Мучал тут СhatGPT на тему алгоритмов reinforcement learning, и заметил, что он ловко опустил константу в policy gradient theorem, которая возникает при избавлении от суммы по шагам в траектории. Спрашиваю: ты же константу засунул в размер шага градиентного подъема? Он такой: нет, что вы, тут точная формула, а константу я засунул в распределение состояний. Спрашиваю - но ведь если распределение домножить на константу, отличную от единицы, ты испортишь нормировку, как так? Говорит - ну можно матожидание по любой мере написать, даже с точностью до константы, а на константу пофиг, ведь направление градиента то же, и можно считать, что константа ушла в размер шага 😂По скорости переобувки напомнило либо студента на экзамене, либо очень большого начальника
Математика — страница 7
Лента темы
Математические советыПоймите идею, а не запоминайте формулуВместо того чтобы зубрить формулу квадратного уравнения, попробуйте понять, почему она работает. Выделите полный квадрат, посмотрите, что получится. Нарисуйте график и проанализируйте поведение функции. Когда вы понимаете суть, все сразу становится понятным.Делите задачу на частиПодход "решить всё и сразу" почти всегда ведет к провалу. Разбейте задачу на маленькие, понятные шаги. Не можете доказать теорему? Сначала докажите вспомогательную лемму. Не можете взять интеграл? Упростите выражение и т.д.Работайте над ошибкамиКогда ваше решение не сошлось с ответом, не откладывайте тетрадь в сторону (не ошибается тот, кто ничего не делает). Вместо этого постарайтесь понять на каком из этапов решения вы допустили ошибку. Проведите анализ, так как понимание причины этой ошибки закрепляет материал гораздо лучше, чем десять решенных правильно задач.Не забывайте за регулярностьЛучше решать по 30 минут каждый день, чем 5 часов в воскресенье. Мозгу нужно время, чтобы переварить сложные концепции. Постоянная практика создает нейронные связи, и то, что вчера казалось сложным, сегодня становится очевидным (только будьте осторожны с этим словом 😁)#математика #советы #развитие@mathgim
Ребенок не запоминает цифры до 10?Если ваш ребенок старше 5 лет с трудом запоминает цифры, путает их порядок и не может освоить счет в пределах десяти, это не всегда связано с ленью или невнимательностью. Часто корень проблемы лежит в области нейропсихологии — науки о связи работы мозга и психических процессов.Почему так происходит? Нейропсихологический подходС точки зрения нейропсихолога, сложности со счетом могут быть следствием несформированности определенных высших психических функций:Пространственные представления. Цифры — это абстрактные символы, которые ребенок должен правильно воспринимать и соотносить с количеством. Если у него не сформированы понятия «право-лево», «верх-низ», он может путать похожие цифры (например, 6 и 9).Зрительная и слуховая память. Малышу может быть трудно удержать в памяти графический образ цифры и ее название. Это говорит о недостаточной зрелости соответствующих отделов мозга.Произвольное внимание. Ребенку сложно концентрироваться на абстрактной и, на его взгляд, скучной информации. Нейропсихологическая диагностика помогает определить, в чем именно причина: в общей незрелости регуляторных функций или в их нарушении.Межполушарное взаимодействие. Для счета необходимо слаженное взаимодействие левого (логического) и правого (образного) полушарий. Если связь между ними недостаточна, могут возникать трудности.Что делать?❗️Вместо механического зазубривания, которое часто вызывает отторжение, используйте методы, направленные на развитие слабых звеньев:0️⃣1️⃣2️⃣Рисуйте цифры. Лепите их из пластилина, выкладывайте из пуговиц или крупы. Это подключит тактильное восприятие и моторную память.💃Используйте движение. Предложите ребенку «пройти» цифру ногами на полу или изобразить ее телом. Это улучшит пространственное восприятие.🦢Связывайте цифры с образами. Например, «2 похожа на лебедя», а «8 — на снеговика». Это задействует правое полушарие.🍎Считайте реальные предметы. Яблоки, ступеньки, машины на парковке. Так абстрактное число обретет конкретный смысл.🔥Если, несмотря на регулярные занятия, прогресс отсутствует, консультация у нейропсихолога станет лучшим решением. Специалист проведет диагностику, выявит истинные причины трудностей и составит индивидуальную программу коррекционных занятий, которые помогут мозгу ребенка «созреть» для успешного освоения счета и других учебных навыков.
