КОЛОСКОВ ™

Некоторое время назад, я описывал свой карьерный трек и тот тупик, в который попал после 7-5 лет развития в своей профессиональной сфере. Тогда меня трясло от серии колебаний и это продолжалось порядка двух лет пока я четко не осознал то, что «предметная область в десятки раз важней моей любой профессиональной функции».С тех пор кроме «торгово-финансовых» сервисов меня в жизни мало, что интересует, а вся экспертиза: продукт, дизайн, аналитика, стратегия начали более органично наслаиваться формируя крепкую базу, кристаллизуясь в осознанные мысли и прикладные действия.Игра в долгую с чётким фокусом и тотальной системностью во всём стали для меня ключевыми элементами методичной работы в выбранном направлении, а ежедневная 30 минутная рефлексия с личными заметками превратилась в рутину на протяжении последних 5-6 лет.Буквально пару дней назад вышло свежее видео, где Герман Оскарович опирается на ряд тезисов, которые ни раз мы с вами уже слышали от Маргулана. Рекомендую посмотреть всем, кого укачивает от перемен https://vk.com/video-184379939_456239653, а после чего можно вернуться к оригиналу https://youtu.be/OUUTNGuPjQM?si=jabgzM90AFKYlWmJА я тем временем пошёл двигать карточки на своей персональной Kanban доске в Obsidian ;-)

Пробивая мысль относительно точек роста финансовых сервисов, постоянно проваливаюсь в позицию того, что персонально-предиктивная функция выходит на первый план с учётом роста набора транзакционных данных.Именно это открывает возможности для риал-тайм процессов с функцией динамического пересчета значений внутри PFM.В продолжение темы советской технократический элиты и наработок в области автоматизации экономики в 80-х, на первый план всплывает академик Лаптев и ОГАС, но фактура вырисовывается сильно шире:«К 85 году в госплане была создана модель советской экономики, которая могла фактически в реальном времени пересчитывать все систему планов, при изменении любого из показателей»Крайне рекомендую лекцию к просмотру https://youtu.be/MtgXRgHJoTM?si=67aWQUG02Ku_02jw

В самом начале своего пути как дизайнера я много следил за локальными питерскими агентствами. Одним из таких было SoftFacade, которое потом стало американским Clay.С тех самых пор продолжаю с увлечением смотреть на все новые кейсы, которые выпускают ребята.Сегодня вышел пример Payroll сервиса CafePay https://www.cafepay.io/ На мой взгляд здорово получилось все вывезти на текстовых стилях и простой палитре https://clay.global/work/cafepayНа самом деле Финтех — это всегда про совмещение финансов и чего-то ещё. Смотря на подобные сервисы у меня в голове всегда идёт отсылка к казахстанским проектам EasyTap или Clockster https://t.me/bankfloorbelow/445. Странно, но в РФ я до сих пор ещё не встретил яркого проекта совмещающего финансы и HR на одной платформе.

