Откройте, ИИ!

ИИ обрушил рынок мистики! Пятница, время отвлечься от забот и узнать действительно важные новости! Экстрасенсы жалуются: к ним все реже ходят люди до 30 лет. Теперь с предсказаниями на будущий год и сессию идут к нейросетям. И те, надо сказать, справляются не хуже 💪Что ж, всем нужно искать конкурентные преимущества в эпоху ИИ – например, у гадалок это «умение выходить в астрал». Ну а сегодня к гадалке ИИ не ходи – у нас и так есть точный прогноз: вечер будет отличным! Хорошего отдыха 🤗Откройте, ИИ теперь в MAX! 🖱

Почти две трети операторов жалуются: из-за ИИ работать стало сложнее.Людям осталось все самое трудное: конфликтные клиенты, запутанные вопросы, эмоционально нагруженные разговоры. А значит, операторам важно прокачивать эмоциональный интеллект и получать регулярную поддержку. На практике же в самых топовых контакт-центрах обучение проходит раз в месяц, в лучшем случае.Но еще важнее — что это за обучение. Если просто увеличивать количество тренировок, это приведет только к сопротивлению. Нужно тренировать операторов так, чтобы они усваивали, как себя вести в сложных ситуациях, и потом не тратили лишние силы и эмоции в реальной работе. Именно здесь на помощь приходит ИИ-тренер. На основе ошибок оператора и лучших практик контакт-центра, он создает симуляции, где тренирует навыки, которые нужны конкретному оператору. Если кратко, такой тренажер: 🤝 имитирует живых клиентов и дает примерить на себя самые разные ситуации 🆘 может в реальном времени подсказывать, как лучше поступить 🔥 дает оценку и рекомендации по результатам урока ⭐️️️️ с помощью геймификации наглядно показывает прогресс и мотивируетЭффект от него заметен сразу: на 33% растет позитив в общении, на 28% чаще операторы проходят уроки до конца, а при онбординге автоматизация достигает 80%. В России аналитика для обучения сотрудников уже вошла в топ-5 бизнес-применений ИИ.Кстати, эмоциональную устойчивость лучше всего тренировать в условиях, максимально близких к «полевым». Это возможно, когда ИИ-тренер интегрирован прямо в речевую аналитику и формирует уроки на основе реальных звонков — и такие технологии уже разработаны в России 🫡Одним словом, без правильного обучения ИИ может скорее добавлять стресс, чем облегчать работу. Но при верном подходе он станет лучшим помощником для операторов!

Обратная сторона RAG: использование технологии позволяет давать точные ответы, но не всегда с нужной скоростью. Для голосовых помощников это критично: паузы раздражают пользователей. Но уже есть решение этой проблемы!Ответом стал режим стриминга — он позволяет системе отправлять запросы к базам данных еще до того как пользователь закончит говорить.Например, клиент спрашивает: «Сколько бонусных баллов у меня на счете и какие акции сейчас доступны?» Пока пользователь говорит бонусные баллы, ассистент запрашивает данные о счете; когда упоминает акции, параллельно ищет актуальные предложения. К концу вопроса система уже готова с ответом и начинает его произносить, продолжая параллельно искать ответ на оставшуюся часть вопроса. Так разговор идет более естественно и без задержек.Режим стриминга активно развивается в последние месяцы — например, группа американских ученых опубликовала исследование, где показывается, как они научили этому модель. Исследователи протестировали два режима, которые дополняют друг друга: 🕔 модель отправляет запросы к базе данных через фиксированные промежутки времени, пока пользователь говорит. При этом специальный механизм (reflector) проверяет, хватает ли уже полученной информации. ✅ модель сама решает, когда отправлять запросы к базе данных. Для этого был создан специальный этап дообучения, который учит модель понимать, в какой момент речи нужно вызывать инструмент. Так можно избежать лишних запросов.📈 В результате задержки ответов уменьшились на 20%, диалог стал более плавным, да еще и точность ответов выросла в два раза.Режим стриминга начинают активно внедрять и в России! 🤍Например, недавно такую функцию в свою платформу для создания сценариев роботов добавила компания BSS. Результаты и здесь ожидаются впечатляющие: ответы должны ускориться в 1,5–2,5 раза!

