🍋 Выжать максимум или выжить бы. Короткая история про CARCADE и wCTR
В главных ролях:CARCADE - один из лидеров лизингового рынка России, входит в группу Газпромбанк Лизинг. Пришли на оптимизацию рекламных кампаний в Директе.
wCTR, он же взвешенный CTR. Обычный CTR считает клики от всех показов, wCTR считает клики только от показов на топовых позициях (обычно 1–3 в поиске), то есть там, где реально борьба за аукцион.
💬 Начало:Никто не приходит с запросом «поднимите мне wCTR». Приходят с «хочу заявки дешевле». CPA ставят в KPI само собой, это понятно финдиру, понятно совету, понятно агентству. Агентство снижает CPA. Но есть нюанс.. Доля «дешёвых» заявок - текущие клиенты, которые логинятся через платный поиск.
Что важно заметить:
Объявления конкурировали между собой. Из-за автотаргетинга разные сегменты показывались по одним запросам и перебивали друг друга - деньги уходили на аукцион внутри своего же аккаунта
Воронка засорена текущими клиентами. Они логинились, оставляли заявки, попадали в общую воронку и занижали реальный CPA. Цифры выглядели приятно, качество лидов было хуже, чем казалось.
Тёплая аудитория, уже выбравшая конкретную модель, не охватывалась вообще. Смарт-баннеров не было, хотя именно для неё это самый конверсионный формат.
🤓 Чиним: Этап первый - смарт-баннеры как конкурентное окно В лизинге их тогда не тестировал почти никто. Загрузили полный фид моделей, запустили, отсмотрели конверсии по каждой позиции и убрали всё без конверсий. Никакой магии: просто формат, который конкуренты не использовали, а аудитория, уже готовая к выбору конкретной модели, там была.
Этап второй - кросс-минусовка и 1-gramm-анализ Кросс-минусовка убрала пересечения между группами - каждое объявление начало работать строго по своим запросам. 1-gramm-анализ разобрал запросы до отдельных слов и показал, какие конкретные слова тянут нерелевантный трафик. Убрали без угадывания, по данным.
Этап третий - исключение текущих клиентов через поведение, не минус-слова Минус-слова "личный кабинет" и "вход" не сработали - клиенты просто не использовали эти слова в запросах. Создали поведенческую аудиторию из тех, кто посещал страницу личного кабинета или логинился - и исключили их из показов. Нерелевантных показов удалось сократить на 35%, CPA по чистым заявкам снизился.
Этап четвёртый - wCTR как рабочий KPIЭто ненормально - в финансовой нише работать без wCTR в дашборде. CTR показывает кликабельность, wCTR показывает конкурентоспособность за лучшие позиции. В дорогих нишах это разные деньги: высокий wCTR снижает стоимость клика на аукционе.
Сосредоточились на всех трёх метриках одновременно.
Итог 
wCTR удалось нарастить
с 11,69% до 26,57%
CTR —
с 6,73% до 18,2%
CR — с
1,25% до 2,04%
Количество нерелевантных показов сократили на
35%CPA по чистым заявкам
снизился⚡️Пару идей..
В финансовых продуктах с длинным циклом сделки оптимизация только по CR в заявку может привести к накоплению дешёвых, но
нецелевых лидов. Если CPA снижается, а доля сделок не растёт - передавайте в рекламную систему конверсии только по фактически одобренным заявкам или подписанным договорам. Алгоритм начнёт обучаться на реальных сделках, а не на любых касаниях.

Включите
wCTR в еженедельный отчёт наравне с CPA - это меняет фокус обсуждения с "дорого ли стоит заявка" на "насколько эффективно мы конкурируем на аукционе". Разные вопросы ведут к разным решениям.
Это разные вопросы: «дорого ли стоит заявка» и «насколько эффективно мы конкурируем за позицию на аукционе». Разные вопросы ведут к разным решениям. Это, если честно, и есть вся разница между отчётом, который успокаивает, и отчётом, который что-то меняет.
🔗 Какие конкретные настройки дали эффект -
по ссылоньке.Всем лидов!
❤️