Академические исследования — страница 11

На видео перед вами экономист и доктор географических наук Наталья Зубаревич. Практически слово в слово её выводы подтверждает и известный демограф Алексей Ракша. Ниже приведены главные тезисы из его интервью 2021 года (полный текст):1. После распада СССР достоверность переписей на Кавказе резко ухудшилась. Наиболее проблемные зоны любой переписи — Москва и Северный Кавказ.Ожидается, что перепись 2020 года станет самой недостоверной в истории России из-за регионального уровня её проведения и привязки результатов к получению дотаций.Фактическое население на Кавказе меньше официального, потому что регион испытывает постоянный отток населения (трудоизбыточность).2. Ингушетия — лидер по статистическим искажениям, особенно сильно недоучитывает уезжающих на ПМЖ, искусственно создавая миграционный прирост и раздувая численность населения.Реальное население Ингушетии оценивается максимум в 330 тысяч (против официальных 515 тысяч).3. В Дагестане численность населения, вероятно, завышена на 500–800 тысяч человек.4. В Кабардино-Балкарии численность населения завышена примерно на 25–33%.5. В Карачаево-Черкесии население может быть завышено примерно в 1.5 раза.6. В Чечне, Северной Осетии и Адыгее ситуация лучше, но и там завышение вероятно составляет 10–15%.7. Краснодарский и Ставропольский края также отличаются самой недостоверной статистикой среди «русских» регионов, выглядя честнее лишь на фоне республик Кавказа.8. Чечня имеет наименее завышенные показатели численности населения среди восточнокавказских мусульманских республик, поскольку у неё одновременно самая высокая официальная рождаемость и самая высокая официальная смертность.Предполагаемая причина относительно скромных завышений заключается в том, что Кадыров может просить дотации без необходимости “рисовать” показатели населения.9. В Ингушетии официальная продолжительность жизни перед ковидом достигала почти уровня Японии, что является статистическим абсурдом. Ингушские власти сами запрашивали объяснение у Росстата о причинах столь высокой продолжительности жизни.От себя ничего добавлять не буду на эту тему — я не могу ни подтвердить, ни опровергнуть тезисы выше. Скажу лишь одно: не знаю как обстоят дела со статистикой на Северном Кавказе, но прекрасно знаю, что творится там в области исторической науки — и это настоящий ахтунг, товарищи. Перечитав огромное количество «научных» работ северокавказских дипломированных историков, остаётся лишь констатировать смерть истории как науки после изнасилования её в особо изощрённых формах, простите. Я даже представить себе не мог, что можно не просто искажать факты (что, к сожалению, давно стало нормой для всей России), но и создавать с нуля абсолютно выдуманные достижения и события. Такое своеволие не позволяли себе даже российские историки. Поэтому, коль подобные фанфики официально публикуются на Северном Кавказе как серьёзные научные исследования, меня совершенно не удивит, что приписать себе лишние 10–40% населения для местных чиновников точно не станет поводом для стыда.DAIV в TelegramDAIV в YouTube

главное:Причин у поведения может быть много.Писать одну догадку = потерять остальные.ABA требует, чтобы функция поведения была:— проверена,— подтверждена,— повторяема,— связана с последствиями Если мы не навешиваем ярлыков, мы оставляем поведение открытым к анализу. Это как раз и позволяет нам ВЕРНО определить функцию Да, парадокс ABA такой:Чтобы правильно понять, почему происходит поведение,сначала НЕ надо писать «почему» (И, да, в ABA всё немного сложнее, чем «дрессировка» за конфетку )

Часть 1Сегодня в разговоре с подругой вспомнила свою дипломную работу на 5 курсе. 👩‍⚕️Пока одногруппники писали про удои коров или диагностику болезней домашних питомцев, моя тема звучала иначе — «Фасциолёз крупного рогатого скота». А если по-простому: я искала этих самых паразитических червей-фасциол в… коровьих лепёшках.

Фасциолёз — это паразитарное заболевание, которое вызывают плоские черви-сосальщики (фасциолы). Они живут в печени животных и человека.

Мой перфекционизм не позволял взять данные «с потолка» или картинки из интернета. Всё должно было быть по-настоящему! Но первая же проблема — где найти «правильный» материал? На современных фермах коров 🐄 регулярно обрабатывают от паразитов (профилактические дегельминтизации), поэтому их «продукты» оказались чистыми. Поиски привели меня в неожиданное место — на территорию психоневрологического диспансера. Оказалось, там содержат животных для анималотерапии, и среди них были нужные мне коровы! Я собрала «коллекцию» и гордо повезла её в общежитие. Какое-то время ценный материал хранился в нашем общем холодильнике, вызывая законные вопросы соседей (они ещё не знали, что позже там же окажется патологоанатомический образец — печень коровы с паразитами!).В ветеринарной лаборатории началось самое интересное: анализы, пробы, и… замеры чего-то мультиметром. До сих пор смеюсь, вспоминая: «Что я там измеряла — напряжение навоза?» Эта история не только о паразитологии, но и о том, что

«истина рождается не в идеальных условиях, а там, где есть готовность искать её даже в самых неожиданных местах».

И да — фасциолёз я таки нашла! Это была маленькая научная победа, пахнущая… ну, вы поняли. Покажу его вам в следующем посте. А у вас есть смешные или невероятные истории из времён учебы или первой работы? Делитесь — посмеёмся и погрустим вместе! #фасциолёз#маркелова_жизнь

Металл-инициируемая сборка C–C-каркаса: элегантный синтез инкарвиллатеина.В свежем Organic Chemistry Highlights отмечена одна из тех работ, где чувствуешь инженерность органического синтеза.Цель — инкарвиллатеин, алкалоид с выраженной анальгетической активностью и крайне «капризным» бициклическим каркасом.Ключевое решение — металл-опосредованное построение C–C-моста, который традиционными методами либо не собирается, либо даёт тяжёлую смесь изомеров.Здесь используется Ni-катализируемая внутримолекулярная циклизация, позволяющая закрыть сложное циклическое ядро в одну стадию при высокой диастереоселективности.Что делает работу особенно сильной:Рациональный дизайн субстрата — в подложку заложена «напряжённая» геометрия, которую Ni раскрывает и собирает обратно уже в требуемом конфигурационном варианте.Хорошая переносимость функциональных групп — несмотря на насыщенность гетероатомами и потенциальные точки координации.Контролируемая стереохимия — финальный продукт не требует жёстких условий для «правильной» ориентации мостиков.Сокращение длины синтеза — ключевое кольцо формируется в один мощный шаг, экономя недели работы.Для синтетической химии это пример того, как металл способен решать задачи пространственного монтажа, которые в классической органике выглядят почти невозможными.

