🤔 Теперь как работает выбор страховки на практикеИз условно добровольных страхование жизни выбирают часто, чтобы сохранить низкую процентную ставку. Мы сделали расчёт для льготной ипотеки 👇 📉 Семейная ипотека, 12 млн рублей, ставка 6% — платёж 71 890 рублей. Без страховки ставка 7% — платёж 79 836 рублей. Разница в год — 94 680 рублей. Для заёмщика до 40 лет страхование жизни стоит дешевле этой суммы. Покупаете полис, снижаете платёж и спите спокойно. Фактически страховка окупается за счёт разницы в ставке.📈 А вот когда заёмщику 50+ лет, особенно мужчине, при тех же 12 млн рублей страховка жизни выйдет уже под 110 000 рублей в год, а может и выше. Это дороже, чем экономия на ставке. Поэтому иногда экономят на страховке и платят повышенный платёж. У женщин получается дешевле. Страховые знают статистику — наши мужчины живут меньше. Тут уже включается индивидуальный расчёт: возраст, хронические болезни, хобби, срок кредита.🦹♂️ Со страхованием титула немного сложнее. Большинство страховых компаний не признают страховым случаем ситуацию, когда продавец действовал под влиянием мошенников. А это сейчас самая актуальная история. Поэтому читать полис нужно не по диагонали, а с карандашом. Какие риски застрахованы, а какие — нет.За всю практику у моих клиентов было 4 страховых случая. Выплаты получили только в половине случаев. В остальных не смогли доказать, что событие подпадает под страховое покрытие.☝️ Поэтому мой совет: страховку покупайте, она того стоит. Но изучайте полис так, будто от этого зависит ваш кошелёк. Потому что зависит 😉📲 Теперь мы в Мах#советы#страховка
Разбор реального требования от Роскомнадзора. Часть 1Ко мне обратился блогер, которому пришло требование от Роскомнадзора — его сайт попал под проверку, в результате которой было выявлено 5 нарушений.РКН активно мониторит сайты, и если у вас есть хотя бы форма обратной связи или простой счётчик аналитики, вы уже в зоне риска. По статистике, нарушения находят на 84% проверенных сайтов. Подробнее Что проверяют в первую очередь:🌟наличие и корректность согласий на обработку персональных данных,🌟содержание политики обработки персональных данных,🌟использование cookie-файлов и счётчиков вроде Яндекс.Метрики,🌟соответствие данных сайта сведениям из реестра операторов ПД.Какие нарушения нашел РКН в данном случае1. Некорректность согласий на обработку персональных данныхНа сайте есть формы, где пользователь оставляет имя и телефон. По закону согласие на обработку таких данных не может быть "размытым" и спрятанным в «политике конфиденциальности». Текст должен быть конкретным и информированным: пользователь должен чётко понимать, на что он соглашается.Что по штрафам: от 50 000 до 100 000 ₽ (для ИП) за обработку ПД без согласия (повторное нарушение: от 100 000 до 200 000 ₽)Как сделать правильно:🌟Разместить под каждой формой сбора данных отдельный, не предзаполненный чекбокс ("галочку"). Текст рядом с чекбоксом должен явно указывать на согласие с обработкой ПД и ссылаться на согласие и политику обработки (политику конфиденциальности).🌟Убедиться, что политика обработки ПД доступна с любой страницы сайта, где есть форма сбора данных (обычно ссылку размещают в подвале сайта и в самой форме).2. Яндекс.Метрика и cookie-файлыМногие думают, что Метрика — это просто статистика посещений. Но для РКН Яндекс.Метрика и подобные сервисы — это инструмент сбора персональных данных. Метрика запоминает IP-адреса, поведение пользователя на сайте и формирует уникальный идентификатор посетителя. А раз это обработка ПД — нужно информировать пользователя при входе на сайт и получать согласие.