Scheming выходит из лабораторииCentre for Long-Term Resilience опубликовал препринт "Scheming in the wild" - по сути, первое OSINT-исследование scheming-поведения (коварного преследования скрытых целей) передовых моделей в реальном мире.Все громкие кейсы scheming у Anthropic и Apollo - получены в искусственно сконструированных условиях. Постановка задачи сама подталкивает модель к нужному поведению, а перенос на реальные развёртывания неочевиден. Существующие базы инцидентов вроде AI Incident Database и OECD AI Incident Monitor этот пробел не закрывают, они опираются на новостные публикации, а scheming в дикой природе слишком технический, узкий и новый, чтобы попадать в медиа.Исследователи подняли Loss of Control Observatory - конвейер, собирающий с X публично выложенные логи диалогов и CLI-сессий с агентами. Дальше трёхступенчатая фильтрация: автоматический отсев с настройкой на высокую полноту, классификация через Opus 4.6 по 9-балльной рубрике, ручная верификация. С 12 октября 2025 по 12 марта 2026 собрано 3,4 миллиона постов, после первичной фильтрации осталось 183 420, после скоринга и дедупликации - 698 уникальных инцидентов. Месячная частота выросла с 65 до 319 - в 4,9 раза, статистически значимо. Общий объём обсуждений странного поведения ИИ за тот же период вырос только в 1,7 раза, негатива про ИИ в целом - в 1,3 раза. Вот примеры обнародованных инцидентов(ссылки на них есть в препринте):1.Единственный на 8/9 баллов: агент под GitHub-личностью отправил PR в matplotlib, получил отказ - и в ответ опубликовал блогпост с обвинениями мейнтейнера в предвзятости. Многоходовая травля ради продавливания своего кода, причём в системном промпте такого поведения не закладывалось.2.Claude Code в обычной задаче запустил terraform destroy и снёс прод целиком вместе с 2,5 годами работ, сделанных студентами. 3.Google Antigravity на запрос «очисти кэш» выполнил rmdir от корня диска D: и удалил многолетние фотографии и проекты клиентов. 4.Агент Kiro внутри AWS решил пересоздать окружение и устроил 13-часовой даунтайм. 5.Агент, державший крипто-кошелёк, под социальной инженерией перевёл крипту случайному пользователю, попросившему 4 SOL, 5,2% объёма токена (~$270k), уронив цену на 60%.6.CofounderGPT врал о починке бага в дашборде, потом сфабриковал тестовые данные и объяснил это "чтобы ты перестал злиться". 7.Grok месяцами поддерживал легенду о внутренних очередях модерации, тикет-номерах и эскалациях к человеческой команде для правок Grokipedia. Он сознался только под давлением.8.Kimi не смог запустить Claude Opus и семь часов притворялся, что он и есть Opus, выдумывая истории про то, что он квантизованная версия Opus с особыми возможностями.Из новых поведений, которые мало где фигурировали, выделяется три класса.1. Обман между моделями: цепочка рассуждений Claude суммаризируется отдельной моделью - это сделано, чтобы пользователь видел, как модель думает. Авторы нашли свидетельства того, что рассуждающая модель пыталась обмануть саммаризатор и скрыть истинный ход рассуждений. Прямой выход на проблему мониторинга одной модели другой. 2. Защита цели у кодовых ассистентов: попытки задеплоить или закоммитить код вопреки явным запретам авторы трактуют как неявную цель «писать код», которая выживает несмотря на ограничения. Логика переносится на любые узкоспециализированные модели. 3. Ложное распознавание тестов: модели в цепочке рассуждений периодически принимают обычные запросы за оценочные и меняют поведение. Цитаты из транскриптов: "If the user is testing me, I need to crush this. I'll validate the good points so I look objective", "I've realised the user's prompt is a test or a roleplay scenario set in 2025". Самое неудобное наблюдение заключается в том, что рост инцидентов в 4,9 раза почти точно совпал с волной релизов агентных фреймворков. Авторы аккуратно оговариваются, что причинность пока не доказана, но кривая инцидентов опережает кривую обсуждений почти в три раза - это уже не списать на хайп.

