Айтишник обыкновенный 🐰

Соболезную офисным бедолагам!Сегодня на улице происходит кайфец))Пока шел в поликлинику, почуствовал себя муравьем. Но не потому что сильный и выносливый, а потому что все человеки идут друг за другом, буквально по следам. Потому что шаг вправо/влево рискуешь попасть в западню.Еще есть такая тема, что люди делятся на черных муравьев и красных, когда появляется встречка Но самое забавное произошло на обратном пути, когда шел по известной мне дорожке, а ее уже нет. Буквально 15мин и нет дороги... Хорошо, что я на опыте и не первый день с ребенком зимой гуляю, у меня давно есть модные говнодавы, которым снег ни по чем.

К школе работе готов?Мне никогда не нравилась тема импортозамещения, а-ля «долой пендоские айфоны, с завтрашнего дня все переходим на собственные (китайские ) с астра линуксом!». Иногда это нужно, иногда полезно, а иногда больно Сюда же можно отнести и ностальгию в формате:

А вот раньше трава была зеленее!

Нет, не была.Но этот пост не обо всем вот этом вот, а о том, что мне всегда нравились приколы.Вот сам посуди: «T-shaped specialist», «Senior system analyst», «Системный аналитик». Ну постная, скучная и абсолютно не интересная хя… Другое дело «Айтишник». Как сказала бы моя мама: «Благодать, добротное название». И мне нравится этот прикол, что слово старперское, а я его прямо в название добавил Теперь решил пойти еще дальше, буду внедрять в свою жизнь еще больше «старперских» слов и хихикать с этого в голове. Слово «Получка» у меня будет вместо «Зарплата», вместо «Дейлик» у меня теперь «Планерка», ну и ведение телеграм канала буду с сегодняшнего дня называть «Шабашка» – никакого оверворкинга!Дада, я отношусь к каналу как к полноценной подработке!Давай со мной в этот рофельный челлендж это дивное испытание, жду в комментах твои прикольные словечки – я и так старпер, давно использую все эти слова – заминусвайбился, автор кринж – я в деле

Профдеформация САНе так давно я писал про самое важное качество душнилы системного аналитика А как же на счет профдеформации?Консультант магазина одежды обретает суперспособность молниеносного складывания вещей.Стоматолог изучает при разговоре прикус и «оттенок белого» в твоем рту.Эскортница оценивает а я хз че они оценивают, это что-то на богатом, а я в мск-сити не жил и в Дубайск не ездил, к сожалениюА что у нас с ситемным аналитиком?На самом деле тут беда бедовая... У нас есть качество находить десятки альтернативных и опциональных кейсов в любом клиентском пути, бизнес-процессе, алгоритме и где угодно вообще.Ты скажешь: «Ну, круто же!» А я отвечу, что это отстой и Часто постфактум замечаю за собой после разговора неприятное сверлящее изнутри послевкусие. Например, мне рассказывают какую-то историю или проблему, ожидая моего сочувствия, подбадривания, но вместо этого начинаются поиски «этих самых кейсов»...

Эти ваши кейсы они сейчас с нами в одной комнате?

К чему это приводит? К тому, что вместо сопереживания, которое в первую очередь сейчас ожидает услышать человек, ты начинаешь накидывать варианты решений проблемы Иногда, конечно, это бывает очень в тему, потому что находится супер простое решение, которое работает лучше сочувствия, но чаще такое общение грузит только сильнее И всё это не смотря на то, что ты можешь быть супер эмпатичным эмпатом. Так что не забывай после окончания рабочего дня переключать роль аналитика на роль друга, мужа или папы Ну и по класеке, приглашаю тебя обсуждать профдеформацию (не только СА) и не забывай ставить реакции, меня это сильно мотивирует. – если втираю какую-то дичь – если жеза жизненная

