Технологии — страница 12

Хочу сказать пару слов про AI в дизайнеПоследний год наблюдаю жесткий профессиональный сдвиг в сторону нейронок, на небе только и разговоров о Клоде, Курсоре, MCP и Гемени. Они вызывают FOMO, заставляют нас думскролить и заполняют всё инфополеИ я испытываю грусть, пока вижу как хороших дизайнеров становится меньшеДаже в больших компаниях встречаются дизайнеры, которых можно назвать только операторами Фигмы, но никак не дизайнерамиКак раз операторы фигмы постепенно переформатируются в операторов нейросетей, они вместе с ними генерят идеи и решения которые были уже кем-то придуманы и реализованы. Нейронки учатся на контенте, который был уже когда-то созданНе будьте операторами, становитесь дизайнерами, практикуйте UI, делайте концепты, играйтесь со шрифтами, композицией, формами, создавайте новые синергии цвета и смысла и вы всегда будете на шаг впереди нейросети🫳🎤

Крипту легализуют, но не для всех: Госдума дала старт новой эпохеГосдума приняла в первом чтении законопроект о легализации криптоторговли через лицензированные обменники. Банк России получит право выдавать лицензии биржам, брокерам и цифровым депозитариям, а заодно — полномочия по надзору за всем рынком. Свободная торговля остаётся, но только там, где регулятор может за ней присмотреть.Суть законаКриптовалюту предлагается признать имуществом. Использовать её для внутренних расчётов по-прежнему нельзя, зато юрлица и ИП смогут рассчитываться ею по внешнеторговым контрактам.Для физических лиц выстраивается привычная регуляторная конструкция по образцу фондового рынка: деление на квалифицированных и неквалифицированных инвесторов, обязательное тестирование для последних и потенциальный годовой лимит на покупку, если ЦБ сочтёт нужным его установить. Вступить в силу всё это должно уже с 1 июля.Логика регулятора Государство последовательно встраивает крипторынок в привычную надзорную вертикаль. Долгие годы рынок существовал в серой зоне — теперь его выводят в легальное поле, но с жесткой привязкой к традиционным правилам. Никакой анархии: хочешь торговать — получай лицензию или работай через лицензированного посредника.Что будет дальшеГлавный вопрос — как ЦБ будет применять лимиты и тестирование. Если ограничения окажутся слишком жёсткими, часть трейдеров уйдёт в тень или на зарубежные площадки. Но сам факт принятия законопроекта в первом чтении — сигнал: крипта в России больше не вне закона, но и не вне надзора.Около ЦБ | Мы в MAX

Последние две недели я сам в этом канале ссылался на звёзды GitHub как на доказательство тренда — у ai-hedge-fund 51 700, у MiroFish 44 000. Похоже, зря.Исследователи из CMU, NC State и Socket прогнали 20 терабайт метаданных GitHub и насчитали 6 млн фейковых звёзд, 18 617 репозиториев и 301 000 аккаунтов, участвующих в накрутке. Крупнейшая категория получателей — AI и LLM-проекты."Звезда" на чёрном рынке стоит $0,03–$0,85. Медианный seed-раунд в AI требует около 2850 звёзд — это $85–$285 за всю накрутку. На такой "сигнал" поднимается от $1 до $10 млн инвестиций. Возврат на вложенный доллар — несколько тысяч раз в нижнем сценарии и до ста тысяч в верхнем. Это не случайный пузырь энтузиастов, это индустриальная подделка с понятным ROI.Для фаундера или CTO звезда всё ещё работает как быстрый фильтр: увидел цифру — пошёл смотреть код, issues, коммиты, читаешь тикеты и понимаешь, живой проект или нет. Для инвестора и для меня как популяризатора ИИ этот сигнал сломался. Я сам ссылался на абсолютные цифры звёзд, как будто за ними стоит реальный интерес — это было ленивое наблюдение.Что имеет смысл смотреть вместо голой цифры: динамику закрытых issues, аффилиацию топ-контрибьюторов с реальными компаниями, количество форков с собственными коммитами поверх. Всё это подделывать на порядок дороже, чем звёзды.Звёзды сейчас — это накрученные просмотры YouTube в 2015-м. Они ещё живут в презентациях и тредах в X, но уже ничего не значат.Исследование Socket с разбором рынка: https://socket.dev/blog/6-million-fake-stars-on-github Академическая статья с методологией и экономикой: https://www.kapravelos.com/publications/fakestars-icse26.pdf

вот стиль он в таких мелочах, да ься стиль это кстати абсолютно синяя тема) консистентность, системностьься и сразу как-то дешево на душе