📉📉📉 Nvidia упала после отчетов hyperscaler-ов, хотя capex вырос на $15 миллиардов.29 апреля Meta, Amazon, Microsoft и Google вместе подняли свой прогноз capex на 2026 год. По старой логике AI-трейда Nvidia должна была взлететь. Вместо этого - распродажа. Причина в том, что GPU больше не главное узкое место в AI-инфраструктуре.Mark Zuckerberg на отчете Meta сказал прямо: "We are increasing our infrastructure CapEx forecast for this year. Most of that is due to higher component costs, particularly memory pricing." Capex Meta поднимается до $125-145 миллиардов (с прошлого диапазона $115-135). HBM (high-bandwidth memory) распродан до конца 2026, цены растут. Pricing power сейчас не у Nvidia, а у SK Hynix, Samsung и Micron.Amazon озвучил ~$200 миллиардов capex на 2026. Но самое интересное - бизнес собственных чипов AWS (Graviton + Trainium + Nitro) уже на run-rate $20 миллиардов в год, растет триста процентов год к году. Andy Jassy сказал, что Trainium даст экономию "tens of billions of dollars" capex ежегодно и "несколько сотен basis points" преимущества по operating margin против использования чужих чипов для inference. Это самый прямой публичный удар по марже Nvidia от hyperscaler-а.Картина по всем четверым:- Meta: разворачивает больше 1 гигаватта собственного silicon, разработанного с Broadcom, плюс заметный объем AMD- Amazon: Trainium/Graviton на $20B run-rate, AWS вырос на 28% год к году (быстрее всего за 15 кварталов)- Microsoft: акселератор Maia дает "30%+ improved tokens per dollar", CPU Cobalt уже в половине регионов дата-центров- Google: давит на полную интеграцию - "own the frontier models, own the silicon"Никто из них не сказал, что заменяет Nvidia. Все сказали, что покупают меньше Nvidia на единицу нового compute, чем покупали бы раньше.Параллельно растет вторая узкая часть - power. Caterpillar и GE Vernova тихо отчитались сильно, потому что после памяти следующее ограничение - это электричество. Чипы можно купить, а гигаваты к дата-центру подвести нельзя.https://www.fool.com/earnings/call-transcripts/2026/04/29/meta-meta-q1-2026-earnings-call-transcript/https://www.aboutamazon.com/news/company-news/amazon-ceo-andy-jassy-aws-ai-q1-2026-earnings#nvidia #ai #hbm #trainium #mark_zuckerberg—————————Мысли Рвачева—————————