Уважаемые коллеги,📚Представляю вашему вниманию краткий обзор учебника Multidimensional Differential and Integral Calculus свежего курса, который привлёк моё внимание своей удивительной честностью и практичностью. Это свежий курс по многомерному анализу, написанный итальянскими преподавателями в понятном, почти разговорном стиле без тяжёлой академической надстройки, но с аккуратной математикой и большим количеством реально работающих примеров. Это не Spivak и не Apostol строгость здесь мягче, зато интуиция и вычислительная культура на месте. Авторский подход хороший тем, что сложные вещи, вроде теорем Грина, Гаусса или Стокса, появляются не как абстрактные конструкции, а как естественные инструменты, выросшие из задач.Книга современная, структурированная и подходит тем, кто хочет быстро и внятно войти в многомерный анализ, не теряя связь с приложениями. Она честно держит уровень бакалавриата и может быть отличным рабочим пособием, если нужно укрепить понимание, а не упиваться ε–δ-формализмом. Внятный текст, хорошие примеры, ровный темп редкое сочетание для нового учебника. Если вам важно не только знать, но и уметь применять многомерный анализ, то этот курс даёт именно такой вход.#матан #анализ #книги #math #education #учёба #математика
Пока все следят за колмом(не вижу смысл постить задачи, ибо, например, Фулл и точка это делает) хочу запостить следующую задачу. N - середина дуги BC.Israel TST 2025 Test 1, P1
🔢 В продолжение обсуждения нестандартной математики хочу порекомендовать серию книжечек “Математика в кармане”• Весёлые задачки с бумагой • Азартная математика с монетками • Математические игры со спичкамиЭто небольшие сборники игр, головоломок, экспериментов и даже фокусов от популяризаторов науки: Игнатьева, Перельмана, Тита, Гарднера и др. Те самые задачки из детства🤎Такие задания отлично развивают логическое, пространственное и креативное мышлениеКроме этого, рекомендую игры с танграмом (в сборнике⬆️есть несколько) и оригами#математика
Гаусс открыл эту теорему, когда был вот таким. (показывает руками размер примерно новорождённого младенца, потом разводит руки на ширину плеч) Вот таким. Ну, может, я утрирую, но (показывает руками сантиметров, наверное, восемьдесят) вот таким, не больше. В школе, где я учился, Гаусс висел на стене в виде сумасшедшего старика в колпаке и каком-то ночном халате. Возможно, его кто-нибудь таким видел… Я не понимаю, в чём радость таких постеров в школах, но теорема, которую придумал Гаусс — я не знаю, это вообще он её придумал или кто-то другой — заключается в следующем…#ШварцманОВ #гладкиемногообразия #прошлыхлет
🚀 САМЫЙ ЭФФЕКТИВНЫЙ АЛГОРИТМ ПОИСКА В GO Бинарный поиск - один из самых быстрых способов найти элемент в отсортированном слайсе. Вместо полного прохода он делит диапазон пополам, работая за O(log n). Используй его везде, где данные можно заранее отсортировать - прирост скорости огромный. package mainimport "fmt"func binSearch(a []int, t int) bool { l, r := 0, len(a)-1 for l <= r { m := (l + r) / 2 if a[m] == t { return true } if a[m] < t { l = m + 1 } else { r = m - 1 } } return false}func main() { nums := []int{1,4,7,9,15,20,33,42} fmt.Println(binSearch(nums, 33)) fmt.Println(binSearch(nums, 100))}
