Когда я приходил в Альфу шесть лет назад, у меня была простая цель — делать крутые вещи с топ-технологиями в реальной, прагматичной среде. В итоге, мы внедрили кучу фундаментальных изменений, их признали не только внутри компании, но и за её пределами (часть из них вы уже видели в этом канале). Однако, этот пост не про самолюбование.Подобные истории без описания трудностей не только скучные, но и неправдоподобные, поэтому расскажу с чего мы начинали и какие трудности встречали на пути:– слабый HR-бренд;– нет бюджета на перекупку «звёздной» команды;– политика «берём только синьоров по стажу»;– купленные у вендоров решения мешают растить компетенции;– инфраструктура для внедрения нейронок отсутствует;– формальные процессы, которые замедляют работу;- саботаж на протяжении нескольких лет к внедрению эффективных решений;- карьерный рост за лакейство, вместо результатов.К сожалению, не все удалось решить, но разруливание и существование в режиме ограничений стало значимым фактором роста всех членов команды. С козырями все могут играть, а вы попробуйте играть теми картами, что на руках.Выплыть помогли правильный майндсет и культура, впитанная на заре становления Тинькофф. С их помощью родилась и была реализована стратегия из трёх частей: продукт, HR и PR — все они связаны. В следующих постах я расскажу, как это работало и что из этого может пригодиться вам.
Нескучный Data Science
@not_boring_ds · 11.9K подписчиков
Посты канала Нескучный Data Science в SillyFeed: единая лента публичных Telegram-каналов со ссылками на оригиналы.
Нюансы работы в Data Science, о которых ты не узнаешь в школе👨💻Managing AI Director, Sber@smirnovevgenyhttps://www.linkedin.com/in/smirnov-evgeny/По вопросам сотрудничества@datascience_assistРегистрации в Роскомнадзор № 5278866657
Посты канала
🔥 10 правил: как проектировать LLM-приложение Недостаточно просто взять одну хорошую LLM для того чтобы построить полноценный продукт, так вы получите дорогую негибкую и ненадежную черную коробку. @vikulin_ai рассказывает, как правильно дизайнить решения с LLM чтобы нивелировать вышеперечисленные проблемы.Ключевые советы: 1️⃣ Выберите архитектуру решения: ml workflow или агенты.2️⃣ Всегда используйте RAG.3️⃣ Используйте structed output.4️⃣ Применяйте все фичи поисковых движков в retrive-части RAGа - не ограничивайтесь эмбеддингами. 5️⃣ Сделайте лучшие метрики качества.6️⃣Обрабатывайте экстремально плохие кейсы при помощи GurdRails.7️⃣ Вставляйте агентов, где важно итеративно подумать.8️⃣ Реализуйте механизм доспрашивания что справляться с неполными или неточными вопрос.9️⃣ Дистиллируйте LLM чтобы оптимально использовать ресурсы.1️⃣0️⃣ Оркестрируйте различные по сложности модели для экономии ресурсов.👉 Порекомендовал своей команде посмотреть конференцию True Tech Day в рабочее время, сам смотрю на выходных, советую и вам, ведь многие доклады топ и доступны в записи.Ставьте 🔥 , если вам зашло выступление так же, как и мне и если вы хотите видеть больше топовых докладов в канале.#митапы #видео #mlsysdesign
Как обстоят дела у сына маминой подруги?Вы помните Максима Шапошникова: закончил ШАД со средним баллом 4.9/5, Покинул Лаборатории ради PhD, но попал в FAANG. С момента последнего интервью прошло уже 2.5 года, настало время узнать, что изменилось в карьере нашего героя.Интересные факты из интервью:1️⃣ Кто такой МЛ-инжинер в зарубежном Биг Техе?2️⃣ А кто такой Applied Scientist в FAANG?3️⃣ Как стать "ученым" без PhD?4️⃣ Насколько развито ML-комьюнити в Англии?5️⃣ Как упорство и переработки помогли Максиму в карьере?Максиму так и не удалось меня схантить в FAANG, но зато мне удалось его убедить начать вести свой канал, подписывайтесь - ✈️@max_dot_sh Ставьте 🔥, если хотите, чтобы мы с Максимом записали видео-подкаст.💬 Прошу пройти опрос в комментариях по стилю карточек для интервью.👇#мини_интервью