Поправлю уважаемого эксперта [5] Очередной эпик от Трофима Татаренкова (утренний эфир с таймингом)Буду шутить, чтобы не ругаться ))))мне с утра прислали знакомые пост их знакомых.. я позвонил знакомому, он подтвердилтут без комментариев, сама формулировка уже анекдот 🤣проблемы у нас большие.. ограничения мирного времени не дают развиваться военным беспилотникамЭто всё к теме, которую постоянно поднимают "гаражные самоделкины" (тут вовсе без уничижения, я им по-пацански даже завидую.. с детства тяга к железкам и всё такое) — дайте нам самостоятельности, дайте нам доступ к взрывчатке, дайте нам возможность прямого взаимодействия с военными, мы сами будем определять, куда что кому поставлять, сами будем продавать, дайте нам побыть народным ВПКНу и конечно постоянные кивки в сторону Украины.. "а вот у них! они круче, быстрее, эффективнее"Как бы тут помягче сказать... Мы в государстве живём, а не в банде (с) Поэтому сравнивать с укропией не надо. Неужели нигде в голове не срабатывает — невозможно будет контролировать бесконечную массу самоделкиных, никаких госаппаратов не хватит, ни ресурсов человеческих на то, чтобы удержать "анархию" на территории страны. Это просто выпустить джина из бутылки и надеяться, что никаких эксцессов на внезапно открывшемся поле производства и торговли вооружением и взрывчатыми веществам не случится, потому что все ведь люди порядочные, патриотичные и ответственные. С фантазийных облачков спуститесь. Работать с оружием и прочим в нормальном государстве может только ВПК и лицензированные разрабы (с максимальной ответственностью). Снижать порог входа до любого "гаража".. ну-ну 🥵орут и кричат люди, которые занимаются беспилотниками ЁлкаКак раз те, кто делает Ёлку вообще не орут и не кричат. У них всё замечательно, они молодцы, разработали и внедрили реально эффективный продукт военного назначения, который уже взят на вооружение армией. Орут и кричат те, кто очень очень хочет так же получить госконтракт, оборонзаказ (и утонуть в деньгах наконец-то). Но пока не смогли 🙃кинетического (с презрительной интонацией) действия, он был бы не кинетического, если бы у людей была возможность работать с малыми зарядамиОсновное преимущество Ёлки, её неоспоримая фишечка — именно сбитие/повреждение бпла противника ударом таранного действия без применения БЧ. Скорость до 200 км/ч (было, сейчас может и больше на модификациях), удар до 2,1кДж. Хорошая цитата:Это сравнимо с падением на ногу 24 килограммовой гири с высоты 10 метровИ именно отсутствие БЧ на Ёлке создаёт возможность использования аппарата вне "войны" на защите гражданских объектов на всей территории страны. Любой чоповец, любая "народная охрана" может применять Ёлку без угрозы жизни населению. И даже такая сугубо гражданская чепуха, как я, мог бы использовать этот антидрон в силу простейшего способа применения "fire-and-forget"А для использования БЧ у Ёлки есть свои разработки, добавочные модули, уже для работы в зоне СВО, поэтому ныть про они вынуждены разбирать петарды, для того, чтобы как-то использовать взрывчатое вещество на этих Ёлкахнелепо. У каждой цели и задачи есть своя модификация и предназначение. К тому же это ложь — по закону гражданские самоделкины не имеют права никак разбирать, дополнительно оснащать, модифицировать что-либо "взрывающееся", в том числе и петарды (уж точно не вне зоны СВО)с Ёлкой всё не очень хорошо, Подлетает к врагу и "тыкает" его, пытаясь его сдетонировать либо перевернутьтыкает у кого то бестолковая мысль в пустой голове )))) А Ёлка, особенно при оптимальном угле атаки разхреначивает бпла даже не на "осколки", а в щепки (выше описано почему)она это делает с эффективностью 30%ну да, ну да.. 🤪 чушь прямиком из темника противника 😏 При правильном своевременном использовании — 90%. Но чаще слышал про 70% эффективности. Я не видел (может они и есть, но я не видел) ещё ни одного практикующего 😎 оператора Ёлки, который бы на вопрос об эффективности как-то замялся или поморщился.. Все отзываются с твёрдым одобрением типа "офигенно, а дайте две!" 🙂💃Продолжайте феерить.. будет над чем поржать 🤣

Я просто не верю, что добралась до этого вечера. И что можно заварить чай, взять шоколадку и все. Всеее!!!Никаких срочных писем, телефонных звонков и документов целых три дня!!! Все в топку! Как мало надо человеку для счастья.Главное, сейчас заставить себя пойти заварить этот самый чай.😄Пару дней назад на ВК-канале я показала карточку автора, которую сгенерировал ИИ. Здесь второй вариант. И вот что интересно. Второй сгенерирован с учётом некоторой личной информации, а первый исключительно по тому, что ИИ собрал сам. И первый вариант получился атмосферно, по композиции, цветовой гамме, по словам не просто более точным, а ОЧЕНЬ точным. Я бы сама, наверное, лучше не сказала.Все это в очередной раз заставляет задуматься, что ИИ идёт семимильными шагами, развивается и да - скоро заменит собой очень многое.Он просто перевернет мир. Уже переворачивает.П.С. Добрая волшебница, если ты здесь, спасибо огромное за эти карточки. ❣️

