Датавиз в BI • Алиса Ручкина

Чек-лист для удобной таблицыНашла в своих старых материалах этот список и подумала, что никогда не бывает лишним повторить основы.Проверь, что твоя таблица полезна и удобна:🤩Она действительно необходима для решения бизнес-задачи🤩Оформление не отвлекает внимание от данных🤩Шапка таблицы и итоги визуально разграничены🤩Повторяющиеся слова и сокращения вынесены в заголовки таблицы/столбцов🤩Цифры в дробной части чисел сокращены или убраны совсем🤩Разряды больших чисел сокращены до тысяч или миллионов🤩Отклонения, на которые нужно обратить внимание, выделены цветным фоном🤩Значения вида "да/нет" можно преобразовать в наглядные символы ✅❌🤩Сортировка выполнена со смыслом: от большего к меньшему, по алфавиту, в хронологическом порядке и т.п.Дополняй в комментариях, чего не хватает в этом чек-листе⬇️🤩 А также проверь себя по чек-листу дашборда в FineBI#знания #база #таблица

«Как это нельзя?»Когда я ушла из логистики в аналитику данных (про мой путь можно почитать в посте-знакомстве), я думала, что мне больше не придётся общаться с людьми. Буду тихонько сидеть и работать с предсказуемыми чиселками и программами. Как же я ошибалась! Продравшись через джунгли хардовых скиллов, я поняла, что некоторые аспекты работы не изменились, а именно коммуникация с заказчиком.Только раньше это были заказчики перевозки контейнера, а теперь заказчики разработки дашборда. Всё так же нужно выстраивать отношения, сглаживать негатив и проявлять эмпатию. Например, аккуратно сообщать о технических ограничениях:- Как это нельзя снять контейнер с судна в промежуточном порту? Поменялись планы и нам не надо везти его до конца!- Как это нельзя выбрать несколько измерений для кросс-фильтрации в FineBI? Мне это нужно для анализа данных!Схема ответа может быть такой же:1️⃣ Присоединение к эмоциям:«Понимаю твоё удивление — кажется, что это базовая функция и должна работать в любом BI-инструменте. Я бы сама хотела, чтобы она была»2️⃣ Чёткая плохая новость:«Но к сожалению, такой функциональности нет»3️⃣ Решение и план:«Давай добавим фильтр для выбора нескольких измерений, сейчас покажу несколько вариантов»❓Как вы считаете, BI-разработчик (и айтишник в целом) должен проявлять эмпатию? Или главное, чтобы таски закрывал?#bi_softskills #мысли

Дашборд обнулился!Поделюсь сегодня историей, в которой есть польза и уму, и сердцу.Она произошла 4 года назад, когда я была джуном и воспринимала все ошибки на свой счёт. Спойлер: это не всегда так.В один «прекрасный» день прозвучало страшное для биайщика: «Дашборд обнулился!».И действительно, на нём ничего не было видно.Когда я открыла книжку с дашбордом в режиме редактирования (это было тогда Tableau), то увидела много красных полей.Я естественно сразу испугалась, подумала, что, может, я что-то случайно тыкнула и испортила. Начала выяснять...Оказалось, что дашборд использовал в качестве источника Гугл-таблицу, и её могли редактировать несколько человек.Причём самое главное в этой ситуации — они могли редактировать названия столбцов тоже.Выяснилось, что кто-то переименовал несколько столбцов (а может, и вовсе удалил, это я уже не помню), и дашборд «поехал».Дело закончилось тем, что старший BI-аналитик поставил запрет на редактирование названий столбцов, а я поправила дашборд.Благодаря этой истории я поняла, что ошибки могут возникать не только из-за меня, и стала увереннее себя чувствовать😎Ну и конечно, нужно быть настороже, переименовывая столбцы в таблицах-источниках, если они (столбцы) используются в графиках.❓А у вас были какие-нибудь запоминающиеся истории из джунского периода?Другая история из жизни: Дашборд без дашборда#coolstory #fun