📌 ПОДАРОК ОТ НЕРЕЗЕДЕНТА — с какой цены Израиль посчитает налог?Продолжаем серию подарков — пост 2 из 4. Сегодня — как рассчитывается налог на актив, полученный в подарок, и что происходит, когда подарок приходит из-за рубежа.▪️Для получателя — отсрочка, а не освобождениеКак разобрали раньше, дарение освобождает дарителя от налога в момент передачи при соблюдении всех условий, а для получателя не является налоговым событием — налог на прирост капитала не возникает. Но налог не исчезает: он откладывается до момента продажи. И здесь возникает ключевой вопрос: с какой базы он будет исчислен?▪️Принцип сохранения налога: «входишь в положение дарителя»По умолчанию резидент Израиля, получивший подарок от родственника, «входит в его положение», т.е. принимает первоначальную дату и стоимость приобретения, накопленную амортизацию и все прочие параметры актива.Практически это означает: при последующей продаже израильская налоговая учитывает весь прирост стоимости — включая тот, что накопился у дарителя ещё до передачи. То есть налог (до 30%, а в некоторых случаях до 33% на прирост капитала) будет рассчитан на весь исторический прирост капитала с дня приобретения дарителем. ✅ Механизм Step UpВ этом контексте — хорошая новость для тех, кто получает подарок от нерезидента.В таких случаях налоговые органы допускают применение механизма Step Up. Суть такова: одаряемый признаётся приобретшим актив по его рыночной стоимости на дату получения. Всё, что выросло до этой даты, — вне израильского налогообложения. Налог на прирост капитала исчисляется только с роста стоимости после получения подарка. Это предотвращает двойное налогообложение и позволяет получателю платить налог только на прирост, образовавшийся со дня получения и далее.❗️Механизм оформляется через запрос на предварительное налоговое заключение (pre-ruling) в налоговую службу. Подавать его нужно до получения актива — не после.🔴 Для новых репатриантов и возвращающихся ветеранов этот механизм тоже может быть актуальным - если актив будет продан в будущем, после окончания льготного периода. Однако в ряде случаев целесообразнее рассмотреть освобождённую продажу вместо оформления дарения. Каждая ситуация требует индивидуального анализа.👉 В следующем посте — налоговая ловушка для льготных лиц, получивших подарок от резидента Израиля.📩 [email protected] НАЛОГИ I БАНКИ I ИЗРАИЛЬ I Адв. Анна Цабари

💥💥💥20 лет я разбираю строительные конфликты. С обеих сторон. И замечаю одну закономерность: подрядчики проигрывают деньги ещё до того, как заказчик сказал «нет».Они делают работу «на доверии». Не фиксируют этапы. Подписывают акты задним числом. А потом приходят ко мне с одним вопросом: «Елена, как мне забрать деньги, если заказник говорит, что он ничего не подписывал?».Сегодня мы начинаем разговор о тех, кто уже отработал, но ещё не получил. О тех, у кого переписка заканчивается на фразе «директор в командировке». О тех, кто устал ждать.В этой серии постов я не буду вас жалеть. Я дам алгоритмы.Первое, что нужно запомнить: ваша работа не имеет ценности без доказательств. Неважно, как вы заливали бетон или гнули арматуру. Если заказчик не подписал акт — вы голый король. Судья не экстрасенс.За 10 дней мы пройдём путь от «он обещал заплатить» до «вот исполнительный лист».Завтра — простая схема из трёх пунктов, как зафиксировать факт выполнения работы прямо сейчас, без юриста и без денег.

❓ Высокий кредитный рейтинг — надежность или карточный домик?В последние годы мы все чаще видим, как компании с высоким кредитным рейтингом в моменте теряют его и превращаются в ВДО или вовсе допускают дефолт. В связи с этим у многих возникает логичный вопрос: а стоит ли вообще верить рейтинговым агентствам? Давайте попробуем разобраться.🔽 Неудачные кейсыВ качестве последних примеров можно рассмотреть истории с Евротрансом, Монополией и Уралсталью. У Евротранса был рейтинг А- до того, как он допустил техдефолт. У Монополии перед этим был рейтинг BBB, а Уралстали рейтинг снизили с А до ВВ- даже без технического дефолта. Первые две компании объединяет то, что перед снижением рейтинга им был присвоен статус “Под наблюдением”, а у Уралстали изначально стоял негативный прогноз. То есть тревожные звоночки все же были, хотя такое бывает не всегда. 📊 Что говорит статистикаПо данным АКРА, с 2021 по 2026 год дефолт допустили два эмитента с рейтингом А, один — с рейтингом ВВВ+ и два с рейтингом ВВВ. Все остальные дефолтники имели более низкие рейтинги или не имели их вовсе. Это говорит нам о том, что в целом высокие кредитные рейтинги надежны, но никто не застрахован от неожиданностей. Основная проблема заключается в том, что агентства быстро пересматривают свои оценки, как только у эмитента появляются проблемы. Обычно к этому времени, его облигации уже падают на 20–30% и больше. 🧐 Что делать инвесторуОтвет будет банальным: проводить анализ самостоятельно. Обычно проблемы у эмитентов начинают появляться задолго до снижения кредитного рейтинга, как например было с Евротрансом или с Монополией. Изучение отчетности и отслеживание корпоративных новостей действительно снижают шанс потери денег на облигациях, хотя не исключают его полностью. Заключения рейтинговых агентств рекомендуется использовать только в качестве подспорья для собственного анализа, а принимать решения стоит только на основе собственных выводов. Недавно мы делали гайд, как анализировать облигации в зависимости от их оценки рынком. Настоятельно рекомендуем перечитать. #Учимся@IF_Bonds

