Sensor Tower выпустили отчёт о состоянии гейминга в 2026. Интересные выводы.• 4X-стратегии неожиданно показали рост на мобилках, когда весь рынок проседает• Создатели контента обогнали AAA-игры по результатам — Battlefield 6 тому подтверждение • Кроссплатформенность стала критически важной для шутеров• GTA 6 может кардинально изменить весь ландшафт "социальных" игр• PC-гейминг продолжает расти, несмотря на общие трендыВ подкасте разбирают не только цифры, но и поведенческие изменения игроков за год.https://naavik.co/podcast/the-state-of-gaming-in-2026-with-sensor-tower/
Разработка игр 🍄
@progamedev · 22.9K подписчиков
Посты канала Разработка игр 🍄 в SillyFeed: единая лента публичных Telegram-каналов со ссылками на оригиналы.
Канал Артёма Коблова:@artkoblovМатериалы о разработке, экспертные статьи и рассуждения автора о том и о сём.По рекламе:@unreal_alesia(всё официально, ставим маркировку)Только ВП:@pau1_monroeППС:https://vk.cc/cG5Rsh
Посты канала
Автор протестировал 22+ инди-игры и поделился выводами. Полезно!- Первые 30 секунд решают всё — если игрок запутался сразу, он не будет разбираться дальше- Большинство разработчиков переоценивают интуитивность своих интерфейсов- Игроки читают намного меньше текста, чем вы думаете — важную информацию нужно показывать визуально- Звуковая обратная связь критически важна — даже простые звуки кликов улучшают восприятие в разы- Тестировать нужно не друзей, а случайных людей — друзья слишком вежливы и предвзятыhttps://reddit.com/r/gamedev/comments/1s6x2m7/what_ive_learned_from_playtesting_22_indie_games/
Польская студия Eleven Puzzles рассказала о создании своей самой амбициозной кооперативной головоломки Parallel Experiment.Игра началась с простой идеи "сделать что-то в лаборатории", но переросла в историю о двух враждующих братьях и пропавших родителях.Главная фишка: настоящий кооператив в реальном времени, где игроки держат разные части пазла и не могут обойтись друг без друга.Самый большой челлендж оказался в балансировке между двумя игроками, чтобы никто не скучал и не ждал.При создании пазлов сначала делают "уродливые" прототипы — если весело даже с графикой уровня дилетанта, значит механика работает.https://premortem.games/2026/02/19/parallel-experiment-by-eleven-puzzles-put-your-heart-into-it-and-players-will-notice/
Ещё по теме «Игры»
ИгрыДве недели катаюсь по Китаю. Гуанчжоу, Чэнгду, Эмэйшань. Чувствую себя гостем из прошлого.Бываю тут раз в год. И каждый раз страна другая. Не та что в прошлый раз.На этот раз это посещение Кантонской выставки и празднование дня рождения этой красотки на фотке (справа).Ладно, по порядку.Регистрируешься на рейс онлайн. Приезжаешь в аэропорт. Дальше - только лицо. Камера тебя узнаёт, потому что они уже знают как ты выглядишь по паспорту. Ни билета, ни QR-кода, ни бумажки. Подошёл, посмотрел, прошёл. Телефон в кармане.В метро на наклонных переходах - мелкие засечки на полу. Бороздки чтобы не поскользнуться. Кто-то сел и подумал: "а если пол мокрый и бабушка грохнется?" И нарезал эти бороздки. На каждой станции. Во всём городе.Роботы. Они тут везде. В отеле робот привозит еду в номер, звонит на телефон - "забери заказ". В ресторане робот подвозит блюда к столу. В аэропорту роботы тащат тележки. И никто на них не оборачивается. Это не wow-эффект. Это быт.Но самое мощное - тихое. 90% машин на дорогах - электрические. Стоишь на перекрёстке в городе-миллионнике и слышишь... ничего. Тишина. И воздух чистый. В переполненном мегаполисе.Мы у себя обсуждаем "электромобили это будущее". Тут это не будущее. Тут это вторник.Мы спорим про AI-регулирование. Они внедряют. Мы пишем стратегии цифровой трансформации. Они уже трансформировались. Мы проводим пилоты. Они масштабируют.Знаете что меня бесит? Не то что Китай впереди. А то что мы этого даже не видим. Потому что не приезжаем сюда. Читаем статьи, смотрим видео и думаем что понимаем. Нет. Надо постоять на этом перекрёстке в тишине. Тогда доходит.Приезжайте. Постойте.