Дабы ни у кого не сложилось впечатление, что мы только развлекаемся да гуляем, показываю математику. Для меня самое сложное - это задачи. Условие мы не записываем, иногда только решение. Большинство - устно. Так можно сделать больше за меньшее время, потренироваться на однотипных. Что касается счета, то принцип такой: зная состав числа 10, можно считать сколько угодно дальше. Меняются десятки, а единицы такие же. И принципы действий такие же. Мы всегда равняемся на ближайший десяток. Смотрим сколько не хватает до него, и сколько ещё останется (в уме разбивая второе слагаемое на части). Также и вычитание. Просто в другую сторону. Убираем, выбрасываем, выгоняем число - как угодно. Сколько убираем сначала (убираем единицы двузначного числа, чтобы получился круглый десяток) и сколько ещё остаётся убрать (и это уже тоже самое, что вычитать из 10, вычитаем единицы).Смотрю, в учебнике тема круглых чисел и умножения. А также действия с трёхзначными числами. Что ж, будем учиться. #математика
Если ваши вечеринки не похожи на эту, то… позовите меня 🙏 КАЖДЫЙ вечер Данила достает все свои задачи, придуманные или те, что решал в школе, и … учит решать нас 🫠 Мы с Ником к концу дня уже присмерти лежим, а человек все говорит и говорит, решает и решает и самое страшное, что ему надо ОТВЕЧАТЬ. Поддерживать его восторг и задавать вопросы 🤯
Как-то заглянул на израильский ресурс, на котором со школьниками математикой занимаются. Базовая программа для школьников всех возрастов. Но хорошая, грамотная. В одном ролике они рассказывают, как объясняют детям отрицательные числа. Так вот, самый распространённый пример вовсе не погода, а деньги на банковском счету. Оно и понятно. Погода в минусе для израильских детей - какая-то абстракция (если на гору Хермон не лезть). А минус на банковском счету у родителей самая что ни на есть реальность. Впрочем, у Луки Пачолли тоже так было...
⁉️Как в GeoGebra сделать большую горизонтальную скобку, чтобы показать длину отрезка⁉️🎁 Фактически это дополнение к моему курсу Планиметрия. Но, думаю, интересно будет и вам.Шпаргалка 👇www.geogebra.org/m/gptvqzz7
Заметки в стиле Пикуновой18 ноябряТранспортир и готовальня. В начале года, когда мы засобирались с сыном в 5й класс, а с дочерью в 1й, у нас от классных руководителей были списки всего, что нужно купить детям.Списки практически одинаковые, за исключением двух предметов: готовальни и транспортира.Все по списку было оптом закуплено на известном маркетплейсе. Наборами, чтобы не париться.И вот живём мы два месяца, горя не знаем.И тут сын приходит из школы и говорит: "Мам, а где моя готовальня?".Начать с того, что мать пошла это гуглить, конечно, не комильфо. Сначала я порылась в недрах своей памяти (обычно она не подводит и выдаёт разные сентенции на уровне мышления Конфуция), но память выдавала только панику, которую нельзя было публиковать на лице, так как пока ещё у сына авторитет умной матери на первом месте. И вот, так и не вспомнив, что такое готовальня, я позорно погуглила это чудо технической инженерии, и поняла, что это просто циркули и циркулярные приблуды. А я их точно покупала. После недолгих поисков, мы нашли готовальню. И тут меня ждал второй коварный вопрос: "А, я надеюсь, транспортир у нас есть, а то нам сегодня задали три острых, три тупых и один развёрнутый угол нарисовать". Перерыв все тумбы и полки, где могут быть залежи подобного товара, я поняла, что транспортирами я не закупилась. А углы рисовать надо. И тут на помощь пришла сноровка: где-то в игрушках лежал фанерный кружок с дырой посередине. Именно с его помощью, поделив его на несколько одинаковых частей, мы сделали все углы, подписав их. На следующий день я и не думала, что на математику сын возьмёт этот кружочек. А на месте оценки в тетради красовалась огромная надпись: "ЭТО НЕ ТРАНСПОРТИР!" И едем мы с концерта в воскресение, уже почти приехали к дому, и тут сын как заорет: "Мама!!! Транспортииир!!!"Приходим в магазин. И сын достаёт из кармана фанерный кружочек и говорит продавщице: "А есть у вас вот такой Транспортир, только со всеми делениями?" Купили аж три. Всем по транспортиру!