Все говорят про ИИ-агентов, но мало кто объясняет, что это значит для бизнеса конкретно. Попробую без терминов. А в конце еще расскажу про своих.ИИ-инструмент это когда вы пишете запрос, получаете ответ. Спросили, ответил, разошлись. ChatGPT прошлой версии, Алиса, Gemini когда вы заходите в чат и просите.ИИ-агент это когда вы ставите задачу, а он сам придумывает шаги, сам их делает и приносит вам готовый результат. Не отвечает, а выполняет. Сравните с разницей между "человек, у которого вы консультируетесь" и "сотрудник, которому вы поручаете".Чтобы было понятнее, на пальцах. Вот три задачи, которые агент делает без вас:1️⃣ - Поиск + анализ + документ. Я говорю: "найди три российских компании, которые внедрили ИИ-ассистента в продажах за последние полгода, выпиши их кейсы, оформи в одностраничник для моей команды". Через 10 минут у меня этот одностраничник в почте. 2️⃣ - Мониторинг + уведомление. Один раз настраиваю: следи за упоминаниями нашей компании в российских телеграм-каналах больше тысячи подписчиков, пиши мне в чат краткую сводку каждое утро. Дальше работает само.3️⃣ - Встреча + резюме + рассылка. Агент подключается к Zoom, слушает, делает протокол, отправляет всем участникам. Ничего не нажимаю, ничего не загружаю. Просто пришло письмо.И в этом, кажется, и есть та неуловимая разница, которую сложно объяснить, пока сам не попробовал. Когда часть задач уходит в фон и возвращается готовой, у вас высвобождается не "час в день", а другое мышление. Освобождается слой, на котором вы раньше тратили внимание на координацию, передачу, проверку.Что бы я предложила сделать с понедельника: возьмите свой типичный рабочий день и подсветите три задачи, которые ну точно не требуют вашего ума. Это и есть ваши кандидаты на агента.Из моих:1. синхрон с календарем и задачами (просто могу написать, что через месяц мне нужно на маникюр и он предложит свободный слот по моим правилам, сам поставит и напомнит)2. генерация контента (нет, ИИ за меня не пишет, НО - он шерстит топ 15 каналов в теме, новостные сводки и официальные соцсети инструментов, генерит мне 10-20 тем, из которых я уже выбираю о чем писать, готовит черновики, которые я дожимаю уже со своими идеями, кейсами) - также и по Youtube уже. 3. лиды для продаж (поиск контактов, формирование индвидуальных писем на стыке нас, человека и компании) - тут целый процесс, как нибудь поделюсь прям кейсом настройки. ... дальше можно приводить еще примеры, но даже это уже существенные задачи.А вы про ИИ-агентов уже думаете в практической плоскости или это пока ощущается как "слово из новостей"?

⚙️ Одна функция вместо десяти команд✔️Каждый раз, когда нужно распаковать архив, начинается одно и то же. Это tar.gz или tar.bz2? Какие там флаги у unrar? А 7z вообще как запускается? Приходится лезть в документацию или историю команд. Самописная функция extract() решает именно эту проблему.▶️Скопируйте функцию в ~/.bashrc или ~/.zshrc:extract() { if [ -f "$1" ]; then case "$1" in *.tar.bz2) tar xjf "$1" ;; *.tar.gz) tar xzf "$1" ;; *.bz2) bunzip2 "$1" ;; *.rar) unrar x "$1" ;; *.gz) gunzip "$1" ;; *.tar) tar xf "$1" ;; *.tbz2) tar xjf "$1" ;; *.tgz) tar xzf "$1" ;; *.zip) unzip "$1" ;; *.7z) 7z x "$1" ;; *) echo "unknown archive" ;; esac fi}▶️Потом применяете изменения:source ~/.bashrc▶️Функция определяет тип архива по расширению файла и сама выбирает нужную команду. Вы просто пишете extract имя_файла и получаете распакованное содержимое. Без флагов, без гугления, без ошибок из-за опечатки в параметрах.▶️Поддерживаемые форматы: tar.gz, tar.bz2, bz2, rar, gz, tar, tbz2, tgz, zip, 7z.▶️Один синтаксис для любого формата. Если файл не распознан, функция скажет unknown archive вместо того, чтобы молча упасть.➡️ Что можно добавить:▶️Базовая версия уже полезна, но её можно немного доработать. Например, добавить проверку, что нужная утилита вообще установлена, или выводить имя команды перед запуском. Вот расширенный вариант:extract() { if [ ! -f "$1" ]; then echo "'$1' не найден" return 1 fi case "$1" in *.tar.bz2) tar xjf "$1" ;; *.tar.gz) tar xzf "$1" ;; *.bz2) bunzip2 "$1" ;; *.rar) unrar x "$1" ;; *.gz) gunzip "$1" ;; *.tar) tar xf "$1" ;; *.tbz2) tar xjf "$1" ;; *.tgz) tar xzf "$1" ;; *.zip) unzip "$1" ;; *.7z) 7z x "$1" ;; *) echo "Формат не поддерживается: '$1'" ; return 1 ;; esac}🖼️ Ссылка на источник🔨 bash_help

Отдельно хочется вспомнить кучу историй, где люди готовили по ИИ-рецептам и удивлялись, почему так плохо и не похоже на картинку. А там советы типа "и включите гриль на 100 минут, чтобы образовалась корочка". Ну без базара, она образовалась. Черная. А потом думаешь: это еще и ничего. Готовить по ИИ-советам все же лучше, чем лечиться, воспитывать детей и строить отношения по ИИ-советам.