Scheming выходит из лабораторииCentre for Long-Term Resilience опубликовал препринт "Scheming in the wild" - по сути, первое OSINT-исследование scheming-поведения (коварного преследования скрытых целей) передовых моделей в реальном мире.Все громкие кейсы scheming у Anthropic и Apollo - получены в искусственно сконструированных условиях. Постановка задачи сама подталкивает модель к нужному поведению, а перенос на реальные развёртывания неочевиден. Существующие базы инцидентов вроде AI Incident Database и OECD AI Incident Monitor этот пробел не закрывают, они опираются на новостные публикации, а scheming в дикой природе слишком технический, узкий и новый, чтобы попадать в медиа.Исследователи подняли Loss of Control Observatory - конвейер, собирающий с X публично выложенные логи диалогов и CLI-сессий с агентами. Дальше трёхступенчатая фильтрация: автоматический отсев с настройкой на высокую полноту, классификация через Opus 4.6 по 9-балльной рубрике, ручная верификация. С 12 октября 2025 по 12 марта 2026 собрано 3,4 миллиона постов, после первичной фильтрации осталось 183 420, после скоринга и дедупликации - 698 уникальных инцидентов. Месячная частота выросла с 65 до 319 - в 4,9 раза, статистически значимо. Общий объём обсуждений странного поведения ИИ за тот же период вырос только в 1,7 раза, негатива про ИИ в целом - в 1,3 раза. Вот примеры обнародованных инцидентов(ссылки на них есть в препринте):1.Единственный на 8/9 баллов: агент под GitHub-личностью отправил PR в matplotlib, получил отказ - и в ответ опубликовал блогпост с обвинениями мейнтейнера в предвзятости. Многоходовая травля ради продавливания своего кода, причём в системном промпте такого поведения не закладывалось.2.Claude Code в обычной задаче запустил terraform destroy и снёс прод целиком вместе с 2,5 годами работ, сделанных студентами. 3.Google Antigravity на запрос «очисти кэш» выполнил rmdir от корня диска D: и удалил многолетние фотографии и проекты клиентов. 4.Агент Kiro внутри AWS решил пересоздать окружение и устроил 13-часовой даунтайм. 5.Агент, державший крипто-кошелёк, под социальной инженерией перевёл крипту случайному пользователю, попросившему 4 SOL, 5,2% объёма токена (~$270k), уронив цену на 60%.6.CofounderGPT врал о починке бага в дашборде, потом сфабриковал тестовые данные и объяснил это "чтобы ты перестал злиться". 7.Grok месяцами поддерживал легенду о внутренних очередях модерации, тикет-номерах и эскалациях к человеческой команде для правок Grokipedia. Он сознался только под давлением.8.Kimi не смог запустить Claude Opus и семь часов притворялся, что он и есть Opus, выдумывая истории про то, что он квантизованная версия Opus с особыми возможностями.Из новых поведений, которые мало где фигурировали, выделяется три класса.1. Обман между моделями: цепочка рассуждений Claude суммаризируется отдельной моделью - это сделано, чтобы пользователь видел, как модель думает. Авторы нашли свидетельства того, что рассуждающая модель пыталась обмануть саммаризатор и скрыть истинный ход рассуждений. Прямой выход на проблему мониторинга одной модели другой. 2. Защита цели у кодовых ассистентов: попытки задеплоить или закоммитить код вопреки явным запретам авторы трактуют как неявную цель «писать код», которая выживает несмотря на ограничения. Логика переносится на любые узкоспециализированные модели. 3. Ложное распознавание тестов: модели в цепочке рассуждений периодически принимают обычные запросы за оценочные и меняют поведение. Цитаты из транскриптов: "If the user is testing me, I need to crush this. I'll validate the good points so I look objective", "I've realised the user's prompt is a test or a roleplay scenario set in 2025". Самое неудобное наблюдение заключается в том, что рост инцидентов в 4,9 раза почти точно совпал с волной релизов агентных фреймворков. Авторы аккуратно оговариваются, что причинность пока не доказана, но кривая инцидентов опережает кривую обсуждений почти в три раза - это уже не списать на хайп.
