Иван Ярославцев из Alto

Эволюция заказчика ит-услуг ��1. Я и сам могу на тильде сделать за что такие деньги2. Вы тут со своим кастомом охерели, есть же готовое решение за 19900руб3. Нифига себе 3300 за час, вот из Костромы за 1500

——— надеюсь каждый читатель хотя бы тут ————

—4. Какой тестер? Пишите сразу так, чтобы нормально работало5. Зачем нам работа с конверсией, это не про этот бизнес, вот вам бэклог на 40 часов в месяц6. Нет, рефакторинг делайте за свой счёт. Мы платим только за фичи7. Просто релизьте чаще, инфраструктура для богатых, CI/CD ненадо8. Как повысить лидтайм? Диаграмму сгорания покажите, планы большие, надо ускоряться9. У меня подписка в клоде за 200 баксов, зачем мне вы?10. Коллеги, приложение падает, возвращайте команду

Яндекс.КИТ и готовые платформы для электронной торговлиПришла первая заявка, на яндекс.кит. Кто не знает, это insales от Яндекса. Мы все 11 лет разрабатываем на коробках или кастомных решениях ecommerce. В портфеле больше 500 проектов. И облачные никогда не трогали. И тут я решил рассмотреть, чтобы лучше понимать, что есть на рынке.Выглядит суперпривлекательно в сегменте до 300 тысяч рублей на свой интернет-магазин. Учитывая, что яндекс субсидирует за счет сниженных тарифов на яндекс.маркет и директ.Кастомизации — 0 с хвостиком. Можно настроить свои секции (как в тильде) их штук 15 готовых. Набор готовых базовых модулей — 1С, СДЭК, Мой склад и подобные меинстримные решения. Другие модули не поставить.На фоне того, что селлерам некуда деваться с повышенными комиссиями, выглядит как глоток свежего воздуха.А вот в сегменте до 500 тысяч рублей уже конкурируют с Битриксом и шаблонами. В сегменте до 2х млн рублей уже несерьезно, в таком бюджет у компании уже есть специфичные процессы или планы по их появлению.У Insales остается совсем узкая прослойка. Яндекс — молодцы. Это всё помогает интегратором, так как плавно взращивает малый бизнес к кое-чему большему.

35!Треть жизни точно позади. К 35 хотел:— Денег и интересное дело— Сильных и классных единомышленников— Любви— Олимпийское спокойствие в сложных ситуациях как у папыВсё получилось:2026 год не простой и работа как никогда интересная. Сильнейшая команда за всё время, сильные проекты по разработке екома, десятки дорогих мне людей, кто сегодня поздравил. Отличные отношения ❤️. И стойко стою перед всеми трудностямиСпасибо за ваши пожелания. Хочу и вам пожелать:

Каким бы не был трудным этот или другой год, если это проходить, то дальше становишься сильнее и скилловее, не всегда богаче и счастливее в моменте, но всё придёт

Налоговые проверки таксопарков: как подготовиться и не «попасть» в 2026 году ФНС России последние годы планомерно усиливает аналитический контроль над бизнесом. Таксопарки — в зоне особого внимания: специфическая бизнес-модель с «транзитными» деньгами (парк получает всё, отдаёт большую часть водителям) и многоуровневые схемы взаимодействия делают учёт непрозрачным для непосвящённого инспектора.Что привлекает внимание ФНС к таксопаркам:— Высокая доля расходов (95–97% от оборота) при небольшой прибыли. Инспектор видит большой оборот и минимальный налог — это триггер.— Массовые выплаты физическим лицам без удержания НДФЛ (самозанятым). Если что-то оформлено неправильно — доначисление неизбежно.— Превышение лимита по НДС без своевременного перехода на уплату налога. Это уже прямое нарушение.— Несоответствие данных из реестров такси (ФГИС) и налоговой отчётности по доходам.Как подготовиться к возможной проверке прямо сейчас:Первое — провести самостоятельный аудит агентских договоров с водителями: все ли они юридически корректны?Второе — проверить, правильно ли определяется налоговая база: только агентское вознаграждение, а не весь оборот.Третье — убедиться, что каждая выплата самозанятому подкреплена чеком из «Мой налог».Четвёртое — проверить своевременность уведомлений по ЕНС и отсутствие недоимок.Пятое — подготовить пакет документов, подтверждающих расходы: акты, чеки, путевые листы, GPS-треки.Проверка — это не приговор, если учёт ведётся правильно. Но если в документах хаос — даже добросовестный парк рискует получить доначисление.🔍 Мы проводим подготовку таксопарков к налоговым проверкам. Работаем дистанционно по всей России: 89952716469