В WSJ небольшая статья о замечательной финансовой компании XTX Markets, которая за несколько лет до того, как ChatGPT стал широко известен, создала систему искусственного интеллекта, нацеленную исключительно на одну цель: зарабатывание денег. Ставка на ИИ сделала XTX одним из самых прибыльных игроков в закрытом мире алгоритмической торговли и превратила 46-летнего бывшего россиянина Алекса Герко в одного из самых богатых людей Великобритании с состоянием, оцениваемым в 12 млрд долл. Преимущество Герко как трейдера заключается в суперкомпьютере, работающем на геотермальной энергии в Исландии. Теперь компания строит в Финляндии комплекс из пяти центров обработки данных ИИ стоимостью более 1 млрд долл. для расширения своих операций по обработке данных и обучению моделей.Герко был в авангарде перехода отрасли к ИИ, но он отрицательно относится к HFT, считая это расточительной гонкой скорости с нулевой суммой. XTX лоббировала введение «задержек», чтобы помешать сверхбыстрым трейдерам, — что вызвало недовольство некоторых конкурентов. «Все эти высокочастотные торговые компании… пытаются обогнать друг друга, становясь все быстрее и быстрее», — сказал Герко в ходе беседы со студентами в 2019 году. «Мы решили, что нам просто не место в этой игре».XTX ежедневно совершает сделки на сумму в среднем 250 млрд долл. на фондовом рынке, рынке облигаций, валютном рынке, деривативах и криптовалютах. По словам источников, близких к XTX, недавно компания расширила свою деятельность на торговлю электроэнергией. В прошлом году выручка британского подразделения XTX выросла на 44% до 5,3 млрд долларов, как показывают отчеты компании. Прибыль увеличилась на 33% до 2,3 млрд долларов. Эти цифры не включают сингапурское подразделение компании, финансовые показатели которого за 2025 год еще не доступны. В то время как конкуренты, такие как Citadel Securities и Jane Street, зарабатывают больше, XTX работает в более компактном режиме, имея около 250 сотрудников, а не тысячи.Мой комментарий. Интересно, конечно, талантливый человек. Только не понятно, о чем сама статья, что хотел сказать этим автор? Наверное, это то, что есть хоть кто-то, кому ИИ действительно приносит прибыль.

Игра на разведку. Как игроки Pokémon Go научили дроны видетьPokémon Go – одна из самых популярных и прибыльных мобильных игр в истории.• Больше 1 млрд скачиваний• 230 млн активных пользователей в пике• 6 млрд $ выручки• И 30 млрд отсканированных объектов по всему мируТолько все это хоть и яркая, но ширма. Прикрытие основной деятельности, которой занималась компания Niantic в своих недрах.И результаты этой скрытой деятельности впечатляют. Сегодня разработчики Pokémon Go уже не развлекают детишек ловлей покемонов. Они учат боевых дронов ориентироваться на местности в условиях радиоэлектронной борьбы, глушилок и спуфинга. Без участия оператора.И все это было бы невозможно без применения геймификации для создания одного из крупнейших краудсорсингов данных в истории.Какой путь прошел главный герой-основатель Джон Ханке. И какую роль в этом сыграло ЦРУ и Google – далее в материале.Этап 1: Keyhole – от войны в Ираке до Google EarthЕще в далеком 1999 году Джон Ханке основал стартап Keyhole. Компания занималась визуализацией геопространственных данных. Проще говоря – из спутниковых снимков собирала 3D карту земли.И это сейчас вам очевидна перспективность этой идеи. А вот в начале нулевых, когда термина “смартфон” еще не существовало, а интернет оставался диковинкой – компания едва сводила концы с концами.Помощь пришла откуда не ждали. В 2002 компанией Keyhole заинтересовался инвест-фонд под названием In-Q-Tel.За странным названием из шести букв и двух дефисов скрывалось дочернее подразделение ЦРУ. Оно выискивает по всему миру перспективные технологии. С одной простой целью – применить их в интересах государства. А именно армии и разведки.Таким образом первыми клиентами молодого стартапа стали ЦРУ и NGA (Национальное агентство геопространственной разведки США). А первый опыт применения – война в Ираке. Разработанные Keyhole 3D карты использовались для координации войск.Сколько ЦРУ вложила в Keyhole – неизвестно, да и не важно. Действительно важно тут следующее: с Keyhole началась “теплая дружба” Джона Ханке с американской разведкой.И в следующих главах жизни нашего героя вам может показаться, что их пути разошлись. Но не дайте себя обмануть. Дело, начатое в 2002, даст свои плоды еще только через...Читайте продолжение статьиАвтор: Подгайский Дмитрий

YouTube запустил своего агента-помощникаНе на всех каналах есть, на некоторых у меня на днях появилось вот такое.Суть в том, что агент может проанализировать комменты под видосами, понять +- запросы аудитории. Оценить (поверхностно) ваши сильные и слабые стороны. Выдать даже некоторые темы, которые, как ему кажется, будут “залетать”… Выглядит потенциально, но пока эта персонализация ИИ-агента для автора больше похожа на водянистые советы “для всех”.Старается и даёт ссылки даже на комменты, может посмотреть статистику по видосам и направить на кликабельные обложки.Для тех, кто не умел анализировать статистику — это огромное упрощение и помощь.Но для тех, кто хочет более глубоких выводов — нужно колупать собственноручно.Находится справа вверху в творческой студии (кнопка "звездочка"). У кого есть каналы — проверяйте. У меня на 50% каналов появились эти кнопки