📉📉📉 Nvidia упала после отчетов hyperscaler-ов, хотя capex вырос на $15 миллиардов.29 апреля Meta, Amazon, Microsoft и Google вместе подняли свой прогноз capex на 2026 год. По старой логике AI-трейда Nvidia должна была взлететь. Вместо этого - распродажа. Причина в том, что GPU больше не главное узкое место в AI-инфраструктуре.Mark Zuckerberg на отчете Meta сказал прямо: "We are increasing our infrastructure CapEx forecast for this year. Most of that is due to higher component costs, particularly memory pricing." Capex Meta поднимается до $125-145 миллиардов (с прошлого диапазона $115-135). HBM (high-bandwidth memory) распродан до конца 2026, цены растут. Pricing power сейчас не у Nvidia, а у SK Hynix, Samsung и Micron.Amazon озвучил ~$200 миллиардов capex на 2026. Но самое интересное - бизнес собственных чипов AWS (Graviton + Trainium + Nitro) уже на run-rate $20 миллиардов в год, растет триста процентов год к году. Andy Jassy сказал, что Trainium даст экономию "tens of billions of dollars" capex ежегодно и "несколько сотен basis points" преимущества по operating margin против использования чужих чипов для inference. Это самый прямой публичный удар по марже Nvidia от hyperscaler-а.Картина по всем четверым:- Meta: разворачивает больше 1 гигаватта собственного silicon, разработанного с Broadcom, плюс заметный объем AMD- Amazon: Trainium/Graviton на $20B run-rate, AWS вырос на 28% год к году (быстрее всего за 15 кварталов)- Microsoft: акселератор Maia дает "30%+ improved tokens per dollar", CPU Cobalt уже в половине регионов дата-центров- Google: давит на полную интеграцию - "own the frontier models, own the silicon"Никто из них не сказал, что заменяет Nvidia. Все сказали, что покупают меньше Nvidia на единицу нового compute, чем покупали бы раньше.Параллельно растет вторая узкая часть - power. Caterpillar и GE Vernova тихо отчитались сильно, потому что после памяти следующее ограничение - это электричество. Чипы можно купить, а гигаваты к дата-центру подвести нельзя.https://www.fool.com/earnings/call-transcripts/2026/04/29/meta-meta-q1-2026-earnings-call-transcript/https://www.aboutamazon.com/news/company-news/amazon-ceo-andy-jassy-aws-ai-q1-2026-earnings#nvidia #ai #hbm #trainium #mark_zuckerberg—————————Мысли Рвачева—————————
Поправлю уважаемого эксперта [5] Очередной эпик от Трофима Татаренкова (утренний эфир с таймингом)Буду шутить, чтобы не ругаться ))))мне с утра прислали знакомые пост их знакомых.. я позвонил знакомому, он подтвердилтут без комментариев, сама формулировка уже анекдот 🤣проблемы у нас большие.. ограничения мирного времени не дают развиваться военным беспилотникамЭто всё к теме, которую постоянно поднимают "гаражные самоделкины" (тут вовсе без уничижения, я им по-пацански даже завидую.. с детства тяга к железкам и всё такое) — дайте нам самостоятельности, дайте нам доступ к взрывчатке, дайте нам возможность прямого взаимодействия с военными, мы сами будем определять, куда что кому поставлять, сами будем продавать, дайте нам побыть народным ВПКНу и конечно постоянные кивки в сторону Украины.. "а вот у них! они круче, быстрее, эффективнее"Как бы тут помягче сказать... Мы в государстве живём, а не в банде (с) Поэтому сравнивать с укропией не надо. Неужели нигде в голове не срабатывает — невозможно будет контролировать бесконечную массу самоделкиных, никаких госаппаратов не хватит, ни ресурсов человеческих на то, чтобы удержать "анархию" на территории страны. Это просто выпустить джина из бутылки и надеяться, что никаких эксцессов на внезапно открывшемся поле производства и торговли вооружением и взрывчатыми веществам не случится, потому что все ведь люди порядочные, патриотичные и ответственные. С фантазийных облачков спуститесь. Работать с оружием и прочим в нормальном государстве