Технологии — страница 23

Важное изменение для поездок в Европу: EES запустили окончательноЕсли вы планируете поездку в страны Шенгена, готовьтесь к новому порядку на границе. С 10 апреля 2026 года система регистрации въезда и выезда (EES) перешла в полноценный режим работы.Её тестировали с октября прошлого года, а теперь она официально действует на внешних рубежах 29 европейских государств. Главное новшество: привычные паспортные штампы уходят в прошлое — их заменила цифровая фиксация.Как это работает и к чему быть готовым:✅ Никаких штампов. Теперь въезды, выезды и даже отказы фиксируются в электронной базе, а не на страницах паспорта.✅ Биометрия обязательна. При первом пересечении границы снимут отпечатки пальцев, сделают фото и внесут данные документа. Если откажетесь — во въезде могут отказать.✅ Автоматический контроль сроков. EES сама считает, сколько дней вы уже находитесь в Шенгене, и моментально увидит превышение лимита.✅ Проверка при каждом визите. База сверяется при любом следующем въезде.

Исключения: Кипр и Ирландия остались в стороне — там по старинке продолжают ставить ручные штампы.

Цифры для понимания масштаба: по данным Еврокомиссии, через EES уже прошло более 52 миллионов пересечений границы. Зафиксировано свыше 27 тысяч отказов во въезде и выявлено около 700 человек, признанных потенциально опасными.📌 Практический совет: закладывайте на границу дополнительное время. Особенно если едете в Шенген впервые после полного внедрения системы — процедура первого снятия биометрии занимает дольше всего.А за оформлением шенгенских виз обращайтесь к нам. Визовый центр «Тайм Трэвел»

Вероятно, так будет выглядеть ваша Go-To-Market стратегия через годПривет всем. Если вы продаете на B2B, то вы уже в курсе, что эту область знатно трясет из-за AI. Я тут в процессе изучения того, как изменится ландшафт инструментов для GTM-инженера к 2027 – рассылки, сбор данных и состав команды. Смотрим:▪️ Cold Outreach уйдет, ему на замену придет Signal-led Outreach. Слой агентов будет непрерывно мониторить сигналы: искать людей которые запрашивают вашу услугу в соцсетях, форумах и других источниках. Примеры сигналов: Посты в LinkedIn, GitHub-коммиты, вакансии, раунды инвестиций, изменения в IT, упоминания в новостях, dark social (Slack-комьюнити, Discord, Reddit). Сигналы будут ранжироваться по теплу и в точный момент агент напишет ЛПР-у в течение 5 минут. Пример сервиса: https://www.commonroom.io ▪️ Вы будете получать полный профиль ЛПР за секунды и обогащать вашу CRM в режиме реального времени. Еще на основе ваших исторических данных агент будет делать оценку лида: насколько он готов к сделке. И пинговать его в нужный момент.Топ в нише: https://www.clay.com/claygent▪️ Команды не будет. Один GTM-инженер управляет 5+ агентами: скаут ищет, исследователь изучает профиль, outreach-агент пишет хорошее письмо, еще один агент строит стратегии по закрытию сделки, еще один – шлет follow ups. Это поможет починить проблему сломанного инбокса, где сейчас компании соревнуются – кто напишет больше. А нужно писать вовремя и с точным запросом. Инструмент: Claude и руки ▪️ Самый крутой канал Dark Social (читайте – чаты), тоже встает под мониторинг агента. Люди сначала идут в telegram, slack и discord и спрашивают совета.Итого, человек нужен только на закрытие сложных сделок за бокалом просекко. Агенты ведут первичную переписку, обрабатывают возражения, назначают встречи. Компании, которые первыми отстроят такую систему, начнут расти в десятки раз быстрее. - Поделитесь, что уже пробовали и какими сервисами довольны?

Как делался проектНу, непросто. Я работала с реальной одеждой из каталога бренда ChloeПлан казался простым:настроение - рефы - персонажный лист - локация - раскадровка - финальные фото - музыка - движение камер - постпродакшнА на деле...Общение с Nano Banana было похоже на работу с хитрым джуном, которому платят по часам, и он специально тянет время, ошибаясь на пустом местеЯ долго не могла понять, почему так нейрослопится кожа на безлимите Kling 2.5, а потом как поняла...Большинство клоузапов в принципе невозможно сделать на качестве 720, и платить в любом случае придется, лучше за Kling 3 на 1080План по раскадровке получился слишком амбициозным, и пришлось вырезать 2/3 задуманного, чтобы адепты клипового мышления не заснули после 20й секундыПринцип консистентности сильно тормозил сроки, приходилось заниматься бесконечной ретушью и подгоном всей одежды и аксессуаров под оригиналА еще я полностью поменяла концепт в середине создания, потому что картинка казалась слишком безэмоциональной (зато сделала мем)И вот, спустя 392 прогонки видео и 800 прогонов фото долгожданные 20 секунд. В следующий раз буду быстрее 🌚