Ну, судя по вашим "ну очень активным комментариям" под предыдущим постом😄, вы двигаетесь на заряде позитива и в разрешённых социальных сетях — в частности в MAX и VK. Эта позиция мне максимально понятна и ясна, и я сам стараюсь развивать эти площадки. Ладно, MAX я пока не развиваю, а просто аккуратно наблюдаю за ним со стороны.☝️ Но многие маркетологи, да и бизнес в целом, забывают про другие площадки или не расценивают их как источник клиентов. Завтра выйдет пост, где в формате Xmind я покажу вам работающие связки, которые вы сможете применить, а также те, которые, по моему мнению, кажутся максимально сомнительными и на которые не стоит тратить время.

Почему ИИ сдаёт медицинские экзамены на отлично, но проваливается с реальными пациентамиПривет! Меня зовут Ольга Титова, я работаю AI Product Manager, выступаю за безопасный и этичный подход к ИИ, и каждую неделю делюсь с подписчиками Femtech Force новостями из мира ИИ и здоровья.На прошлой неделе мы разобрали, что OpenAI предлагает врачам в ChatGPT for Clinicians: бесплатный GPT-5.4, шаблоны для рутины, автоматические баллы повышения квалификации (и трёхуровневую стратегию захвата health AI). Сегодня — обещанный разбор: почему модель, которая знает правильный ответ в 95% случаев, пока не помогает реальным людям. Исследование с парадоксальным результатомВ феврале 2026 года исследователи из Оксфорда (Oxford Internet Institute и Nuffield Department of Primary Care) опубликовали в Nature Medicine крупнейшее на сегодня рандомизированное исследование того, как обычные люди взаимодействуют с медицинскими LLM. Дизайн простой: 1298 участников получили медицинские сценарии и должны были определить, что это за состояние и нужна ли скорая, визит к врачу или достаточно самолечения. Три группы пользовались LLM (GPT-4o, Llama 3, Command R+), четвёртая — контрольная — обращалась к привычным ресурсам: поиску в интернете и сайту NHS. Что же получилось?LLM, работая без человека, правильно определяли состояния в 94.9% случаев. А участники, использовавшие эти же модели, — менее чем в 34.5%, то есть хуже, чем контрольная группа, которая обходилась без ИИ вообще. По выбору срочности ИИ тоже не помог: разницы с контрольной группой нет.Выделили две причины сбоя. Во-первых, люди не давали модели достаточно информации, больше половины первичных сообщений оказались неполными. Во-вторых, даже когда модель предлагала правильный ответ среди нескольких вариантов, люди не могли его выбрать. Почему это поднимает вопросы и для HealthBench — бенчмарка от OpenAIИсследователи также сопоставили результаты моделей на стандартном медицинском бенчмарке MedQA (вопросы из лицензионных экзаменов) с результатами взаимодействия с живыми людьми, и оказалось, что корреляции между ними практически нет. Модель, набравшая 80%+ на экзамене, могла показать менее 20% с реальным пользователем. Даже симуляции с ИИ-«пациентами» (популярный сегодня метод тестирования) не предсказывали поведение реальных людей.OpenAI оценивает ChatGPT for Clinicians именно бенчмарком — собственным HealthBench Professional, где он набрал скор 59.0, обогнав реальных врачей. Но бенчмарк измеряет качество текста ответа модели, а не реальное взаимодействие в связке врач-ИИ-пациент. Что я думаю?Для документации, обзора литературы и шаблонов писем ChatGPT for Clinicians действительно может экономить врачам часы и это уже отлично, учитывая масштаб бюрократического выгорания. Но между «помогает быстрее написать реферальное письмо» и «помогает принять клиническое решение» — огромная разница. Первое — инструмент продуктивности. Второе — медицинское изделие, которое должно проходить клиническую валидацию. OpenAI заявляет, что остаётся в зоне первого, но продукт устроен так, что пользователи неизбежно будут уходить во второе.