На этой неделе я разговаривала со своим другом из науки. У нас с ним есть традиция — пинг-понг зависти. Мы периодически признаемся друг другу, чему именно завидуем. Я ему как-то сказала, что завидую людям из науки. Завидую тому, что им не нужно каждый день думать, как заработать на существование завтра. Да, у науки есть свои ограничения и свои виды стресса. Но в их мире есть то самое пространство, о котором я фантазирую: возможность погружаться в артефакты, спокойно работать с материалом, иметь право несколько недель, а то и месяцев вариться в материале, прежде чем всплыть с каким-то оформленным результатом. Пусть и в определенных временных рамках, но всё же ощутимо больше размеренности, чем в практической реальности, где всё происходит в ритме «вчера надо было». Мне кажется притягательной сама идея: жить внутри процесса исследования, иметь долгую линию мысли, которую ты можешь терпеливо разматывать, возвращаться к источникам, перепроверять. А не только принимать решение из серии «через две недели у клиента стратегическая сессия, надо готовиться».У него по отношению ко мне своя зависть. Он говорит: «То, что мы в статьях пытаемся уложить в модели, ты каждый день трогаешь руками. Ты работаешь с предпринимателями, наемными генеральными директорами и топ-менеджерами, до которых мы, ученые, можем дотянуться только в формате интервью. А у тебя с ними живые разговоры здесь и сейчас. Ты не просто задаешь вопросы, ты вместе с ними конструируешь решения, которые им помогают или не помогают. У тебя другой уровень ответственности». То, что во мне самой часто рождает ощущение самозванца — моя практикоориентированность — для него является недостающим кусочком фантазии.Он говорит: «Ты можешь не знать академических основ на той глубине, на которой их знают люди, которые годами сидят в одних и тех же теоретических полях. Ты можешь не цитировать с ходу всех авторов. Но ты несешь ответственность за конкретного человека и конкретную систему, с которой работаешь. Твоя помощь, пусть неидеальная, имеет шанс прямо сейчас повлиять на чью-то реальность. И у тебя есть то, чего нам часто не хватает: скорость, интенсивность, свобода действия, да и результат».Я сейчас погружаюсь в одну академическую задачку и призналась, что чувствую себя слоном в посудной лавке со своим практическим опытом. Когда я вмешиваюсь в диалоги, которые направлены на «высокое исследование», у меня возникает ощущение тяжеловесности. Как будто я захожу в аккуратный стеклянный мир в рабочих ботинках: живые клиенты, реальные боли, срывы, непредсказуемые моменты, которые в одну теорию не укладываются. И при этом я чувствую, что мой опыт тоже привносит важное в эту академичность. У меня перед глазами всегда встают конкретные лица, конкретные бизнесы, конкретные истории, где все не по учебнику. При этом всегда есть ситуации, где поднимается стыд и ощущение, что сейчас я бы поступила совершенно иначе.Друг меня поддержал: «У тебя не было времени на разгон. У тебя не было возможности сначала много лет сидеть в академической среде, прикрываясь великими книгами и авторами, чужими выводами. Ты сразу пошла в поле. Мы, ученые, часто переусердствуем в том, чтобы сначала окружить себя чужими мыслями, и только потом, через десять кругов, пытаемся сформулировать собственную позицию. Да и то не все в это идут. Поэтому много ошибок, разочарования и мест, где ты сейчас смотришь назад и кривишься. Но когда я разговариваю с тобой, у меня есть ощущение, что ты находишься в значимой части реальности».И это для меня, наверное, было самым важным: не «правильной», не «понятной для академического цитирования», а значимой. Это одна из тех мыслей недели, которой мне захотелось поделиться: почти у каждого из нас есть свой «пинг-понг зависти» — к чьей-то жизни, формату, скорости, глубине. Иногда полезно услышать от человека из другого лагеря: то, за что ты себя ругаешь и где ощущаешь себя самозванцем, для него недостающий кусок, которого ему самому не хватает.

🤖 AI В ИССЛЕДОВАНИЯХ: ИТОГИ ГОДАВнедрение AI: доклад «3 шага к внедрению ИИ в команде исследователей» Татьяны Коваль на ResearchExpo заслуженно стал одним из победителей. Смотреть на VK Видео Смотреть на YoutubeИнституционализация AI в исследованиях: в этом году на конференции ResearchExpo в UX/CX-секции было много докладов об AI в исследованиях. Интересно будет посмотреть доклады следующего года на эту тему: насколько заметным будет использование AI в других типах исследований. Синтетические респонденты: не оправдали надежд📝 Тестируем синтетических респондентов 📝 Синтетические респонденты наносят ответный удар Мы предложили способ проверки работоспособности синтетических респондентов через «нет-тест». Для этого мы взяли концепцию продукта, о которой было известно, что она провалилась, и попросили синтетического респондента, релевантного целевой аудитории, сначала рассказать о своих практиках в категории (чтобы у модели был контекст ситуации), а затем оценить концепцию. Синтетический респондент должен был отвергнуть эту концепцию, что совпало бы с реакциями респондентов из плоти и крови. Однако результаты пока не впечатляют из-за конформизма моделей: даже провальные концепции получили поддержку синтетических респондентов. Анализ качественных данных: пока только как вспомогательный инструментВместе с Михаилом Боде поставили эксперимент, сравнив анализ спонтанных ассоциаций 52 респондентов: • только исследователями, • исследователем+AI, • только AI.Результаты интересные, но чистый AI на апрель 2025 года показал себя довольно слабо:📝 Заменит ли AI маркетинговых исследователей? Проектирование и UX: первая в отрасли статья Виталия Болатаева об использовании LLM для проверки макетов интерфейсов на соответствие UX-эвристикам - систематичный и подробный обзор:📝 Как увеличить производительность и экономическую эффективность UX-исследователя? Эвристики, демонология и нейросети Разочарование года: модель GPT-5o - ожидался прорыв, но надежды не оправдались. Откат года: появились свидетельства, что некоторые клиенты требуют не использовать AI на проектах.Инициатива года: при разработке стандарта ОИРОМ по UX тестам один из коллег предложил добавить в этот стандарт блок об использовании AI. Слова года: • Slop – человек, который "верит на слово" всему, что сказано LLM-моделями• Метапромптинг – создание LLM промпта для самой себя. @PostPostResearch