Загадка Летели галки, сели на палки.Сядут по одной — галка лишняя,Сядут по две — палка лишняя.Сколько было палок и сколько было галок?🌍Мир Головоломок
Неожиданные профессии, для которых внезапно нужен профильный ЕГЭ 😰👩🏼💻 Кадровик или HR 📊 Социолог 🐄 Ветеринар 🙆🏼♀️ Логопед 👩🏼⚕️ Клинический психолог 🏛 Архитектор (список со ссылками на приёмные комиссии университетов)Для некоторых из них требование профильной математики вполне закономерно. Например, ветеринару точно придётся рассчитывать дозировки препаратов, а архитектору - нагрузки, площади, а также безопасность и экономичность проектов.Что касается остальных, то в наш век анализа данных всем полезно изучать математическую статистику. Только так кадровик может посчитать эффективность работы сотрудников, психолог и логопед — результативность терапии, а для социолога матстат — это вообще его хлеб 🐈⬛Так что даже если вам ещё далеко до поступления, советую уже сейчас оценить масштаб проблемы: насколько вероятно, что вам всё-таки потребуется профиль, а не база?
Для учеников 7 класса1. Периметр треугольника равен 36 см. Его стороны относятся как 2:3:4. Найдите его стороны.2. Периметр треугольника равен 48 см. Одна из его сторон 18 см. Найдите две другие стороны, если их разность равна 4 см.3. Периметр треугольника равен 35 см. Первая из его сторон больше второй на 2 см, а третья меньше второй на 3 см. Найдите стороны треугольника.
Пенсионные рецепты на языке RПрочитал тут на досуге книгу Moshe A. Milevsky «Retirement Income Recipes in R». В расчете познакомиться с языком R и понять как актуарная наука (страховщики) работает со случайностью времени жизни, на чем автор довольно подробно останавливался, а я раньше игнорировал. И как это можно включать в симуляции. В этом (весьма техническом) посте хочу поделиться некоторыми полезностями оттуда. Может, кому-то пригодятся.https://capital-gain.ru/posts/retirement-income-recipes-in-r/#авторские_тексты @capitalgainru
Я не могу удержаться от толстого троллинга. 😍 Пока бОльшая часть популяции привычно бубнит "'этот ваш ИИ тупой и ни на что не годен", Теренс Тао и Хавьер Гомес-Серрано использовали Gemini Deep Thinking, AlphaEvolve и AlphaProof для попытки доказательства гипотезы Какея Про сотрудничество DeepMind с Гомесом-Серрано мы писали и раньше. Они уже несколько лет работают над решением задачи Навье-Стокса – одной из семи проблем тысячелетия. А вот сотрудничество с Теренсом Тао – это что-то новое и интересное (он официально признан одним из самых умных людей в мире - он математик). Ну так вот. В этот раз они все вместе работали над геометрической задачей о множествах Какея. Это недоказанная гипотеза, которая изучает минимальные размеры множеств, внутри которых можно провести отрезки во всех направлениях, не выходя за пределы множества. Ключевая и чрезвычайно сложная задача здесь – проектирование новых нетривиальных примеров множеств Какея. Именно это и сделал ИИ от DeepMind. В статье подробно описано, что все три агента работали вместе: AlphaEvolve сгенерировал новую конструкцию множества Какея в конечных полях, Gemini Deep Think доказал корректность этой конструкции, а AlphaProof формализовал доказательство в системе Lean, полностью верифицировав результат. Что отличает этот случай от маркетинга OpenAI в стиле «GPT-5 открыла новую математику» – так это как раз вот эта законченность научного цикла. От гипотезы до верифицируемого формального доказательства. Выглядит такое сразу сильно мощнее.https://arxiv.org/abs/2511.02864Объяснение для популяции: https://chatgpt.com/share/69127c4e-8154-8004-855c-e7de26cf7221
Слушал Kuji подкаст, ведущий приводит пример про связь математики с квантовыми системами: "Если взять группу SL(2), совсем простую, с тремя генераторами... Хотя тут лучше взять алгебру sl(2), она проще".Второй ведущий не понимает о чем речь, но гость подкаста быстро нашелся и поясняет: "Алгебра проще, алгебра — это инфинитезимальный инвариант группы Ли". Хорошо еще, что простые вещи обсуждали, а то бы было непонятно.
