SILLYFEED
Открыть канал в Telegram

Посты канала Умный дом своими руками в SillyFeed: единая лента публичных Telegram-каналов со ссылками на оригиналы.

Для связи:|Для новостей@Content24BotСамый полезный Техно-Чат без флудаhttps://t.me/+DhfnU-HnGnNjYzYyВсё об "Умном доме" и "Интернет вещей"https://t.me/SmartHomeXiaomi

Посты канала

Умный дом своими руками
ГИБДД любит рассуждать о необходимости разделения потоков в целях снижения аварийности и обеспечения безопасности пешеходов. Вроде бы всё максимально логично и подтверждено статистикой: там где потоки не пересекаются, под колесами автомобилей оказывается на порядок меньше пешеходов.Но как только речь заходит за самокаты, моноколеса, велосипеды и другие средства индивидуальной мобильности (СИМ), там у ГИБДД почему-то сразу лапки и тезисы о разделении потоков как-то сразу забываются. Мол, регулированием движения по тротуарам мы не занимаемся.Между тем, если бы пешеходы и владельцы автотранспорта двигались по одним и тем же дорогам, даже с ограничением скорости в 20 км/ч, количество происшествий превысило бы самый мрачные прогнозы.Выход из конфликта любителей и ненавистников СИМ лежит в плоскости обустройства инфраструктуры. Обычных велодорожек. Каждый двигается по своей полосе.Глядишь и курьеры самоката-яндекса на электромопедах, которые реальная угроза, как-то организованнее передвигаться начнут. Будет где.🌟 Подписаться на лучшееhttps://t.me/SmartHomeForum
Умный дом своими руками
Immich — self-hosted решение для резервного копирования фото и видео, не уступающее Google Photos. Автоматически загружает, систематизирует, ищет и классифицирует медиафайлы, используя метаданные и функции ИИ, такие как распознавание лиц. Идеально подходит для семей, фотографов и пользователей, заботящихся о приватности и желающих иметь полный контроль над своим личным архивом.https://t.me/SmartHomeForum Самый полезный Техно-Чат без флуда Эксклюзивный контент на Boosty https://boosty.to/k_shvedov
Умный дом своими руками
В Правительстве неискусственно прибавилось ИИНо на праздник жизни попали не всеГоворят, что сегодня в Аппарате Правительства используют уже трёх ИИ-помощников: Алису AI, Нейроюриста и ГигаЧат. Они помогают в решении типовых задач: подготовке быстрых справок, проверке правописания, формировании краткого содержания документов, анализа и сравнения разных версий нормативно-правовых актов. В разработке на 2026 г. находятся 13 ИИ-сервисов. Выставка отечественных ИИ-решений сегодня впервые открылась в рамках «Недели ИИ» в Доме Правительства — госслужащих там учат работать с новыми инструментами, рассказали в аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко.Но нам показалось странным, что Яндекс смог протащить в эксперимент и на выставку сразу два продукта. У Сбера с 2024 года есть свой аналог Нейроюриста — GigaLegal. Почти 2 года он практически никак не появлялся в паблике. Хотя на последней AI Journey стенд с сервисом был. Тогда нам пояснили, что GigaLegal находится на стадии пилота, и публичных тарифов для него до сих пор нет.Собеседники @anti_agi говорят, что в эксперименте в Аппарате используется много сервисов на основе GigaChat, так что за позиции Сбера волноваться не стоит. В рамках экспозиции показали, как ИИ-ассистент и агенты на его основе помогут госслужащим составлять краткие справки и анализировать документы, готовить протоколы совещаний и работать с обращениями граждан.При этом про GigaLegal публично не вспомнил даже руководитель блока «Технологическое развитие» Сбера Андрей Белевцев. Так что с точки зрения промоутинга продукта кажется, что на юридическом треке представители Яндекса всё же смогли обойти "зелёных".https://t.me/SmartHomeForumСамый полезный Техно-Чат без флудаЭксклюзивный контент на Boostyhttps://boosty.to/k_shvedov

