских компаний и 62 миллионам работников за период с 2015 по 2025 год.Вместо анализа ИИ-уязвимых профессий взяли компании, реально внедряющие генеративный ИИ. Маркером стали вакансии на «интеграторов GenAI» — специалистов, встраивающих технологии в процессы. Таких компаний набралось чуть больше 10 тысяч, они покрывают 17% занятости в выборке.С 2015 по 2022 год будущие адаптеры ИИ и остальные компании нанимали junior-специалистов одинаково. Но в первом квартале 2023 года, сразу после релиза ChatGPT, траектории разошлись. За полтора года компании-адаптеры сократили найм начинающих специалистов на 9-10% относительно контрольной группы. При этом найм senior-специалистов не изменился — как нанимали, так и продолжили. Снижение джуниоров произошло не через увольнения, а именно через замедление найма. Компании увидели возможности технологии и изменили политику, рассчитывая на автоматизацию задач начального уровня. Нанимать меньше оказалось дешевле, чем нанимать, а потом увольнять.Весь эффект сконцентрирован в высоко-экспонированных относительно ИИ профессиях: программирование, анализ данных, маркетинг, юриспруденция, финансы. Там, где заместительная доля ИИ высока. В профессиях с низким exposure ничего не изменилось.Самая неожиданная находка связана с образованием. Когда авторы разбили выпускников по престижности университетов на пять групп, обнаружилась U-образная кривая. Меньше всего пострадали выпускники элитных вузов, у них снижение найма на 4%. Выпускники самых слабых университетов тоже почти не пострадали. А вот середина провалилась сильнее всего.Середина — это выпускники хороших университетов, но не топ. Они потеряли 7-8% возможностей трудоустройства. Именно та категория, которая считалась защищенной: solid credentials, но не elite. Авторы связывают это с тем, что такие выпускники чаще идут в высоко-экспонированные профессии, но не имеют ни защиты престижного имени университета, ни гибкости выпускников менее топовых программ, которые готовы понижаться в своих претензиях.Эффект присутствует во всех секторах, от производства до финансов и здравоохранения. Это не только Кремниевая долина, хотя в технологических хабах концентрация компаний-адаптеров понятно, что выше.Практические выводы для тех, кто учится и кому нужна работа. Если студент идет в высоко-экспонированную область из среднего по престижу вуза, ему критически важно компенсировать это через портфолио, стажировки, уникальные навыки, понимание работы с ИИ-инструментами.Senior positions не исчезли. Основная проблема именно в том, чтобы войти в профессию. Продолжаем активно смотреть в сторону alternance и apprenticeship программ, потому что стоимость увольнения (разрыва контракта) здесь ниже и компании продолжают заключать такие контракты.Исследование американское. Европейский рынок устроен иначе. Но механизм тот же, через медленный наем, а не через увольнения. В UK в этом году уже фиксируют заметное сокращение джуниор-позиций.В общем, статья дает подтверждение тому, что качество подготовки и стратегического позиционирования на рынке труда становится всё важнее и важнее. Что, в принципе, хорошая новость для тех, кто этим профессионально занимается — консультанты по поступлению, карьере и профессиональному развитию. И, конечно, не игнорируйте подобные исследования и не полагайтесь на то, что всё само собой устроится. #работа #научноепоступление #альтернанс

сериал pluribus удивляет меня тем, что это очень комфортное осмысление ковидного локдауна и бума ии, и оно не вызывает неловкости и усталости. столько мудаков пытаются этим заниматься, что тема уже сама по себе вызывает тошноту. а здесь вовсе нет

Петербургский мобильный интернетЧувствую Yota и флеш карты снова будут в моде.

Дело Sony Xperia Play живёт!Дороу, Бро! Ayaneo затизерила свой первый игровой смартфон... Ну или консоль с функцией смартфона. Короче, гибрид. Называется Pocket Play.И у него больше общего с Sony, чем вы думаете! Взгляните на экран — у него же более толстые рамки сверху и снизу. То есть никакого выреза, фронталка спряталась в верхней части.Только меня пугает толщина — игрофон выглядит толще фолдов. С весом тоже могут быть проблемки. Так что как этим пользоваться в повседневе, я не понимаю.Но в любом случае штука интересная — ждём больше подробностей! Не шарю | Подписка#ayaneo #sony #xperia