Задача, которая перехитрит вашу интуицию 🤩Перед вами одна из самых элегантных и коварных задач, которую обожают давать на олимпиадах.🤩 Условие: Возьмем стандартную шахматную доску (8×8) и удалим две противоположные угловые клетки. Останется 62 клетки.Можно ли замостить получившуюся фигуру костяшками домино, чтобы не осталось пустых клеток?🤩 Первая мысль: «Конечно, да! 62 делится на 2 — значит, всё должно сойтись».Но олимпиадная математика редко следует за прямой интуицией. Давайте включим логику 🤩🤩 Решение:Вспомним, что шахматная доска — это не просто квадраты. Это строгое чередование 32 чёрных и 32 белых клеток.Ключевой вопрос: Какого цвета были два удалённых противоположных угла?Правильно — они всегда одного цвета! (Например, оба белые).Что мы получаем после их удаления?Белых клеток: 30Чёрных клеток: 32А теперь — главное: каждая костяшка домино, где бы её ни положили, накрывает ровно одну белую и одну чёрную клетку.🤩 Вывод: Замостить фигуру, где количество белых и чёрных клеток разное, невозможно в принципе. Двум «лишним» чёрным клеткам просто не найдётся белой пары.Эта задача — прекрасный пример того, как математика учит нас видеть четкую структуру 🤩А вы поддались на уловку интуиции? 🤩
Как сравнить средние значения в 2 группах?Конечно, t-критерием Стьюдента. Вот только у него есть одно важное условие. И нет, это не нормальность распределения, она нас не очень-то волнует, если мы решили сравнивать средние и у нас достаточное число исследуемых.Этим условием является равенство дисперсий показателя в сравниваемых группах. Проще говоря, стандартные отклонения должны быть равны или приблизительно равны.Например, сравнить 15(2) и 17(3), где:•15 и 17 - средние значения в двух группах,•2 и 3 - соответствующие стандартные отклонения,можно с помощью обычного t-критерия Стьюдента.А что делать, если дисперсии двух групп сильно различаются?Например, показатель составляет 15(2) и 17(6). Одно стандартное отклонение больше другого в 3 раза! Обычный t-критерий в такой ситуации может привести к ошибочной оценке. Особенно если число исследуемых в группах тоже разное.Для обхода условия равенства дисперсий при сравнении средних статистиком Бернардом Льюисом Уэлчем (Bernard Lewis Welch) был разработан модифицированный t-тест, который получил название t-тест (критерий) Уэлча. А в связи с тем, что для определения p-значения используется расчет степеней свободы по специальному уравнению Уэлча-Саттертуэйта, иногда этот метод называют t-тест Уэлча-Саттертуэйта (Welch-Satterthwaite t-test) или даже t-тест Саттертуэйта.Широко известен и довольно популярен такой алгоритм выбора критериев для сравнения средних значений в 2 группах:1️⃣ Проверить равенство дисперсий с помощью специальных тестов, например, теста Левена (Levene’s test).2️⃣ Если дисперсии не имеют статистически значимых различий, использовать t-тест Стьюдента. В противном случае - использовать t-тест Уэлча.Этот алгоритм реализован в программах SPSS, jamovi, а в PubMed запрос “Levene test” OR “Levene’s test” выдает 647 публикаций, причем 109 из них - этого года.Вместе с тем, существует и другой алгоритм:*️⃣ Не проверяя равенство дисперсий, всегда применять t-тест Уэлча для сравнения средних значений.Указание на этот алгоритм и его обоснование можно найти во многих работах, например, Lumley T. et al. (2002), Rasch D. et al. (2009), West R.M. (2021).