Продолжаю свое частное расследование аспирантур. У меня с сентября образовалась не только мечта, а твердое желание уйти в науку, историческое исследование, возвратиться в аспирантуру. При этом я не хочу заниматься современностью и ее проблематикой. Мне вообще не интересна эта повестка. Я люблю свою древность, мне в ней комфортно ориентироваться, я знаю и понимаю контекст. Я хочу продолжать исследовать культ мощей и его составляющие. Я была на Дне открытых дверей в Европейском, поняла, что в общем-то древность и ранняя медиевистика там не изучаются. «История памяти» - это красиво, можно покопаться, но как будто бы фундаментально, а не опосредованно - не туда. Пока такие ощущения. Исследователи раннего христианства и поздней античности как ни крути - лучшие на истфаке на моей и соседней кафедрах. Но тут проблемка - в аспирантуру в СПБГУ поступить нереально из-за внутренней Олимпиады, а в магистратуре делать откровенно нечего. Мои коллеги не прошли в аспирантуру СПБГУ из-за этой Олимпиады, зато поступили в Германию и Францию. Парадокс! Золотая какая-то! Сегодня встречалась со своим научником и вдохновилась тем, что в меня еще верят - меня всегда это удивляет! Получила вот второй том мучеников переводы (а в первом даже поучаствовала чуть-чуть). Думаю теперь в сторону магистратуры на филфаке (там есть две, которые мне нравятся), а писать можно все равно у своего руководителя с античности, зато по дороге подтянуть древние языки. В общем, чувствую, что иду уже по какому-то пути, который на ходу очерчивается. И если бы я и хотела пожелать чего-то - так это поступить летом 2026 года в аспирантуру или магистратуру! PS: почему у меня вообще возникли такие мысли - напишу позже.#надяпоступление

Сегодня моего мужа ждёт сюрприз о котором мечтают большинство мужчин после 40! Он будет спать с выпускницей😅Можно поздравлять! Я официально выпускница 1-го медицинского университета им. Сеченова по специальности "Биохакинг".Ещё один гештальт закрыт! Именно гештальт потому что, по-большому счёту, ничего нового я не узнала. Но укрепилась в своих убеждениях:1. Что я иду в правильном направлении и всё делаю верно.2. Что мой муж, это мой ориентир в океане противоречивой информации направления - Биохакинг! Т.к. всё, что я знаю, умею, практикую, это всё благодаря ему, его знаниям, компетенции и образованию.В ходе обучения нам читали лекции приглашённые иностранные специалисты, доктора наук и профессора. Обычно их лекции были посвящены передовым открытиям в сферах: геронтологии, нутрициологии и биохакинга. Каждый раз слушая эти лекции я ловила себя на мысли, что я всё это знаю и всё это уже слышала...., но от своего мужа. При этом я испытывала огромное чувство гордости.К сожалению, уровень отечественных специалистов в наших поликлиниках и больницах, отстаёт от мирового лет на 20-30.Если раньше я была просто практикующим специалистом "для себя", то сегодня мне выдали справку и дали право заниматься этим профессионально и на большую аудиторию.P.S. Волшебной таблетки нет и не будет, но есть комплекс мероприятий которые способны улучшить и продлить качество жизни. В принципе этому и посвящён мой канал. #выпускница #диплом #биохакинг #красота #здоровье #молодость #долголетие

Ну что, 38. Четвертый год как счастлив с человеком, изменившим мою жизнь навсегда (@Erbnen, я тебя люблю!!!), четвертый же год в эмиграции, третий год как в Ирландии, куда всегда мечтал попасть, и в работе над диссером, который периодически до сих пор делает мне майндфак в том плане, что ну нельзя же так просто брать и делать качественный анализ пропаганды в комиксах, бесконечно говорить о том, что тебе по кайфу, и чтобы тебе еще и ВНЖ и деньги за это давали. Вернулся в преподавании ближе к тому, с чего начинал, то есть исторической антропологии и фольклористике. Все еще рисую, все еще фотографирую, даже стал несколько широко известен в узких академических кругах как неплохой репортажник. Стал чуточку ближе к медицинскому переходу (долгожданный аппойнтмент с профильным эндокринологом ровно через 2 месяца и 2 дня, ахах), пока своими силами научился как-то держать под контролем сошедшую с ума эндокринку и по большей части нравлюсь себе в зеркале. Сделал почти весь пирсинг, который хотел, и плюс одну татуировку, о которой не жалею. Вообще ни о чем не жалею, если честно, и это, мне кажется, и есть лучшее достижение, которое только можно зафиксировать за прошедший личный год. #личное

Основной для меня итог сегодняшнего семинара «First Principles Framework на пороге 2026» — это внешнее подтверждение, что FPF кроме вечной стадии исследовательского проекта стал ещё и MVP, им вполне успешно пользуются в рабочих проектах, а ещё и в личных проектах (что неожиданно, но факт). Хором мне подтвердили, что "LLM с FPF против vanilla LLM — это совсем другое дело, небо и земля". Так что успешный успех, а в обмен на эти приятные новости я рассказывал 4 часа 6 минут (и теперь есть 51 слайд и видео) о том, как пользоваться FPF и ещё — как я его сумел сделать. Ну, и ещё много обсуждений в кулуарах, а в GitHub уже 33 звезды и 10 форков (и это прошла всего неделя, как я его туда выложил). На фото дошедшие до офиса в Москве 10% участников. https://ailev.livejournal.com/1783194.html — а полный текст в ЖЖ на 6Кзнаков.