Основные цели информационной безопасности объясняю на простом примереПредставь шаурмичную с «секретным соусом».— Конфиденциальность — рецепт соуса знает только шеф. Если узнают конкуренты — всё, бизнес «утёк».— Целостность — повар не должен «экспериментировать» и менять рецепт «на глаз». Иначе клиенты получат уже не тот вкус.— Доступность — даже идеальный и секретный соус бесполезен, если шаурмичная закрыта или соус закончился в обеденный час.Итог: если соус украли — плохо, если испортили — тоже плохо, но если его просто нет — клиент уже ушёл к конкуренту.#Ликбез_инфобез

Новая имба по B2B аутричу: Сиквенсеры имейлов и линкдина на самом деле не такие дешевые, особенно на объеме, если тупо закупать все в лоб, отдельно для имейла и отдельно для ЛИ, по ситам, то легко набежит зарплата еще одного сейлза. Тот же аполло дает 5 имейлов за $100, линкдин по рынку стоит тоже в среднем $100/аккаунт. Иногда омничанел сервисы дают бандлы 1 ли + 1 имейл (хуйня), или 1 ли + 5 имейлов (то чем мы пользовались). Я искал как это дальше оптимизировать для 30+ имейлов и 3-4 ЛИ аккаунтов, чтобы это не выросло за $500, и нашел эти замечатльные сервисы. Лимиты и цены нереальные, всякие instantly и heyreach тихо курят в сторонке. С вами делюсь по дружбе, без рефок. (В описании нашего стека обновил, чтобы никого не путать)

🚗Телега Кюньо — прототип автомобиля и паровоза, который был построен во Франции в 1769 году военным инженером Николя-Жозе Кюньо. Сам изобретатель назвал её «Огненная телега» — она предназначалась для буксировки артиллерийских орудий. Данное транспортное средство считается первым успешным устройством, которое для преобразования возвратно-поступательного движения поршня во вращательное движение колес использовало паровой котел.🌍Франция, выставка Retro Mobile, Париж, март 2022

Не упираться в одну модельУ нас в компании в 90% случаев у 90% разработчиков используется gpt-5.3-codex. Он реально очень хорош.И, казалось бы, бери кодекс и живи счастливо. Но это не моя парадигма — я почти всегда стараюсь иметь альтернативы даже самым удобным инструментам.Поэтому сейчас я сознательно по 30–40 минут в день программирую с новой моделью. Собираю в голове карту: minimax, gemini, glm, qwen, kimi… уже целый зоопарк.Цель простая: формируется рабочая картина на сценарий "что делать, если GPT прилег". ChatGPT вряд ли умрет разом, но цены подкрутить — легко и уже движения в эту сторону у всех провайдеров. И мозгу полезно быть готовым переключиться, а не тратить потом неделю на перестройку промптов и ожиданий.Плюс модели реально ведут себя как разные люди. Codex может легко решить ту задачу, на которой GLM начнет буксовать. А иногда наоборот: GLM 5.1 с полслова понимает то, на чем кодекс уходит в бесконечный цикл генерации говнокода и извинений.В жизни важно уметь вести диалог с людьми разного типа. Так и с нейросетями навык общения с разными моделями лишним не будет никогда.Короче: не застаивайтесь. Пробуйте разные модели и инструменты — хотя бы понемногу, но регулярно.Claude-фанаты, знаю, сейчас скажут, что "клода стоит один раз попробовать" — и дальше уже не хочется ничего другого. Но такого рода инструметов я боюсь еще больше и обхожу за километр:)

Основатель студии компьютерной графики написал крутой отрезвляющий пост о том, чего ожидать тем, кто выходит в найм в 2026 году в сфере CG/AI/post-production Автор предупреждает: «будет больно»Главные выводы:— 3д/2д в коммерции проиграли битву с нейросетями— Пост-продакшн ещё держится, как антитеза ИИ, но роста рынка не будет. Не меняйте то, что работает — Работодателям выгоднее работать по более низким ценамНе согласен лишь с одним тезисом автора, что «любая работа — это круто». Именно так продаются и становятся говноделами. Разработчики макса и вконтакте именно через эту призму на вещи и смотрят.— Агентствам/студиям/продакшнам будет легче производить контентМоя ответка: контент будет всратый — Эффективно работать без штата за счет количества доступных синьоров, как по деньгам так и по их расписанию. — Сохранить свой доход/оборот возможно, но придется работать х2 как минимум. Преумножить - скорее нет, чем да. Взрывного роста точно не будетМоё мнение: зависит от степени вашей ушлости и ваших моральных устоев. Идите по головам, как психопат, и всё у вас будет: и крупный рост, и судимость— клиенты охуели. Требования для подрядчиков многократно выросли— Приготовьтесь делать много бесплатной работы ради победы в тендерах. Проекты будут быстрее, деньги меньше, но делая большое количество проектов можно сохранять тот же доход— Спрос на видео растет— ИИ контент стал быстрее, дешевле и доступнее. И теперь бренды хотят его много— Работы будет много, но чеки и конкуренция вас не обрадуютВ общем, почитайте: очень любопытно