Оказывается, концепция «ПРИЗВАНИЯ» возникла относительно недавно в начале 20-го века, с приходом индустриализации. Вы не поверите, но эта идея была связана с ЭКСПЛУАТАЦИЕЙ ДЕТСКОГО ТРУДА. Франк Парсонс в 1908 году открыл бюро, которое называлось БЮРО ПРИЗВАНИЯ. Лозунг бюро звучал так: «Подбирать людей под рабочие места», а не рабочие места под людей. Точнее подбирать ДЕТЕЙ, под рабочие места. Они относились к детям, как к деталям. Чтобы понимать, кого куда лучше направить, они разработали ряд тестов. К слову, эти тесты активно применялись для определения проф.склонностей в течение всего 20-го века. За последние 100 лет идея призвания была сильно романтизирована, но суть ее не изменилась. Она по-прежнему заключается в том, чтобы сделать человека частью производства. Это означает, что у человека должна быть одна, ведущая функция. Этот хорошо строит, эта учит, этот пишет, а эта считает. Но человек сложное существо и может иметь способности в разных направлениях. Попытка свести человека к одной удобной руководству компании функции ведет человека к истощению. И если стершиеся шестеренки заменяют на новые, то человек, становясь функцией, попадает в ситуацию неизбежного выгорания и кризиса смысла. Сейчас, когда разгоняются мировые процессы – политические кризисы, внедрение ИИ, ломка прежних экономических цепочек, у человека все меньше возможностей быть не функцией, а субъектом, который может выбирать и удерживать баланс между отдыхом и работой, личным и профессиональным, тем, что кормит и тем, что питает. Все это, увы, ведет к серьезным нарушениям и поломкам. Мы это видим в кратном росте употребления антидепрессантов, болезней, разводов, преступности и насилия в мире. Выход есть. Надо учиться поддерживать баланс трех систем: соматической (тело), психической (психика и когниции) и ноэтической (духовное). 💯Укреплять связи и контакты с близкими. 💯Усиливать и развивать скиллы для дела, которое кормит. 💯Понимать и опираться на свои ценности и смыслы. В общем, все те же прописные истины: заботиться о себе и других, развивать мастерство, радовать и радоваться тому, что есть и от чего мы избавлены. И мне кажется, что в этой простоте великая сила жизни.

Сможет ли крипта снова вырасти?Я опущу тот факт, что биткоин хоронили в СМИ уже 350 раз, это почти каждый месяц и перейду к сутиКапитализация крипты сейчас 2 триллиона $, вроде кажется это много и денег в нее больше не вольют, но все по знается в сравнении. Капитализация одной лишь компании NVIDIA- 4 триллиона. Это в 2 раза больше, чем вся крипта включая биткоин, топ альты, щиткоины и даже стейблыПо сравнению капы крипты с золотом вообще молчу. Сейчас мы имеем самый недооцененный рынок в истории, а вот рыночные настроения все те же что и всегда - «ууу битховен упал, все пропало»Прошаренные криптаны сейчас скупают не просто монеты, а становятся монополистами целых сетей. А хомяки продают в минус либо сидят в стороне, так как ничего не растет, видимо ждут пока рынок снова сделает 10 иксов для «закрепления»