Ещё по теме «Технологии»

Технологии
CRYPTUS MEDIA
ИИ БАНУТЫЕ РЕШЕНИЯК 2026 году монополия OpenAI окончательно рухнула. Появились сотни нейросетей, заточенных под конкретные задачи и обходящих ChatGPT по цене, скорости или специальным возможностям.Разберем альтернативы, которые могут потягаться с детищем OpenAI или, по крайней мере, использоваться с ним в связке. ➡Qwen Свежая китайская нейросеть, которая выглядит как целое семейство мощных языковых моделей, разработанных облачным подразделением Alibaba Cloud.🟠По главной китайской традиции, их главная идея в том, чтобы дать доступ к "лучшим технологиям" максимально дешево (в нашем случае бесплатно). Несмотря на то, что запустились только в ноябре 2025 года, к январю имеют более 100 млн пользователей в месяц.Имеет гибридное рассуждение. Qwen автоматически определяет сложность вашего запроса. Для простых вопросов он отвечает мгновенно (быстрый режим). 🟠Для логических задач переходит в режим глубокого анализа, выстраивая цепочку рассуждений как OpenAI, но бесплатно.Русский язык не пришивается как заплата, а встроен в код модели. На бенчмарках качество около 96%.➡Sentient ChatФактически, это чат-интерфейс к целой сети ИИ-инструментов. Он задуман как вход в GRID — экосистему, где вместе работают разные модели, агентные системы, источники данных и инструменты (поисковые, аналитические и т. п.).🟠Он разбивает запрос на подзадачи, подключает подходящие “специализированные мозги” (модели/агенты/данные), а потом собирает результат в один ответ.То есть работает не как один движок, а связка из разных агентов/моделей/источников. Полезно в задачах, где нужно и поискать, и посчитать, и структурировать, и оформить.🟠Проект находится в стадии бета. В отличие от закрытых систем, Sentient строит инфраструктуру, где каждый может подключить свой агент или модель. Он развивает собственные технологии: фреймворк ROMA для мультиагентных систем, Open Deep Search для связки LLM с открытыми агентами, и модель Dobby с "fingerprinting" — криптографической маркировкой параметров. ➡DeepSeek Ещё один китайский проект. Имеет два режима работы: V3 (быстрый) и R1 (мышление). Когда вы переводите DeepSeek в режим рассуждения, он показывает полную цепочку своих размышлений. 🟠Вы видите, как он приходит к ответу, какие шаги пропускает, где сомневается. Это особо полезно для программирования, математики и любых аналитических задач.Точность в рассуждениях и логике. На тестах по математике DeepSeek показывает 90% против 83% у ChatGPT.Открытый исходный код. Вы можете скачать модель и запустить её локально на своём сервере. Никаких облаков и утечек данных.➡GeminiЭто семейство моделей Google + продукты вокруг них (приложение Gemini, интеграции в Google Workspace и API). 🟠Фишка Gemini в родной связке с экосистемой Google (почта, документы, поиск, встречи) и упор на мультимодальность (текст + изображения + аудио/видео) в зависимости от модели.Это и чат-бот, и генератор текста, и инструмент для работы с кодом, и сервис для картинок и фото, и даже помощник для исследований. По заявлению Google, Gemini пользуются более 650 млн человек каждый месяц. ➡ClaudeClaude прославился тем, что многие пользователи ценят его за качество письма, аккуратность и "вменяемость" в длинных задачах. Claude 3.5 Sonnet является одним из топов по качеству генерации текста и безопасности.Он лучше других нейронок понимает тон, стиль и контекст. Если нужно написать статью в стиле конкретного автора или создать маркетинговый текст, Claude сделает лучше аналогов. На тестах по фактчекингу Claude показывает 94% против 87% у ChatGPT. ⏸Сейчас на вопрос "Какая нейронка лучше ChatGPT?" будет только один правильный ответ: "Смотря для чего". Ищите то, что лучше всего подходит под ваши задачи и пробуйте новое. Часто пользуетесь нейросетями?🔥 — да, помогают экономить время🐳 — не особо, в крайнем случае ChatGPT❤️ — зачем нейронки, когда есть справочник?#КриптусШаритНаш обменник | Закрытое сообщество | MEXC