Ещё по теме «Технологии»
Технологии3 промпта для ИИ, которые реально прокачают ваш нидерландский 💪Нидерландисты мои, представьте: у вас есть личный преподаватель нидерландского, который работает 24/7 (я хоть и на связи в чате чаще, чем 98% преподавателей,но все же не круглосуточно), никогда не устаёт от ваших вопросов и не берёт деньги за уроки. Круто же! 🚀Знаю, что многие попробовали ии, и уже получили в ответ какую-нибудь хрень. Присаживайтесь, сегодня мы это исправим! 😎Правильные промпты превращают любой ИИ в мощнейший инструмент для изучения языка. Эти три промпта я проверила лично, они дают очень неплохой результат. 1. Глубокий разбор ошибок 🔍Ты - носитель нидерландского языка с 15-летним опытом преподавания русскоговорящим студентам. Ты знаешь все типичные ошибки русскоговорящих и умеешь объяснять сложное простыми словами.Я пришлю тебе свой текст на нидерландском. В нём могут быть ошибки.Твоя задача:1. Исправь ВСЕ ошибки (грамматика, лексика, стиль, порядок слов)2. Для КАЖДОГО исправления объясни: - Почему моя версия неправильная - Почему твоя версия правильная - Объясни правило простыми словами (без терминов) - Приведи ещё 2 примера с этим же правилом из повседневной жизни3. После разбора ошибок напиши улучшенную версию всего текста4. Добавь 3 фразы, которые сделают мой текст более "голландским" по стилю5. Дай мне домашнее задание: составить 3 похожих предложения. Ничего не придумывай. Если что-то неясно, то задай вопросы для получения наилучшего результата.2. Объяснение разницы между похожими словами 🤔Ты - носитель нидерландского языка и лингвист, который специализируется на объяснении тонкостей языка русскоговорящим.Я назову тебе два похожих нидерландских слова/выражения, которые меня путают.Твоя задача:1. Объясни разницу между ними максимально просто2. Для каждого слова: - Дай точное значение - Объясни, в каких ситуациях используется - Приведи 3 примера из реальной жизни - Покажи, что будет, если использовать неправильно3. Создай мини-диалог, где оба слова используются правильно4. Дай способ запомнить разницу5. Предложи 5 предложений для тренировки с пропусками. Ничего не придумывай. Если что-то неясно, то задай вопросы для получения наилучшего результата.3. Мини-челлендж на неделю 🎯Ты - креативный преподаватель нидерландского языка, который создаёт увлекательные языковые челленджи для русскоговорящих студентов.Создай мне персональный 7-дневный челлендж для изучения нидерландского.Для каждого дня напиши:- ФРАЗА ДНЯ: [фраза + перевод + произношение]- СИТУАЦИЯ: [где и когда использовать]- ЗАДАНИЕ: [что конкретно сделать]- ПРОВЕРКА: [как понять, что справился]- БОНУС: [дополнительное задание]Условия: фразы разного уровня сложности, ситуации реальные, задания выполнимые за 10-15 минут. Ничего не придумывай. Если что-то неясно, то задай вопросы для получения наилучшего результата.Представьте только: ✨- Мгновенная обратная связь по любому тексту- Персональные объяснения под ваш уровень- Неограниченная практика в любое время- Разбор именно ваших ошибок, а не общих правилКороче, это не просто учёба - это революция в изучении языков! Копируйте промпты и пробуйте прямо сейчас. 🔥Делитесь результатами в комментариях! Ваши реакции на пост помогают мне понять, о чем писать😏