📌 Объединение словарей без update()Нужно быстро объединить два словаря, не изменяя исходные? Используй оператор |, начиная с Python 3.9.🎯 ИтогОператор | объединяет словари в один, не изменяя оригиналы. Это удобно, читаемо и декларативно.Гайды по Python & Max

Как увеличить конверсию сайта на 20% с помощью ИИ-агентаДелюсь инструментом, как увеличить конверсию на сайте - и в продажах, и в поиске персонала - сразу на 20% с помощью искусственного интеллекта. На рынке появилось реальное ноу-хау: искусственный помощник, менеджер по продажам и рекрутер в одном флаконе, который ставится как виджет на сайт.Как это выглядит на практике?Вы попадаете на сайт, и через 20 секунд ваших неактивных действий в правом нижнем углу всплывает приветственное окно: «Здравствуйте, чем вам помочь?». Это может быть представлено как менеджер по продажам или как рекрутер, но на самом деле за интерфейсом стоит наш искусственный интеллект.ИИ ведет диалог как живой человек, говорит живыми словами, и потенциальные сотрудники или клиенты вообще не понимают, что общаются с алгоритмом. Они реально думают, что с ними ведет беседу живой человек.Где и как настраивается этот ИИ-агент?Через специальный сервис мы можем настроить вашего собственного ИИ-агента: СайтЗакачиваем в него ваши скрипты.Загружаем записи звонков с вашими клиентами.Это нужно для того, чтобы он быстро обучился и мог использовать те же формулировки и те же скрипты для получения контактных данных.В чем главная выгода?Грубо говоря, 80% времени, которое тратят ваши сотрудники (например, мастера-приемщики в автосервисе) на вот эти бестолковые общения и ответы на «тупые» вопросы - все это теперь забирает ИИ-агент.Что вы получаете на выходе:Экономия ресурсов: вы кратно сокращаете временные затраты сотрудников, которые раньше были вынуждены отрабатывать каждый типовой запрос.Рост конверсии: вы увеличиваете показатели сайта, так как это дополнительное качественное касание с вашими потенциальными клиентами или кандидатами.Инструмент позволяет автоматизировать рутину, сохраняя при этом человеческое лицо вашего бренда. А вы уже внедрили ИИ в ваш автосервис ?______@fitauto Сергей Нестеренко @Sergei_Nesterenko, руководитель маркетинга в подборе персонала.

AI в геймдевеВ айтишке ща просто сумасшедший дом, и там аи меняет индустрии, вырастают миллиардные компании за месяцы и тд.Я слежу с большим интересом, хотя в целом я не особый техноэнтузиаст. Скорее с точки зрения бизнеса это все очень любопытно.Плюс я видел как появлялся массово интернет, но тогда был школотроном и не мог полноценно поучаствовать в этом движе, был больше как пользователь.А сейчас вот я уже взрослый, и большие изменения происходят прям ща. И как-то можно поучаствовать.Но в геймдев как будто эта волна аификации пока как-то полноценно еще не пришла.А я слежу за аи движем и постоянно думаю: вот бы не просрать бенефиты от аификации в моей сфере - в геймдеве.Давайте обсудим :)Что уже делаете с аи, что существенно ускоряет/улучшает?Что вот-вот уже можно будет делать? К чему готовитесь, что ждете?Как аи повлияет на геймдев в ближайшее время? Что нужно не просрать?

Что такое WeakReference и WeakMap? WeakReference — ссылка на объект, не увеличивающая счётчик ссылок. Объект может быть уничтожен GC, тогда ->get() вернёт null.WeakMap (PHP 8.0) — map с объектами в роли ключей, тоже не удерживает объекты от GC. При уничтожении объекта-ключа запись автоматически исчезает.

$map = new WeakMap();$obj = new stdClass();$map[$obj] = 'data';unset($obj);// запись в $map исчезла сама

Можно применять: кэши метаданных об объектах (атрибуты, вычисленные значения), без риска утечки памяти. Активно используется в Symfony, Doctrine.