может только ВПК и лицензированные разрабы (с максимальной ответственностью). Снижать порог входа до любого "гаража".. ну-ну 🥵орут и кричат люди, которые занимаются беспилотниками ЁлкаКак раз те, кто делает Ёлку вообще не орут и не кричат. У них всё замечательно, они молодцы, разработали и внедрили реально эффективный продукт военного назначения, который уже взят на вооружение армией. Орут и кричат те, кто очень очень хочет так же получить госконтракт, оборонзаказ (и утонуть в деньгах наконец-то). Но пока не смогли 🙃кинетического (с презрительной интонацией) действия, он был бы не кинетического, если бы у людей была возможность работать с малыми зарядамиОсновное преимущество Ёлки, её неоспоримая фишечка — именно сбитие/повреждение бпла противника ударом таранного действия без применения БЧ. Скорость до 200 км/ч (было, сейчас может и больше на модификациях), удар до 2,1кДж. Хорошая цитата:Это сравнимо с падением на ногу 24 килограммовой гири с высоты 10 метровИ именно отсутствие БЧ на Ёлке создаёт возможность использования аппарата вне "войны" на защите гражданских объектов на всей территории страны. Любой чоповец, любая "народная охрана" может применять Ёлку без угрозы жизни населению. И даже такая сугубо гражданская чепуха, как я, мог бы использовать этот антидрон в силу простейшего способа применения "fire-and-forget"А для использования БЧ у Ёлки есть свои разработки, добавочные модули, уже для работы в зоне СВО, поэтому ныть про они вынуждены разбирать петарды, для того, чтобы как-то использовать взрывчатое вещество на этих Ёлкахнелепо. У каждой цели и задачи есть своя модификация и предназначение. К тому же это ложь — по закону гражданские самоделкины не имеют права никак разбирать, дополнительно оснащать, модифицировать что-либо "взрывающееся", в том числе и петарды (уж точно не вне зоны СВО)с Ёлкой всё не очень хорошо, Подлетает к врагу и "тыкает" его, пытаясь его сдетонировать либо перевернутьтыкает у кого то бестолковая мысль в пустой голове )))) А Ёлка, особенно при оптимальном угле атаки разхреначивает бпла даже не на "осколки", а в щепки (выше описано почему)она это делает с эффективностью 30%ну да, ну да.. 🤪 чушь прямиком из темника противника 😏 При правильном своевременном использовании — 90%. Но чаще слышал про 70% эффективности. Я не видел (может они и есть, но я не видел) ещё ни одного практикующего 😎 оператора Ёлки, который бы на вопрос об эффективности как-то замялся или поморщился.. Все отзываются с твёрдым одобрением типа "офигенно, а дайте две!" 🙂💃Продолжайте феерить.. будет над чем поржать 🤣





Я просто не верю, что добралась до этого вечера. И что можно заварить чай, взять шоколадку и все. Всеее!!!Никаких срочных писем, телефонных звонков и документов целых три дня!!! Все в топку! Как мало надо человеку для счастья.Главное, сейчас заставить себя пойти заварить этот самый чай.😄Пару дней назад на ВК-канале я показала карточку автора, которую сгенерировал ИИ. Здесь второй вариант. И вот что интересно. Второй сгенерирован с учётом некоторой личной информации, а первый исключительно по тому, что ИИ собрал сам. И первый вариант получился атмосферно, по композиции, цветовой гамме, по словам не просто более точным, а ОЧЕНЬ точным. Я бы сама, наверное, лучше не сказала.Все это в очередной раз заставляет задуматься, что ИИ идёт семимильными шагами, развивается и да - скоро заменит собой очень многое.Он просто перевернет мир. Уже переворачивает.П.С. Добрая волшебница, если ты здесь, спасибо огромное за эти карточки. ❣️
Stripe и Meta Ads оба сегодня запустили CLI: теперь ваш агент может оплачивать и отменять подписки и закупать рекламу в инстаграме не отвлекаясь на позорный интерфейс. Любой онлайн сервис становится agent-first, а любой агент требует cli-first интерфейсы. Назад в 60-е.