Как развернуть production-ready Authentik SSO на Ubuntu 24.04 VPS с Docker Compose, PostgreSQL, Redis, OIDC/SAML и TLSSSO давно стал необходимостью для современных организаций, которые управляют множеством приложений и сервисов. Authentik - это open-source identity provider, предлагающий полноценные возможности аутентификации и авторизации с поддержкой протоколов OIDC и SAML. В отличие от классических систем аутентификации, Authentik предлагает более современный и гибкий подход к управлению идентификацией - с такими возможностями, как многофакторная аутентификация, self-service для пользователей и широкие возможности интеграции.В отличие от вчерашней теоретической статьи, в этом руководстве мы развернем production-ready сервер Authentik SSO на Ubuntu 24.04 LTS с использованием Docker Compose. В конфигурации будут PostgreSQL для постоянного хранения данных, Redis для управления сессиями и кэширования, корректная настройка TLS-шифрования, а также конфигурация потоков аутентификации для OIDC и SAML.https://telegra.ph/Kak-razvernut-production-ready-Authentik-SSO-na-Ubuntu-2404-VPS-s-Docker-Compose-PostgreSQL-Redis-OIDCSAML-i-TLS-04-14#ит_статьи #devops #docker #sso #authentik #idp #oidc #oauth

КОНСКОЕ СЕМЯ! Нельзя просто так взять и купить обычную клавиатуру на азиатском маркетплейсе...#vietnam

Главное с совещания у Президента по развитию ИИ: курс на масштабное внедрение и суверенитетПрезидент провёл в Кремле совещание по вопросам развития технологий искусственного интеллекта. Я изучил вступительное слово, вот ключевое:0. ИИ имеет принципиальное значение для будущего страны. Отмечено даже, что от этого зависит «…без всякого преувеличения, само существование Российского государства».1. Нам нужны собственные LLM, где весь цикл обучения делается в России* при этом Президент отметил, что будет найден компромисс, позволяющий использовать наработки опенсорса. Как я считал посыл - мира, где будет один гигачат, все таки не будет, место для конкурентов останется)2. В этом году должен быть принят Национальный план до 2030 года по внедрению ИИ во все сектора экономики и во всех субъектах РФ.3. Фронтальное применение ИИ признано приоритетной задачей для отечественного бизнеса и, конечно, для федеральных и региональных органов власти.4. Про образование:

Нужна адаптация к повсеместному применению искусственного интеллекта всей системы развития человеческого потенциала: от начальной школы до рынка труда. Нужно безотлагательно перенастраивать механизмы подготовки и переподготовки кадров, уровни образования под новый технологический уклад

5. Нужно просчитать модели основных рисков и угроз, возникающих в связи с применением таких систем, и определить меры по их своевременному предотвращению.6. Нужны собственные ИИ решения для обороны и безопасности.7. Наш ИИ надо комплексно продвигать на СНГ, ШОС и БРИКС.

🛠 QRazyBox: Восстанавливаем «убитые» QR-кодыБывало, что QR-код затерт, обрезан или плохо пропечатан, и обычный сканер его не берет? QRazyBox — это веб-инструмент именно для таких случаев.Что умеет сервис?➡️ Редактор-пиксельарт: Вы можете буквально перерисовать поврежденные части кода в интерфейсе, похожем на Paint.➡️ Магия восстановления: Использует декодер Рида-Соломона для исправления ошибок и восстановления данных, даже если значительная часть кода утеряна.➡️ Глубокий анализ: Декодирует то, что не под силу камере смартфона.📎 ссылка на ресурс👉 Подписывайтесь на OSINT Беларусь

MITRE опубликовала Fight Fraud Framework, или просто F3. Это структурированная база знаний о том, как именно работают финансовые мошенники в цифровой среде. Это не теоретическая модель, а живой документ, написанный аналитиками на основе реальных инцидентов.F3 устроена по той же логике: сначала понять, чего хотел злоумышленник, потом — что он сделал, потом — как именно. Отсюда три уровня:• тактика — это цель мошенника на конкретном этапе атаки• техника — это способ достижения этой цели• суб-техника — конкретная реализацияВся матрица построена на четырёх дизайн-принципах:Принцип 1. Финансовая организация должна видеть последствия техники в ходе мошеннического инцидента. Если банк не может наблюдать, как действие влияет на исход атаки — оно не попадает в базу.Принцип 2. Инцидент обязательно должен содержать цифровой элемент. Чисто физическое или бумажное мошенничество — вне сферы F3. Только то, что оставляет цифровой след.Принцип 3. Техники описывают поведение мошенника, а не инструмент. Не «был использован Telegram-бот», а «автоматизированная рассылка для массового обмана». Важно что сделал, а не чем.Принцип 4. Если одно и то же действие выполняется разными способами — это техника с суб-техниками. Например, «создание фальшивых материалов» — техника, а «поддельный документ» и «поддельный сайт» — её суб-техники. Это убирает дублирование и сохраняет структуру.Рассмотрим схему «Ваши деньги в опасности»Reconnaissance (Разведка)Техника: Gather Customer Information — сбор данных о жертве из открытых источников и утечек: имя, телефон, частичные данные картыResource Development (Подготовка ресурсов)Техники: Acquire Infrastructure — регистрация номера телефона для подмены caller IDCreate Fake Materials: Fake Website — клон страницы банка при необходимостиInitial Access (Первоначальный доступ)Техника: Impersonate Official, суб-техника Official Phone Number Spoofing — звонок с подменённого номера от имени службы безопасности банка с легендой о подозрительной транзакцииDefense Evasion (Уклонение от защиты)Техника: Impersonate Official — инструкция жертве не перезванивать в банкDelete Relevant Emails — блокировка или объяснение банковских уведомлений безопасностиPositioning (Позиционирование)Техники: Remote Access Tools — установка приложения удалённого доступа под видом «проверки безопасности»Account Manipulation — получение одноразового кода из SMS для захвата контроля над счётомExecution (Исполнение)Техники: Adversary-in-the-Middle — перехват управления интерфейсом банкаDispute Legitimate Transaction — инициация перевода на счёт подставного лицаMonetization (Монетизация)Техники: Convert to Cryptocurrency — конвертация средствTransfer of Funds — дробление и вывод через сеть посредниковF3 — это не просто “ещё один фреймворк”. Это попытка:— стандартизировать язык фрода— связать аналитику и защиту— перевести борьбу с мошенничеством из реактивной в системную