Михаил Дементьев. Кинетический интеллект
Будущее наступает, и иногда его железная ступня может отдавить вашу.Вот так без фанфар, в цехах, на складах начали появляться ОНИ, да еще и заглядываются своими инфракрасными лидарами на наши с вами жилища...Пока вы все еще думаете, что роботы - это потомки меланхоличного Вертера и максимум, на что они способны - это дослужиться до пылесоса, чтобы бестолково обивать краску с ваших стен в попытках размазать следы жизнедеятельности вашего питомца... вынужден вас огорчить (или обрадовать, тут уж вы сами выберете)...Индустрия человекоподобных роботов летит ракетой: XPeng Iron — робот с пропорциями тела взрослого человека, подвижными суставами, зрением на базе ИИ и возможностью обучаться через наблюдение не просто выполняет команды, он считывает среду, подстраивается и запоминает. Фактически — телесный интеллект, упакованный в металл.Boston Dynamics идут другим путём. Их роботы пугают не «человечностью», а эффективностью движения. Atlas демонстрирует феноменальный баланс, прыжки, перенос веса, его коррекции мгновенны. Смотреть на это завораживающе… и немного не по себе, потому что тело у них уже лучше нашего в многих задачах.Российский IDOL пока разучил только походку моряка, но у него все получится!И вот здесь появляется двойственное чувство.С одной стороны это восторг:- тяжёлая и опасная работа может быть передана роботам- рутинные задачи можно будет делегировать- точность, выносливость, отсутствие усталости, знай только аккумуляторы меняйС другой — бежит холодок:- они двигаются слишком живо- они учатся слишком быстро- и всё меньше нуждаются в постоянном контроле (!)Мы сотнями лет изучали тело, реакции, микродвижения, автоматизмы.А теперь кто-то просто сливает это в их железные мозги.И вопрос уже стоит не "появятся ли роботы рядом с нами", а скорее "готовы ли вы жить с таким роботом?И если да —👉 какие функции вы бы с удовольствием ему поручили?Я вот даже парктроникам не всегда доверяю...
Frontend | Вопросы собесов
🤔 Почему React не реактивный?React не отслеживает изменения данных напрямую, как Vue. В React мы вручную обновляем состояние с помощью setState или useState, чтобы инициировать перерендер. В Vue реактивность встроена на уровне данных через Proxy/Observer.Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нетЗабирай 📚 Базу знаний
Белявская про сценарии жизни
Хоть одну вашу проблему решил бот на другом конце провода?❗️Именно эту боль нащупал бизнес — и использует ее для привлечения клиентов. Как в рекламе этой страховой.Такой вот путь от оптимизации клиентского пути через автоматизацию и упрощение до живого человека, который реально с тобой разговаривает. Весы снова склоняются на сторону человечности.✏️Любопытно за этим наблюдать, когда AI не использует только ленивый. Особенно в разрезе денег: кто будет платить за куда более медленный человеческий труд? От которого и бежали, стремясь сэкономить. Видимо, потеря клиентов, которых машинные ответы по скрипту отпугивают, обходится еще дороже.Пластмассовый ИИ-шный мир не победил? Или у него есть шанс?БелявскаяПроСценарииЖизни
Все идет по скраму
Хехе. Теперь даже у библиотеки компонентов есть свой MCP сервер.https://chakra-ui.com/docs/get-started/ai/mcp-serverС другой стороны как еще научить LLM-ку писать код, используя твою "никому не известную" библиотеку.Видимо теперь вместе с инструментами для разработки нужно еще и AI Rules, MCP и другие инструкции для ИИ-шки предоставлять.