(НАЧАЛО ВЫШЕ)На практике этот раздел не будет выглядеть как подписание пактов в кабинетах. Это процесс принудительного банкротства, юридического переоформления прав собственности и создания закрытых экономических контуров.Ниже описано, как именно работают эти механизмы на уровне конкретных сделок, законов и физических действий.1. Как работает «Контроль инфраструктуры» на практикеПокупка портов и дорог напрямую сейчас заблокирована санкциями ЕС. Перехват контроля происходит через механизм банкротства за долги и создание совместных управляющих компаний.Шаг 1. Энергетическое удушение: Россия прекращает или радикально сокращает поставки сырья неофициальным путем (через третьи страны) в конкретный регион (например, в порты Прибалтики или заводы Польши). Логистические узлы теряют грузопоток, их доходы падают до нуля, они не могут обслуживать кредиты перед европейскими банками.Шаг 2. Выкуп долгов: Российские государственные структуры или дружественные азиатские/ближневосточные фонды-прокладки скупают эти подешевевшие долги у европейских банков, которые сами находятся в кризисе.Шаг 3. Долговой ультиматум: Взамен на списание долгов стратегические объекты (например, порт Гданьск, чешские железные дороги или порты Румынии) переводятся в управление совместных предприятий. В них Россия получает контрольный пакет (51%) и право назначать менеджмент.Итог: Физически порт стоит на месте, рабочие — местные. Но куда плывут корабли, какие тарифы устанавливать и чьи грузы пускать без очереди, решают в Москве.2. Как работает «Технологическое поглощение» на практикеЕвропейские заводы закрываются из-за дорогой энергии. Россия забирает их технологии через «серый» выкуп интеллектуальной собственности и точечный хантинг.Шаг 1. Банкротство бренда: Легендарный немецкий производитель станков или химкомбинат объявляет о закрытии. Акции падают на 90%.Шаг 2. Скупка документации: Российские инжиниринговые компании через подставные фирмы в ОАЭ, СНГ или Сербии выкупают не сам старый завод (зачем везти кирпичи?), а его R&D-центр, патентное портфолио, конструкторскую документацию и софт.Шаг 3. Практический хантинг (Программа «Паспорт за чертеж»): К ведущим инженерам закрывшегося завода приходят рекрутеры. Им предлагают контракт в России, Татарстане (например, ОЭЗ «Алабуга») или подмосковном Сколково. Условия: зарплата в 3 раза выше европейской (с учетом налогов), бесплатное жилье, гражданство по упрощенной схеме и подъемные.Итог: В самой Европе остается пустой цех-банкрот. В России строится его точная копия, где работают те же немецкие или чешские инженеры, но продукция идет на внутренний рынок РФ и Азии.3. Как работает «Формирование технологического анклава»Это создание «санитарного экономического кордона» в Восточной Европе, где местный бизнес выживает только за счет интеграции с РФ.Механизм «Давальческого сырья»: Российская корпорация (например, Роснефть или Сибур) поставляет на заводы в условной Венгрии или Словакии дешевую нефть/газ/пластик. Поставляет транзитом, без права продажи на свободном рынке.Условие интеграции: Местный завод обязан переработать это сырье в готовую продукцию (например, автокомпоненты или трубы) и 100% объема продать обратно в Россию по фиксированной цене.Юридическая привязка: Местное правительство принимает законы, которые выводят эти предприятия из-под общеевропейского регулирования и налогов (так как ЕС к тому времени уже не сможет их субсидировать). Страна де-факто переходит на рублевые расчеты или клиринговые схемы.Итог: Регион Восточной Европы становится технологическим придатком российской экономики: они дают дешевые рабочие руки и заводы, Россия — энергию и рынок сбыта. Западная Европа (США) туда уже не имеет доступа.4. Как работает «Рынок продовольственной безопасности»Здесь механика работает через принудительную картелизацию.Шаг 1. Контроль удобрений: Без российского аммиака и калия сельское хозяйство Восточной Европы (Польша, Румыния) падает в урожайности на 40-50%. Стоимость местной пшеницы взлетает.(ПРОДОЛЖЕНИЕ НИЖЕ)@moi_misli_vslukh