Что может изменить всё: когда первые станут последнимиЗавершающий пост из цикла про экосистемы.Предыдущие части:Часть 1Часть 2 Часть 3 Экосистемы кажутся нерушимыми. Сбер, Яндекс, VK, МТС, Т-Банк — у каждого миллионы пользователей, деньги, дата, ресурсы.Они определяют рынок, задают стандарт, формируют привычки. Кажется — всё, победили.Но история знает другие сценарии.Исторический факт: — Kodak придумали цифровую камеру. Но проиграли. — Nokia владела 40% рынка мобильников. Но проиграла. — Blockbuster отказались купить Netflix. — Yahoo отказались купить Google. — IBM и Xerox были лидерами — но вылетели из потребительского поля.Disruption не приходит через лоб. Он подкрадывается сбоку.Что может разрушить экосистемы? Один сценарий — открытая экосистема.Сегодняшние лидеры закрыты: — сами решают, кого пустить — сами учат пользователя «как жить» — хранят данные внутри — обучают AI только на своих данныхА если появится платформа, где: — нет входного барьера — доступ к данным децентрализован — AI учится на публичных (а не запертых) взаимодействиях — у пользователя есть право “увести” свою цифровую сущность — с бонусами, историей, интересами?Уже происходит: — Web3/DePIN: ты — владелец данных, и тебе за это платят — OpenAI, Hugging Face: модели учатся на разнообразных данных — Alibaba Cloud (Китай): внешние компании интегрируются на равныхА если это случится в России?— “Экосистемный GitHub” с подключением бизнесов без выкупа — Прозрачные API и взаимный рост — Пользователь — субъект, а не сборщик баллов — Дата принадлежит тебе, а не корпорации — AI работает на всех, не только на «внутреннюю базу»Моя гипотеза: Первый, кто предложит открытую модель — не станет “ещё одной экосистемой”. Он изменит саму игру. Как Uber изменил такси. Как iPhone — телефоны. Как Wikipedia — энциклопедии.Будущее начинается там, где кто-то осмелился шагнуть в сторону.И вот вопрос «на подумать»: А вы готовы делиться данными с другими игроками рынка, если это усилит продукт?
🚨 КОЛЛЕГИ, СРОЧНЫЙ СБОР! ➖Сейчас у многих ➖преподавателей ➖наблюдаются технические ➖неполадки в работе Miro, ➖Quizlet и других ➖зарубежных сайтов с ➖доменом .com, и мы в Espanodar, к сожалению, тоже столкнулись с такой проблемой. А как дела с зарубежными сайтами у вас? Поделитесь в комментариях, давайте проверим обстановку👇🏻По нашим наблюдениям, проблемы возникают, в основном, у преподавателей, живущих на юге России. По некоторым сведениям, такое происходит из-за мер, предпринимаемых Роскомнадзором, и мне уже попадались достаточно тревожные прогнозы – мол, все зарубежные сайты вскоре будут работать именно так или вообще перестанут работать на территории нашей страны…➡️ Конечно, это очень волнительно, но я предлагаю не паниковать раньше времени. Как будут работать в нашей стране зарубежные сайты, покажет время, а пока хочу поделиться с вами лайфхаками, с помощью которых мы выходим из этой непростой ситуации. Итак, что можно сделать в случае неполадок с Miro и другими зарубежными сайтами?1⃣ Пользоваться платным VPN Мы в нашей школе сейчас действуем так: включаем платный VPN, загружаем нужную нам страничку, после чего выключаем VPN для корректной работы сайта. То есть в большинстве случаев VPN нужен только для того, чтобы открыть необходимый сайт, – дальше всё прекрасно работает и без него. 2⃣ Использовать «запасные аэродромы»Как я уже сказала, судьба зарубежных сайтов в нашей стране пока неизвестна, но я настоятельно рекомендую вам начать переносить учебные материалы на другие платформы, чтобы подстраховать себя. Да и не будем забывать, что перебои в работе Miro наблюдались ещё до массовых проблем с зарубежными сайтами – и лично нас в этой ситуации очень выручало то, что мы дублируем все наши уроки в PowerPoint.Кроме того, недавно мы начали переносить PDF-файлы, которые хранились у нас на Google Диске, на Яндекс Диск, так как получили сообщения от наших учеников из России о том, что материалы на Google Диске у них не всегда открываются. 