Почему я распустил всю команду?Да, это правда. Сейчас над проектом Академии Импровизации работаю по факту только я один. На то были причины. Рассказываю.На лицо внутренний конфликт интересов. На моих глазах моя идея начала сильно искажаться, превращаясь в жанр.Какой? Импров жанр комедийного театрального искусства. И это очень узкий жанр. Насколько? Давай проверим поставь плюс если хотел(а) бы выступать со своим импров-шоу.Таких людей от силы 20% из всех, кто приходил на наши программы. А остальные 80%? Пришли за чем-то другим. Я пытался разобраться за чем и там не было ни слова о жанре.Нет, мне самому очень нравится выступать с импровом и давать форматы на МК. Но цель была изначально другой. Здоровое общество открытых людей - которым не нужно притворяться и постоянно выяснять кто тут главный. Силой или юмором не так важно.Эта идея оказалась слишком большой. Убежала сильно вперёд. Возможно, пригодится позже… Посмотрим.А пока… я освободил своё время на максимум. Чтобы заниматься тем, что мне сейчас по-настоящему интересно.Вот например сделал бот с упражнениями @Improve_Games_bot

Мошенники рассылают СМС «Ваш Telegram будет заблокирован»Белорусы начали получать такие сообщения с ссылкой. Ни в коем случае не переходите по ней! Это фишинг. Мошенники пытаются выманить данные аккаунта или установить вредоносное ПО.Запомните:— Не кликайте по ссылкам из подозрительных СМС;— Если боитесь за аккаунт — зайдите в Telegram вручную и проверьте статус;— Подозрительную ссылку можно проверить на сайте Проверь.бел.Будьте бдительны.Подписаться на канал

еще из интересного я брал биткоин (на крупную для меня сумму) на падениях в январе и феврале и средняя у меня в итоге 73 там тоже все хорошо уже чать уже зафиксил часть держу думаю сходим до 85-90 заколим перелом медвежего тренда все подумают что медвежки не будет и после пойдем камнем внизхз насколько циклы еще работают но слышу много что в ноябре будет дно а дно это район 40кдо него -50% так-то от нынешних. так что дно еще далеко и глубокочисто мое мнение никакой не адвайз не совет nfa dyor

🤑 Вайбкодинг здорового человека, не курильщика.ИИ открывает окно возможностей (особенно, если насмотрелся инфоциган) и первое, что делает начинающий вайбкодер - бежит делать клон какого-то продукта, чтобы заработать хулиард денег, а еще хуже, если начинает играть в новатора и придумывать крутой, но никому не нужный продукт, а лучше не один, а сразу несколько, ну чтобы реализовать все свои гениальные идеи!Трещина на розовых очках появляется когда его Франкенштейн с тысячами строк кода, кучей интеграций, десятком технологий в стеке отказывается работать, как было задумано! Модель, тариф и количество токенов не спасут т.к. дело не в этом!Сначала кодинг, потом вайб! Дабы сделать что-то большое и стабильно работающее, нужно на базовом уровне разбираться в разработке - синтаксис, архитектура и т.д. Только при таком комбо будет ожидаемый результат.Но есть и хорошие новости! ИИ реально может вас апгрейдить, если вы будете использовать его локально в задачах автоматизации... Не пилить второй ahrefs, а сделать скрипт для обработки выгрузки из ahrefs. Не пилить тысячный таск трекер, а сделать скрипт, который из выгрузки закрытых задач генерирует отчет для клиента и т.д.Такими мелкими ИИ рычагами вы можете существенно оптимизировать время на выполнение рутинных задач. Больше задач за один и тот же промежуток времени = профит.Это как использовать электрическую газонокосилку вместо ручной косы, оказывая услуги по стрижке газонов!Всем профита и хорошего дня 🤘 SeoPraktika | Кравцов Виталий

Вы извините, но я снова про «Альфу». Чувствую, скоро меня насильно исключат из клиентов… В общем, вышла у них коллаборация «Marcelo Miracles x Альфа-Банк». Сейчас везде посевы идут. С вот таким посылом:

Первая коллекция про ЛЮБОВЬ К ДЕНЬГАМ. Marcelo Miracles x Альфа-Банк ❤️Создали лимитированную коллекцию про любовь к деньгам без оправданий. Не просто коллекция — а позиция. Деньги — это про выбор, движение, про возможность жить так, как хочется. Редактор канала: искренне любит деньги — поэтому работает в банке 😉

Блин, меня очень сложно назвать праведником. Но что-то внутри прям бунтует против прямого поклонению золотому тельцу. Абсолютная бездуховность (уж простите).А потом мы удивляемся, что у нас отдельные безумно зажравшиеся деятели (или их детишки) выкладывают фоточки с феррари и джетами, а на народное возмущение искренне не понимают: «А чо не так?!». И правда — они же просто любят деньги и этого не стесняются.