В интернетах разгоняется тема о белых списках на фиксе в Подмосковье. Я, как и многие, уже ничему в принципе не удивлюсь, но тут важно понимать, что например провайдер Всем Wi-Fi, абоненты которого жалуются сегодня, это не вполне обычный провайдер - они ставят оборудование, работающее с симкартами. Иногда с одной, чаще с несколькими.Не знаю, как сейчас, а несколько лет назад, например, было популярно оборудование микротик, там много было решений такого типа. Себе я в свое время ставил довольно крутой Зуксель. Рынок был наводнен копеечными модемами с ломаной прошивкой Кинетик. Много всего может быть. Это оборудование умеет обеспечивать хорошее стабильное качество связи, так что даже забываешь, что это мобилка. Но в условиях ограничений, этот недостаток выходит к сожалению на первый план. И конечно там действует белый список.Это лирика. Главное, что это все мобилка, а не фиксированная связь.

Относительная нумерацияЧастенько народ интересуется, а почему у меня в виме такая странная нумерация. Да, этим вопросом и я в своё время задавался. Называется это «Относительная нумерация». ㅤГлавная идея здесь — быстрое перемещение по коду с клавиатуры.Например, курсор стоит у меня в 27 строке. Если я сейчас выполню комбинацию: 6j, то курсор у меня встанет на строку: Не забудь подставить своё мыло. Такая нумерация показывает расстояние до строки от курсора, а не её абсолютный номер.Аналогично работает и в других направлениях. В редакторе ZED это включается через конфиг:relative_line_numbers": "enabled"В виме же по классике в конфиге:set number set relativenumberЧестно, если ты пользуешься мышкой, это бесполезная настройка. Для новичков это совсем неочевидная фича и возможно даже вредная. Короче у этой фичи целая философия:➡️ Мышление расстояниями. В заурядной жизни, ты будешь думать — ага, мне бы на строку 15 попасть. А если ты адепт вима, твоё мышление такое — мне бы на 6 строчек ниже.➡️ Ускорение всех count-команд. Тут не только клавиши hjkl задействованы, ты можешь выполнять ряд других операций. Например:5dd — удалить 5 строк3yy — скопировать 3 строки4> — сдвинуть 4 строки вправо2} — прыгнуть на 2 абзацаТы сразу видишь нужное число, сразу прожимаешь нужную комбинацию.➡️ Сильно уменьшает мысленную математику. Без — так… я на 120 строке, мне нужно на 133… это +13. С ней — вижу 13 → 13j. Мозги по сути вообще ничего не считают. Это плюс. Думаешь не головой, а жопой.➡️ Работает лучше с большими файлами. Когда у тебя файл на 1000+ строк, абсолютные номера создают шум, а относительные прям в тему. Ты ориентируешься вокруг курсора, а не во всём файле.Минусы? Да конечно! ➡️ Поначалу выламывает тебя, перестраивает, больно➡️ Плохо подходит для дебага с конкретными строкамиВ общем относительная нумерация, это не про цифры, она про то, чтобы перестать искать строки и моментально перепрыгивать в нужное место.Если есть чё добавить, камон в комменты, будет интересно почитать.🛠 #devops #linux—💬 Bashdays 📲 MAX 🌐 LF 🔵 Blog

⚡️ Claude - это инструмент, который может писать тексты, разбирать документы, работать с файлами, суммировать большие PDF, помогать с кодом и автоматизировать рутину.Но главная ошибка новичков - использовать Claude как обычный поиск: задали короткий вопрос, получили средний ответ и закрыли вкладку.Нужно иначе.Дайте ему контекст. Покажите примеры. Объясните, какой результат нужен. Загрузите файл, папку или длинный документ. Попросите не просто ответить, а подумать, сравнить варианты и выдать готовое решение.Claude особенно хорош там, где нужно много читать, аккуратно писать и не терять логику на длинной дистанции.Начните с трёх задач: перескажите большой PDF, перепишите текст в вашем стиле и попросите разобрать папку с файлами.И продвинутый совет: заведите отдельный файл ABOUT_ME.md, где будут ваша роль, аудитория, стиль, запреты и примеры хороших ответов. Загружайте его в начале работы - и Claude будет отвечать не «вообще нормально», а ближе к вашему реальному стилю.После этого Claude перестаёт быть игрушкой и становится рабочим напарником.