Stripe и Meta Ads оба сегодня запустили CLI: теперь ваш агент может оплачивать и отменять подписки и закупать рекламу в инстаграме не отвлекаясь на позорный интерфейс. Любой онлайн сервис становится agent-first, а любой агент требует cli-first интерфейсы. Назад в 60-е.

Вы не готовы к этому разговору, но кто-то должен был сказать.Сегодня любые структурированные или стилизованные тексты пользователи в интернете воспринимают как собирательный ChatGPT.Метафоры, сравнения, нестандартная длина предложений, тире и кавычки и самое главное, сука, длина комментария или текста. Достаточно написать что-то длиннее одного предложения — и появится умник, который решит, что ваш текст — AI.При чем, учитывая четко снижающуюся общую культуру текстов, фокус внимания среднего пользователя интернета как у канарейки, буквально каждый длинный текст сегодня потенциально подозревается в иишности.Я думал, может это я странно пишу, может AI сожрал мой стиль написания текстов, но начал находить примеры повсюду. Даже экспрессивный комментарий будет под подозрением — ведь в промпте можно было написать: добавь такое настроение. Или дать примеры своих текстов. Ошибки? Может быть ты попросил бота ошибаться не более 1–2 раз за текст.Дело не в том, что ChatGPT имеет свою определенную странноватую стилистику, это уходит. Дело как раз в том, что AI начинает идеально выполнять свою работу.Стоит мне собрать свои мысли в структуру — всё, это ИИ. Стоит мне поставить среднее тире (да, такое есть и я им пользуюсь больше 10 лет), наверняка ИИ. Стоит мне, внутри моего кривоватого и косноязычного корпуса языка, найти оригинальную метафору — точно ИИ.Тексты — это начало. Мы столкнемся с этим в видео и изображениях. Пока не так массово, но это происходит уже сейчас. Рассказываю: короткое видео, где девушка в туфлях проходит слева-направо, а за ней бежит хомяк. «Это не AI!» пишет хозяйка видео. Потому что любое забавное и странное видео сегодня — это вероятно AI.Боюсь, что вопросы есть сегодня к любому контенту. И не только контенту, к любому пользователю. Недавно мой друг спросил меня, показывая комментарий в канале — это бот? Аватарка и текст были… обычными! Такими обычными, что показалось, что это может быть бот.Мы вступаем в реальность, которая ощущается как глобальная Uncanny Valley, мир, в котором люди и роботы смешались, и вообще все стали в глазах друг друга искусственными сущностями. Что с этим делать, не знаю, этот текст был написан после 5 отжиманий и 5 приседаний, чтобы подписчики ощутили эмоцию.Хочешь, перепишу его в формате твоего Telegram-канала?

Кажется, кто-то слишком буквально понял фразу «медицина будущего».В Нижнем Новгороде Минздрав выявил, что врачи массово используют нейросети для заполнения медицинских заключений. И нет, это не про «помощь в рутине» это про то, когда диагноз ставит ИИ по промпту.Как их вычислили? Необычный стиль текста: слишком «гладкий», нехарактерный для врачебных записейЭмодзи в официальных заключениях на Госуслугах👀 Да, вы не ослышались. Кто-то действительно отправлял пациентам заключения с 💊, 🌡️ и 👨‍⚕️ внутри.Около 20% медиков в Нижнем Новгороде признались, что использовали нейросети для ускорения работы с документацией. То есть в некоторых случаях диагноз, рекомендации и даже формулировки для пациента генерировал ChatGPT.Типичный промпт, по версии Минздрава:«Представь, что ты врач с многолетним опытом работы, посмотри на анализы и дай заключение» С одной стороны понятно: диагноз должен ставить человек, а не чат-бот. С другой, если врачи завалены бумажной работой так, что ищут способ хоть как-то ускориться, может, проблему надо решать не запретами, а оптимизацией процессов?Но эмодзи в медицинском заключении это, конечно, сильно. Пациент читает: «У вас ОРВИ 💊🌡️, пейте больше воды 💧» и не знает, смеяться или плакать.Andysmobile