Почему ИИ сдаёт медицинские экзамены на отлично, но проваливается с реальными пациентамиПривет! Меня зовут Ольга Титова, я работаю AI Product Manager, выступаю за безопасный и этичный подход к ИИ, и каждую неделю делюсь с подписчиками Femtech Force новостями из мира ИИ и здоровья.На прошлой неделе мы разобрали, что OpenAI предлагает врачам в ChatGPT for Clinicians: бесплатный GPT-5.4, шаблоны для рутины, автоматические баллы повышения квалификации (и трёхуровневую стратегию захвата health AI). Сегодня — обещанный разбор: почему модель, которая знает правильный ответ в 95% случаев, пока не помогает реальным людям. Исследование с парадоксальным результатомВ феврале 2026 года исследователи из Оксфорда (Oxford Internet Institute и Nuffield Department of Primary Care) опубликовали в Nature Medicine крупнейшее на сегодня рандомизированное исследование того, как обычные люди взаимодействуют с медицинскими LLM. Дизайн простой: 1298 участников получили медицинские сценарии и должны были определить, что это за состояние и нужна ли скорая, визит к врачу или достаточно самолечения. Три группы пользовались LLM (GPT-4o, Llama 3, Command R+), четвёртая — контрольная — обращалась к привычным ресурсам: поиску в интернете и сайту NHS. Что же получилось?LLM, работая без человека, правильно определяли состояния в 94.9% случаев. А участники, использовавшие эти же модели, — менее чем в 34.5%, то есть хуже, чем контрольная группа, которая обходилась без ИИ вообще. По выбору срочности ИИ тоже не помог: разницы с контрольной группой нет.Выделили две причины сбоя. Во-первых, люди не давали модели достаточно информации, больше половины первичных сообщений оказались неполными. Во-вторых, даже когда модель предлагала правильный ответ среди нескольких вариантов, люди не могли его выбрать. Почему это поднимает вопросы и для HealthBench — бенчмарка от OpenAIИсследователи также сопоставили результаты моделей на стандартном медицинском бенчмарке MedQA (вопросы из лицензионных экзаменов) с результатами взаимодействия с живыми людьми, и оказалось, что корреляции между ними практически нет. Модель, набравшая 80%+ на экзамене, могла показать менее 20% с реальным пользователем. Даже симуляции с ИИ-«пациентами» (популярный сегодня метод тестирования) не предсказывали поведение реальных людей.OpenAI оценивает ChatGPT for Clinicians именно бенчмарком — собственным HealthBench Professional, где он набрал скор 59.0, обогнав реальных врачей. Но бенчмарк измеряет качество текста ответа модели, а не реальное взаимодействие в связке врач-ИИ-пациент. Что я думаю?Для документации, обзора литературы и шаблонов писем ChatGPT for Clinicians действительно может экономить врачам часы и это уже отлично, учитывая масштаб бюрократического выгорания. Но между «помогает быстрее написать реферальное письмо» и «помогает принять клиническое решение» — огромная разница. Первое — инструмент продуктивности. Второе — медицинское изделие, которое должно проходить клиническую валидацию. OpenAI заявляет, что остаётся в зоне первого, но продукт устроен так, что пользователи неизбежно будут уходить во второе.

И главный вывод, который я для себя сделала: дело не только в том, насколько умна модель, а в том, хорошо ли умеем мы с ней разговаривать. Пока, кажется, ответ — «не очень».