Китайский свяZноj
> В Гонконге застряла первая часть партии из более 800 тысяч чипов NVidia H200 - китайские покупатели не совершили ни одной сделки по покупке> Разработчик печатных плат для H200, оценивавший масштабы запроса на комплектующие в 1.1 миллиона минимум, остановил выпуск продукцииОперация задумывалась звёздная.Если откинуть предыдущую часть эпопеи - я про неё писал по мере выхода новостей в этом канале - то финал вышел очень показательный.Жила да была идея американской доминации во всём и вся. Со временем, в силу ярко выраженной концепции "казаться, а не быть, шоу-бизнес наше всё", идея похудела до одиночных вбросов "уже в следующем году у США будут боевые лазеры", эксплуатирующие многолетне продвигаемые голливудские образы технологичности и AI.AI выглядит максимально удобно - повод выделить бесконечные ресурсы людям, которые обещают создать некоего робобога, который будет уметь всё вообще. Соответственно он будет делать это всё за людей, а они будут просто красиво тусить вокруг.В итоге имеем суперкульт связки нескольких организаций - OpenAI, TSMC, NVIDIA. Текстовка вокруг пишется по шаблонам "Как про Маска 10 лет назад" - эти ребята нас, неразумное человечество, на руках несут в светлое технологическое будущее, которое ослепительно и реализует все мечты и желания. Кто мешает им - луддит и ненавидит человечество, хочет на телегах ездить, ретроград. Хайтех их ослепителен и является магией, обсуждать его нельзя ибо Да Вы Капитализации Видели? Им можно всё, под них можно менять законы, им можно любые льготы и дотации, ибо они Символ Доминирования США В Грядущем.Тут вылезает Китай и говорит - ну мы тоже LLM-модели делаем и чипы. Пока пофиговее чем самый топ, но на достойном уровне. И дешевле на пару порядков обходится. И без вас.Включается дикая контрпропаганда, ибо в существующую колониальную модель (восстановление которой, как и феодализма с монархизмом, натужно выдаётся за некую Традиционность) не укладывается вообще - более того, разрушает оную. Папуасы из колоний могут только поведением хорошим заслужить чтобы им из метрополии прислали что-то технологичное. Сами они ничего никогда разработать не могут в принципе, аксиома. Или белый человек в парике факторию на берегу построит, или будете на пальмах сидеть. Значит во-первых врут, во-вторых если что-то и есть то всё у Запада украли, и так далее.Но ситуация всё хуже, вбросы "весь DeepSeek просто всё украл у Сямы Альтмана из OpenAI" не заходят. Хуавей, придавленный всеми мыслимыми санкциями, реально делает достойные AI-чипы, попутно опровергая эффективность санкций - т.е. они, выходит, в такой ситуации умудрились своё разработать.ОК, давайте сделаем урезанный AI-чип и показательно скажем "Вот вам, с барского плеча, король смилостивился над убогими. Разрешаю поставлять". Купят, никуда не денутся. А как купят - у нас буст по пропаганде - "Ну да, в Китае там какое-то AI есть, но лишь потому что мы им упрощённый удешевлённый чип наш продали. Вот мы и доказали что сами они ничего не могут, что у нас полное влияние на них есть - ведь если захотим, в любой момент рубанём поставки".План норм, только базируется - как это принято у Запада уже давно - на ложной картинке ситуации в Китае. В консультанты-то набрали лакействующих синофобов, а спрашивают как с умных - а они тупые и могут лишь эмоционально клише про Китай продавать западному обывателю, про тяньаньмэни с миллиардом задавленных танками анимешных студенток да вся-страна-за-чашку-риса-в-кандалах-под-звуки-гимна-пашет.Китай показательно отказывается - нафиг нам ваш упрощённый чип, да ещё и с закладками специально под нас. Выпускает фетву, что кто купит - тому ай-ай-ай что будет. А то знаем мы вас, США показательно для провокации дадут задание своей фирме-прокладке в Китае купить крохотную партию и пойдут материалы "Итак ну вот и всё - доказано, что Китай не может без американского суперчипа, побежали покупать".В итоге есть чистый убыток, т.к. чип специфичный и девать его некуда. Его уже напроизводили и даже почти дотащили. Как и платы под него. План провален. Нужен следующий.