Рынок, на котором клиенты оплачивают производственные линии, чтобы получить гарантированную поставку на них произведённого, всякие гении вроде Бьюрри до сих пор называют пузырём.До сих пор — потому что NVDA у них в статусе пузыря уже третий год. Но об этом массовый читатель заголовков не помнит.Про пузыри я уже написал достаточно, и повторяться не стану. Но как же тоскливо, когда «гении» путают импульс (из-за шортсквиза, из-за пересмотра прибылей, из-за недоинвестированности) с необоснованно высокими мультипликаторами.Можт всё-таки пузырь?Все внезапно поняли?Снова и сноваТочно пузырьПро механику пузырейПро скорость измененийПро ожидания от AI-пузыряПро эхо-камеру пузыряПро причины для продажиЗапасов нет — точно пузырьи ещё три десятка упоминаний…

🌟 Zyphra выложила чекпоит ZAYA1-74B-PreviewЧерез 2 дня после релиза ZAYA1-8B Zyphra опубликовала превью более крупной модели ZAYA1-74B.Это промежуточная веха: модель прошла претрейн, мидтрейн и расширение контекста, но RL-постобучения и инстракт-тюнинга на ней ещё не делали.Zyphra ставит ZAYA1-74B-Preview рядом с полноценными моделями и приводит 2 метрики - avg@1 и pass@4.По pass@1 модель ожидаемо отстаёт, а pass@4 уже подбирается к лидерам. Zyphra трактует это как сигнал того, что в базовой модели достаточно разнообразия и способностей, чтобы RL вытащил их в финальные цифры.В подтверждение этой логики Zyphra ссылается на опыт ZAYA1-8BТам между чекпойнтами с похожими pass@k и финальной версией разрыв оказался большим: +20.8 на AIME'26, +32.4 на HMMT'26, +10.0 на LiveCodeBench-v6, +11.7 на GPQA-Diamond, +19.0 на IFEval.🟡Внутри 74B-Preview масштабированная 8BТо же CCA-внимание, но каждый второй слой заменён на внимание со скользящим окном размером 4K.Со слов Zyphra, это почти вдвое сокращает KV-кеш без потерь на длинном контексте. Чтобы трюк сработал, при расширении контекста в слоях со скользящим окном сохранили исходное основание RoPE, а у глобальных - растянули.🟡Контекст наращивали поэтапно: 32k → 128k → 256k.Претрейн занял около 15T токенов в две фазы: сначала общие веб-данные, затем больше математики, кода и науки. Мидтрейн - 3 фазы примерно по 1T токенов: расширение контекста, ввод reasoning-трасс и фокус на агентных задачах.🟡АгентикаНа ZAYA1-8B этот режим работал слабее, поэтому в корпус 74B-Preview добавили больше агентного материала. Первые цифры на τ-bench Zyphra описывает как многообещающие.Авторы при этом оговариваются, что pass@k плохо отражает многошаговые сценарии, там важнее следование инструкциям, удержание состояния и устойчивость к промежуточным ошибкам, и значительная часть этих способностей появляется только после агентного RL.Старшую ZAYA1, кстати, тоже обучали исключительно на AMD . Полноценный RL уже идёт, финальную версию 74B Zyphra планирует выпустить в ближайшие недели.📌Лицензирование: Apache 2.0 License.🟡Блогпост🟡Модель@ai_machinelearning_big_data#AI #ML #LLM #ZAYA1 #ZYPHRA