Про машину с личным водителем, нейронки и зачем нужны мозгиВ 22 у меня была машина с личным водителем на работе. А еще замшевые сапоги на высоком каблуке до колена, узкая юбка, пальто-кейп и длинные перчатки до локтя.Тогда я работала на самое крупное рекламное агентство.Мне нужно было ездить на встречи и продавать рекламу на первом канале. Очень хорошо помню презентацию, которую я с собой возила и один слайд из нее. На слайде было написано сколько человек в среднем тратит в день времени на тот или иной информационный канал.На телевидение в среднем человек тратил 3-4 часа, на тот момент, а на интернет — 30 минут.Помню как смотрела тогда на эту цифру и думала, что рекламу в интернете мы не начнем продавать примерно никогда.Один пятнадцатисекундный ролик о продаже селедки в прайм-тайм тогда стоил 60.000 ₽А касаний должно было быть 3+ раз, следовательно ролик за одну программу вы должны были увидеть 3 и более раз (от 180.000 ₽) Почему именно селедка? Запомнила, потому что медиапланнер ошибся, а я до конца не проверила и эта чертова селедка вышла не в свое время.А клиент смотрел 🫠Еще один пример.Недавно пересматривала сериал «Джулия»Одна из героинь это женщина издатель в годах. Она всю свою жизнь редактировала рукописи и публиковала книги.И когда ей сказали, что один из её писателей запускает кулинарное шоу на телевидении она рассмеялась сказав, что люди побалуются и забросят это телевидение.Итог первой и второй истории мы с вами в целом знаем. Экранное время вам каждый понедельник приходит уведомлением.Так вот Тоже самое сейчас происходит с нейросетями. Кто-то будет отрицать до последнего пока не припрет. Кто-то раньше начнет изучать, кто-то позже.По факту заденет всех.Поэтому если начнете раньше, раньше скажете себе спасибо.Еще до погружения мне было интересно, почему пока так мало людей туда идут. При изучении стало понятно, что как и везде нужны мозги/широкий кругозор и не все так просто, как кажется.Большой объем новой информации, нужна системность и собранность.Завтра расскажу свое видение чему нейросети поспособствуют в ближайшее время. Как с этим жить.

🤖 AI В ИССЛЕДОВАНИЯХ: ИТОГИ ГОДАВнедрение AI: доклад «3 шага к внедрению ИИ в команде исследователей» Татьяны Коваль на ResearchExpo заслуженно стал одним из победителей. Смотреть на VK Видео Смотреть на YoutubeИнституционализация AI в исследованиях: в этом году на конференции ResearchExpo в UX/CX-секции было много докладов об AI в исследованиях. Интересно будет посмотреть доклады следующего года на эту тему: насколько заметным будет использование AI в других типах исследований. Синтетические респонденты: не оправдали надежд📝 Тестируем синтетических респондентов 📝 Синтетические респонденты наносят ответный удар Мы предложили способ проверки работоспособности синтетических респондентов через «нет-тест». Для этого мы взяли концепцию продукта, о которой было известно, что она провалилась, и попросили синтетического респондента, релевантного целевой аудитории, сначала рассказать о своих практиках в категории (чтобы у модели был контекст ситуации), а затем оценить концепцию. Синтетический респондент должен был отвергнуть эту концепцию, что совпало бы с реакциями респондентов из плоти и крови. Однако результаты пока не впечатляют из-за конформизма моделей: даже провальные концепции получили поддержку синтетических респондентов. Анализ качественных данных: пока только как вспомогательный инструментВместе с Михаилом Боде поставили эксперимент, сравнив анализ спонтанных ассоциаций 52 респондентов: • только исследователями, • исследователем+AI, • только AI.Результаты интересные, но чистый AI на апрель 2025 года показал себя довольно слабо:📝 Заменит ли AI маркетинговых исследователей? Проектирование и UX: первая в отрасли статья Виталия Болатаева об использовании LLM для проверки макетов интерфейсов на соответствие UX-эвристикам - систематичный и подробный обзор:📝 Как увеличить производительность и экономическую эффективность UX-исследователя? Эвристики, демонология и нейросети Разочарование года: модель GPT-5o - ожидался прорыв, но надежды не оправдались. Откат года: появились свидетельства, что некоторые клиенты требуют не использовать AI на проектах.Инициатива года: при разработке стандарта ОИРОМ по UX тестам один из коллег предложил добавить в этот стандарт блок об использовании AI. Слова года: • Slop – человек, который "верит на слово" всему, что сказано LLM-моделями• Метапромптинг – создание LLM промпта для самой себя. @PostPostResearch

На самом деле не смешно. Приходится выдирать каждый раз эту крысу из розетки, когда что-то чувствительное по работе обсуждаю. Иногда забываю это сделать, потом параною. Никаких гарантий, что завтра все эти записи не будут выставлены на торги в даркнете.