Eye-on-a-chip: как заставить стероидную глаукому признатьсяГлаукома - одна из ведущих причин слепоты, и самый любимый её триггер это повышенное ВГД. Стероиды мы назначаем, а вот механизм стероид-индуцированной глаукомы до сих пор был примерно в зоне «кажется, дело в трабекулярке, но это неточно».Авторы собрали систему human ocular fluid outflow on-chip - микрофлюидное устройство из PDMS с двумя параллельными каналами, встроенными в трёхмерный коллагеновый гидрогель. Один канал заселяют клетками трабекулярной сети, второй - клетками эндотелия шлеммова канала (либо лимфатоподобными эндотелиальными клетками, либо первичными эндотелиальными клетками самого шлеммова канала).Всю эту конструкцию ставят на качающуюся платформу, чтобы клетки чувствовали сдвиговые нагрузки примерно как в реальном глазу. Отток моделируют просто и изящно: создают разницу уровней жидкости между каналами и измеряют объём, который перетёк за двенадцать часов. Получается скорость потока около полутора–двух микрометров в секунду, а это очень близко к расчётной скорости оттока водянистой влаги у человека.Дальше в ход идёт наш любимый герой-антагонист - дексаметазон. Семидневное воздействие дексаметазона на чипе снижает скорость оттока и утолщает адгезивные контакты, содержащие VE-cadherin, в эндотелии шлеммова канала и лимфатоподобных эндотелиальных клетках.Сами авторы честно формулируют суть работы: они воспроизвели стероид-индуцированную глаукому и раскрыли ранее не описанный механизм участия пути ALK5/VEGFC в регуляции межклеточных контактов эндотелия шлеммова канала. Если перевести с «нейчеровского» на человеческий язык, получается следующее:Чип правдоподобно моделирует стероидную глаукому на человеческих клетках, а не на абстрактном животном глазу.В центре истории не просто «злые стероиды», а вполне конкретная цепочка: активация ALK5 в трабекулярной сети, падение уровня VEGFC, воздействие через VEGFR3 на эндотелий шлеммова канала, сжатые межклеточные контакты и резкий рост сопротивления оттоку.Вся эта механика работает только тогда, когда трабекулярная сеть и эндотелий шлеммова канала присутствуют одновременно. Одиночные модели внезапно оказываются декоративными, но неполноценными суррогатами стероидной глаукомы.Как они выкопали путь ALK5/VEGFCЧтобы не устраивать игру «угадай сигнальный путь», команда сначала использовала NicheNet - инструмент на основе методов машинного обучения, который по данным одноклеточного секвенирования транскриптома глаукомных и здоровых тканей предсказывает, какие межклеточные сигнальные молекулы наиболее вероятно управляют наблюдаемыми изменениями. В списке кандидатов наверх вылезли VEGF, TGF-β, IL-6 и HMGB1.Дальше начинается офтальмологический детектив:✅На чип добавляют ингибитор рецепторов TGF-β под названием SB431542. Дексаметазон по-прежнему портит отток и утолщает контакты эндотелия шлеммова канала, но в присутствии SB431542 эти эффекты почти полностью сглаживаются - и по скорости потока, и по толщине контактов, содержащих VE-cadherin.✅В трабекулярной сети под действием дексаметазона снижается секреция VEGFC. Если подавить активность ALK5 с помощью молекул, нарушающих экспрессию этого рецептора, уровень VEGFC уже не падает, а отток не ломается. То есть ALK5 обязателен, чтобы стероид выключил VEGFC в трабекулярной сети и тем самым «закрутил гайки» в эндотелии шлеммова канала.✅В стероидной модели глаукомы у мышей тот же SB431542 снижает внутриглазное давление, нормализует толщину межклеточных контактов эндотелия шлеммова канала и частично возвращает концентрацию VEGFC в водянистой влаге.Финальный удар - подавление экспрессии ALK5 в живом глазу при помощи малых интерферирующих молекул, направленных на соответствующий ген. Это вмешательство также снижает внутриглазное давление, расширяет межклеточные контакты эндотелия шлеммова канала и повышает уровень VEGFC в водянистой влаге до значений, близких к контрольным.В сумме получается аккуратная причинно-следственная цепочка: дексаметазон активирует ALK5 в трабекулярной сети, это ведёт к падению секреции VEGFC, затем через VEGFR3 в эндотелии шлеммов

Историко- теоретическим реконструкциям очень не хватает сетевого анализа по цитированиям и его критики для обоснования своих утверждений.

В дополнение к материалу о заседании коллегии Росагрохимслужбы👆Беспрецедентное событие, состоявшееся в МСХ РФ 4.12.25г. требует развития в понимании и осмыслении по нескольким причинам:✅ ясность и чёткость доведения руководством службы Бакуменко Л. С. функций и взаимосвязи задач бюджетной и внебюджетной сфер деятельности филиала. Для многих, как опытных, а тем более начинающих руководителей - курс молодого бойца; ✅ неведомая открытость структурного подразделения МСХ РФ по многим параметрам, включая, непринятые в РФ, подробности о з/п любого лица службы и нормальности её неограниченной максимизации руководителем филиала, в зависимости от того, как потопает. Достойное жалование сотрудника службы - дело рук руководителя филиала и организованной им коммерческой деятельности, а не кол-ва выделенных ассигнований;✅ 100 видов услуг, которые могут быть оказаны филиалом - неплохая ассортиментная матрица, вполне должна обеспечить ежегодный декларируемый 15% рост выручки от деятельности службы в 5 летнем цикле - вполне интересный и привлекательный инвестиционный ориентир для любого инвестора, не только государственного;✅ поддержка центральным аппаратом РАХС филиалов, при их мониторинге и допуске, принятия властями решений о землепользовании для исключения произвола местных князьков - обновление мандата и новое восприятие мундира представителя РАХС;✅ верификация с помощью ИИ филиальных исследований и заключений по статусу и состоянию земельных участков в регионах со стороны аппарата службы - нейтрализация желания подкрутить что-либо в филармонии. ✅ принята единая почвенная карта страны со степенью детализации невиданной ни в одной стране мира (со слов разработчиков - верим)✅ с учётом штатной численности службы в 6000 чел. - хороша корпорация для решения задач плодородия на 144 млн. га пашни в 87 субъектах при должном уровне автоматизации и ИИ.Осталось выяснить и утвердить:🔸 единый комплексный показатель плодородия;🔸 найти корреляцию между показателем урожайности по регионам и статусом плодородия по тем же регионам - динамика, на данный момент, однонаправленная.🔸 определить климатическое влияние на урожайность при +2 гр. повышения средней т-ры по стране в разрезе 5-10 лет при регулярных ЧС по засухам.🔸 перейти к приоритезации по удобрениям.Вкратце итог мероприятия относительно воспроизводства плодородия почв можно определить так: что делать, с кем делать, как делать, для чего делать - понятно, а вот с чем делать? - как-то не очень.Было выступление РАПУ по минудобрениям - этими готовы засыпать, а вот с органическими удобрениями пока по 0-лям и молвить некому.А между тем самая доходная статья внутри внебюджетной (коммерческой) деятельности показательного Кировского филиала связана с удобрениями, если и с органическими, то в мин. степени. Мелькнули в презентации даже ППЖ с 8% частью в доходах.Не сомневаемся, что каждый из 130 учёных филиальной сети со 120 публикациями в год знает о роли органических удобрений и допускаем: первоочерёдности их.Вспоминаем запрос на инфраструктуру производства орудобрений со стороны руководителя передового филиала РАХС Назаренко О. Г.Ждём результатов анонсированного на 17.12.25г. захода к министру с/х РФ О. Н. Лут со стороны наших лидеров министерства по повестке плодородия почв Леонова В. И. и Бакуменко Л. С. (может росток растёт?).

Книга М.Л. Цетлина "Исследования по теории автоматов и моделированию биологических систем" (Изд. "Наука", Москва, 1969)В этой книге собраны ключевые работы Михаила Львовича Цетлина — одного из первопроходцев теории обучения с подкреплением, наряду с Ричардом Саттоном и его научруком Эндрю Барто (который эту книгу Цетлина, переведенную на английский в 1973 году, до сих пор цитирует). К сожалению, Цетлин очень рано умер (в 41 год). Книга, безусловно, заслуживает тщательного изучения, т.к. изложенные в ней идеи не утратили актуальности, скорее наоборот — их актуальность сейчас даже возросла, т.к. возможности компьютерных симуляций сейчас несопоставимо большие, чем в 60-х годах ХХ века.