Развивай команду: плати за курсы и книги Зарплата вдохновляет кратко. Талантливые специалисты стремятся расти — и уходят туда, где в их рост верят. Те, кто не инвестирует в обучение, теряют лучших. Решение простое: компенсация расходов на развитие — курсы, книги, конференции. Это не charity, а вклад в компетенции. Новые знания сразу применяются в работе, повышая эффективность команды и каждого. Ключ — в фокусе на бизнес-целях. Пусть маркетолог осваивает актуальные инструменты, а разработчик — новые технологии. Так инвестиции работают. Когда компания платит за обучение, она говорит: «Ты важен». Такие условия привлекают сильных — потому что дают не только деньги, но и возможность расти. 💡📚Путь к Успеху

У нас заканчивается уже второй поток курса по построению SOC, в котором рассматривались многие практические темы создания центров мониторинга, но вот темы ИИ в них мы там почти не касались, так как пока в России это не так чтобы мейнстрим. И поэтому нередко (сам через это прошел) ИИ в SOCах воспринимается как нечто спасающее аналитиков от выгорания, ложных срабатывний и поднимающих их продуктивность на недосягаемую высоту. Но... как и в поговорке "если вы автоматизируете хаос, вы получите автоматизированный хаос" и "garbage in, garbage out", в автономных SOCах (AI SOC) аналогичная история. Если у нас неэффективные процессы обнаружения и реагирования, то ИИ не сделает их лучше и эффективнее, он сделает их быстрее в своей неэффективности.Прежде чем внедрять ИИ в SOC, сначала надо разобраться с фундаментом, – понимать свою инфраструктуру и покрытие ее источниками данных, знать модель угроз, разбираться в том, что в поведении систем, сетей и пользователей, – норма, а что нет. Да, это скучно, но без этого ИИ мало чем поможет. ИИ может распознавать структуру источника событий или сетевой протокол, что ускоряет создание нового коннектора, но без понимания, нужен он или нет, и что мы там хотим видеть, ИИ бесполезен. Мы можем ускорить разбор терабайт логов, но без понимания, что мы там ищем, ИИ бесполезен. Мы можем выявлять аномалии в поведении пользователя, но не видя разницы между powershell, запускаемого от имени админа и от имени бухгалтера, ИИ бесполезен.ИИ позволяет обогащать данные, собирая их из разных источников – OSINT, TI и т.п. Это классно и действительно может быть полезно, но... без учета контекста может сыграть с нами злую шутку. То есть обрабатывать события научить ИИ можно, а вот про "понимать контекст" часто забывают. Не может одна и та же модель, обученная вендором, одинаково эффективно работать и в промышленном сегменте нефтяной компании, и в технологическом стартапе, и в государственной организации.Кто-то должен сказать ИИ, что важно, а что нет в конкретной среде. Это поэтому я включаю в свой список вопросов для ИИ-вендора неудобное "А вашу модель можно обучить на моих данных?" (и ответ, кстати, не так очевиден и однозначен). Когда вендор говорит о снижении шума и фолсов в обрабатываемых данных, откуда он знает, что вот именно это событие ложное или бесполезное? В одной компании это так, а в другой – нет. Кто научит ИИ распознавать эти нюансы? Без этого ИИ не снижает энтропию, а только повышает ее. Убирая шум, ИИ, непонимающий контекст среды, может "выплеснуть с водой и ребенка".Так что, ИИ может сделать неэффективный SOC еще более эффективным в своей неэффективности. То есть ускорить обработку мусора, быстрее гонять плохие процессы, автоматизировать бессмысленные реакции. Но превратить фундаментально неправильно построенный SOC в эффективный – почти нереально. Не потому, что ИИ слабый и плохой, а потому что проблема структурная. Именно про нее мы на курсе "Построение SOC 2.0: от концепции до реализации" и говорим. Это не реклама курса, это скорее размышления вслух, наблюдая за тем, как активно термин "искусственный интеллект" начинает переплетаться с SOC, без понимания истинного смысла их симбиоза 🤔ЗЫ. Картинка из презентации одного поставщика автономных SOCов (AI SOC). #ии #soc