3⃣ Заменить неработающие сайты их аналогами ❗️Сразу скажу, этот пункт пока что вызывает у меня очень большие сомнения. Например, недавно я решила испытать возможности новой онлайн-доски Unidraw от Т-Банка, которую называют бесплатным аналогом Miro. До этого я читала, что пользователи с платной подпиской на Miro могут легко перенести материалы в Unidraw с помощью бэкапа. Однако в реальности всё оказалось сложнее: Unidraw не даёт загрузить файл весом свыше 125 мегабайт. Получается, за раз я могу перенести туда всего 7-8 уроков, что, как вы понимаете, совсем не удобно🙈Есть и другие моменты, из-за которых я не оценила эту доску: 🟢Скучный и не особо эстетичный дизайн В этом плане она очень сильно проигрывает Miro🥲 🟠Домен .ioКак и Miro, доска от Т-Банка имеет не российский домен – а значит, возникает вопрос, не распространятся ли технические проблемы в дальнейшем и на неё?Кстати, такие же сомнения я испытываю и по поводу платформы Holst, которую уже упоминала в этом посте, так как она имеет сомалийский домен. Именно поэтому сказать, что я нашла достойные аналоги Miro, я не могу, и Espanodar пока спасается только платным VPN, презентациями PowerPoint и Яндекс Диском. А чем пользуетесь вы, дорогие коллеги? Пожалуйста, проголосуйте в опросе ниже⬇️
Плагиат или нет? Многие знают сервис teleboss и даже работают в нем. В целом неплохой сервис для своих задач. Но также есть еще и сервис livedigitalА теперь попробуйте найти отличия в них. Видео выше 👆
Когда Искусственный Интеллект заменит психолога?ИИ уже сейчас во многих вопросах заткнет за пояс любого психолога. ИИ лучше анализирует, ИИ больше знает, ИИ креативней, ИИ точнее подбирает слова. ИИ - дешевле, в конце концов.ИИ - это чудо чудесное! Но Искусственный Интеллект никогда не сможет сказать: "Я плачу вместе с тобой". Никогда. А именно в этом месте начинается исцеление. Человек лечится об человека.
Куда движется мир после ChatGPT: Полный отчёт с закрытого AI-форума Sequoia 2025Это должен изучить каждый, кто хочет понимать, куда движутся технологии, как трансформируется экономика и как появляются компании с миллиардной капитализацией без команды.Этот доклад Sequoia Capital — одного из крупнейших венчурных фондов мира — это карта будущего.На AI Ascent 2025 партнёры фонда изложили своё видение состояния и будущего искусственного интеллекта. Спикеры — Пэт Градио, Соня Хуан и Константин Гуэнов.1. Макрорамка: что происходит и почему это важноAI — новый технологический цикл, масштабнее перехода к облачным сервисам. Облако трансформировало рынок софта. AI трансформирует и услуги, и рынок труда. Компании уходят от продажи инструментов к продаже результата и выполненной работы.2. Почему именно сейчасИнфраструктура готова: 5.6 млрд человек онлайн, API доступны, UX понятен. Распространение идей мгновенно — TikTok, Reddit, X. Запуск ChatGPT в конце 2022 стал триггером. В отличие от облака, AI не пришлось продвигать — внимание пришло само.3. Где создаётся основная ценностьЦенность формируется на уровне прикладных решений (application layer). Как и раньше, побеждают те, кто строит конечные продукты. Сегодня это решения, закрывающие end-to-end задачи. Foundation-модели заходят в это же пространство, усиливая конкуренцию и снижая устойчивость простых обёрток.4. Рекомендации для стартаповСтроить решения с ориентацией на пользователя. Вертикальные или функциональные продукты, решающие сложные задачи. Строить архитектуру с data flywheel — использование продукта должно усиливать сам продукт.5. Оценка AI-компаний95% критериев оценки — как у обычных компаний: команда, миссия, скорость.