Ответ:✅Полупогружная плавучая буровая установка (ППБУ) 🛢️Вид буровой установки, используемый для разведки и добычи углеводородов в открытом море на глубинах до 10 км. Размещается над местом бурения на понтонах. ППБУ удерживается на месте якорями, либо компьютерной системой, управляющей мощными подводными двигателями. Способна подниматься и опускаться путём изменения количества воды в резервуарах. Перемещается ППБУ или самостоятельно гребными винтами, или буксирами. ППБУ на фото - "Полярная звезда", принадлежащая Газпрому, сейчас находится в Охотском море.❌Самоподъемная установка — имеет подъемные ноги, которые опускаются на дно, позволяя платформе подниматься над уровнем моря для обеспечения устойчивости во время бурения. Применяется на глубинах до 120 метров.❌Фиксированная установка — размещается на морском дне на постоянной основе и соединяется с дном за счет массивного основания или свай. Применяется на глубинах до 500 метров.

Решила идти в аспирантуру на следующий годДавно уже хочу, думаю, нахожу причины почему нет. Но как будто этот год и моя команда, которая постоянно где-то учится, заряжают все же свершить уже эту историю.Выбрала ВУЗ, кафедру, тему исследования, узнала условия. Как будто по критериям прохожу. Осталось дождаться открытия регистрации, сдать экзамен отлично, чтобы попасть на бюджет. или супер-отлично, чтобы на платное (такие условия, что на платное выше балл нужно).Сейчас два ключевых вопроса: как успокоить близких, что я справлюсь?)) Техники и приемы, что я знаю, не помогают)Как подтянуть английский к февралю-марту? Чтобы был уровень получше чем "смотрю друзей на английском и помню о чем о ним говорят на русском".Призываю вас по этим вопросам. А еще интересно ваше мнение в целом про аспирантуру. Учились? Учитесь? Как вам?P.S.: поставьте сердечко, если про этот путь рассказывать подробней. Я тогда в следующий пост поделюсь темой исследования.❤️Берегите себя🙏🏻

Ее Императорскому Высочеству было особенно интересно услышать непосредственно от генетиков про работу по идентификации останков семьи последнего Императора России Николая II Романова. Ученые рассказали о результатах исследований академика РАН Евгения Ивановича Рогаева и его коллег, которые были представлены в публикациях в журналах PNAS и Science. Во-первых, был проведен анализ митохондриальной ДНК царицы Александры Федоровны, ее детей и ныне живущих родственников, который показал их полное совпадение по мтДНК. Затем была исследована материнская линия потомков Марии Федоровны — это Николай II, и потомки Ольги; ДНК Николая II была извлечена как из костных останков, так и из пятна крови на рубашке, хранящейся в Эрмитаже. Выявлено полное совпадение за исключением одной позиции, в которой обнаружена гетероплазмия. Далее, анализ Y-хромосомы показал совпадение уникальных маркеров у Николая II, у царевича Алексея и их в то время живущих родственников. Это максимально достоверный результат, вероятность ошибки в данном случае исчисляется минус 23-й степенью. Наконец, ученые описали мутацию, ставшую причиной гемофилии, которой страдал царевич Алексей и которая передалась ему по материнской линии. Представленные генетиками результаты продемонстрировали абсолютно убедительные с точки зрения науки доказательства подлинности останков царской семьи. Великая Княгиня Мария Владимировна и сопровождающий ее князь Вадим Олегович Лопухин, медик по образованию, согласились с тем, что более убедительных доказательств просто невозможно представить.

Превращение статьи в подкаст, или что умеет NotebookLM#ОтвечуЗаИИИзучая возможности NotebookLM, мы заметили необычную для нейронок функцию: "сделать подкаст". Подгрузив ему статью, мы получили оживлённую беседу на тему статьи. Это определённо классный формат, когда простая озвучка механическим голосом уже наскучила. Да и восприятие подкаста чаще лучше обычной озвучки текста. Кроме подкастов эта нейронка умеет: ➡️ Принимать текстовые, PDF‑файлы, ссылки, Google Docs, Sheets, аудио и видео как источники. ➡️ Анализировать загруженные материалы и строить ответы строго по этим источникам с привязкой к цитатам. ➡️ Создавать структурированные форматы: конспекты, выжимки, FAQ, хронологии, учебные пособия, отчёты. ➡️ Делать видео‑обзоры с озвученными слайдами на основе тех же источников. ➡️ Выполнять поиск по загруженному корпусу и по сети, сочетая оба типа источников. ➡️ Поддерживать совместный доступ к блокнотам и работу в команде с разными правами. ➡️ Обрабатывать крупные проекты: сотни источников в одном блокноте, файлы до сотен тысяч слов, десятки аудио‑ и видеогенераций в день в платном плане.💬 В качестве будущих опций обещают создание инфографики. ⬇️⬇️⬇️@UseAIForHR

В цифровой гуманитаристике принято говорить о «междисциплинарности», но мало кто показывает, как именно команды делят работу.Исследователи Пекинского университета провели фокус-интервью с 19 командами DH-проектов.Исследование DH-проектов показало, что внутри команд формируются три чётких режима взаимодействия.✨Гуманитарно-ведомый режим.Гуманитарии определяют корпус, исследовательские цели и структуру данных. ✨Технически-ведомый режим.Разработчики и data-специалисты выбирают форматы, инструменты, пайплайны обработки и анализ. ✨Сбалансированный режим.Гуманитарии и тех.специалисты совместно моделируют данные, а интерпретации проверяются обеими сторонами.Но без «мостов» (участников умеющих переводить язык гуманитариев на язык программистов и наоборот) проект начинает буксовать.Статья показывает, что успешный DH-проект — это не «учёный + программист», а цепочка поддерживающих друг друга компетенций.#ДГМир

Друзья, хочу поделиться историей своего профессионального пути — тем, как я пришёл к сегодняшним результатам.В 2015 году мне пришлось уехать из Петербурга. Но в 2021‑м, несмотря на непростые ковидные времена, я решил вернуться. Без поддержки семьи это было бы невозможно — им огромное спасибо!Возвращение в мегаполис далось непросто. Я, региональный специалист, понимал: мой уровень пока не соответствует столичным стандартам. Однако судьба преподнесла подарок — меня приняли в потрясающий коллектив, с которым я работаю до сих пор. Кстати, я вообще не люблю часто менять место работы.Чтобы соответствовать высоким стандартам «Центров медицины плода», я погрузился в обучение: за первый год прошёл 10–12 образовательных программ разной интенсивности. Поддержка коллег помогла мне вырасти профессионально — я начал выполнять исследования, которые даже в мегаполисе считаются редкостью.Параллельно я несколько раз пытался взяться за диссертацию. Это открыло для меня двери в научное сообщество: я познакомился с выдающимися учёными, с которыми до сих пор поддерживаю связь и обсуждаю профессиональные вопросы.Со временем мои профессиональные горизонты расширились до Москвы. Особенно благодарен двум замечательным специалистам, оказавшим на меня большое влияние: Озерской Ирине Аркадиевне и Чечневой Марине Александровне. Конечно, это далеко не полный список тех, кто помог мне расти в профессии.Сегодня в моей научной работе наметились интересные перспективы — возможно, однажды я смогу добавить к своему имени "заветные три буквы" учёной степени.Что уже удалось достичь: регулярно выступаю с докладами на конференциях, в том числе международных; получил высшую квалификационную категорию; начал преподавать; участвую в нескольких научных исследованиях одновременно.В свои 35 лет я нахожусь именно там, где мечтал оказаться. Смотрю в будущее с уверенностью и стремлюсь сделать максимум, оставить значимый след в профессии.А какие задачи, на ваш взгляд, стоит поставить дальше? Буду искренне рад услышать ваши идеи в комментариях — даже если вы мой руководитель! 😊