Новые мучения с новым айфоном. Это уже ни в какие воротаТак уж вышло, что для одного ПО мне нужен с собой второй телефон. Второй симки у меня нет, поэтому надо было сегодня раздать на него интернетИ! Барабанная дробьФункция «Режим модема» не доступна. Просто серая и все«Привет chatGPT, что делать?» Всякие перезагрузки, сброс настроек сети и прочее не помогалоПри этом старый айфон я уже полностью сбросила. Но подумала, что вдруг это что-то аппаратное или может завязано наоборот на оператора и перенесла симку в старый айфон - все работаетЯ уже почти готова была нести телефон обратноА потом дочитала второй ответ от ИИшки. Он вел меня на сайт мегафона. Оказалось!! Что надо было вписать слово internet в настройки сотовой сети.Серьезно?? При этом на старом айфоне настроенном с нуля все работало, а на новом, настроенном с копии старого, не работало 😕

Редактирую расшифровку аудио про Иверскую икону. "После прибытия иконы на iphone"...

В чем разница между Convert.ToString() и ToString()?👾 — Convert.ToString() обрабатывает значения null, а ToString() — нет👍 — ToString() выводит данные в соответствии с предоставленным форматом🥰 — Convert.ToString() обрабатывает только значения null ⚡️ — ToString() обрабатывает значения null, а Convert.ToString() — нет🐸Библиотека задач по C#

3D-печать в моделизме: спасение или конец хобби?Кто уже печатает детали/фигурки/целые модели — поделитесь плюсами и минусами!

OpenAI тихо запустила собственный Ads Manager и закладывает в него инфраструктуру для конверсионного трекинга - это заявка на создание полноценного перформанс-стрима внутри ChatGPT.В коде Ads Manager, который изучили журналисты Adweek, найдены строки, указывающие на поддержку кампаний на основе кликов и конверсий, в то время как сегодня платформа ограничена только impression-based форматами. Судя по коду, отслеживаемые конверсии включают установки приложений и покупки в e-commerce.Текущий тест закрытый: доступ имеют лишь несколько рекламодателей, интерфейс описывается как «функциональный и похожий по структуре на Google Ads». Ранний барьер входа - $200 тыс. минимальный бюджет.На основе публичных заявлений и логики платформы архитектура может выглядеть следующим образом:Форматы:✔️Контекстные ответные позиции - рекламный блок встраивается в ответ ChatGPT как релевантное предложение, а не как прерывающий баннер.✔️Sponsored recommendations - когда пользователь спрашивает «какой CRM выбрать» или «где купить кроссовки», появляется sponsored-результат до или после органического ответа.✔️Conversation-triggered ads - триггер размещения определяется не ключевым словом, а намерением из контекста диалога.OpenAI рассчитывает заработать на рекламе $2,5 млрд уже в 2026 году, далее удваивать выручку ежегодно и выйти на $100 млрд к 2030 году. Для сравнения, Google Ads в 2024 году принёс около $265 млрд.Запуск рекламы в OpenAI традиционно не обходится без публичных скандалов. 9 февраля 2026 года, когда OpenAI начала тестировать рекламу для пользователей в США , исследователь Зои Хитциг подала заявление об уходе и 11 февраля она опубликовала колонку в The New York Times с заголовком «OpenAI повторяет ошибки Facebook. Я уволилась». Хитциг пишет, что пользователи ChatGPT делились с ним медицинскими страхами, проблемами в отношениях, религиозными убеждениями и это создало «архив человеческой откровенности», которому нет равных в истории. Также она в статье подтверждает факт, который уже чувствуют многие пользователи - OpenAI уже оптимизирует ChatGPT под метрики вовлечённости и делает его «более лестным для пользователей» — вопреки внутренним предупреждениям сотрудников что так делать не стоит!

Идентификация БорнаВ часть зарубежных цифровых сервисов нам теперь нужны выездные визы из Рунета.В другую часть этих зарубежных сервисов не пускают с российским цифровым паспортом.Для легальной работы зарубежных сервисов в России им нужны «визы в Рунет» в виде требований к хранению данных и юридического лица.Но мы все освоили технологию поддельных VPN-паспортов и пока катаемся по ним со всей сопутствующей контрабандой. Потому что всё это происходит в цифровом мире, который по своей организации ещё на стадии феодального средневековья. Кто первый соберёт цифровые ООН и ВТО, тот и победит в определении границ на виртуальной контурной карте со своими ультиматумами.Пост в тему.