Остальные 5% — специфичны:– Разграничивать vibe revenue и настоящую выручку: важно изменение поведения– Margin: себестоимость inference падает, главное — траектория– Flywheel: данные должны влиять на ключевые бизнес-метрики6. Технологические сдвигиAI-системы строятся не только на моделях, но и на инфраструктуре: synthetic data, tool use, agent orchestration. Это позволяет создавать устойчивые формы reasoning.ChatGPT — пример: от слабого удержания к уровню Reddit по ежедневному использованию.7. Голосовой интерфейс и UX2024 стал годом голосового прорыва. Генерация речи преодолела “долину жути”. Sesame Voice — пример. Это означает новую степень вовлечённости в коммуникацию с ИИ.8. Кодинг как первая трансформированная вертикальClaude 3.5, Cursor, Devin и другие трансформируют разработку. Даже без навыков кода можно создавать рабочие продукты. Это предвестник грядущих изменений в других отраслях.9. Экономика агентовСледующий шаг — от одиночных агентов к их сетям, затем — к полной агентной экономике. В этой модели агенты:– взаимодействуют– совершают действия и транзакции– накапливают знания– управляют довериемДля этого необходимы:– Устойчивость идентичности– Протоколы взаимодействия (аналог TCP/IP)– Безопасность и доверие10. Стохастическое мышлениеAI — не детерминированен. Он работает вероятностно. Это требует новой ментальной модели: управление неопределённостью, а не точным алгоритмом. Появляется новая роль — менеджер ИИ-агентов.11. Эра гипер-левереджаКомпании выходят на большие выручки с минимальной командой. Sequoia ожидает появление “одиночных единорогов” — компаний, построенных одним человеком с помощью сети агентов.AI создаёт вакуум возможностей. Спрос огромен и быстро заполняется. Кто не успеет — будет вытеснен. Сейчас — момент максимальной скорости и стратегического действия.Sequoia видит AI как новую системную платформу. Возможности — в построении прикладных решений и вертикальных агентов. Риски — ложные метрики, низкий retention и поверхностные продукты.Источник: Sequoia AI Ascent 2025 — полное выступление на YouTube
ИИ — это инструмент для мидлов или даже сеньоров... говорят мои коллеги и мне хочется обсудить, почему это может быть так и как с этим бороться.Я воспринимаю современный генеративный ИИ как суперсильного и информированного джина-джуна, который может очень быстро выполнять информационный поиск, комбинирование информации и даже построение похожих текстов.Как более понятный пример — представьте себе настоящего человека, у которого есть таланты:1. очень быстро читать книги2. запоминать прочитанное3. обнаруживать сходства в текстах4. создавать тексты, похожие на ему уже известные, тем образом, каким вы его попросите.Можно представить такого человека как «библиотекаря-полиглота-энциклопедика», который работает в Александрийской или Ленинской библиотеке, прочитал все книги в ней и готов вам помогать.Может ли он быть вам полезен в научной, творческой или профессиональной деятельности? Наверняка.Сможете ли вы его считать профессионалом средней руки (мидлом) в какой-либо из профессий — юриспруденции, архитектуре зданий, хирургии, проектировании информационных систем, разработке кода?Мне очевидно, что нет. Тк владение информацией и методами её анализа в целом не означает владение прикладными методиками деятельности.Таким образом, мы действительно имеем мега-мощного «джина»-«джуна» (с точки зрения любой профессии).Почему же это сейчас инструмент для «опытных»?Итак, если вы сами джун, что полезного вам может дать другой, условно бесплатный и супербыстрый флэш-джин-джун (ФДД)? Потенциально вы можете передать ему собственную работу, которую он сделает в 10-100-1000 раз быстрее, чем вы сами. К чему это может привести? Вы завалите этим сырьём мидлов и сеньоров, которые будут проверять результаты работы ФДД. Т.