Например, Rasch D. с соавторами на множестве симуляций показали, что:🔺Использование пре-тестирования равенства дисперсий не позволяет контролировать вероятность ошибок I рода на нужном уровне (например, 5%), что может сделать вывод о статистической значимости неопределенным.🔺В случае равных дисперсий t-тесты Уэлча и Стьюдента имеют схожую мощность и дают практически одни и те же результаты.🔺В случае разных дисперсий t-тест Уэлча имеет преимущество перед t-тестом Стьюдента.🔺Особенно интересно, что даже при отклонениях от нормального распределения во многих случаях t-тест Уэлча был ещё и надежнее, чем U-критерий Уилкоксона-Манна-Уитни.Таким образом, использование t-теста Уэлча вместо t-критерия Стьюдента во всех случаях сравнения средних значений в 2 группах является корректным, обоснованным подходом.
ОДИН В ПОЛЕ НЕ ВОИНЯ уже писал про ATE (average treatment effect), но кроме него есть ещё другие альтернативы. А в этот раз вместе с авторами Канала Влияния решили объединиться и написать не один, а целых два (!) поста! Я расскажу про ATT с его двойником ATC, а у них вы можете прочитать в одном посте краткое резюме про эффекты в causal inference (очень рекомендую всем!).ATT (average treatment effect on the treated) - средний эффект воздействия среди тех, кому было оно назначено, по сравнению с контрфактуальной ситуацией, в которой его не было [1, 2].ATT = 𝔼[Y(1) - Y(0)|T = 1] = 𝔼[Y(1)|T = 1] - 𝔼[Y(0)|T = 1]Представим на секунду, что у нас есть машина времени или способность заглянуть в контрфактуальный мир. Мы отбираем пациентов/людей/субъектов, которые подверглись какому-то вмешательству в нашем мире, фиксируем их исходы. Затем подсматриваем в прошлое/другой мир, где эти же субъекты уже не подвергались воздействию, и фиксируем их исходы. Находим разницу (ITE), считаем среднее [3, 4]. Ниже будет пример (рис. 1 и 2) как это выглядит в таблицах (по ссылке тоже есть).Если все было бы так просто, то наши таблицы выглядели бы так... Но это скорее теоретическое представление. На практике у нас нет подобных волшебных машин (у пациента можно зафиксировать только наблюдаемый исход).Что же делать? Мы же можем воспользоваться магией математики 😎 На самом деле в подходе causal inference есть решение этой проблемы, но у него есть свои ограничения и спорные моменты. Если коротко, то с помощью мэтчинга или взвешивания создаем псевдопопуляцию без воздействия (графически показал A.Heiss, рис. 3). А затем через parametric G-formula (мне нравится поясняющий короткий гайд) воссоздаем процесс получения контрфактуальных исходов и вычисляем ATT [3].Представим, что каким-то чудом врач-исследователь (как сказали мои коллеги-блогеры, обычно (в 95%) такой не знает регрессию, проверяет нормальность и от иронии в блогах убегает) получил заветное значение ATT. Как ему его интерпретировать?На мой взгляд наиболее удобная и понятная: насколько изменился исход (его вероятность) у пациентов, прошедших лечение? ИлиПациенты получили лечение, как это отразится на их исходе?Двойником (скорее братом) ATT является ATC/ATU/ATUT.ATC (average treatment effect on the control/untreated) - средний эффект отсутсвия воздействия среди тех, кому оно не было назначено, по сравнению с контрфактуальной ситуацией, в которой оно было [1, 2].ATC = 𝔼[Y(1) - Y(0)|T = 0] = 𝔼[Y(1)|T = 0] - 𝔼[Y(0)|T = 0]Рассчитывается по аналогии с ATT (теоретически и практически, рис. 4). Он встречается реже, и его сложнее представить. Его интерпретация: какой эффект мы бы наблюдали у непролеченных пациентов, если бы они получили лечение? [5].Интересно, что в ситуации с РКИ ATE, ATT и ATC будут примерно равны (при определенных условиях - большая выборка, случайный набор и т.