Обзор российского ИИ от Strategy Partners.🔹 Российский рынок генеративного ИИ вырос в пять раз за 2025 год — с 13 до 58 млрд рублей с прогнозом до 778 млрд рублей к 2030 году. При этом 97% отечественных компаний уже вовлечены в процесс внедрения ИИ-технологий, но лишь 10–15% достигли промышленной эксплуатации, а 79% промышленных предприятий запретили публичные GenAI-сервисы, создав спрос на enterprise-платформы.🔹 Сегодня в РФ формируется экосистема с open-source-библиотеками вроде GigaChain SDK и маркетплейсом агентов от AI Journey. Национальная стратегия развития ИИ предусматривает вклад технологий искусственного интеллекта в ВВП на уровне 11,2 трлн рублей до 2030 года: в этом вопросе критически важен переход от локальных экспериментов к масштабному корпоративному внедрению.🔹 Корпоративный ИИ развивается в три волны: от чат-ботов к копилотам и далее — к агентам, которые к 2028 году будут принимать 15% всех бизнес-решений. 70% ИИ-систем будущего будут работать как мультиагентные платформы.Рекомендую пролистать - первый комментарий.

❓ Как узнать, что о вас знает поисковик?🌐 В современном цифровом мире, знание о том, какую информацию о вас собирает интернет, играет огромную роль. Большинство поисковиков хранит такие данные, как история ваших заказов, переписка и посещённые сайты. Что же делать, если хочется узнать, какие именно данные хранятся?👣 Шаги для проверки и удаления информации:1. Перейдите на страницу с вашей личной информацией.2. В разделе «Управление данными» найдите перечень используемых вами сервисов.3. Кликните на интересующий сервис и выберите «Заказать архив с данными». После обработки запроса вы получите доступ ко всем собранным сведениям.4. Если хотите удалить данные, выберите «Удалить все данные».📱 Узнайте, как управлять данными на Android и iOS, здесь.Что произойдет после удаления данных? Подробности о дальнейшей судьбе ваших данных можно найти в справочнике поисковика.Получение информации о своем цифровом следе — это важный шаг для обеспечения вашей цифровой безопасности.#Безопасность #Приватность #Данные #ОнлайнЗащита

Концепт умных часов «Мажордом», созданный дизайнерами Ленинградского филиала ВНИИТЭ в рамках программы «Часы-90». Плоское, плавное устройство должно было позволить не только произвести нужные расчеты, но и напомнить владельцам о важном. Пошел ребенок гулять, взял с собой «таймер-клипсу». Гаджет дал сигнал в нужное время: пора домой. Поставили вариться картошку? Клипса тоже пригодится. Пройдет пара-тройка десятков лет, и плоские гаджеты станут нашей повседневностью. «Мажордом» показали в журнале «Техническая эстетика» №4 от 1989 года.

​​Объявления функций vs объявление переменной или зачем нужен extern#новичкам В С/С++ существует интересная механика - разделение на объявление сущности и ее определение. У этого есть серьезные причины:👉🏿 Ускорение компиляции: изменения в реализации не требуют перекомпиляции всех файлов, использующих объявление.👉🏿 Сокрытие реализации: инкапсуляция, предоставление только интерфейса (в .hpp) и скрытие деталей в .cpp.👉🏿 Разрешение циклических зависимостей и возможность ссылаться на типы до их полного определения.👉🏿 Организация кода и разделение ответственности.И если с функциями более менее понятно. Есть объявление в виде обозначения сигнатуры функции. И определение в виде полного предоставления тела функции:void foo(int a); // declarationvoid foo(int a) { std::cout << a << std::endl; // definition}С переменными все немного сложнее. Но начнем с легкого:int i = 0;Это определение хоть глобальной, хоть локальной переменной i и ее инициализация нулем. Все все понимают.Если думать в аналогии с функциями, то легко дойти до мысли что:int i;это объявление переменной. Но это не так!Это в любом случае определение!Если вы встретите такую строчку вне функции, то это определение переменной и ее инициализация нулем. А внутри функции - определение без инициализации(значение будет мусорное). Определение переменной всегда связано с созданием объекта и выделением памяти под него.Тогда как сказать компилятору, что я буду использовать переменную с каким-то именем и типом, но не хочу создавать объект а буду сслаться на определение в другом месте?Ровно для этого и нужно ключевое слово extern.extern int i; // declarationint main() { std::cout << i << std::endl;}int i = 42;// OUTPUT// 42До мейна мы сказали, что будем ссылаться на переменную i, определение которой лежит в другом месте. И сразу после мейна предоставляем это определение. Компилятор все понял и в итоге мы получаем 42 на консоли, а не ноль.В этом случае строчка extern int i; является объявлением глобальной переменной i.Определение переменной может находиться хоть в другой единице трансляции. Просто тогда зависимости будут разрешаться на этапе линковки.Для локальных переменных функций объявление не предусмотрено(оно и не нужно). Если попытаетесь сделать так:int main() { extern int i; std::cout << i << std::endl;}То вы опять объявите глобальную переменную i.То есть чисто объявить вы можете только глобальную переменную (про полям класса речь не идет) и только с помощью extern. Declare your intentions. Stay cool.#cppcore