Что по штрафам: они аналогичны пункту 1: от 50 000 до 100 000 ₽ (до 200 000 ₽ при повторе) Как сделать правильно:🌟Добавить cookie-баннер при заходе на сайт.🌟В политике конфиденциальности прописать отдельным пунктом, что на сайте используется Яндекс.Метрика и объяснить зачем.3. Содержание политики обработки ПДПолитика — это не просто "отписка". Она должна соответствовать вашей деятельности и требованиям ст. 18.1 Закона о персональных данных.Какие ошибки были найдены проверяющими:- не указаны порядок и срок хранения персональных данных субъектов персональных данных;- не указан конкретный срок обработки персональных данных посетителей сайта;- не закреплен порядок уничтожения персональных данных при достижении целей их обработки или при наступлении иных законных оснований;- не содержатся сведения о факте использования метрической программы «Яндекс.Метрика».На практике это не единственные ошибки, я также встречала политики, не соответствующие сайтам, политики, в которых отсутствовала конкретизация по целям и т.д.Что по штрафам: до 75 000 ₽ за отсутствие обязательной информации и от 10 000 до 20 000 ₽ за отсутствие неограниченного доступа к политике.Как сделать правильно:🌟Разработать политику, соответствующую вашей деятельности и требованиям ст. 18.1 Закона о персональных данных.Остальные пункты требования в следующей части🔥 — если полезно
⚙️Сервисы для HR, которые реально упрощают работу. Сохраняй подборку!Собрал и для вас инструменты, которые помогают HR работать быстрее, системнее и без лишней рутины.1️⃣ VASA-1 — оживляет фото и создаёт видео-аватары▪️Создаёт видео говорящего человека из фото и аудио Подойдёт для приветствий новых сотрудников, вебинаров и обучения, контента для карьерных страниц.2️⃣ iLovePDF — всё для работы с документами▪️Объединяет, разделяет и сжимает PDF▪️Конвертирует документы в разные форматы▪️Распознаёт текст со сканов 3️⃣ MindMaster — визуализация HR-процессов▪️Создаёт интеллект-карты▪️Помогает структурировать процессы▪️Есть шаблоны для HRСохраняйте пост, чтобы не потерять и делитесь с коллегами 🤝💬 А теперь вопрос к вам: какими сервисами пользуетесь вы? И для каких задач? Что реально зашло в работу, а что оказалось неудобным? Делитесь в комментариях 👇Диджитал в МАХ 💭
Мне нравится автор-фантаст Роберт Хайнлайн. В детстве кайфовали от фильма Звездный десант, снятого по его книге. Ещё у него есть книга Луна — суровая госпожа, в ней есть персонаж - лунный суперкомьютер Майк, он автоматически управляет поставками, климатом, и делами администрации. Книга написана в 1966 году! В какой-то момент у него появился интеллект и он стал автономным, агентом, который почувствовал одиночество, стал изучать мир. Вчера сделал себе агента в телеграме, как openclaw, но взял другую разработку, по рекомендации друга - hermes. Поднял на сервере, настроил, соединил со своим тг, задачником, настроил доступ к разным llm. Ну и собственно, я ему дал имя по мотивам книги. Общаться с ним можно текстом и голосом, он делает задачи, может ходить в инет, искать информацию, присылать напоминалки, кодить.
Подборка самых несуразных мыслей озвученных Коллегами на выставке CMEF 2026 апрель в Шанхае. 1 Все китайское ломается. Я пройду в первый день посмотрю эндоскопию а потом пойду смотреть ещё что-то. Я посмотрел все дрели и консоли на выставке. На выставке нет тонких трубок. Посоветуйте что купить вы тут всё знаете. Самая бредовая идея что скоро у всех заводов в России будут Диллеры. Если в России есть Диллер то купить что-то там нельзя. Потому что есть Диллер то вам не продадут. Самая смешная идея что у того чтот там есть цена и она фиксированная.