Выступал сегодня на круглом столе, посвященным молодым ученым. Послушал как все благостно, как престижна профессия ученого, как молодым ученым нужно «овладевать новыми компетенциями» - коммуникативными, коммерческими, экономическими и всякими прочими (в науке 20 летний основатель стартапа уже ж всего добился, ага), немножко раздражился и выдал… 1. Победа до сраженияИскусственный интеллект выиграл войну с наукой. Победа была одержана на уровне ожиданий — там, где формируются решения восемнадцатилетних о выборе профессии. Молодой человек, выбирающий между молекулярной биологией и IT живёт не в мире фактов, а в мире нарративов. И в этом мире биолог — уходящая натура, а разработчик нейросетей — демиург нового мира. Неважно, что это неправда. Важно, что это работает.2. Анатомия самосбывающегося пророчестваМеханика проста. Технологические корпорации продвигают нарратив неизбежного замещения — он привлекает инвестиции и оправдывает оценки. Медиа тиражируют хайп, потому что хайп продаётся. Нобелевский комитет награждает создателей AlphaFold и архитекторов нейросетей за «химию» и «физику» — сигнал с вершины научной иерархии однозначен. Молодой человек делает рациональный вывод: зачем изучать биологию, если её «решат» алгоритмы? Он уходит в data science. Биология теряет кадры. Через пять лет кто-то напишет статью о кризисе в биологических науках, и нарратив получит эмпирическое «подтверждение». Петля замкнулась.3. Кейс Данча: стартап вместо скальпеляКристофер Данч — техасский нейрохирург, осуждённый на пожизненное заключение после того, как искалечил 33 из 38 своих пациентов. Данч прошёл все фильтры: медицинская школа, резидентура, стипендия, двенадцатистраничное CV. На бумаге он выглядел блестяще. В операционной он не умел держать скальпель.Причина проста: пока его коллеги-резиденты набирали обязательную тысячу операций, Данч провёл менее ста. Остальное время он строил стартап DiscGenics — компанию по регенеративной медицине на основе стволовых клеток. Он привлекал инвестиции, писал патенты, ходил на питчи. Система это поощряла: он выглядел «предприимчивым», «инновационным», «прогрессивным». Стартап рухнул, он переключился на клиническую практику — с навыками первокурсника.Данч — продукт системы, которая вознаграждает маркеры успеха вместо компетентности. Публикации вместо часов у операционного стола. «Личный бренд» вместо ремесла. Он мечтал об экзите, ещё ничего не создав, — и система сказала ему, что это правильно.4. Подмена предметаНарратив замещения основан на фундаментальной подмене. Наука представлена как решение задач - и тут ИИ действительно выигрывает, просто быстрее перебирая варианты при анализе данных, а то, сколько стартапер «поднял» на экзите – единственная метрика успеха. Но наука это не решение задач. Наука - постановка вопросов. AlphaFold предсказывает структуру белка, но не может спросить, какой белок предсказывать и зачем. Эта способность к вопрошанию — не романтическая метафора, а операционное ядро научного метода. И она формируется только через «сопротивление материала» — через те самые часы рутинной работы, пропущенные Данчем ради питчей.5. Экономика внимания против экономики познанияНарратив «ИИ заменит учёных» выгоден конкретным игрокам. Корпорациям, части академии – из обитателей президиумов, «венчурным инвесторам», мамкиным футурологам. Невыгоден он только тем, кто занимается «классической» наукой — экспериментальной биологией, геологией, клинической медициной, да чем угодно. Их вытесняют из пространства смыслов ещё до того, как они начали работать. Их компетентность обесценивается, выглядит "несовременной", лишней в мире, где IT-сервисы занимают позицию "царя наук".6. ИИ как усилитель имитацииИИ усугубляет проблему, ведь он позволяет имитировать компетентность — генерировать тексты, аналитику, код. Можно пройти все фильтры, ни разу не столкнувшись с реальностью. Наследники Данча в эпоху ИИ смогут построить впечатляющие карьеры, вообще не прикасаясь к предмету. И когда им всё-таки придётся «взять скальпель» — метафорический или буквальный — результат будет тем же.

Новая методика текстурно-структурного анализа имиджей с помощью алгоритмов глубокого обучения / A new state-of-the-art technique for textural and structural microimagerdata analysis using deep learning algorithmsРазработка методики для автоматической интерпретации данных скважинных имиджеров, основанной на результатах обработки большого объёма накопленных данных с применением машинного обучения.• Скважинные имиджеры являются мощным инструментом для исследования сложнопостроенных коллекторов, предоставляя уникальную информацию о структурных и текстурных особенностях изучаемых пластов.• Развитие методов обработки и интерпретации позволяет оптимизировать существующие подходы к оценке имиджей на качественном и количественном уровнях.• Применение глубоких нейронных сетей обеспечивает выделение целевых объектов с точностью более 90%, а алгоритмы компьютерного зрения позволяют получить их количественную характеристику.• Разработанная методика даёт возможность ускорить и стандартизировать обработку, минимизировать субъективный вклад специалиста, повысить качество интерпретации и снизить затраты.Ссылка на статью: https://www.geors.ru/jour/article/view/526/409@geoML_Russia

Предварительная версия учебника по макроэкономике с неравенством от одного из создателей современной литературы на тему.https://sites.google.com/site/florinbilbiie/thank-book