п.). Острее эта проблема стоит там, где РКИ невозможно провести, т.к. люди в группы вмешательства и контроля попадают по разным причинам (например, в социальных науках или наблюдательных исследованиях в медицине), а значит и эффекты для них будут разные [1, 5].На мой взгляд, самое интересное, что эти типы эффектов надо рассматривать с самого начала планирования исследования (в качестве estimand'а), чтобы понимать как продумать методологию и дальнейший анализ данных.@Ebm_base
Пару дней назад сидели с моим менеджером в Хуавее и делились задачами с собеседований в Meta, которые у нас были за жизнь (я тут недавно снова собесилась на стажировку в Meta, прошла техэтапы до team matching, но это SWE ML, а не совсем рисерч, поэтому, думаю, октажусь). Так вот, он задал мне задачку, которую ему дали на собесе на какую-то высокую reseach позицию. Я ее сходу решить не смогла, но решила потом (сегодня утром). Она показалась мне довольно красивой, поэтому давайте вам тоже расскажу Есть пять дверей [d_1, d_2, d_3, d_4, d_5] и один ключ. В каждый момент времени ключ находится за одной из дверей. Вы можете открыть любую дверь и посмотреть, есть ли там ключ. После того, как вы открываете дверь, ключ перемещается в дверь слева или справа от него. То есть, если он был в двери d_i, то перемещается в дверь d_{i-1} или d_{i+1} (но если ключ был в двери d_1, он может переместиться только в d_2, а если был в d_5, то только в d_4, т.е. двери не зациклены). После того, как ключ переместился, вы снова можете открыть дверь, и т.д.Вам на вход дается последовательность открывания дверей [o_1, o_2, ... o_n] произвольной длины. Можно ли по последовательность понять, гарантирует ли эта посоедовательность нахождение ключа при любых возможных начальных позициях и перемещениях ключа? Если да, то как это сделать и какова сложность алгоритма? Если нет, то докажите, что нельзя.От себя еще добавлю второй пункт: можно ли придумать последовательность [o_1, o_2, ... o_n] , которая гарантирует нахождение ключа? Если да, то докажите, что она всегда находит ключ, и предложите ее устройство. Если нет, то докажите, что это невозможно(Мой менеджер ее, кстати, не решил, и вообще верил, что она в таком виде нерешаемая и с условием что-то не так)
В продолжение: трёхмерное фаново пространствоИз википедии: "Плоскость Фано можно распространить на трёхмерный случай, чтобы образовать наименьшее трёхмерное проективное пространство, и оно обозначается PG(3,2). Оно имеет 15 точек, 35 прямых и 15 плоскостей" - речь про 15 пар признаков и 35 комбинаций признаков"Каждая плоскость содержит 7 точек и 7 прямых" - это 7 пар признаков и 7 комбинаций признаков по три"Плоскости изоморфны плоскости Фано" - плоскости это треугольники как из предыдущего поста"Каждая прямая содержит 3 точки" - прямая является связкой признаков"Каждая точка принадлежит 7 прямым" - каждая пара признаков участвует в 7 комбинациях из трёх пар признаков"Каждая пара различных точек принадлежит ровно одной прямой" - комбинация из двух пар признаков дополняется только одной конкретной парой признаковКартинка 1 - трёхмерное фаново пространство из википедииКартинка 2 - моя схема связи признаков Рейнина, которую я давно выкладывал
«Мы не хотим радоваться жизни, мы хотим воспользоваться ядерным методом...»© Китов В.В. после часа мучений с гребневой регрессией
Вот нашла любимое на эту тему ) Я примерно с таким же лицом часто сижу, как эта математичка