И главный вывод, который я для себя сделала: дело не только в том, насколько умна модель, а в том, хорошо ли умеем мы с ней разговаривать. Пока, кажется, ответ — «не очень».

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщинТекст подготовила #ОльгаТитова

Про AI-ускорение рутины разработчиков, которого... НЕТ! ч.5: свежие рандомизированные контролируемые исследования (РКИ) и не только.Покопался в актуальных исследованиях, отделил всякие опросы и ангажированные репорты от РКИ, выбрал только актуальные, за полгода-год. Вот, что получается:1️⃣ Самая известная работа METR (пост), которая показала прирост +20% по ощущениям и -20% по факту, получила странную попытку репликации (фев'26) от тех же авторов: взяли больше разрабов (57), понизили ставку ($50/час), получили +18% AI-ускорения для 10 участников из прошлой работы и +4% для 47 новых. Но до половины разработчиков отказались от неAI задач (??!!) и организаторы посчитали результаты ненадежными.Непонятно, почему самая известная работа по теме так и не получила нормального продолжения, с актуальными инструментами. Есть интересный разбор второго исследования на lesswrong. tldr: "ничего непонятно".2️⃣ "How AI Impacts Skill Formation" (фев'26): РКИ про обучение новой python-библиотеке - участники случайно делали задачу либо с AI-помощником, поиском и инструкциями, либо только с поиском и инструкциями. AI не дал статистически значимого ускорения по времени задачи, но результат теста на понимание упал на 17% (vs контроль без AI).Другими словами, AI помогает сделать задачу, но может мешать понять, что сделано. Особенно опасно для джунов и для ситуаций, где потом надо самому поддерживать код. Есть еще работа с такими же выводами (мар'26).3️⃣ Echoes of AI (фев'26), проверяли влияние AI на поддержку кода: разработчик добавлял фичу в Java/Spring Boot проект (с AI или без AI), другой разработчик получал решение и вручную его дорабатывал. Первые сделали задачу на 30% быстрее (и аж 56% для power AI-юзеров), а у вторых при поддержке кода был большой разброс от -45% до +33%, и в среднем весь прирост пропадал. 4️⃣ Не РКИ, но интересная работа (янв'26): американские разработчики в SAP несколько дней сдавали анкеты, записи экрана/мыши/клавиатуры, физиологические данные с браслета. В контролируемых сессиях были задачи на Java: кодинг, дебаг, документация, unit-тесты, мозговой штурм и др. Выводы кратко:• Умеренное использование AI сокращало время выполнения задач, но избыточное - мешало.• Когда разработчик начинает постоянно переключаться между кодом, подсказками, чатом и проверкой ответов, то продуктивность падает. • Лучше выглядели сценарии, где было взаимодействие с чатом. Вероятно, потому что чат лучше подходит для объяснений, проверки логики и задач, где нужно понять контекст.• AI одновременно воспринимался как повышающий и продуктивность, и когнитивную нагрузку.5️⃣ Тоже не идеальная "Speed at the Cost of Quality" (ноя'25): как влияет AI кодинг на дистанции в месяцы. tldr: главный вывод авторы вынесли в название работы - AI резко ускоряет разработку в краткосрочной перспективе, но одновременно увеличивает технический долг и сложность кода, что потом начинает тормозить проект. Добавленные строки выросли на +281% в первом месяце и +48% во 2-м, к 3-му месяцу вернулись к базовой линии. По коммитам аналогичный паттерн +55%/+14%.Рост накопленной сложности на 100% вызывает падение будущей скорости на 65%, создавая самоусиливающийся цикл технического долга.Устойчивая деградация качества: +30% предупреждений статического анализа и +41% когнитивной сложности, удерживается на горизонте наблюдения и переживает контроль на динамику скорости. То есть AI-код внутренне более сложен, а не просто более многочислен.6️⃣ На самом деле свежих качественных работ я найти больше не смог - остальное что-то странное, ангажированное или устаревшее. Очевидно, что в каких-то частях разработки AI может дать буст, особенно для коротких циклов, крошечных команд и джуниоров. Но этот буст скромный, а не 10х (как нам многие обещают). Массовых увольнений инженеров из-за этого тоже не будет. А я еще три года назад писал (раз, два, три), что AI изобретен, и наша задача - искать те редкие части своей работы, где AI реально помогает! @kyrillic