Недавно писала, что большинство тезисов-статей с локальных университетских конференций малоценны в плане поступления за рубеж. Они чаще всего непонятны, потому что сам формат таких многочисленных (в основном студенческих) конференций за рубежом отсутствует. Также они невидимы иностранным университетам (РИНЦ — локальный индекс). Это скорее академический активизм. Показывает мотивацию и интерес. Обязательным требованием и тем более решающим фактором для вашего отбора не является.Там же написала, что желательны международные публикации, рецензируемые, в журналах, известных зарубежной приемной комиссии. Их не будет много, одна-две. Потому что сначала вы проводите само исследование, потом результаты, обработка, подготовка статьи, рецензирование, возможная доработка (если формат предполагает), внесение в план номера и потом уже публикация. Это большая работа. В том числе по времени. И это часть подготовки к поступлению. Чтобы не просто рассуждать, а ещё и практическую пользу дать — оставляю ссылку от нашего проекта StudyOn. Это список международных журналов, где или публикуют студентов, или это полностью студенческие журналы. Смотрите своё направление и узнавайте про возможность публикации. #поступление

Тут нашли очередной кривой код с костылями в мозге. Если что, в эволюции так: когда есть выбор между "сделать качественно и на века, но результат позже" и "сделать из говна и палок, а потом как-нибудь переделаем", всегда побеждает времянка, потому что даёт быстрый результат. Переделать времянку часто оказывается не так выгодно, как наговнокодить ещё что-то, поэтому задача уходит в беклог. Как мы видим по эволюции генов, процесс исправления всяких багов занимает тысячелетия, но всё же идёт.И теперь вот тут у нас отличная работа про мозг. Оказывается, чем многочисленнее тип нейронов, тем медленнее он эволюционирует. Но есть одно исключение в нашем мозге. Самый распространенный тип нейронов (L2/3 IT) эволюционировал у людей аномально быстро по сравнению с обезьянами. Эта быстрая эволюция заключалась в целенаправленном снижении активности генов, связанных с аутизмом. В работе считают, что это снижение дало нашим предкам эволюционное преимущество, но одновременно сделало наш мозг более уязвимым к нарушениям. Что и объясняет, почему аутизм так распространен среди людей.Теперь чуть подробнее:— У белков так: чем важнее и многочисленнее белок в клетке, тем медленнее он эволюционирует. Любые изменения в нем, скорее всего, будут вредными, поэтому отбор их отсекает. Предположили, что с нейронами тоже должен работать такой же принцип. — Они взяли три больших набора данных у человека, шимпанзе, гориллы, макаки, мармозетки и мыши. Читали активность нейронов секвенированием. — Выяснили, что чем более распространен тип нейронов, тем медленнее он эволюционирует (т.е. тем более он похож у разных видов).Но нашлось исключение. В линии шимпанзе правило работало отлично: самые распространенные нейроны были самыми консервативными. А вот в линии человека картина была смазанной. Причиной был один конкретный тип нейронов: L2/3 IT нейроны. Они самый многочисленный тип нейронов в коре. По правилу, они должны были эволюционировать медленнее всех. Но вместо этого, именно в человеческой линии они эволюционировали исключительно быстро.То есть с этими нейронами в нашей недавней эволюции произошло что-то особенное.Быстрая эволюция может происходить по двум причинам:1. Ослабленный отбор. Если они не участвуют в естественном отборе, то в них быстро копятся случайные мутации, потому что проверять качество нечем. 2. Положительный отбор: естественный отбор целенаправленно и активно способствовал изменениям, потому что они давали какое-то лютое преимущество.Вариабельность между людьми была низкая, а при случайных мутациях они бы развивались в разные стороны. То есть это всё-таки положительный отбор. Дальше проанализировали, какие группы генов изменили свою активность в этих нейронах у человека по сравнению с шимпанзе. Оказалось, что активность генов, связанных с высоким риском аутизма, была значительно снижена. Проверили условия среды, выращивая модельный мини-мозг, но с ним такая же фигня. Что там попадает по срокам в эту эволюцию? Точно непонятно, но возможно:— Развитие речи— Социальные навыки— Возможность обучаться и во взрослом видеПолучилось нестабильное решение, и чуть там что-то глюкнет, как ловите аутиста. В смысле, за скорость заплатили багами, баги проявляются в виде расстройств аут-спектра, зато уложились с какой-то важной фичёй в дедлайн. А аутизм — спасибо за репорт, положили в беклог. Офигенный научный детектив, вот. Исследование принесла @bigbookbobo с канала педиатра из Уфы — @Ufa_Pediatr. А вот она на праздник аутизма написала хороший ликбез.-- Вступайте в ряды Фурье! | Лучшие постыШёл ежик, забыл, как дышать, и умер

☄️Проект Мохол (Mohole). Часть II☄️CUSS I было одним из первых судов в мире, способных бурить на большой глубине (глубже 100 м). Увеличение рабочей глубины бурения связано с разработкой и внедрением инновационной системы динамического позиционирования. Благодаря установке на судне четырёх больших подвесных моторов, позиционированию судна относительно окружающих якорных стоянок с помощью акустических методов и управлению двигателями с помощью центрального джойстика, CUSS I мог удерживать позицию в радиусе 180 м (600 футов).В районе Сан-Диего было пробурено пять скважин, самая глубокая из которых на глубине 183 м (601 фут) ниже морского дна на глубине 3600 м (11700 футов). Это бурение было беспрецедентным: не из-за глубины скважины, а потому, что не стационарная платформа на большой глубине смогла пробурить морское дно. Были получены ценные образцы керна, подтвердившего теоретические данные о геологическом строении региона. Эта программа бурения была воспринята всеми как большой успех, привлекший внимание как научного сообщества, так и нефтяной промышленности.Главная цель проекта - бурение до границы Мохоровичича и получение образцов мантийного вещества так и не была достигнута (как собственно и не достигли её все последующие проекты до сих пор). На момент завершения программы в 1957 году на неё затрачено было порядка 57 млн. $Наиболее полная сводная информация о проекте на мой взгляд представлена в англоязычном варианте Википедии: https://en.wikipedia.org/wiki/Project_Mohole‼️Хотя проект Mohole и не увенчался успехом, он стал отправной точкой для последующего развития глубоководного бурения и положил начало проекту Deep Sea Drilling Project (DSDP). #глубоководное_бурение #буровое_судно