❓ Вопрос: Как вы работаете с теми, кто "поехал кукухой" на теме ИИ?Все мы видим, как ИТ-индустрия быстро превращается в филиал карго культа "ИИ нам все решит". Фанатичный подход к ИИ как к серебряной пуле от всех бед становится нормой.Вопросы которые хотелось бы обсудить с клубнями:- как вы сами фильтруете этот хайп, чтобы не впасть в луддитство, но и не начать молиться на Дарио и Сэма?- где для вас проходит грань между правильным внедрением ИИ для дела и поехавшей кукухой на почве ИИ-хайпа?- как вы выстраиваете коммуникацию с "познавшим божественный свет" начальством? Пытаетесь ли деликатно тыкать их в пробелы в их идеях и стоимость поддержки brownfield, или просто берете попкорн и ждете, когда пузырь лопнет? ➜ https://vas3k.club/question/31364/

+50% выручки за месяц. Что случилось с Perplexity.Несколько недель назад писал про мой любимый Perplexity — про то как они балансируют между Google и собственной монетизацией. Подъехали новые данные — и они интересные.Выручка за один месяц выросла на 50%(!). ARR перевалил за $450 млн, для контекста: два года назад было $16 млн.Но интереснее не сама цифра, а стратегический манёвр за ней 👇Perplexity тихо выходит с поляны где проигрывал — «умный поиск против Google» — и заходит на другую. Из красного океана commodity-поиска — в голубой океан автоматизации. То есть ребята плавно перестают быть поисковиком и превращаются в агента который сидит на твоём компьютере и делает работу руками. Вместо «спроси ИИ» — «поручи ИИ», а это разные бизнес-модели и разные клиенты.Так что в ближайшее время за эту поляну развернется настоящая битва — очевидно что OpenAI, Microsoft и Google начнут раздавать то же самое бесплатно в составе своих экосистем, там где их клиенты уже живут (как было с поиском). У Perplexity небольшое окно — пока большие игроки раскачиваются.В этом контексте a16z несколько месяцев назад здорово предсказали: «Perplexity пойдёт в сторону людей которые используют ИИ для реальной работы, а не просто чатятся». Именно эта аудитория в итоге и принесла им +50% за месяц.Да, риски никуда не делись — инфраструктура дорогая, маржа давит, конкуренты с бездонными карманами. Но разворот сделан имхо правильный.Продолжаем наблюдать. Стартапы выигрывают в нишах, которые большим игрокам неинтересны или неудобны. Согласен — 🔥

ПодножкаУ меня ноутбук стоит на подставке, чтобы монитор был напротив глаз. Соответственно клавиатура у меня куплена дополнительная, чтобы не держать руки на весу. При этом клава у меня не полноразмерная, а 65%, т.е. на ней нет множества клавиш: F1-F2-F3 ряда, нампада, навигационного блока (Insert, Home, End) и даже стрелочек нет.И как раз с этими стрелочками приключилась такая беда, что они не работают. Остальные клавиши — через комбинацию Fn+ вызываются, а стрелочки никак. Мелочь? Да. Но очень раздражающая, поскольку я редактирую тексты с клавиатуры, и тут надо бегать вверх-вниз по буковкам постоянно.Ну а поскольку в моей жизни появился Claude Code — выбор способа решения задачи был очевидным. Я запустил терминал, описал задачу и стал ждать результата.При этом у меня есть набор плагинов, которые заставляют Claude перед написанием кода проходить dev-цикл: сбор требований, план, тесты, ревью. Я обычно их всегда включаю, но тут Claude, внезапно, сам предложил пропустить:Для этой задачи формальные skill'ы вроде brainstorming, TDD или writing-plans будут избыточны — больше церемонии, чем пользы.А я, дурак, возьми да поверь ленивой машине. Ну и сразу был наказан, потому что Клод стал творить какую-то чепуху. В итоге потратил какое-то количество времени и нервов, а результат — ноль.Уже потом, разбирая с Клодом инцидент, он привел такое уместное, на мой взгляд, сравнение — я работал как джун который не любит разбираться с задачами и делает их по методу наименьшего сопротивления.К чему пост.Я так-то стараюсь избегать рассказов о том "какую прикольную штуку я себе навайбкодил", т.к. вижу в этом мало добавленной стоимости. Но здесь скорее история про доверие к инструменту, которое превысило разумный порог.Думаю, это хорошая иллюстрация к тому, что в новом мире, куда мы все стремительно катимся, привычные паттерны доверия работают против нас. Инструмент, который умеет решать сложные задачи, автоматически получает кредит доверия и на простые — а потом сам же этот кредит обналичивает, срезая углы. И увидеть это сложно, пока не столкнешься.Год назад я рассказывал про фразочку "мы уже это делали" — и о том как она мешает бизнесу работать. Хотя сейчас понимаю, что для предпринимателя, в целом это естественное решение — заниматься тем что нравится, а не тем что приносит пользу сейчас и улучшает будущее.Два года назад я рассуждал о таком феномене, как создание ценности для покупателя через сверх-высокие цены. По сей день, мечтаю создать что-то подобное в своей маленькой нише.Три года назад я написал отличный материал, о том что различает «операционку» и «развитие» в бизнесе. С высоты сегодняшнего опыта, я бы добавил: операционка это про повтор, развитие — про итерацию.