❓ Как работает G1 GC?G1 делит heap на равные регионы (~2048 штук) вместо фиксированных Young/Old/Perm зон. Каждый регион динамически назначается как Eden, Survivor или Old.Ключевые фазы→ Initial Mark — STW, помечает GC roots→ Concurrent Mark — параллельно с приложением строит граф достижимости→ Remark — STW, дочищает concurrent-фазу (SATB-алгоритм)→ Cleanup / Evacuation — копирует живые объекты из регионов с наибольшим мусором (отсюда "Garbage First")🐸 Библиотека собеса по Java#core

Ты просишь нарисовать постер для майского запуска. Модель останавливается. Ищет в интернете. Читает брендбук который ты приложил. Проверяет черновик. И только потом отдаёт результат. GPT Image 2 вышел 21 апреля: первый AI-образ, который рассуждает до пикселя.GPT Image 2 работает в двух режимах. Instant mode: базовое качество без поиска, достался всем, включая бесплатных пользователей. Thinking mode идёт в интернет за контекстом, разбирает брендбук который ты приложил, проверяет черновик до выдачи. Только для платных тиров.На Arena.ai (открытый бенчмарк где люди сравнивают модели вслепую) GPT Image 2 Medium набрал 1,512 баллов. Второе место: Nano Banana 2 (image-модель Google) с 1,271. Разрыв в 241 балл самый большой за всю историю платформы. Предыдущие модели боролись за десятки, не сотни.Фактура:+До 8 связных изображений за один Thinking-mode запрос. Instant mode: один выход без ожидания++ Точность рендеринга текста: 99%+ против 90-95% у предыдущих моделей. Плотные меню, UI-мокапы, мультиязычные вывески+++ Мультиязычный текст в изображениях: японский, корейский, китайский, хинди, бенгальский. Впервые для image-моделей OpenAI++++ Доступен через ChatGPT, Codex и API+++++ Altman в X: «переход с GPT-3 на GPT-5 в сфере изображений: всё одновременно»И что?Если строишь продукт где нужны изображения с текстом (UI-мокапы, маркетинговые материалы, мультиязычный контент): протестируй Thinking mode в ближайшие 2-3 недели. Точность текста 99%+ меняет пайплайн. Раньше AI-картинка шла на доработку в Figma. Теперь можно протестировать выход напрямую.Нам 3.14здец:Визуальная коммуникация тысячи лет требовала мастерства инструмента. Рисунок, типографика, вёрстка. Это был барьер. За ним была профессия. Модель, которая читает брендбук и ищет референсы сама, убирает барьер между идеей и профессиональным результатом. 7/10: мы входим в мир, где способность создать профессиональный визуал перестаёт быть компетенцией и становится доступом к подписке.----Хочешь получать полный обзор ИИ дня в одном письме, подпишись на мой дайжест который приходит на электронную почту каждый будний день совершенно бесплатно, которая работает без VPN и скролинга лент и каналов в телеграмме. Например сегодня по мимо этой новости в дайджесте вы прочитаете с моей аналитикой. Почему Meta установила программу слежки за 8,000 сотрудников за месяц до их увольнения?Google разрезал свой главный AI-чип пополам. Зачем? И что это значит для твоего счёта за Cloud?И ещё +6 новостей, быстрых как ИИ: Meta переманила 5 сооснователей Thinking Machines за $1.5B, Deezer: 44% загрузок теперь AI-музыка, Google DESIGN.md учит агентов читать дизайн-системы, Exa Deep Max: ресёрч в 90x быстрее конкурентов, Genspark Build: агент из одного промпта, Core Automation ищет $1B через недели после основания.Подпишись и читай.

📈Эксплейнеры будущегоУвидел прототип сайтов-эксплейнеров будущего. Можно кликнуть каждый пиксель на вашем экране, и модель «провалиться» в этот объект. По сути это визуальный граф знаний на любую тему, википедия в графическом виде, кастомизированная под ваши запросы.Конечно, пока все это ест немерено ресурсов, но направление точно такое. В фантастическое время мы живем. ВауУвидел тут

ИИ- Кавер Седая ночь в исполнении Канье Уэста принёс 10 миллионов рублейно не автору ИИ-трека, а правообладателю. 36-летний создатель из Ижевска случайно создал хайпанувшую композицию, и как только она возглавила мировой чарт Шазама, гендиректор студии «Ласковый май» Андрей Разин просто выложил песню на стриминги. ИИ-креатор предлагал ему разделить доход от трека, но в ответ продюсер отправил его в ЧС.P.S. История на самом деле интереснее, чем кажется. Да, у оригинального произведения есть правообладатель. Но:ИИ-трек это уже производное произведение с элементами переработки. А значит, при грамотной позиции можно спорить не за «всё», а за долю.Вопрос только в том, дойдёт до суда создатель из Ижевска и с какими аргументами.Fight 🦯