Сейчас провели вебинар и вот какие мысли у меня возникли. Многие думают, что курс ИИ на интенсиве - это про то, чтобы показать: “Вот ChatGPT, вот Claude, вот Gemini, вот тут можно сделать скилл, вот тут агент”.Но я не хочу учить тупому использованию скиллов. Потому что сама по себе кнопка ничего не решает.Главный вопрос не в том, "куда нажать". Главный вопрос - "как думать, чтобы ИИ начал работать как продолжение твоей экспертизы, а не как рандомный генератор текста".1. Как взять свои разрозненные знания, опыт, подход к исследованиям, сегментации, JTBD, анализу рынка, работе с гипотезами и лучшие практики на 2026 год и нормально переложить это в ИИ-систему?2. Как сформулировать задачу так, чтобы ИИ не галлюцинировал, не бесил, не выдавал поверхностную кашу и не заставлял тебя тратить часы на отладку?3. Как построить пайплайн, который реально помогает в продуктовой работе?4. Как понять, что агент или скилл работает корректно?5. Как его тестировать?6. Где нужно доверять, а где обязательно фактчекать?Я отдаю ребятам скиллы и говорю:Не “вот промпт, скопируй и вставь”.Не “вот скилл, пользуйся”.Не “ИИ сделает всё за тебя”.А говорю, что твоя задача - проектировать работу с ИИ: через структуру мышления, критерии качества, итерации, проверку, продуктовую логику и нормальную постановку задачи.

Яндекс Браузер первым в мире запустил перевод материалов на ясный язык ✨Теперь Алиса AI может изменить любой текст так, чтобы в нём не осталось сложных предложений и непонятных слов. Это сделает контент более доступным для людей с когнитивными и ментальными особенностями, пожилых, глухих и слабослышащих людей. Да и всем остальным порой нужен такой сервис, согласитесь.Адаптацию выполняет флагманская большая языковая модель Яндекса — Alice AI LLM, которую дообучили для работы с ясным языком. Собрать информацию для обучения помогли специалисты благотворительного фонда «Синдром любви», Центра эффективных коммуникаций и партнёрства «Ясный мир», а протестировать качество — люди с особенностями восприятия информации.⬆️ Узнать больше о ясном языке и подключить функцию можно здесь.ОЙЧИВО! #Россия@impactgram

#макро #США👆 Честно говоря меня этот график впечатляет 🤔 КОЛИЧЕСТВО ВАКАНСИЙ В ТЕХНОЛОГИЧЕСКОМ СЕКТОРЕ СТРЕМИТЕЛЬНО СОКРАЩАЕТСЯ.👉 Согласно данным Indeed, индекс вакансий в технологическом секторе рухнул с пиковых 200 пунктов в 2022 году до 67.2 к апрелю 2026 года.🤔 Если массовые сокращения и ИИ-замещение приведут к падению совокупного потребительского спроса, то никакое "сокращение издержек" не спасет чистую прибыль... Снижение вакансий — это по сути опережающий индикатор падения спроса, которое может произойти БЫСТРЕЕ, чем ИИ успеет ОПТИМИЗИРОВАТЬ ОПЕРАЦИОННЫЕ РАСХОДЫ... 🤷‍♂️Немного поразмышлял на тему ИИ в этой статье:📌 ЧИТАТЬ СТАТЬЮ