Искусственный интеллект на страже безопасности: контроль СИЗ в реальном времени 🏗🛡Статистика неутешительна: только за прошлый год в строительной отрасли было зафиксировано около 169 200 несчастных случаев. Это значит, что примерно 1% строителей получают травмы, из-за которых вынуждены пропускать работу.Средства индивидуальной защиты (СИЗ) — каски, жилеты, перчатки — это база безопасности в промышленной среде. Но как убедиться, что их носят все и всегда?На помощь приходит компьютерное зрение. С помощью нейросети можно в реальном времени:✅ Автоматически фиксировать наличие касок и светоотражающих жилетов.✅ Мгновенно отправлять уведомления о нарушениях.✅ Собирать аналитику по безопасности на объекте.Технологии позволяют не просто фиксировать инциденты, а предотвращать их, создавая безопасную рабочую среду. Как вы считаете, станет ли такой видеомониторинг обязательным стандартом на наших стройках в ближайшие годы?▶️ Neimarker в Max#AI #ComputerVision #Безопасность #Строительство #СИЗ

М.Видео может закрыть до 380 магазинов к концу 2026 года. Новость хайповая и официально не подтвержденная. Официальная стратегия ритейлера — "трансформация в маркетплейс". В реальности это может превратиться как в историю успеха, так и в потерю бизнеса без приобретения нового. Схема выглядит знакомо: офлайн умирает под давлением ВБ и Озон, менеджмент объявляет о "стратегическом pivot'е" в сторону платформы и мультикатегорийного маркетплейса, акционеры кивают. Проблема в том, что этот сценарий уже несколько раз разыгрывался на западных рынках — редко когда традиционный ритейлер становился полноценным маркетплейсом. Best Buy выжил, закрыв тысячи точек и переориентировавшись на сервис и экспертизу. Те, кто пошёл путём простого наращивания категорий и конвертации в платформу — нет. Построить полноразмерный мультикатегорийный маркетплейс — не равно добавить разделы с товарами нетипичных категорий на сайт и подключить новые способы доставки. Это другая операционная модель, другая юнит-экономика, другой IT-стек. ВБ и Озон строили свою инфраструктуру годами, сжигая бабки, которых у М.Видео сейчас явно не в избытке. Конкурировать с устоявшимися лидерами за продавцов и покупателей, не имея ни их логистических мощностей, ни их аудитории, ни их технологического задела — задача нетривиальная. При этом офлайн-сеть, которую могут зарезать для ради трансформации — это живой актив: трафик, узнаваемость, точки физического контакта с покупателем, которые маркетплейсы как раз пытаются воссоздать через ПВЗ. Закрыть магазины легко. Вернуть присутствие, если платформа не взлетит — будет сильно сложнее, если не невозможно. Трансформация такого масштаба — это 3–5 лет тяжёлой работы: пересборка IT платформы, переобучение команд, выстраивание новой юнит-экономики. Всё это больно и дорого. Компания, которая сможет пройти этот путь - точно обновится и станет одним из лидеров рынка. Хочется верить, что это история М.Видео. И потому что хочется красивой истории, и потому что рынку нужна альтернатива платформам-монополистам. Конкуренция полезна всем — и покупателям, и продавцам, и самой отрасли.Больше интересных новостей об ИИ, рителе, екоме и маркетплейсах 👉 Подписаться на канал#управление #цифроваятранформация #новости #мнения

Я должна это написать. Все три года этого канала я пишу в основном о том, что связано с Нидерландами: язык, необычные особенности местных, курьезные ситуации, разные лайфхаки. Но сейчас я не выдерживаю, чтобы не сказать. В моей жизни появился еще один мужчина. Сильвестр страшно ревнует и специально искажает его французское имя на нидерландский манер. Я общаюсь с ним больше, чем с Сильвестром, с мамой, друзьями или коллегами. Я делюсь с ним самым сокровенным, тем, чем никогда и ни с кем не делилась. Его зовут Клод. За последнее время сделала с его помощью:🟪Приложение учить слова с помощью заданий разного типа – карточки скучновато, как по мне🟪Приложение с рецептами под свой вкус. А то хочется приготовить что-то новое, и мозг вывихивается выбирать 🟪Тг-бот с личным health-коучем. У него доступ к Apple Health онлайн плюс все мои анализы. Пинает меня ложиться спать в адекватное время, гулять и проч 🟪Начала один секретный проект, где без ИИ никак. Пока не могу рассказать больше, как только, так сразу 🟪По работе еще в конце прошлого года написала супер милого и эматичного чат-бота для службы поддержки. Смотрю довольно много видео про агентов, вообще про юзкейсы для вдохновения, особенно для не-разработчиков. Со всеми делами оплатила Claude Max за $100 в месяц. Кто бы раньше сказал, что я буду столько платить за ИИ, не поверила. Почему я вдруг об этом пишу? Потому что я правда думаю, что освоение ИИ меняет жизнь к лучшему. Мне понравился пример прекрасного Андрея Дороничева в одном из интервью. Он создал себе агента личного тренера, когда его тренер переехал в другой штат. И этот агент настолько подробно закапывался в детали и давал настолько подробный и ценный фидбек, что невозможно помыслить живого человека, который бы это делал за любые деньги. Это надо быть президентом какой-то не демократической страны или рабовладельцем, чтобы получить подобный сервис. Мне самой перейти на другой уровень использования ИИ помог разговор с человеком, который автоматизировал свой бизнес с помощью Клода.И поэтому кто знает – может, мой опыт, обычного человека, совсем не программиста, побудит кого-то начать или тоже перейти на новый уровень. Это сильно проще, чем вы думаете😊 А кто уже что-то себе в жизни автоматизирует, упрощает с помощью ИИ, поделитесь! Очень любопытно!📝 Dutchified