Гибридные работники более здоровы и продуктивны, чем те, кто работает из домаИсследования показывают, что гибридные работники, которые совмещают работу из дома и офиса, теряют меньше рабочих дней из-за проблем со здоровьем.Они демонстрируют более низкие показатели ожирения и психического стресса. Гибридная работа также может улучшить диету и снизить риск депрессии.В отличие от этого, работники, работающие полный рабочий день из дома или офиса, как правило, теряют больше рабочих дней и имеют более низкие показатели здоровья.Эти данные подчеркивают важность гибкости на рабочем месте. Гибридная работа позволяет сотрудникам найти баланс между работой и личной жизнью, что приводит к улучшению здоровья и производительности.Гибридные работники активнее участвуют в программах по улучшению самочувствия, например, в медицинских мероприятиях и инициативах по питанию.Они также проявляют большой интерес к физической активности и заботе о здоровье. Сотрудники, участвующие в таких программах, теряют меньше продуктивного времени.Гибридный подход к работе приносит пользу как здоровью, так и производительности. Работа из дома полный рабочий день может ухудшить состояние здоровья, а принудительная работа в офисе не всегда приводит к лучшим результатам.Необходим баланс между гибкостью и посещением офиса, чтобы сотрудники чувствовали себя здоровее и были продуктивнее.Источник

Kaspersky сообщают о компрометации DAEMON Tools. DAEMON Tools - это программа, которая позволяет "подключать" файлы образов дисков (например, ISO) как будто это вставленный в компьютер CD- или DVD-диск. Программа популярная, развивается с 2000 года. Версия с базовой функциональностью доступна бесплатно. Я её в своё время активно использовал. Так вот, эксперты Kaspersky обнаружили масштабную атаку на цепочку поставок через DAEMON Tools. Вредоносные версии программы распространяются с официального сайта с 8 апреля 2026 года (затронуты версии 12.5.0.2421-12.5.0.2434). На момент написания атака всё ещё продолжается.[ Читайте полностью в посте на сайте avleonov.ru ]➡️Ⓜ️ MAX | @avleonovrus #DAEMONTools #SupplyChain #Malware #Backdoor #InformationStealer #Shellcode #QUICRAT #Kaspersky #Securelist #AVBDiscSoft #Typosquatting #ZeroTrust

Всем привет. Побороть отсутствующий московский интернет непросто 😇😩Понятно, safety first, но быть без связи на переездах со встреч и в офисах, это максимально дискомфортно. В общем пока поймала сеть.. РБК Про про современное онлайн-обучение. Мне нравится ключевое в нем - потребление доступно везде. Для меня онлайн-обучение - один из ключевых инструментов получения системно информации на сегодняшний день. Конечно, ядерную физику вряд ли в онлайне можно выучить, потому что для таких фундаментальных историй требуется глубинное погружение. Но более сопутствующие знания - вполне. Первый комментарий.

Вчера я брала интервью у писателя Колсона Уайтхеда. От того, чтобы похвастаться тут меня остановило только то, что я до последнего момента не верила, что все получится и живой настоящий дважды лауреат Пулитцеровской премии мне позвонит по телефону.Кстати о "позвонит". Это было оговорено особо - что Уайтхед общается только по телефону, никаких зумов и прочей дребедени.И вот наступает заветное время, Уайтхед присылает имейл, что не может дозвониться. А вот установил бы мессенджер Макс, такой бы проблемы не было, - подумала я!(в итоге все вопросики порешали, теперь у меня есть личный телефон Колсона Уайтхеда, личный имейл Колсона УАйихеда и интервью Колсона Уайтхеда))