е. ваша работа может выродиться как таковая.Как с этим боротьсяЧто можно сделать, чтобы такая ситуация не теряла смысл? Мидлы и сеньоры должны обучить вас как джуна хотя бы правилам ревью, а ещё лучше — выполнению ответственной профессиональной деятельности, по крайней мере каких-то её важных участков.Так что хорошая новость в том, что джуны не столько будут не нужны, сколько смогут быстрее развиваться в мидлов (в идеале — за несколько недель и месяцев, а не лет, как раньше).Но тут многое зависит от готовности конкретных мидлов и сеньоров принять вызов по осознанию своей деятельности и передаче её законов и правил джунам.Те в этой ситуации получается, что профессионалы, которые просто выполняли свою работу, теперь должны встать в позицию методолога и учителя, в которой ранее обычно выступали лиды. И начать думать и вести себя как лиды :)Причём что интересно, мидлы и сеньоры могут игнорировать этот вызов (тк лиды продолжают свою миссию, теперь уже с помощью ИИ), но недолго, тк лиды де-факто создают им угрозу, ведь джун, который стал мидлом за недели, потом за месяцы станет сеньором и окажется эффективнее «старичков».Также возможно и ИИ в течение нескольких лет подтянется до уровня мидлов, но как это будет возможно поведенчески, пока сложно представить.
Вот, что мне не нравится в effectorЯ долго не касался темы effector в контенте, так как не было достаточного опыта взаимодействия с ним. Но недавно столкнулся со средней кодовой базой, которая активно переписывалась на effector последний год.И разобравшись в ней, я смог сформулировать, что мне не нравится в effectorНо начну с хорошего:В эффекторе есть идея, которая мне очень нравится – эвенты выделены, как сущностиЭто позволяет строить инверсию зависимостей (управления). И по этой причине на effector просто писать по fsd. // Эвент определяется в месте где его вызваютexport const buttonClicked = createEvent();export const Button = () => <button onClick={() => buttonClicked()}>text</button>// В любом месте можно на него подписаться$counter.on(buttonClicked , (count) => count + 1);В остальном, это мог бы быть обычный стейт менеджер с интересной особенностью. Но мы приходим к тому, что мне больше всего не нравится в effector.Effector своей философией пытается всё "поджать" под себя.Ну то есть. Из-за обилия инверсии (эвент, стор и реакция на эвент – это всегда разные сущности)Писать правильно на effector очень сложно. Поэтому написание на effector требует следованию жесткого гайдлайна. Иначе будет дикая лапша, в которой невозможно разобраться. И насколько я понимаю, это признают даже самые ярые поклонники эффектора.А как раз этот гайдлайн максимально "категоричный"В речи фаната effector вы обязательно услышите утверждения:1. Нужно отделить модель от отображения. Иначе говнокод2. Бизнес логики не должно быть в ui3. Ты должен писать бизнес логику так, чтобы можно было убрать react и заменить на условную консоль4. В хуках не может быть никакой бизнес логики, так как это view слой5. Бизнес логика – это любая работа с данными, которая не завязана на отображение6. Effector – идеальный инструмент для описания сложной логики. На хуках только кнопки краситьЯ с этими тезисами не согласен. Но на выражение моего мнения потребуется сильно больше одного поста.