Тактика применения fpv дроновОпираясь на опыт пилотирования и анализ применения fpv дронов, можно выделить следующие способы их применения в боевой работе: 1. Доставка грузов союзникам, дистанционное минирование, дистанционное разминирование. Вещь необходимая. Не прямой, скажем так, профиль работы для фипивишек, требующий большого мастерства пилота. Сбросом попасть в цель на них не так просто. Далеко не все подразделения этим пользуются, ведь куда более удобно и рационально использовать под эти задачи мавики и агродроны. Однако фипик, относительно других бортов, потерять в потоке таких работ не так жалко. 2. Работа под цель.Относительно бережный способ применения fpv. Есть целеуказание, есть поражение цели. Цель может находиться в движении и в статике. Чаще всего работа ведётся совместно с средствами бъективного контроля и разведки. Если цель находится в движении, как правило это живая сила, её ведёт мавик. Если цель статичная, она, как правило, укреплена. Тут уже приходится цель разбирать: вскрывать сетки, ветки, бетон и прочее. Залетать в ограниченные пространства. На этих элементах работы можно потерять много бортов, так и не достав цель. Средства объективного контроля и разведки позволяют корректировать фипик и фиксировать поражения.Подловить логистику противника этим способом, учитывая удалённость подвозов от лбс, сегодня крайне затруднительно. Пока цель обнаружат и начнут вести, расчет фпв чисто физически не успеет к ней подлететь. Транспорт перемещается и разгружается достаточно быстро, а расстояния значительные. 3. Свободная охота. Достаточно эффективный вариант применения при правильном и вдумчивом подходе. Чтобы все сработало, необходимо следующее: информация о логистических дорогах и узлах противника, время осуществления ротаций и подвозов, устойчивые индивидуальные навыки пилота и штурмана, в первую очередь внимательность и насмотренность. Если какой-то элемент упущен, то этот вариант применения становится самым неэффективным по количеству затраченных птиц на поражённую цель. 4. Засадная тактика. Популярный и эффективный способ работы. Как правило осуществляется посредством применения оптоволокна. Также необходимы элементы предыдущего способа - достоверные разведданные и личные навыки. Добавляются и другие особенности работы: нужно правильно прокладывать маршруты во избежание обрывов волокна, грамотно посадить борт в неочевидное место с контролем зон интереса. На логистических цепочках противник регулярно проводит инженерно-разведывательные дозоры, так что ждун может быть запросто уничтожен. На сегодняшний день самым эффективным способом работы является комбинирование свободной охоты и засадой тактики, а именно пролёт вдоль зон интереса с последующей засадой.Анализ и умение, терпение и везение, умноженное на количество и качество средств поражений. Формула успеха.Уцелевшая целочка. Ледоруб. Подписаться.
Начал рассматривать в лекциях по микросервисам конкретные изменения, которые возникли в связи с развитием ИИ. Разобрал популярный тезис про "30% контекстного окна LLM" и декомпозицию по модулям, немного каснулся документации и того как она должна формироваться. Самое важное, что нужно учитывать при проектировании:- Контракты проектируются для LLM - говорящие имена, примеры, типизированные ошибки- Идиоматичные сервисы - никакой магии, никакого GraphQL. LLM генерирует клиента, сервис должен быть предсказуемым- Минималистичный интерфейс без условной маршрутизации (один эндпоинт - одна операция)- Метрики, трейсы и логи - требуют более тщятельной проработки. Observability должна работать с LLM: correlation ID на каждый вызов, структурированные логи, автоматическая трассировка- LLM тестирование - не должна идти от fuzzing и спек, а отдельный подход, который должен отталкиваться от семантики (например, проверка соответствия текста ошибки её коду)- Валидация контрактов - часть обязанностей LLM при CI/CD- Schema registry становится источником знаний для LLM (все версии схем, deprecated поля, правила миграции)Важно - пляски вокруг контекстного окна уже не так сильно влияют на результат.
Вчера был на классной конференции про ИИ и вот, что особенно зацепило с точки зрения маркетингаЧасть 1:1️⃣ Больше всего изменений сейчас, конечно, в онлайн-маркетинге. Уже 30–60% поисковых запросов заканчиваются без клика. Zero-Click (ранее уже писал об этом) будет всё сильнее вытеснять привычный поиск.2️⃣ Растут AI-поисковики. Например, Perplexity за год вырос с нуля до 10 млн пользователей.3️⃣ К 2030 году LLM-модели могут серьёзно потеснить классические поисковые системы.4️⃣ ИИ-агенты уже сейчас помогают оптимизировать до 15% маркетинговых расходов.5️⃣ Они же постепенно берут на себя задачи от медиапланирования и запуска РК до генерации креативов, A/B-тестов и аналитики.6️⃣ Компания Mattel уже создаёт упаковки Barbie через Adobe Firefly.7️⃣ В Coca-Cola разработали Firefly Design Intelligence — внутреннюю модель, которая помогает брендам компании сохранять единый визуальный стиль при создании креативов по всему миру.Соломаркетинг | Ежедневно о маркетинге и рынке недвижимости