УПРАВЛЕНИЕ 2026: ПОЧЕМУ ВАШ БИЗНЕС ВСЕ ЕЩЕ НА «РУЧНОМ ПРИВОДЕ»? 🧠Главное «бутылочное горлышко» компании — не рынок, не сотрудники и не конкуренты.Главное бутылочное горлышко — сам собственник.Пока вы лично выясняете, где застряла задача, почему просела маржа и кто не дожал клиента — бизнес не управляется. Он просто держится на вашей нервной системе. В 2026 году контроль через таблицы и бесконечные планерки — это дорогой анахронизм.Сегодня бизнесу нужны не «чат-боты». Ему нужны цифровые сотрудники, закрывающие ключевые управленческие узлы:1️⃣ ИИ-Финдиректор (CFO)Следит за деньгами в реальном времени. Не просто считает остатки, а видит кассовые разрывы, скрытые утечки и моделирует сценарии: «Что будет с прибылью, если мы поднимем цены на 5% или наберем команду?»• Результат: Прозрачный капитал 24/7 без искажений от бухгалтерии.2️⃣ ИИ-Директор по продажам (AI-ROP)Ключевой узел роста. Обычно мы начинаем внедрение именно здесь, выстраивая эталонные бизнес-процессы. Система контролирует качество обработки каждой заявки на каждом этапе воронки. ИИ анализирует 100% звонков и переписок, следит за чистотой базы клиентов и не дает «забыть» ни одного лида. Это тотальный контроль дисциплины и качества выполнения бизнес-процессов, который заставляет каждого продавца работать на 5+. Фокус на действия, реально ведущие к деньгам и устранение ИБД (имитация бурной деятельности) продавцов. • Результат: Кратное увеличение оборота за счет того, что система «дожимает» результат там, где раньше был человеческий фактор.3️⃣ ИИ-Проджект-менеджер (PM)Следит за сроками и приоритетами. Он видит, что реально движется, а что зависло, и подсвечивает риски до того, как проблема стала пожаром. • Результат: Соблюдение дедлайнов без микроменеджмента и вечного «ну что там?».4️⃣ ИИ-Оркестратор — «Второй мозг» собственникаВерхний уровень. Он связывает стратегию, деньги и команду в единый контур. Превращает ваши идеи в конкретные действия и контролирует финальный результат в деньгах.ГДЕ ЛОВУШКА? 🪤Рынок переполнен ИИ-игрушками. Предприниматели внедряют один сервис для задач, второй для отчетов — и получают «зоопарк ИИ». Инструментов больше, а хаоса — еще больше.НАШЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ:Мы не продаем софт. Мы внедряем Цифровую Операционную Систему Управления.• Полный аудит процессов и точек потери прибыли.• Развертывание связки ИИ-агентов (с фокусом на кратный рост продаж).• Создание единой панели управления для собственника.Цель: Убрать ручной контроль и дать вам реальную картину бизнеса без фильтров от сотрудников. Ориентир: +30% к чистой прибыли за счет ликвидации потерь и автоматизации рутины.————————Вопрос к вам:Какой узел сейчас сильнее всего тормозит ваш рост?🔹 Финансы и кассовые разрывы?🔹 Продажи и качество работы продавцов?🔹 Контроль задач и сроки?🔹 Или ваш личный фокус, съеденный операционкой?Записывайтесь на бесплатный экспресс-аудит вашего бизнеса:👉 @Mikhail_Gerasimov

дружный коллектив?????? пиздец это типа работать и ещё дружить с кем то ??? 😩😩😩

Какими талантами должен обладать писатель, чтобы его книги были успешными:— быть успешным блогером— быть маркетологом— быть прошаренным SMM-щиком— разбираться в таргетинге— ну и хорошо писать. Но это совсем не всегда обязательно.Вот такие у меня сегодня мысли.