Я переквалифицировала чат gpt в своего диетолога, тренера, косметолога ✨Рассказываю: Месяц активной жизни (5 тренировок в неделю), правильное питание (как мне казалось), не дали мне желаемых результатов. Я поняла, есть ошибки, но осталось понять — где именно. Сама не справлюсь и мне нужен кто-то, кто подскажет. С gpt я на связи почти всегда и тут до меня дошло, что он то и может мне подсказать. Вот и выяснилось: 📌активность, которую я считала достаточной, оказалось недостаточно 📌в еде есть скрытые калории, а в некоторых заведениях, которые пп, вообще не пп📌некоторые блюда и продукты не калорийные, но и не несут пищевой ценности 📌добирать белок не сложно, но необходимо правильно выбирать продукты📌жить без чипсов можно, но все еще сложноМоя цель: прийти к заветным цифрам и сделать апгрейд в мышлении и привычках, чтобы не жить от похудения до похудения. В общем, доверяю часть своей жизни жипити 💫

⌨️ CertiK: в 2026 крупные взломы будут через фишинг, поддельные видео и атаки на инфраструктуруCertiK предупреждает: в 2026 году крипту ломают не “в лоб”, а через людей и слабые места в цепочке сервисов. За год уже украли более $600 млн, и апрель показал, как быстро всё может посыпаться.➡️ Что уже успели украсть в 2026🟡 Потери за год уже $600+ млн, и всплеск пришёлся на апрель🟡 Один из самых громких кейсов – взлом Kelp DAO на $293 млн из-за ошибки в межсетевой инфраструктуре🟡 Ещё один крупный удар – взлом Drift Protocol примерно на $280 млн🟡 Были и “тихие” кражи через обман сотрудников: у Zerion утащили около $100 000 из горячих кошельков после долгой атаки на доверие➡️ Какие атаки будут главными в 2026🟡 Фишинг – поддельные сайты, ссылки и запросы на подпись “безобидной” транзакции🟡 Поддельные видео и голос в реальном времени – когда “руководитель” или “поддержка” выглядит и звучит как настоящий🟡 Подмена поставок и обновлений – атаки через сервисы, библиотеки и провайдеров, на которых держится рынок🟡 Уязвимости мостов и межсетевых протоколов – когда проблема не в вашем кошельке, а в связке между сетями🟡 Компрометация инфраструктуры – бьют по тем, кто обслуживает тысячи проектов сразу➡️ Почему искусственный интеллект усиливает угрозу🟡 Обман становится убедительнее: поддельные лица и голоса сложнее отличить🟡 Появляются автоматические “боты-атакующие”, которые быстро ищут слабые места и действуют без пауз🟡 Но есть и обратная сторона: искусственный интеллект помогает защитникам быстрее находить уязвимости и закрывать их до взлома➡️ Что реально делать обычному пользователю🟡 Проверяй адрес сайта и ссылку дважды – особенно перед подключением кошелька🟡 Перед подписью смотри, что именно ты разрешаешь – многие кражи начинаются с “разрешения тратить токены”🟡 Для денег, которыми не пользуешься каждый день, лучше холодный кошелёк🟡 Для фарма, тестнетов и экспериментов – отдельный кошелёк с небольшими суммами🟡 Не держи всё на бирже “просто так” – хранение и торговля это разные задачи➡️ Регуляторы тоже усиливают давление🟡 CertiK оценивал потери от взломов в 2025 году в $3,3 млрд🟡 Самые дорогие истории – атаки через цепочку сервисов: $1,45 млрд потерь всего в двух случаях, включая взлом Bybit на $1,4 млрд🟡 В США Минфин расширяет программы выявления киберугроз на компании из сектора цифровых активовВывод: 2026 год – это взломы через доверие и инфраструктуру, а не “случайные баги”. Самая сильная защита всё ещё простая дисциплина: проверка ссылок, осторожность с подписями и нормальное хранение.@crypto_showcase 💸

Как раскрыть потенциал ИИ в СОД🔥Недостаточно просто загнать файлы в СОД и добавить ИИ-поиск. Нужен слой проектного контекста — иерархическая структура, которая связывает модели, документы, задачи и изменения. Только тогда система перестанет отвечать на вопрос «Где лежит?» и начнёт отвечать на вопрос «Что сейчас происходит с этим элементом?»💡 Как это работает?➡️ Автоматическое обновление контекста при любом изменении.➡️ Два уровня: краткое резюме для быстрых ответов + структурированные данные для глубокой аналитики.➡️Учёт роли пользователя: ГИП, проектировщик и BIM-координатор увидят разную картину.Как СОД из пассивного хранилища превращается в активную среду анализа, ускоряя решения, снижая риски и экономя часы ручной обработки информации. 👉 Читайте в новой статье Олега Кукушкина@protimru#новости_PROТИМ