Итак, настал тот самый момент для поста-знакомства. А то я стала замечать, что некоторые начали путаться в моих видах деятельности, и почему я рассказываю тут то об одном, то о другом, то о третьем. Но я тоже путаюсь, это нормально! Давайте распутаемся.Меня зовут Виктория, мой творческий псевдоним — Сопрано. Я поэт и нейрофизиолог, живу и работаю в субтропиках, на федеральной территории Сириус. Сочетание видов деятельности не самое обычное, но так уж сложилась жизнь, и мне, если честно, это очень нравится.Про поэзию. Поэзией я занимаюсь уже 13 лет, раньше я была гораздо активнее и проектов, с ней связанных, было больше, про основные штуки, которые я успела сделать, можно узнать вот в этой статье: https://vk.com/@odnasoprano-soprano-kto-etoСейчас меня в основном интересуют сами стихи, которые можно найти в канале по тегам #purepoetry и #верлибры. Иногда езжу на всякие форумы экспертом, выступаю чаще когда бываю в Петербурге. Новости о мероприятиях появляются тут по тегу #сопрановости.Про науку. Я работаю младшим научным сотрудником в Научном центре когнитивных исследований в Университете "Сириус" и там же пишу диссертацию. Мой главный научный интерес — объективная диагностика психических заболеваний и нарушений нейроразвития, много работаю с детьми с расстройством аутистического спектра, поэтому здесь есть теги #РАС, #научное и #дети. Ещё я сертифицированный диагност по золотому стандарту оценки РАС, владею методами ADOS-2 и ADI-R, а также другими, для оценки когнитивного развития и речи. В этой теме я четвёртый год, постоянно совершенствуюсь дальше, и стараюсь делиться чем-то, что узнаю, с вами.Также здесь есть тег — #brainpoetry, по которому можно найти любопытные факты о человеческом мозге, и иногда что-то о том, как когнитивные исследователи изучают поэзию.А ещё я — обычный живой человек и рассказываю о своих буднях по тегу #деньтакой (а о своих плохих днях по тегу #этожопыт), показываю окрестности Сочи и не только по тегам #сопрановидит и #сопраноездит. Иногда выкладываю смешные скрины машинного перевода по тегу #трудностиперевода. Очень люблю духи и очень редко (как-то пока стесняюсь), но говорю о разных ароматах по тегу #scentpoetry.Очень ценю то, что вы тут со мной. В комментариях можно задавать вопросы про всякое, если хочется.

Теория — это системное объяснение того, как и почему что-то должно работать. Она собирает наблюдения, отдельные факты и предположения в единую модель. Теория даёт ориентиры: на что смотреть, чего ожидать, какие шаги могут быть разумными. При этом она всегда подлежит проверке — её задача не в том, чтобы быть «истиной», а в том, чтобы предложить рабочую рамку для будущих действий.Практика — это реальное действие в конкретных условиях. Здесь идея сталкивается с ограничениями среды, временем, людьми и собственными ресурсами. Практика показывает, что происходит, когда теория переходит в дело: где возникают сложности, какие решения срабатывают, что даёт результат. Это опыт, который невозможно получить «в голове» — он появляется только через попытку.Рефлексия — это осмысление прожитого опыта. Она позволяет оценить не только результат, но и процесс: как ты действовал, почему выбрал именно эти шаги, какие факторы на тебя повлияли. Рефлексия выявляет закономерности, сильные стороны, ошибки и неожиданные эффекты. Без неё опыт остаётся набором несвязанных эпизодов, а с ней превращается в знание о себе и ситуации.Теория формирует ожидания и направления поиска. Практика проверяет эти ожидания на реальных задачах. Рефлексия анализирует результаты и уточняет понимание. На основе этого рождается обновлённая теория, которая ведёт к новым действиям. Этот круг обеспечивает обучение: каждое повторение делает модели точнее, а действия — осознаннее. И развитие происходит тогда, когда человек одновременно способен думать, действовать и осмысливать. Теория без практики остаётся предположением. Практика без рефлексии повторяет ошибки. Рефлексия без теории и действий не даёт движения.

В финальный научный день AIJ Институт AIRI представил GigaEvo — платформу для автоматизации научных экспериментов по ИИ 🔖 В отличие от существующих решений, GigaEvo использует эволюционный поиск стратегий обучения, что позволяет системе самостоятельно находить…

Мы идентифицировали несколько популяций одноядерных трофобластных клеток (UNC) и двуядерных трофобластных клеток (BNC) в плаценте по профилям экспрессии генов (рисунок 2). На данный момент мы опубликовали три рецензируемых научных статьи по результатам и готовим еще несколько.Основные выводы из этих исследовательских проектов были следующими:1. Трофобластные клетки, основной тип клеток плаценты, существуют в различных формах и выполняют разнообразные функции. Мы составили карту того, как эти клетки растут и изменяются с течением времени в здоровых плацентах и какие гены участвуют в этом процессе.2. Транскрипционные факторы, или генетические «выключатели», включают или выключают гены в определенные моменты при формировании плаценты. Они используют «открытость» ДНК в регуляторных областях и помогают определять, какие гены используются и когда.3. Существует узкий промежуток времени, когда экспрессия генов должна быть точно регулируемой. Незначительные нарушения в этот период могут привести к срыву стельности.Затем мы пошли еще дальше и сравнили данные о плаценте коров с образцами овец и людей. Несмотря на значительные различия в размере и форме, мы обнаружили поразительное сходство в том, как развиваются плацентарные клетки у разных видов. Это означает, что в некоторых случаях мы можем заимствовать идеи из биомедицинских исследований и применять их в животноводстве, и наоборот. В целом, хотя это исследование звучит технически, его результаты будут иметь практическое значение. Понимая, как формируется и функционирует плацента на молекулярном уровне, мы можем начать выяснять, что происходит при осложненной беременности, и разрабатывать инструменты для выявления или даже предотвращения этих проблем.Что ждет нас впередиМы только начинаем изучать эту тему. Наши следующие шаги включают сравнение здоровых и аномальных образцов плаценты, особенно от коров, у которых наблюдается поздний выкидыш. Основываясь на наших подробных картах клеток и регуляторных сетях, мы надеемся выявить ранние признаки осложненной стельности и в конечном итоге помочь их предотвратить.В настоящее время, если корова потеряла стельность, мы часто не знаем, почему. По анализу крови и УЗИ можно определить, является ли она стельной, но не обязательно, будет ли она успешной. Эта работа помогает создать биологическую путевую карту, которая может привести к:1. Улучшению диагностики: если мы знаем, какие гены обычно активны во время здоровой стельности, мы можем разработать более эффективные инструменты для выявления отклонений. Это может означать более раннее вмешательство в случае неудачной стельности или даже отказ от разведения коров с высоким риском потери плода.2. Новым направленным методам лечения: если мы знаем, какие части генной цепи не функционируют, можно разработать направленные гормональные или питательные стратегии для поддержки лучшего развития плаценты.3. Улучшенный генетический отбор: признаки фертильности, такие как показатель стельности дочерей, являются умеренно наследственными. Идентифицированные нами гены могут служить маркерами для отбора коров, которые с большей вероятностью будут поддерживать успешную стельность.Взгляд в будущееТехнологии, основанные на изучении отдельных клеток, помогают нам раскрыть тайны стельности, и хотя сегодня они в основном используются в научных исследованиях, они закладывают основу для репродуктивных решений. Наша цель — заложить основу для реальных применений на фермах, включая способы снижения репродуктивных потерь, улучшения генетических решений и помощи производителям в поддержании большего числа стельных коров. #стельность_проблемы_решения Автор: Kimberly M. Davenport Публикация: 9 октября 2025