ASTEX | ИИ для Бизнеса
Кейсы AI автоматизации для бизнесаВсе кричат "ИИ! ИИ! ИИ!" и нагоняют FOMO. Но вот что реально важно: понимать, где ИИ создаёт настоящую ценность, а где её разрушает.Я провёл последний год, создавая AI-системы для продуктов и бизнеса, и вот что понял:ИИ - это не стратегия замены. Это стратегия масштабирования.Кто то должен нести ответственность за работу.Бухгалтер также считает смету.Но теперь он может делать это 10х.Вот 4 области, где ИИ реально приносит измеримый ROI (а не хайп):1. Омниканальная квалификация входящих лидовБольшинство компаний теряют лиды в промежутке между "заинтересовался" и "связались". ИИ мгновенно подтягивает данные из CRM (1с, битрикс, HubSpot, Salesforce и т.д.), квалифицирует лиды через мессенджеры/звонки/почту и умно распределяет их. Менеджеры по продажам всё ещё нужны - но теперь они общаются только с квалифицированными клиентами, готовыми купить.2. Обработка входящих звонковДело не в том, чтобы гнать продажи. Дело в том, чтобы не терять клиентов из-за пропущенного звонка - и они уже звонят следующему сантехнику/подрядчику из Google. ИИ отвечает моментально, собирает контекст и либо решает простые запросы, либо правильно эскалирует. Скорость решает.3. Реактивационные исходящие звонкиВаша CRM - золотая жила спящих клиентов. ИИ анализирует историю взаимодействий, находит возможности для реактивации и делает персонализированные звонки в масштабе. Типа: "Привет, Сара, мы заметили, что вы не были у нас 6 месяцев - вот предложение, чтобы вернуть вас".4. Автоматизация бухгалтерииВашего бухгалтера не нужно заменять - его нужно сделать в 10 раз продуктивнее. ИИ обрабатывает счета, категоризирует расходы, вводит данные и делает сверку. Бухгалтер фокусируется на стратегии, соответствии требованиям и росте вместо табличного ада.Видим паттерн?ИИ работает лучше всего, когда убирает трение, ускоряет время ответа и автоматизирует рутину - а не когда пытается заменить человеческое суждение.Хватит гнаться за ИИ ради самого ИИ.Начните спрашивать: "Какое узкое место прямо сейчас стоит мне клиентов или продуктивности?"Вот где ИИ реально важен.
Мишка на сервере
Как мягко вкатиться в on-call после праздниковПривет, %username%! Ну что, пережил праздники, первую рабочую неделю и даже прилетели первые алерты? Организм ещё уверен, что январь — это бесконечные выходные, а Grafana с Alertmanager с тобой не согласны. Давай разбираться, как SRE/DevOps-у аккуратно вернуться в ритм, не устраивая драмы.1. Признай очевидное: работать и тем более дежурить не хочется — это нормально. Это не обязательно выгорание, а обычная реакция на длинный перерыв, особенно если ты выпал из контекста инцидентов и релизов.2. Не врывайся в прод в первый день. Вместо “щас всё подчистим” — мягкий вход: открыть дашборды, освежить архитектуру, посмотреть последние инциденты и changelog, а уже потом браться за простые, быстро закрываемые задачи.3. Сначала контекст, потом героизм. Разбери, какие сервисы сейчас «горячие», где есть технический долг, а что может подождать без вреда для SLO и error budget. Это сэкономит и твои нервы, и ночные просыпания всей команды.4. Сделай смешной, но честный список дел на первый день. Формата: “разобрать почту”, “проверить алерты”, “не сломать прод”, “поесть”. Этого реально достаточно, чтобы снова почувствовать контроль над рабочим днём.5. Запланируй первую маленькую победу. Починить простой алерт, закрыть старый тикет, улучшить одну проверку — дай мозгу вспомнить, что работа это не только факапы, но и приятные “done” в таск-трекере.6. Опирайся на привычки. Свой ритуал: кофе, любимая кружка, музыка, привычный маршрут до офиса или привычный таймбокс на разбор задач. Чем меньше экспериментов в первую неделю, тем быстрее вернётся нормальная продуктивность.7. Поговори с командой. Остальным тоже тяжело, и это нормально вслух признать. Заодно всплывут “плавающие” дедлайны и неожиданные баги, которые вылезли в праздники, пока все делали вид, что их не существует.И главное — не требуй от себя героизма в первый же рабочий день. Достаточно быть вменяемым, на связи и не нажимать лишние кнопки в проде.Расскажи в комментах как ты переживаешь первую неделю после длинных выходных? Были ли у тебя “праздничные” инциденты, которые потом вспоминали весь год? Что помогает тебе мягко вкатиться в on-call и не перегореть?#SRE #DevOps #OnCall #Incidents #Postmortem #Productivity #Observability
Научная новизна
Один интересный индустриальный стартап из США – роботы сидят на проводах ЛЭП как птицы прошлого и заряжаются через магнитное поле проводника.В итоге, такой дрон сколько угодно может ползать по таким проводам, пока работает оборудование и есть напряжение в линии