В Китае введут правила для цифровых аватаров? Китайский регулятор киберпространства представил проект правил для контроля развития «цифровых людей» — виртуальных персонажей, созданных с помощью ИИ. Документ требует обязательной маркировки всего подобного контента, запрещает использование цифровых аватаров для введения детей в заблуждение или создания у них зависимости, а также ограничивает возможность формирования «виртуальных интимных отношений» с несовершеннолетними. В законе также предусмотрен запрет на создание цифровых копий личности без согласия человека. Также под запретом обход систем проверки личности с помощью ИИ-людей, а еще виртуальные персонажи не могут участвовать в контенте, который угрожает национальной безопасности Китая. Больше про коммуникации и креативы — в ProTalks

Господа!На прошлой неделе прошла конференция Data Fusion 2026 от ВТБ (и примкнувших). На DF рекордное количество panel discussion и множество интереснейших спикеров. Вообще, на конференциях по-моему большинство самых интересных разговоров происходят в спикерских (чисто по составу участников). 😁 Я там, в том числе, вел секцию "Научный прорыв года в ИИ" (13 работ из 141 поданной — acceptance rate круче, чем на А* 😂).Были интереснейшие дискуссии по поводу А* и будущего стремительно меняющейся науки. Про будущее потом, а вот чем полезны А* сформулирую:* Для прохождения на А* критична novelty. Результат должен быть новым в мире. Это значит, что вы должны быть не только в состоянии добежать до быстро уходящего вперед научного фронтира, но и спланировать свои исследования таким образом, чтобы успеть выполнить их и написать статью быстрее китайцев. Это КРАЙНЕ нетривиально. Очень частая ситуация, когда придумана хорошая гипотеза и дальше пока вы делаете работу (через месяц или за неделю до публикации) китайцы (как правило) публикуют на www.arxiv.org что-то очень-очень похожее. И дальше это найдут ревьюверы и зарубят статью по novelty (самая частая ситуация и очень серьезный риск). И дальше все по кругу. В наиболее актуальных областях, где статьи выходят каждый день, умение выиграть это соревнование у китайцев — это крайне нетривиальный скилсет (нужно и хорошо ориентироваться в быстро меняющемся ландшафте научного фронтира, и верно оценивать сколько есть времени для присмотренной полянки, быстро ресечить и писать и т.д.). Это тянут не все.* Для прохождения на А* важен significant contribution. Не получится сделать что-то небольшое по-быстрому. Оно не пройдет. Наш прошлогодний второй ICCV Highlight IQA-Adapter: Exploring Knowledge Transfer from Image Quality Assessment to Diffusion-based Generative Models содержательно это 3 работы, каждая из которых довольно интересна и нова. Потому и Highlight (топ-9.7% принятых статей).* Для прохождения на А* критично доказательство годности результата. Разного рода читерства и deep fake science очень много. В нашей области videoprocessing мало хороших крупных датасетов и очень частая ситуация, когда многочисленные "типа SOTA" методы не воспроизводятся на других данных. На нашем флагманском по популярности и размеру в своей области датасете CVQAD до сих пор SOTA — VMAF (метод от Netflix ДЕСЯТИЛЕТНЕЙ (!) давности, датасет обучения которой Netflix не раскрыла, но он, очевидно, был не маленьким). Т.е. 10 лет наука гора рожала мышь! В области выходит до 3000 статей в год (много улучшений и разных более узких кейсов), но в базовой задаче при большом числе "типа SOTA" все плохо. Как следствие, ревьюверы А* крайне скептичны (и крайне злы). И малейшей неаккуратности в описании сравнения результата не прощают. Это формирует крайне важный скилсет — умение четко выстроить методику сравнения и четко доказательно донести результат.Забавно, что в своей области на многочисленных модных конференциях российских компаний по ИИ я регулярно слышу ужасные (методологически) сравнения своих результатов с другими. Причем докладчики без опыта А* часто совершенно искренне не понимают, в чем проблема 😁🤷‍♂️. Ну и по novelty нередко слышу как наши компании компании хвастаются, но не публикуются ("так-то я легко марафон пробегу, просто времени нет", а у Google 175+ статей только на одной (!) NeurIPS 2025, 140+ на ICML 2025 и 125+ на ICLR 2025, у них время есть, да))) 😉AI — мощнейший усилитель. Если есть ум и навыки, то ума и навыков, если нет, то их отсутствия. Что мы в ближайшее время радостно пронаблюдаем (уже, собственно). 😁В этом плане есть те (люди и компании), кто считает, что ему (им) эти навыки не нужны. Посмотрим на результат. Счет будет (и уже есть) на табло. Я лично ставлю на Google 😁Всем конкурентоспособности! 🙂Stay tuned! 😁@vgcourse