Не самое свежее, но любопытное исследование доказывает, что человек работает ИИ-детектором лучше любого сервиса. Исследователи дали 300 статей на проверку людям и AI-детекторам, часть статей в выборке были настоящие, из NYT и Scientific American, а часть сгенерированные GPT-4o (помним, скорбим), Claude 3.5 Sonnet и o1-Pro, в том числе с перефразированием и «гуманизацией». Результат весьма впечатляющий — пять редакторов, которые сами постоянно используют LLM для написания текстов, ошиблись в одной (!) статье из трёхсот. Им не понадобилось какое-то специальное обучение, хватило собственной насмотренности. Эксперты замечают характерные для ИИ слова, шаблонные вводные словосочетания и выводы, фейковые цитаты вымышленных экспертов, отсутствие стилистических шероховатостей. При этом опенсорсные детекторы вроде Binoculars и Fast-DetectGPT на гуманизированных текстах o1-Pro показали точность 6,7% и 23,3% соответственно. А люди — 100% 🙂А вот люди, которые LLM не пользуются, сработали в исследовании на уровне подбрасывания монетки — путали «сложные слова» с признаком AI и считали грамматические ошибки маркером машины (хотя тут, конечно же, наоборот).Короче, лучший детектор нейросетевого текста — человек, который сам каждый день пишет с нейросетью, и я готов лично подписаться под этим выводом. Но если честно, иногда хочется развидеть растущий вокруг нейрослоп. Ну или хотя бы немного с ним побороться.—Пономарь

Эксплуатационные требования к видеонаблюдению. Начало.Может быть когда-то я и напишу свою книгу, но для этого надо быть чуть более отважным и чуть более слабоумным...Поэтому пока я недостаточно отважен и не совсем ещё выжил из ума предлагаю вам свой пересказ прочитанной мною книги. На этот раз это будут рекомендации подразделения научных разработок МВД Великобритании для составления эксплуатационных требований к системам видеонаблюдения.Я буду, опираясь, на эти рекомендации собирать и свой опыт, добавлять имеющиеся у меня данные о том, как происходит внедрение систем видеонаблюдения в моём окружении и информационном поле.Когда речь заходит о проектировании системы видеонаблюдения, очень многие начинают с привычного набора вопросов:Сколько камер поставить? Какие камеры выбрать? Сколько мегапикселей нужно?Какой регистратор взять? Сколько хранить архив? Нужна ли видеоаналитика? А можно подешевле? *это, пожалуй, самый страшный и самый глубокий вопросВопросы вроде бы правильные. Но есть одна неприятная деталь: если начать с них, можно очень уверенно спроектировать систему, которая технически работает, но практически не решает задачу. Любая подсистема безопасности, будь то СВН, ОПС, СКУД, периметральная охрана (я имею ввиду ТСОБ) или что0то другое должна начинаться с самого важного документа - КСБ - концепция систем безопасности, где будет описаны основные требования и определения.Если закупать оборудование по принципу "вот тут надо посмотреть за входом, а там дальше разберёмся" то получается почти всегда плохо. Камеры показывают картинку. Регистратор пишет архив. Монитор выводит изображение. Сервер обрабатывает потоки. Всё включается, мигает, записывает и даже иногда радует заказчика первые пару недель. А потом происходит инцидент, и выясняется, что лица не видно, номер не читается, оператор не понял, куда смотреть и что делать с тем что увидел, архив нашли только через три дня, а нужный фрагмент почему-то не записался или уже затёрся.На этом месте обычно начинается великая русско-интеграторская драма: заказчик говорит, что система плохая, проектировщик говорит, что всё было по СНИПам, ГОСТам, нормам, монтажник говорит, что поставил как нарисовали и как заплатили, поставщик говорит, что камеры хорошие, а служба эксплуатации молча смотрит в монитор и думает о смене профессии.Проблема в том, что система видеонаблюдения должна начинаться не с камеры. Она должна начинаться с эксплуатационных требований.Читать многабукав 👇TELEGRAPHDZEN

Откуда LLM реально берут ответы В ИИ-выдачу чаще всего попадает инфа с пользовательских форумов (как Reddit). Но с тем же Reddit вы ничего не контролируете: обсуждения живут своей жизнью. А для продвижения в России это вообще слабый управляемый канал.Посмотрим на другие источники. По данным анализа (1000 запросов) чаще всего попадают в ответы LLM:Энциклопедии и справочникиСтраницы с чёткими определениями и базовыми объяснениями. Формат «что это / как работает» заходит лучше всего.Образовательные и академические ресурсыУниверситеты, базы знаний, материалы с ссылками на источники.Медиа и редакционные сайтыСтруктурированные статьи с фактами, цифрами и понятной подачей.Блоги с сильной экспертизойНе «мнения», а разборы с конкретикой и логикой.Документация и гайдыПошаговые инструкции, FAQ, help-центры.Эта выборка подчеркивает важность размещения контента на авторитетных специализированных сайтах.

Проверить упоминания вашего бренда в ИИ-выдаче можно в инструменте https://pr-cy.ru/ai-serp/

____@prcynews

Клоду можно сказать: Не ошибайся. НЕ ГАЛЛЮЦИНИРУЙ. ТЫ РАЗРАБОТЧИК ЭКСПЕРТ.Всегда буду так делать теперь.