Вы не готовы к этому разговору, но кто-то должен был сказать.Сегодня любые структурированные или стилизованные тексты пользователи в интернете воспринимают как собирательный ChatGPT.Метафоры, сравнения, нестандартная длина предложений, тире и кавычки и самое главное, сука, длина комментария или текста. Достаточно написать что-то длиннее одного предложения — и появится умник, который решит, что ваш текст — AI.При чем, учитывая четко снижающуюся общую культуру текстов, фокус внимания среднего пользователя интернета как у канарейки, буквально каждый длинный текст сегодня потенциально подозревается в иишности.Я думал, может это я странно пишу, может AI сожрал мой стиль написания текстов, но начал находить примеры повсюду. Даже экспрессивный комментарий будет под подозрением — ведь в промпте можно было написать: добавь такое настроение. Или дать примеры своих текстов. Ошибки? Может быть ты попросил бота ошибаться не более 1–2 раз за текст.Дело не в том, что ChatGPT имеет свою определенную странноватую стилистику, это уходит. Дело как раз в том, что AI начинает идеально выполнять свою работу.Стоит мне собрать свои мысли в структуру — всё, это ИИ. Стоит мне поставить среднее тире (да, такое есть и я им пользуюсь больше 10 лет), наверняка ИИ. Стоит мне, внутри моего кривоватого и косноязычного корпуса языка, найти оригинальную метафору — точно ИИ.Тексты — это начало. Мы столкнемся с этим в видео и изображениях. Пока не так массово, но это происходит уже сейчас. Рассказываю: короткое видео, где девушка в туфлях проходит слева-направо, а за ней бежит хомяк. «Это не AI!» пишет хозяйка видео. Потому что любое забавное и странное видео сегодня — это вероятно AI.Боюсь, что вопросы есть сегодня к любому контенту. И не только контенту, к любому пользователю. Недавно мой друг спросил меня, показывая комментарий в канале — это бот? Аватарка и текст были… обычными! Такими обычными, что показалось, что это может быть бот.Мы вступаем в реальность, которая ощущается как глобальная Uncanny Valley, мир, в котором люди и роботы смешались, и вообще все стали в глазах друг друга искусственными сущностями. Что с этим делать, не знаю, этот текст был написан после 5 отжиманий и 5 приседаний, чтобы подписчики ощутили эмоцию.Хочешь, перепишу его в формате твоего Telegram-канала?
Кажется, кто-то слишком буквально понял фразу «медицина будущего».В Нижнем Новгороде Минздрав выявил, что врачи массово используют нейросети для заполнения медицинских заключений. И нет, это не про «помощь в рутине» это про то, когда диагноз ставит ИИ по промпту.Как их вычислили? Необычный стиль текста: слишком «гладкий», нехарактерный для врачебных записейЭмодзи в официальных заключениях на Госуслугах👀 Да, вы не ослышались. Кто-то действительно отправлял пациентам заключения с 💊, 🌡️ и 👨⚕️ внутри.Около 20% медиков в Нижнем Новгороде признались, что использовали нейросети для ускорения работы с документацией. То есть в некоторых случаях диагноз, рекомендации и даже формулировки для пациента генерировал ChatGPT.Типичный промпт, по версии Минздрава:«Представь, что ты врач с многолетним опытом работы, посмотри на анализы и дай заключение» С одной стороны понятно: диагноз должен ставить человек, а не чат-бот. С другой, если врачи завалены бумажной работой так, что ищут способ хоть как-то ускориться, может, проблему надо решать не запретами, а оптимизацией процессов?Но эмодзи в медицинском заключении это, конечно, сильно. Пациент читает: «У вас ОРВИ 💊🌡️, пейте больше воды 💧» и не знает, смеяться или плакать.Andysmobile
Сейчас провели вебинар и вот какие мысли у меня возникли. Многие думают, что курс ИИ на интенсиве - это про то, чтобы показать: “Вот ChatGPT, вот Claude, вот Gemini, вот тут можно сделать скилл, вот тут агент”.Но я не хочу учить тупому использованию скиллов. Потому что сама по себе кнопка ничего не решает.Главный вопрос не в том, "куда нажать". Главный вопрос - "как думать, чтобы ИИ начал работать как продолжение твоей экспертизы, а не как рандомный генератор текста".1. Как взять свои разрозненные знания, опыт, подход к исследованиям, сегментации, JTBD, анализу рынка, работе с гипотезами и лучшие практики на 2026 год и нормально переложить это в ИИ-систему?2. Как сформулировать задачу так, чтобы ИИ не галлюцинировал, не бесил, не выдавал поверхностную кашу и не заставлял тебя тратить часы на отладку?3. Как построить пайплайн, который реально помогает в продуктовой работе?4. Как понять, что агент или скилл работает корректно?5. Как его тестировать?6. Где нужно доверять, а где обязательно фактчекать?Я отдаю ребятам скиллы и говорю:Не “вот промпт, скопируй и вставь”.Не “вот скилл, пользуйся”.Не “ИИ сделает всё за тебя”.А говорю, что твоя задача - проектировать работу с ИИ: через структуру мышления, критерии качества, итерации, проверку, продуктовую логику и нормальную постановку задачи.