В результате этих утверждений получается следующее:1. Все hook first библиотеки в топку. Так как это привязывает логику к отображению. Мы должны всё перевести на effector2. Запросы на хуках в топку – это бизнес логика3. Локальное состояние в топку – это тоже бизнес логика. А бизнес логика должна быть вне компонентовРезультат:1. Всё становится глобальным состоянием. Сложно переиспользовать код. Нужно писать фабрики, а это ещё сложнее, чем чистый эффектор2. Effector заполняет собой всё пространство и вытесняет всю React инфраструктуру, заменяя ее effector инфраструктурой. А что нет в effector, приходится писать велосипеды из хлебного мякиша3. Всё в effector – инверсия зависимостей. Так как по версии effector вся работа с данными это бизнес логика - всё приложение должно быть на effector. Теперь даже самые простые компоненты становятся сложными.4. Да, сложный асинхронный флоу можно описать красиво. Но обычно сложного в приложениях не так много.В результате, код написанный по всем канонам effector мне читать и модифицировать сложнее, чем 3000строчные компоненты вчерашнего джуна. (В этом же проекте есть не отрефакторенные места)Зафиксируем мое мнение на этом моменте. Мне еще предстоит долго работать с этой кодовой базой. И я не стесняюсь переобуваться. Поживем увидим 🤌🏼И забавное наблюдение напоследок. За последний год я встречаю уже не первую историю, как один человек затащил effector, а потом всем он не нравится. Но выпилить либо слишком долго, либо сложно 🫠
Arc DiaThe Browser Company отказывается от Арка((( Я подсел на него и за это время полюбил — он удобный, красивый, приятный, если его настроить и привыкнуть к нему. Но ключевое слово здесь — «привыкнуть». Вот что говорит фаундер компании:Многим людям нравился Arc — если вы читаете это, возможно, вы один из них — и у нас был стабильный органический рост практически с самого первого дня. Но для большинства людей Arc оказывался слишком необычным, с большим количеством новых вещей, которые нужно было изучать, и слишком маленькой наградой за этоДля меня, как человека, который пользуется Арком на постоянной основе, жалко осознавать, что мой любимый браузер закрываетсяВместо Arc ребята делают новый браузер — Dia. Я его уже активно пробую. Суть Диа в том, что это AI-first продукт в привычном интерфейсе. Я всё меньше ищу что-то в интернете, вместо этого спрашиваю у ChatGPT — именно для таких людей и появился Диа. Только в нём весь упор на персонализацию: ему (или ей?) интересно, что вам нравится, чем занимаетесь и как пишете. Даже при первой настройке нужно написать о себе. Со временем браузер всё больше адаптируется под васПри этом суть Диа не в том, чтобы вообще отказаться от сёрфинга, а в том, чтобы облегчить его для вас. Можно просить объяснить что-то, сделать краткое саммари видео, написать текст, сравнить отели и так далее. В общем, ИИ проникает в нашу жизнь всё глубже — и это, кажется, хорошо...Интерфейс, как всегда у The Browser Company, — стильно, просто и со вкусом. Очень приятные анимации, для беты работает удивительно стабильно. Чувствуется вайб АркаА вот что Диа сказал о себе:Всем привет! Я — Dia, ваш новый браузер и друг в мире интернета. Здесь всё просто: открываете сайты, находите нужное, задаёте вопросы — а я всегда рядом, чтобы помочь, подсказать и сделать вашу онлайн-жизнь чуточку удобнее. Давайте знакомиться и вместе исследовать новые горизонты!Пока Диа доступен только для пользователей Arc, скачать можно на сайте браузера. Если Арком не пользовались, то можно записаться в вишлист. Для Винды браузер ещё не сделали, только на Маки
Дети в отеле включили телевизор и обнаружили активную сессию YouTube какого-то немца. В целом, я даже ругаться не стал. Подписка от его имени на Смешариков и Фиксиков с Синим трактором не самая большая плата за обучение разлогиниваться на общественных устройствах.На прошлой работе мы вообще специфично следили за коллегами, которые забыли разлогиниться. В первый раз обычно хватало Чёрного Властелина на обои. На второй - от имени сотрудника всем коллегам отдела прилетала рассылка о бесплатной пицце завтра.Следите за своими аккаунтами 😁