В Китае введено в эксплуатацию полностью электрическое интеллектуальное контейнерное судноВ Китае началась коммерческая эксплуатация крупнейшего в мире полностью электрического «умного» контейнерного судна нового поколения. #Судно стало важным шагом в переходе морской логистики к безуглеродным технологиям и цифровой навигации.#Контейнеровоз Ning Yuan Dian Kun вышел на линию 15 апреля 2026 года и начал регулярные рейсы между портами Нинбо-Чжоушань и Цзяпоу в провинции Чжэцзян. Это первое китайское прибрежное судно грузоподъёмностью 10 000 тонн, полностью работающее на электрической энергии и оснащённое интеллектуальными системами навигации. Характеристики суднадлина — 127,8 мширина — 21,6 мвместимость — около 740 TEUмаксимальная скорость — 11,5 узласиловая установка — 2 электродвигателя по 875 кВт#батареи — 10 модулей суммарной ёмкостью около 19 000 кВт·ч Судно использует контейнерные батарейные модули, которые можно быстро заменять или заряжать от высоковольтной береговой сети. Такой подход переносит модель «быстрой замены батарей», уже распространённую в китайском электротранспорте, в морскую отрасль. Дополнительно часть энергии для вспомогательных систем вырабатывают #солнечныепанели, установленные на борту. Интеллектуальная #навигация и автономные функцииКонтейнеровоз оснащён системой «умного судовождения», включающей:- мониторинг окружающей среды в реальном времени- автоматическое планирование маршрута- предотвращение столкновений- режимы от дистанционного управления до автономного плавания По мнению разработчиков, такие технологии должны повысить #безопасность и энергоэффективность перевозок на фиксированных прибрежных маршрутах.Значение проектаЗапуск электрического контейнеровоза рассматривается как пилотный проект по электрификации прибрежного судоходства в Китае. Он является частью развития крупнейшего порта мира — Нинбо-Чжоушань, который в 2025 году обработал более 1,4 млрд тонн грузов. Эксперты отмечают, что внедрение электрических судов может значительно снизить #выбросы и стать основой для будущего «зелёного» морского транспорта.Оригинальная публикация:Electric smart container ship sets sail in China#новости #Китай #судоходство

Продолжение истории с контролем высоты осцилляциям по тангажу в режимах с удержанием высоты.https://t.me/CyberGarage/680Есть еще параметр TECS_SPDWEIGHT, по умолчанию =1. Это микс, как именно удерживать высоту.Если значение 0, то удержание высоты только с помощью руля высоты, игнорируя ошибку в скорости.Установка значения 2,0 приведет к тому, что контур управления тангажом будет контролировать скорость и игнорировать ошибки высоты. В указанном ранее аппарате, который раскачивается по высоте приемлемые результаты получены при значенииTECS_SPDWEIGHT = 0.3, т.е. уменьшен вес для контроля скорости с помощью тангажа. #arduplane

А вот список моих проектов в ChatGPT - я настроила их сама, но инструкции к ним по вводным написаны самим ЧатомС ними я за минуты 2 могу найти лучшего специалиста по любой теме, разобраться в задаче или проблеме, о которой ничего не знала... Или прожить сложное время в жизни, найти знакомых, и тд.Это другое качество всего). Из громких примеров - за день найти себе всю инфраструктуру, чтобы в Питере освоитьсяИ это без кода). Знание себя и текст, плюс немного алгоритмического мышления

🤔 Расскажи что такое inversion of ConrolInversion of Control (IoC) — это принцип проектирования, при котором управление созданием и жизненным циклом объектов передаётся внешней системе. 🟠Почему нужен IoC? Без IoC код сильно зависит от конкретных классов, что усложняет тестирование и поддержку. class Car { private Engine engine; public Car() { this.engine = new Engine(); // Прямое создание зависимости ❌ }}С IoC (зависимость передаётся извне) class Car { private final Engine engine; public Car(Engine engine) { // Зависимость передаётся через конструктор this.engine = engine; }}🟠Как реализуется IoC? IoC достигается через паттерны проектирования, такие как: Dependency Injection (DI) – передача зависимостей извне (через конструктор, поле или метод). Factory Method – создание объектов через фабрики. Event-driven подход – реакция на события вместо явного вызова методов. 🟠IoC в Spring Spring реализует IoC через контейнер IoC, который управляет созданием объектов (бинов) и их зависимостями. @Componentclass Engine {}@Componentclass Car { private final Engine engine; @Autowired public Car(Engine engine) { // Spring автоматически передаст нужный объект this.engine = engine; }}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Есть ощущение, которое я всё яснее чувствую в последние месяцы.ИИ уже не выглядит как что-то “на будущее”. Он уже меняет то, как можно думать, работать, собирать продукты, тестировать идеи и двигаться быстрее. Но у большинства контакт с ним остаётся поверхностным. Люди читают, смотрят, пробуют отдельные инструменты, задают вопросы моделям, но потом возвращаются в старый режим. Кажется, что движение есть, а новой практики не появляется.Мне стало интересно другое. Что будет, если вокруг ИИ собрать не просто набор инструментов, а среду, где он становится частью реальной работы?