Я совсем не настаиваю, но намёки будут :)Если бы мне сейчас сказали дать одну-единственную рекомендацию школьнику, я бы сказала так:Математика. Математика. И ещё раз математика. И желательно олимпиадная.Гуманитарий, который основательно занимался математикой в школе/на курсах/с репетитором совершенно не тот гуманитарий, который этого не делал.Точные науки (математика + физика) дают иное мышление, которое не получить занимаясь чем-то другим. Даже если вы выбираете между усиленным английским и математикой, поверьте, последняя для когнитивного развития даст намного больше. О преимуществах царицы наук есть отдельный пост, не буду повторяться.Я и сама никогда не думала, что буду так агитировать за изучение когда-то ненавистной мне математики в школе. Мне ещё долгое время после окончания школы снилась учительница по этому предмету, и как я в очередной раз не ответила у доски 😂К сожалению или счастью, но ИИ всецело проникнет и даже в какой-то степени овладеет нашей жизнью, поэтому станет важным не впасть в тотальную зависимость от него. И только человек, умеющий поставить перед собой задачу, а потом много раз делающий попытки её решить, в том числе при помощи грамотного использования ИИ, останется у руля не только своей жизни, но и жизней других.Надеюсь, я вас убедила. Ещё по теме:Как математика развивает мышление и влияет на жизньСписок пособий по математикеЗачем расписывать подробно решения по математикеМатематические лагеряОля, покажи!
💬 Задачка на логикуКлассическая задачка с собеседований в Google. На доске записаны числа, вам нужно ответить, какое число идёт дальше.Пишите ваши варианты в комментарии. По возможности скрывайте их под спойлер, чтобы был выбор посмотреть ваш вариант или нет.
✨Тренируем вычислительные навыки всей семьей✨ ✨ ОГЭ по математике (самостоятельная подготовка) ✨С сегодняшнего дня один раз в неделю буду публиковать примеры для тренировки вычислительных навыков.Чтобы решать было интересно, решайте всей семьей, подбадривайте друг друга!🔥 Если ребенок решает бойко, но делает вычислительные ошибки, то введите соревновательный момент: засекайте время, кто получит правильный ответ быстрее. 👻 Если ребенок путается в методике вычислений, то решайте по очереди, проверяйте правильность ответа в каждом действии. Чуть позже, когда вычислительные навыки укрепятся, переходите к проверке ответов отдельно в числителе и в знаменателе.Сами примеры из сборника М.И. Сканави. По этому сборнику я готовилась, когда поступала в 10тый класс физ-мат школы 239 в Санкт-Петербурге 30 лет назад. Но примеры ни капельки не устарели. 😀😌😍🥲🙂🥹😍 1️⃣Ответ числителя: 10Ответ знаменателя: 0,5 или 1/2Ответ всего примера: 20
Наш постоянный читатель Игорь Воронцов написал ещё один хороший #научпоп текст. На этот раз про мультивекторную алгебру. Что безусловный плюс: с минималистично аксиоматических позиций. Фактически, он вводит специальную операцию (удовлетворяющую естественным свойствам), и дальше раскручивает всю структуру.В практическом смысле: очень геометрично, и можно изучать как устроены движения в пространстве. В алгебраическом смысле, очень доходчиво объясняется почему иногда удобно складывать плоскости и вообще подпространства.Подумываю в следующем семестре применить эту новинку при начале разговора об алгебре Грассмана и внешних произведениях.Кстати, если вы пишете какой-то научпоп — не стеснсяйтесь присылать. Такому контенту я всегда рад.P.S. это кстати хороший пример алгебры Клиффорда. Про этот сюжет можно почитать например в Кострикине-Манине.