Запускаем DeepSeek-V4 (1.6T) на «калькуляторе»: SVD-трансмутация, Identity Theft и гаражный MLOps24 апреля 2026 года мир содрогнулся — вышел DeepSeek-V4-Pro. 1.6 триллиона параметров, MoE-архитектура, веса на 800+ ГБ. Академики в белых халатах из исследовательских центров тут же выкатили райдер: «Вам нужно минимум 8xH100 и прямой канал до дата-центра».Мы посмотрели на свою бесплатную NVIDIA T4 с 16 ГБ VRAM в Kaggle, на 50 ГБ диска и поняли: вызов принят. Пока вы ждете гранты на GPU-кластеры, мы занимаемся цифровой вивисекцией.https://habr.com/ru/articles/1028560/Алгоритмы и Структуры данных

БЛОКЧЕЙН, КОТОРЫЙ ВЫДАЁТ ИПОТЕКУ📜Provenance — L1-блокчейн на Cosmos SDK, запущенный в 2018 году командой Figure Technologies. Основная цель: стать финансовой операционной системой для реальных активов (ипотек, кредитов, частного долга и ценных бумаг).Figure уже выдал $17B ипотечных кредитов прямо на блокчейне.⏸Метрики сети и токена:🟠Цена токена $HASH: ~$0,01 | ATH: ~$0,12 (-92%);🟠Рыночная капитализация: ~$550M | FDV: ~$992M;🟠TVL (DeFi): ~$1,289B (0,00% за 24h);🟠Bridged TVL: ~$2,002B;🟠Объём стейблов: ~$203M;🟠Chain Fees (24h): ~$19,1K | Chain Revenue: $0;🟠App Revenue (24h): ~$10,1K | App Fees: ~$10,1K;🟠Total Raised: ~$45,2M.⏸Взгляд сверхуСеть собирает комиссии, но весь доход уходит назад в экосистему через механизм HASH Market аукционов. Часть сборов направляется делегаторам, а часть в пул HASH Market аукционов, связывая использование сети, стейкинг и рыночный спрос в один замкнутый цикл. DEX-объём почти нулевой (как и перп-объём), но TVL под $1,3B. Figure Markets — единственный протокол на Provenance, отслеживаемый DeFiLlama. TVL сети делает буквально один игрок: $1,22B, из которых $301M активных займов и $3,84M годовой выручки. ⏸Figure TechnologiesС момента основания Figure выдал более $17B в кредитах и обработал $50B+ транзакций на публичном блокчейне. Сегодня компания является крупнейшим небанковским HELOC-кредитором в США. Figure выдал ~$6B в HELOC-кредитах. Медианное время одобрения заявки 10 дней (против 42 дней в среднем по отрасли).В январе 2026 Figure запустил OPEN (On-Chain Public Equity Network) — платформу для нативного размещения акций компаний прямо на Provenance, минуя DTCC.Figure доминирует в токенизированном частном кредите: $15B из $20B всех активных займов в этом секторе именно их. ⏸Figure IPOВ сентябре 2025 Figure вышел на IPO. Pantera Capital там одни из инвесторов.Первая в истории блокчейн-ипотечная секьюритизация FIGRE 2025-HE3 получила рейтинги S&P Global по всем шести траншам облигаций. На простом: традиционные рейтинговые агентства признали надёжность блокчейн-инфраструктуры на уровне обычных финансовых инструментов. Сентимент: нишевый, но убедительный.⏸TVL Provenance вырос на 570% с ноября 2025, без токен-инцентивов, без аирдропов, без фарминга. Правда около 44% максимального запаса в 100B $HASH ещё не разлочено. Также, если Figure споткнётся — Provenance споткнётся вместе с ним.🔅 Брайан Хуан (ко-фаундер Glider): токенизация активов на изолированном блокчейне не делает их автоматически более полезными — без интероперабельности это просто другая база данных. Самый скучный блокчейн в этом обзоре, но с первой в истории блокчейн-ипотекой с рейтингом S&P.Просто медиа-поле ожидало TradFi веселее…➡️Как ты относишься к Provenance?👍 — Первый раз слышу🔥 — Без DeFi и мемов не интересно❤️ — Не нужна тебе такая машина, брат#КриптусШаритНаш обменник | BITGET