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщинТекст подготовила #ОльгаТитова

Про AI-ускорение рутины разработчиков, которого... НЕТ! ч.5: свежие рандомизированные контролируемые исследования (РКИ) и не только.Покопался в актуальных исследованиях, отделил всякие опросы и ангажированные репорты от РКИ, выбрал только актуальные, за полгода-год. Вот, что получается:1️⃣ Самая известная работа METR (пост), которая показала прирост +20% по ощущениям и -20% по факту, получила странную попытку репликации (фев'26) от тех же авторов: взяли больше разрабов (57), понизили ставку ($50/час), получили +18% AI-ускорения для 10 участников из прошлой работы и +4% для 47 новых. Но до половины разработчиков отказались от неAI задач (??!!) и организаторы посчитали результаты ненадежными.Непонятно, почему самая известная работа по теме так и не получила нормального продолжения, с актуальными инструментами. Есть интересный разбор второго исследования на lesswrong. tldr: "ничего непонятно".2️⃣ "How AI Impacts Skill Formation" (фев'26): РКИ про обучение новой python-библиотеке - участники случайно делали задачу либо с AI-помощником, поиском и инструкциями, либо только с поиском и инструкциями. AI не дал статистически значимого ускорения по времени задачи, но результат теста на понимание упал на 17% (vs контроль без AI).Другими словами, AI помогает сделать задачу, но может мешать понять, что сделано. Особенно опасно для джунов и для ситуаций, где потом надо самому поддерживать код. Есть еще работа с такими же выводами (мар'26).3️⃣ Echoes of AI (фев'26), проверяли влияние AI на поддержку кода: разработчик добавлял фичу в Java/Spring Boot проект (с AI или без AI), другой разработчик получал решение и вручную его дорабатывал. Первые сделали задачу на 30% быстрее (и аж 56% для power AI-юзеров), а у вторых при поддержке кода был большой разброс от -45% до +33%, и в среднем весь прирост пропадал. 4️⃣ Не РКИ, но интересная работа (янв'26): американские разработчики в SAP несколько дней сдавали анкеты, записи экрана/мыши/клавиатуры, физиологические данные с браслета. В контролируемых сессиях были задачи на Java: кодинг, дебаг, документация, unit-тесты, мозговой штурм и др. Выводы кратко:• Умеренное использование AI сокращало время выполнения задач, но избыточное - мешало.• Когда разработчик начинает постоянно переключаться между кодом, подсказками, чатом и проверкой ответов, то продуктивность падает. • Лучше выглядели сценарии, где было взаимодействие с чатом. Вероятно, потому что чат лучше подходит для объяснений, проверки логики и задач, где нужно понять контекст.• AI одновременно воспринимался как повышающий и продуктивность, и когнитивную нагрузку.5️⃣ Тоже не идеальная "Speed at the Cost of Quality" (ноя'25): как влияет AI кодинг на дистанции в месяцы. tldr: главный вывод авторы вынесли в название работы - AI резко ускоряет разработку в краткосрочной перспективе, но одновременно увеличивает технический долг и сложность кода, что потом начинает тормозить проект. Добавленные строки выросли на +281% в первом месяце и +48% во 2-м, к 3-му месяцу вернулись к базовой линии. По коммитам аналогичный паттерн +55%/+14%.Рост накопленной сложности на 100% вызывает падение будущей скорости на 65%, создавая самоусиливающийся цикл технического долга.Устойчивая деградация качества: +30% предупреждений статического анализа и +41% когнитивной сложности, удерживается на горизонте наблюдения и переживает контроль на динамику скорости. То есть AI-код внутренне более сложен, а не просто более многочислен.6️⃣ На самом деле свежих качественных работ я найти больше не смог - остальное что-то странное, ангажированное или устаревшее. Очевидно, что в каких-то частях разработки AI может дать буст, особенно для коротких циклов, крошечных команд и джуниоров. Но этот буст скромный, а не 10х (как нам многие обещают). Массовых увольнений инженеров из-за этого тоже не будет. А я еще три года назад писал (раз, два, три), что AI изобретен, и наша задача - искать те редкие части своей работы, где AI реально помогает! @kyrillic