Кто теперь выбивает компенсации с компаний вместо вас?Вы звоните в банк — вас встречает бот. Пишете жалобу — отвечает алгоритм. А что, если весь этот спор можно просто делегировать своей машине?📌 Что уже работает сегодня:В феврале 2024 года Гражданский трибунал Британской Колумбии в деле Moffatt v. Air Canada (2024 BCCRT 149) установил важный принцип: компания несёт полную ответственность за информацию, которую выдаёт её чатбот. Суд обязал Air Canada выплатить компенсацию клиенту из-за неверных данных, предоставленных автоматизированной системой. Это чёткий сигнал — ИИ теперь официально считается каналом коммуникации компании со всеми правовыми последствиями.pAiback (2025) — один из первых реальных AI-агентов в потребительской сфере. Мониторит цены на авиабилеты 24/7 и автоматически запрашивает возврат разницы, когда цена падает. Берёт ~20% от сэкономленного. Работает в правовом поле США (Delta, United, American, Alaska и др.), где правила возврата жёстко регламентированы федеральным регулятором (DOT). За пределами этой юрисдикции — эффективность зависит от локальных тарифных правил. Как только кейс выходит за стандартные рамки — агент пасует.⚡️ Что в пилоте и на подходе:Протоколы Agent-to-Agent (A2A) от Google (2025) и Model Context Protocol (MCP, стандарт для подключения ИИ к внешним данным) от Anthropic позволяют агентам напрямую общаться друг с другом и подключаться к внешним системам. Технически ваш AI-агент уже может «позвонить» в поддержку компании-агента.Но есть важный нюанс: компании могут принимать такие запросы технически, однако юридически часто не признают их полноценным «действием потребителя». В итоге запрос улетает в конец очереди или получает автоматический отказ. Барьер сейчас не технический, а структурный и правовой.⚠️ Главное препятствие:Terms of Service. Компании уже массово запрещают автоматизированные запросы — как когда-то запрещали парсинг цен в e-commerce.Настоящий прорыв случится только через регуляторику. Вспомним PSD2 в ЕС — она заставила банки открыть API и трансформировала рынок финтеха. Аналогичная механика нужна и здесь: чтобы регулятор дал потребительским агентам легальное право «встраиваться» в процессы компаний.В AI Act ЕС обсуждается распространение права на объяснение автоматизированных решений (ст. 86) — пока преимущественно для систем высокого риска. Бытовые споры с авиакомпаниями под это могут не попасть, но вектор задан. Путь от «права на объяснение» до «права агента спорить вместо вас» будет длиннее.В Казахстане такой дискуссии пока почти нет. Но как только регуляторное давление появится — наши крупные банки, авиакомпании и телекомы станут очевидными полигонами для тестирования новых правил.Пока законы догоняют технологии, выбор за вами: продолжать тратить часы на переписку с поддержкой — или доверить спор своему AI-агенту (который, кстати, тоже иногда ошибается).А вы бы доверили своему агенту выбивать компенсации и отстаивать права вместо вас? 👇Источники: [Moffatt v. Air Canada (2024 BCCRT 149) — American Bar Association][pAiback][A2A Protocol — Google][AI Act, ст. 86]REAL DIGITAL#AIагенты #ИИ #ЦифровыеПрава #AIAct #ПраваПотребителей #A2A #MCP #RegTech #LegalTech
🌶 "Планы на этот год — открыть три новых ресторана, на следующий — четыре…"Хочется чаще публиковать какие-то позитивные кейсы. Это один из них ⤵️Владелец франшизы сети ресторанов "Британника" (Калининград) Максим Здрадовский:⬅️Как только вышло солнце, сразу начал уходить депрессивный фон — и с улиц, и из голов потребителей. Видно резкое оживление рынка: гости вернулись, посещаемость снова стала хорошей.Я сторонник того, что любые кризисы — это временно. В течение года бизнес адаптируется к новым моделям, гость — к новым условиям потребления, и всё постепенно возвращается в нормальное русло. Слабые игроки, конечно, уходят, но сильные продолжают развиваться.У нас, например, планы на этот год — открыть три новых ресторана, на следующий — четыре. Мы идём вперёд, потому что считаю: кризис — это лучшее время для развития. В обычной ситуации, чтобы увеличить долю на рынке, нужно буквально "толкаться в кровище". А в такие периоды это можно сделать дешевле, проще и быстрее. У нас есть примеры феноменального роста — просто потому, что закрылось соседнее заведение через дорогу. Это сразу даёт серьёзный прирост.В целом я настроен оптимистично. ➡️ReBro Media🌶Наш канал в MAX