Из этого ощущения и растёт KorolevLAbs.

Для меня это лаборатория, где можно не только разбираться в новых возможностях, но и сразу применять их к живым задачам. Не обсуждать ИИ в вакууме, а брать конкретный запрос и доводить его до формы. Это может быть концепт, прототип, контент, сервис, внутренняя система, продукт или собственный инструмент под себя.Мне близка сама логика лаборатории. Есть задача. Есть гипотеза. Есть эксперимент. Есть фиксация результата. Есть следующий цикл. Такой подход кажется мне намного честнее, чем просто “изучать тему” без попытки что-то реально собрать.KorolevLAbs нужен не всем подряд. В первую очередь тем, кто хочет строить. Соло-фаундерам. Людям с сильной экспертизой, которые хотят усилить себя ИИ. Генераторам идей, которым нужна среда, где идеи перестают висеть в воздухе. Тем, кто чувствует, что сейчас открывается окно на десятилетия вперёд, и в него все еще можно залететь, несмотря на кажущийся перехайп. Мне кажется, это и есть важный момент. Культура работы с ИИ ещё не застыла. Правила пока не высечены в камне. Сейчас можно не только адаптироваться под чужие решения, главное участвовать в создании собственной среды, своих подходов и своих рабочих контуров. Мне это безумно интересно!Внутри этой идеи для меня важен и OSbees. Как один из инструментальных контуров, как попытка собрать mission control для цифровой разработки. Но в центре всё равно не только инструмент, а люди, их взаимодействие, эксперименты и общий ход мысли.Сейчас вокруг KorolevLAbs формируется закрытая группа для тех, кому это действительно откликается. Здесь будет кипеть работа.Если чувствуешь интерес, заходи, представляйся. Постепенно создадим свой огородик 🌱https://t.me/korolevlabschat

Вот так оболванивают людей.Ролик тут: https://youtube.com/shorts/K0GdUTDqpyc?is=PBYUt_aAvTCmTq6fСоздали управляемым "авторитет" и прививают им "мышление по авторитету". А на самом деле ЧатGPT делает элементарные ошибки. Например, он неправильно выдает косинус угла. Делит гипотенузу на катет, а не наоборот.Вообще это похоже на мощный, массовый механизм оболванивания.Миллиарды людей, привыкших в выводам ИИ, будут долгое время пребывать в заблуждении. И будут уверенны в своем заблуждении. И будут ИИ призывать на помощь.А ИИ будет отстаивать права этого человека в перед другими людьми и ещё больше (авторитетно) вводить в заблуждение уже группу людей. И тд... Это навязанное "мышление по авторитету". То есть паразиты, намеренно, создали систему в которой с помощью авторитетов удерживают людей в статусе "болванов". Естественно, у таких людей никогда не проснется суверенная воля и они всегда будут сомневаться в своём решении, сомневаться в своём выборе, сомневаться в своих шагах, сомневаться в своей жизни. В накопившихся страхах, таким не суверенным людям будет предпочтительней побежать к "авторитету" (религии, батюшке в церковь, в храм и подобное) и поклониться и упасть на колени и подчиниться чужой воле.Ведь сам то человек - запутался, далее - отчаялся, далее - потерял опорные точки в жизни, далее - потеря чести и полное разжижение воли. Итог этого процесса: Человек "опирается на ложь", далее он "защищает ложь" в которую верует, далек он теряет свою волю и полностью утрачивает свой суверенитет на жизнь.

2046 год: реальность станет люксомВы думаете, сейчас вас отвлекают соцсети? Подождите 20 лет - вам вообще не захочется вылезать из цифровой матрешки🤖 Нейроимпланты, ИИ-миры, где вы - главный герой собственного блокбастера, персональные симуляции счастья… Звучит как фантастика?Проблема в том, что чем глубже мы уходим в цифру, тем дороже становится реальность. 🟣Поход в бар с друзьями? Премиум. 🟣Вечер в театре? Элитный опыт. 🟣Поездка за город без уведомлений? Роскошь уровня частного острова. Потому что "аналоговых" мест будет так мало, что они превратятся в музейные экспонаты — "посмотрите, дети, как жили люди до эры тотального онлайна"Уже сейчас билеты в театр стоят как абонемент в фитнес-клуб для миллионеров, а рестораны без Wi-Fi — как клубы для избранных. 👛 Через 20 лет за "живое общение" придётся платить как за бизнес-класс. Алгоритмы тем временем будут кормить вас эндорфинами, пока вы даже не заметите, как реальность стала чем-то вроде… ароматерапии — приятно, но не обязательно.🤝 Так что если вы ещё не начали ценить живые разговоры, настоящие объятья и ветер в волосах без фильтров — начинайте. Потому что скоро это будет стоить как подписка на вашу собственную жизнь.#психология #будущее #технологии #жизнь