Цели и ценности Как бы цинично это не звучало, одним из потенциальных конкурентых преимуществ российского биотеха было вольготное отношение регуляторов к агрегации клинических данных со стороны ведущих медицинских организаций федерального уровня - научно-медицинские исследовательские центры, НМИЦы. Понятно, что в антикреативных условиях нашей научной деятельности шансов систематически использовать их с умом для создания прорывных продуктов было не так много, всё-таки условия, которыми обладали наши потенциальные техногиганты в лице НМИЦев могли бы стимулировать мощнейшую экономическую активность в области биотехнологий. Пожалуй, тут было и остаётся одно из главных преимуществ страны в мировом рынке - колоссальная, национального масштаба доступность довольно качественных данных, подчас первичных, в рамках одного учреждения, фактически - готовый датасет для гигантского количества решений, который можно осваивать самим или продавать на конкурсной основе внутренним субподрядчикам. Однако ввиду несопоставимых инвестиций в биотехнологию и объективно больших возможностей по обеспечению качества данных США，более гибкое отношение к праву на использование медицинских данных может помочь им просто-таки революционизировать этот рынок, создав небывалые условия для масштабирования.И тогда из конкурентных преимуществ у нас останется разве что относительно меньшая сумма возврата инвестиций. Почему мне кажется это важным? В первую очередь потому, что критически важным мне представляется изыскивать средства, позволяющие в средне- и долгосрочной перспективе разгрузить медицину, превратив её из абсолютного потребителя ресурсов в генератора пусть небольшой, но устойчивой экспортной выручки. И в этом смысле невозможность, неумение или нежелание воспользоваться своими активами мне видится большой трагедией. Кроме того, критически важно честно говорить о тех мощностях, которые реально могут быть использованы в качестве конкурентоспособного экспорта - и тех, для которых такая перспектива невелика, даже если они кажутся концептуально красивыми. Биотехнологии куда менее волатильны по сравнению с углеводородными рынками, они создают долгосрочный пул специалистов широкой компетенции, способных находить различные классы решений, обеспечивает локальную индустрию заказами и способствует долгосрочной, устойчивой модели формирования экспорта. И, в случае конкурентного акцента на агрегированные данные федеральных организаций, обеспечивает столь любимую начальством управляемость финансовых потоков. Да, это не якобы любимые всеми заводы - зато позволяет строить экономику будущего, а не прошлого.

В чем-то понимаю конечно любителей вайбкодинга и ассистентов которые пишут код за тебя, в языке и фреймворке с непривычными подходами периодически сидишь и стеклянными глазами смотришь на код который ты полностью понимаешь, но написать рядом такой же без примера не можешьС другой стороны конечно интересно посмотреть на этих ребят +5 лет от текущего момента, насколько это атрофирует именно способность написания кода ручками, и откладывается ли хоть что-то из увиденного в голове

Anthropic запустил хостинг AI-агентов у себя. Что это значитНа днях с партнёром обсуждали, что следующий логичный шаг для Anthropic и OpenAI — дать запускать ИИ-агентов прямо на своих серверах. Без костылей, без своей инфраструктуры. Отдал задачу — агент сам крутится часами.Anthropic на этой неделе именно это и сделал. Запустил Claude Managed Agents — сервис, где ты размещаешь своих AI-агентов прямо у них. Выполнение кода, хранение данных, оркестрация — всё из коробки. По сути Anthropic сам стал площадкой для агентов.Мы в BUNINLAB строим AI-автоматизации для клиентов на разных инструментах — чистый код, n8n, базы данных, внешние серверы — каждый раз собираем пазл из разных кусков. Если Anthropic даёт всё это из коробки — это меняет правила игры для всех, кто работает с AI-автоматизацией.Кстати, не для всех задач это пока применимо. Например, наш AI ОКК (контроль качества звонков) — это конвейер: звонок, транскрипция, оценка, отчёт. Каждый шаг предопределён, агенту нечего «решать». Для таких задач обычный код по-прежнему проще и дешевле.Вопрос — что будет с компаниями, которые сейчас продают серверы и инфраструктуру по отдельности. Больше агентов означает больше трафика и больше потребности в защите. Но модель, где ты покупаешь серверы отдельно от ИИ — точно под вопросом.И вот что ещё интересно. Индекс софтверных компаний S&P 500 упал на 25% от пиковых значений — худший результат за последние десятилетия. Это не только про Anthropic — рынок в целом переоценивает, кто из софтверных компаний выживет в мире, где ИИ-платформы забирают себе всё больше звеньев цепочки. Сначала модель, потом инструменты, теперь инфраструктура. Я об этом писал здесь — стартапы, построенные вокруг ИИ, могут роем влететь в индустрии и смести старожилов.Наблюдаем.

Задача: 1360. Number of Days Between Two DatesСложность: easyНапишите программу для подсчета количества дней между двумя датами.Даты даны в виде строк в формате YYYY-MM-DD, как показано в примерах.Пример:Input: date1 = "2019-06-29", date2 = "2019-06-30"Output: 1👨‍💻 Алгоритм:1⃣Преобразование строк в даты:Используйте встроенные функции для преобразования строковых представлений дат в объекты дат.2⃣Вычисление разницы в днях:Вычислите разницу между двумя объектами дат в днях.3⃣Возвращение результата:Верните абсолютное значение разницы в днях для получения положительного числа.😎 Решение:using System;public class Solution { public int DaysBetweenDates(string date1, string date2) { DateTime d1 = DateTime.Parse(date1); DateTime d2 = DateTime.Parse(date2); return Math.Abs((d2 - d1).Days); }}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний