Днём AI, вечером метафизика, что я читаю в разное время суток. Первое - про AI-generated блогеров, виртуальных инфлюенсеров и то, как контент-рынок трансформируется прямо сейчас. Я уже примерно год говорю об этом, посмотрим, я думаю, через год мы вообще не сможем отличить настоящее видео от аи, а через 2 совсем перестанем ходить в соц сети - там за нас это будеут делать наши аи агенты. Вечером — по-прежнему читаю про метафизику, поле человека и то, как внутреннее состояние связано с внешними событиями.Я закончила обучение на «квантового терапевта», хотя сама формулировка мне не очень нравится. Звучит слишком громко и немного suspicious.На деле для меня это скорее про работу с полем человека: состоянием, вниманием, телом, нервной системой, внутренними установками и тем, как человек взаимодействует с реальностью. Ну.. и мы проходили еще 14 слоев, пожалуй, не буду их тут перечислять. Идея простая: меняем события и следы событий в поле и вслед за этим начинают меняться и события в настоящем. Примерно как с улыбкой: можно улыбнуться просто физически и через тело немного поменяется настроение.Только здесь масштаб глубже: меняешь внутреннюю настройку и постепенно меняется траектория жизни.В общем, днём я изучаю, как искусственный интеллект будет менять внешний мир.А вечером как внутренний мир меняет внешний 😅
Технологии — страница 8
Лента темы
#статья дняКажется странным, что сначала в браузерах (браузере?) появились переходы между страницами aka View Transitions, и только сейчас — между элементами.В Chrome 147, наконец, добавили element-scoped view transitions.До этого если хотелось анимировать, например, сортировку списка, приходилось запускать document.startViewTransition() — даже если менялся один маленький блок.Выглядело это примерно так:document.startViewTransition(() => { list.sort(...) render()})Теперь можно запустить переход прямо на контейнере списка:listElement.startViewTransition(() => { list.sort(...) render()})И в этот момент браузер работает только с этим куском DOM.На практике это означает, что можно спокойно:— анимировать список— параллельно обновить, например, сайдбар— и одно не будет цеплять другоеСплошные плюсы.Собственно, статья:https://developer.chrome.com/blog/element-scoped-view-transitionsЧто ещё в Chrome 147:https://developer.chrome.com/blog/new-in-chrome-147#chrome #view #transitions
Дизайнеры придумали зарядное устройство по образцу грибов, которое питается от вашего роутера — команда корейских дизайнеров представила концепцию устройств Spoa, способных улавливать рассеянную электромагнитную энергию бытовых приборов и роутеров.Изделия представлены в трех модификациях: Cap, Slim и Stem — они улавливают электромагнитные поля в разных условиях и накапливают собранную энергию во встроенном аккумуляторе. Достаточно, чтобы зарядить смартфон или беспроводные наушники. Все три достаточно малы, чтобы носить с собой: цепляются на рюкзак или пояс. В кафе рядом с чужим ноутбуком, в метро, в офисе — Spoa собирает фоновые поля и тихо копит заряд.Экосфера 🌿/ Мы в МАКС
Со мной произошла презабавная история, которая столкнула два мира лбами. Один мир до ужаса консервативный, даже архаичный, а другой прогрессивно-оптимистичный.Не знаю знакомы ли вы с гайдбуком MasterCard, но это документ, который полностью построен на соотношениях (ratios), сплошная математика. Из постоянных величин там только ISO/IEC 7810 ID-1 (стандарт определяющий размер физических идентификационных карт). К слову, он близок к золотому сечению. Так вот, размер физической карты мы знаем. Дальше становится интереснее. Логотип должен иметь соотношение 4.72 к 1, а если используется белая подложка, её отступы рассчитываются как 0.25X, где X = диаметру одного круга. Вообще, возможно у MasterCard есть готовый шаблон, но у наших партнёров его не оказалось.Изучив гайд и собрав макеты, я отправляю их CPO и получаю в ответ разбор дизайна от ChatGPT. Закрываю сомнения, вызванные ИИ. Отправляем дизайн партнеру и получаем в ответ разбор макета от Claude.В итоге там, где можно было бы довериться человеку, люди больше доверяют машине. Я понимаю, что читать и разбираться в гайдбуке утомительно. Гораздо проще загрузить картинки в ChatGPT или Claude и попросить проверить. Но ведь проверять ответ тоже нужно. Кто-то же должен просто посмотреть глазами. В данном случае, проверка ИИ-шками только увеличило время выполнения задачи, чем сократило ее. Удивительно, как мы безусловно полагаемся на технологии, и как классно, что еще существуют такие компании, как MasterCard cо стайлгайдом на 100 стр.
Разница между ping, curl и реальным трафикомСеть может выглядеть «здоровой» в простых проверках, но вести себя иначе под реальной нагрузкой. Ping, curl и продакшн-трафик проверяют разные уровни, поэтому дают разную картину.⏺ping - это ICMP, он показывает только базовую связность и RTT. Он не использует TCP, не проходит TLS и не нагружает соединения.ping -c 5 example.com⏺curl уже ближе к реальности: это TCP + HTTP (+ TLS). Он показывает время установления соединения и ответа, но это всё ещё одиночный запрос без конкуренции.curl -w "%{time_connect} %{time_starttransfer} %{time_total}\n" -o /dev/null -s https://example.com⏺Реальный трафик - это параллельные соединения, очереди, ретраи и работа балансировщиков. Тут начинают играть роль backlog, conntrack, лимиты соединений и поведение приложения под нагрузкой.wrk -t2 -c50 -d10s https://example.comab -n 200 -c 20 https://example.com/Часто сеть «нормальная» по ping, curl тоже проходит без проблем, но под нагрузкой начинают всплывать очереди, лимиты соединений или перегрузка обработки на уровне ядра и приложения. В итоге одиночные проверки выглядят идеально, а реальный поток запросов уже упирается в совсем другие ограничения.
В последние годы большие языковые модели пытаются использовать для решения научно-исследовательских задач. Хотя их успехи в решении полноценных исследовательских задач пока что весьма скромные, в недавней работе было показано, что нейронные сети еще и рассуждают зачастую ненаучно, даже если в конце выдают формально правильный ответ.Авторы взяли модели GPT-4o, Claude Sonnet 4.5, GPT-OSS и, при помощи дополнительной программной оснастки, использовали их для решения разных исследовательских задач из области химии – от рутинных (типа управления микроскопом) до более сложных, где нужно выдвигать и проверять гипотезы. Оказалось, что в 50-70% случаев нейросети принимали гипотезы за истинные без проверки, игнорировали факты, опровергающие гипотезы, или в целом не меняли свое мнение под давлением фактов и вообще не учитывали последние в дальнейших рассуждениях. Это говорит о важности проверки самих цепочек рассуждений, а не только конечных ответов, при оценке результативности моделей.#нейронные_сети #популярное
Не перестаю поражаться и восхищаться возможностями современных ИИ сервисов! Представьте, что можно «скормить» ему ВСЕ ваши переписки и голосовые в Вотсапе и Телеграме. За все годы! Со всеми людьми! Вообще всё! И он это полноценно прочитает, проанализирует и может выдать реальную выкладку.Ценностную, психологическую, деловую. На подобное потребовались бы месяцы работы и штат психологов.Например, чем на самом деле вы ценны для людей и что составляет «ядро» вашей дружбы. Или повторяющиеся сценарии в отношениях, перекосы в коммуникации, моменты, где ты постоянно уступаешь или, наоборот, давишь. С кем у тебя живой обмен, а где контакт держится только на привычке или чувстве долга.Он показывает, как менялся тон общения с конкретными людьми, где постепенно исчезал интерес, где появлялось напряжение, где один человек постоянно вкладывался больше другого. Для многих это оказывается неприятно точным: видно не то, как хотелось бы думать о дружбе или отношениях, а то, как они реально проявлялись в действиях и словах.Так можно собрать карту своих решений за годы: посмотреть какие темы цепляют, где сливаешь энергию, где наоборот растёшь. Может сопоставить это с реальными целями и показать разрыв между тем, что ты говоришь, и тем, как ты живёшь. И это часто оказывается гораздо более жёсткой правдой, чем любые внешние советы.Или куда уходит время, какие проекты системно бросаются на середине, какие идеи возвращаются снова и снова. В одном кейсе человек обнаружил, что на протяжении 5 лет постоянно начинал одно и то же направление и бросал его в момент, когда становилось сложно. Сам он этого не видел — для него это были «разные попытки».Другой случай — анализ рабочих коммуникаций. Команды прогоняют через ИИ тысячи писем и сообщений и внезапно обнаруживают скрытую структуру: кто на самом деле принимает решения, кто тормозит процессы, где информация искажается. Иногда формальный лидер оказывается не тем, кто реально управляет, а ключевые решения принимаются «в тени».Ни один человек не в состоянии выявить столько закономерностей. Они прослеживаются только мощными компьютерами в большом массиве данных. Это я про «Open Claw» зачитался.Получается крутой эффект зеркала. Можно увидеть структурированную версию своей жизни — без самооправданий, искажений, привычных историй — это оказывается мощнее любых советов.Это доступно уже сейчас. С некоторыми усилиями. Думаю, через пару лет, такой помощник будет с каждым (буквально в ухе, через маленький наушник). Как ангел-хранитель, или ассистент супер-мозг.Другое дело, куда все пойдут с такими возможностями?! Или что будут делать, когда все привычные дела будут выполняться в 1000 раз быстрее?! Или более того: что делать когда все мечты реализовал, в все новые выполняются ооочень скоро! Мысли о смысле жизни и общего существования всплывают всё острее. Наверное, тут и будут помогать древние тексты о Варнах, Яме-Нияме, духовные учения о Карме и Перерождении. Хоть так наше существование станет более понятным и осмысленным для многих людей.В теории, тут и может получиться «рай на Земле», когда ресурсов и продуктов будет в избытке. Все будут ходить в белом и медитировать до Просветления и слияния с Космическим Всесознанием. Или всё будет как в Терминаторе.На фото ночной Гандрук и гора Аннапурна.
Вот смотрите пример ТЗ на управление рекламы через ИИНа самом деле задача решается 2-3мя дашбордами с простыми sql запросамиТут самое главное данные собрать нормально, но кому интересны простые решения?Цену назвали, но врятли потянут.
#ИИ #цифровизацияВ поликлиниках Подмосковья ИИ помог поставить свыше 175 тыс. диагнозовПисать о внедрении решений с искусственным интеллектом (ИИ) где-то рядом, здесь и сейчас (Москва, Подмосковье), довольно забавно: каждый раз представляю как врач-скептик из районной поликлиники высказывает своим коллегам мнение по поводу работы «этой штуки» с ИИ. Впрочем, в последнее время количества скепсиса в медицинской среде поубавилось: «эти чертовы штуки» с ИИ оказались реально удобными. Собственно, к новости. В Подмосковье сервис на основе ИИ установил более 175 тыс. диагнозов. Нейросеть анализирует данные электронной медкарты и помогает врачу в качестве «второго мнения», передает ТАСС с ссылкой на пресс-службу региона.«Мы продолжаем внедрять искусственный интеллект в сферу здравоохранения региона. Ассистент AIDA анализирует жалобы пациента, его анамнез, результаты диагностики и формирует предположение и наличии одного из 95 социально значимых диагнозов. Важно понимать, что ИИ-сервис не заменяет врача, а помогает ему в работе и служит «вторым мнением». Итоговое решение всегда остается за медицинским специалистом. С момент запуска сервис помог поставить более 175 тыс. диагнозов пациентам в Подмосковье», — привели в тексте слова зампреда правительства — министра здравоохранения региона Максима Забелина.В пресс-службе добавили, что диагностический ассистент AIDA был запущен в медицинских организациях региона в пилотном режиме в феврале текущего года.Как пояснили в министерстве, при установке врачом заключительного диагноза система параллельно анализирует данные электронной медицинской карты и формирует собственный вывод. Если мнение совпадает, сервис подтверждает решение специалиста. В случае расхождения система предлагает альтернативный вариант, однако окончательный диагноз устанавливает врач. @medicalksu теперь и в MAX
Я должен вам кое в чем признаться и это не кликбейт заголовокНа днях у меня вышло видео про то, что мол ИИ не заменит маркетологов.И в комментариях мне напихали хуев, мол автор ничего не понимает в ИИ и несет хуйнюИ сейчас смотря это видео, я понимаю, что я правда на момент съемки был не до конца осведомлен и местами перегнулНет, не все видео прям, но например про то что сайты ИИ не может делать нормальные, поддерживать их невозможно, и никак не SEOшить – это не такТак как я с вами всегда честен, хочу признать – я был неправ касательно вайбкодинга и возможностей ИИ Проблема была не в ИИ, а во мне 🙂 ИИ будет (и уже является) экзоскелетом, который ускоряет опытного профи в 3-4 разаЧерез ИИ можно делать сайты, нормально синхронить со складами, 1С и всем чем угодно, можно нормально поддерживатьЧерез ИИ можно делать много что, если уметьМы прямо сейчас делаем в Галере MVP продукта через вайбкодинг, и все с ним норм дизайнится и работаетНормально делай нормально будетКороче, всем пис)
Модуль warningsМодуль warnings предоставляет возможность управления предупреждениями, которые могут быть выведены во время выполнения программы.Модуль warnings полезен, когда необходимо предупредить пользователя о каком-либо условии в программе и это условие не требует создания исключения и завершения программы.Кроме того, вы можете настроить различные параметры для управления предупреждениями, такие как фильтрация предупреждений определенного типа или их преобразование в ошибки. #python
Модель МФТИ ускорит добычу трудноизвлекаемой нефтиУченые МФТИ разработали систему машинного обучения для предсказания поведения нефти и соленой воды. Она позволяет моделировать процессы в пласте без проведения дорогостоящих лабораторных испытаний.Межфазное натяжение определяет, насколько легко нефть покидает пористую породу. Ученые создали систему, предсказывающую этот параметр с точностью до 90 процентов. Модель на основе машинного обучения позволяет заменить сложные лабораторные эксперименты точным цифровым моделированием. Это критически важно для работы с российскими месторождениями, где состав пластовых флюидов требует индивидуального подхода.Разработка учитывает специфику 17 типов углеводородов, распространенных в России, и работает при экстремальных давлениях и температурах. Погрешность расчетов составила менее 1 процента относительно теоретических моделей. Инструмент значительно сокращает время на подготовку стратегии разработки, что напрямую влияет на итоговую себестоимость добычи.Цифровизация процессов становится обязательным условием для поддержания рентабельности активов. Внедрение таких алгоритмов позволит отрасли быстрее осваивать сложные запасы и укреплять энергетическую независимость страны.#нефтегаз #цифровизация #мфтиБИОЭНЕРГО Перейти на сайтБИОЭНЕРГО в MAX
Кто тут ресурсный геолог?Предсказываем содержание, оцененное кригингом!Даны содержания в точках 1, 2, 3, (10, 20, 30). Точки в ряд, 3 в серединеНадо оценить в точке 0 (следующий пост - опрос)Круг показывает зону влияния вариограммы (не поисковую сферу!) - в оценке используются все точки.#кригинг
Реализуйте алгоритм сортировки слиянием (Merge Sort) на Python. Напишите код и объясните, как работает этот алгоритм. Расскажите о его сложности и возможных оптимизациях.Объяснение:Алгоритм сортировки слиянием (Merge Sort) использует стратегию «разделяй и властвуй». Он состоит из двух основных шагов:Разделение (Divide): Массив разделяется на две равные (при четном числе элементов) или почти равные (при нечетном) части. Этот процесс рекурсивно выполняется для каждой из подпоследовательностей.Слияние (Merge): Отсортированные подпоследовательности сливаются обратно в один отсортированный массив.Сложность:Временная сложность: O(n log n) в худшем, лучшем и среднем случаях.Пространственная сложность: O(n).Оптимизации:— При реализации можно использовать вставочную сортировку для маленьких подмассивов, так как у нее меньшая константа в асимптотике.— Если массив уже отсортирован, можно добавить проверку и пропустить шаг сортировки.— Вместо копирования подмассивов при каждом рекурсивном вызове можно использовать вспомогательный массив для слияния, что уменьшит использование памяти.
Говорят, куча корпоративных ТГ-ботов упала, т.к. хостинги массово закрыли доступ к BotAPI. Ожидаемо.Могу сказать, что на эту тему у меня был еще в начале года разговор с теми, кто хотел устроить обходной гейт.Но из последующих событий я сделал понятный вывод, что так или иначе, их принудят передавать все данные туда, где их можно сормить, да еще и на мощностях компании, которая явно является конкурирующей для многих, кто использует ТГ-ботов для бизнеса, поэтому данная опция не имела никакого практического смысла.Порекомендовать могу только два надежных варианта:1. Деплой бэкенда ботов на не-российские сервера.2. Если уж надо вписаться в законодательство, например хранить данные в РФ, прокиньте гейт с российского сервера на европейский, например, а оттуда уже работайте с ТГ. Можно на ЕС сервере и кастомное ботапи поднять, например (но оно прожорливое и для большинства лишено смысла).
ИИ фишка недели: собираем карту пути студента (Student Journey Map) за вечер вместо неделиРубрика с ИИ фишками возвращается! Пару дней назад анализировала опыт студентов, чтобы увидеть, где обучение вдохновляет, а где ученики «проседают» и теряют мотивацию.Дано: за три года мы в @lxdhero провели 7 потоков курса по нейросетям «Нейрогерой образования». И вот сейчас запускаем ФИНАЛЬНЫЙ синхронный поток. Перед каждым запуском мы обычно анализируем опыт прошлых: где студенты в восторге, а где начинают тихо (или не очень) выгорать. Что используем: карта пути студента (или Student Journey Map). Это классный инструмент как раз для такой задачи. Раньше я бы потратила на нее минимум несколько дней. Один сбор всего фидбека занимает кучу времени. А сейчас я отдаю весь контекст нейросети и ставлю задачу. Как это сделать: 3 простых шага❤ Загружаем контекстДаем нейросети максимум данных. В нашем случае это были:📎Архив чата группы: Telegram выгружает историю в HTML за пару кликов. Когда я узнала, что так можно, я не могла остановиться выгружать и анализировать чаты😂📎Результаты опросов: выгрузка ответов из анкет обратной связи в CSV.📎Программа курса: чтобы ИИ понимал структуру и соотносил находки с конкретными модулями.❤ Ставим задачуСобери карту пути студента (Student Journey Map) по неделям 0-6. Используй программу курса как скелет (привяжи находки к конкретным неделям и фазам), а архив чата и анкету ОС как источник эмоций, мотивации и трудностей. Формат вывода: таблица, где колонки – недели, строки – измерения карты: главный результат недели, что происходит на каждой неделе, что мотивирует, сложности, эмоция недели. Перед тем, как начать выполнять задачу, задай уточняющие вопросы. ❤ Анализируем и докручиваемИИ выдает базу, которую нужно проверить. Чтобы визуализировать результат, я попросила построить эмоциональную кривую потока. По ней сразу стало видно: пик вдохновения на 3-й неделе, а провал на 4-й, когда накопилась усталость от интенсивного темпа. Теперь мы знаем, где именно нужно поддержать ребят больше. Потом можно погенерить варианты для каждой проблемы/сложности, использовать нейросеть как партнера для поиска решений. 🔺Лайфхак, который экономит часыНе кидайте файлы в чат по одному. В современных нейросетях есть функции проекты или папки. Загрузите туда весь контекст и ссылайтесь на эти документы в своих промптах. ИИ будет видеть это как единую базу знаний в каждом сообщении. Вам не придется заново объяснять, о каком курсе речь.Ваша нейроТуча🧡
Как гуманитарию разобраться в технических штуках?В продолжение последнего поста хотела еще развить эту тему. Оговорилась в тексте, что живем в век ИИ. Вот писала на днях, что завела себе почту на новом домене. Чтобы подключить ее, нужно настроить MX, SPF-записи, а также DKIM подпись.Думаете, я знаю, что это такое? Вообще ничего не понимаю. После проверки Unisender написал, что "у вас не указана политика DMARC", прислали инструкцию по настройке. Я ее открываю, читаю, вроде бы всё по-русски написано, но не понятно ни-че-го... Пошла ли я мучать поддержку? Нет, конечно. Зачем? Если есть ChatGPT, DeepSeek, Perplexity и еще с десяток нейросетей, которым можно задать вопрос. Правда даже после объяснений ИИ сильно понятнее мне не стало, что такое политика DMARC 😅 но зато DeepSeek написал, что нужно указать в TXT-записи. После того, как подставила свой домен, он проверил запись на корректность. Осталось только скопировать и перенести в Beget. Я не айтишник, не программист, я вообще закончила гуманитарную школу и выпустилась из вуза с кафедры туризма и гостеприимства... Но в современном мире не нужно иметь навыков кодирования для того, чтобы хоть DMARC настроить, хоть сайт создать, хоть бота написать. И знаете, что я подумала? Сейчас растет пропасть между людьми, которые идут в ногу со временем, не боятся осваивать новое и исключают из своего лексикона "я ничего в этом не понимаю", и теми, кто даже не пытается самостоятельно разобраться... Каждый день просыпаюсь с ощущением фомо, поскольку слишком мало времени уделяю развитию навыков работы с ИИ. А кто-то при любом непонятном слове в тексте пишет в чат "А чё такое виджет и попап?" [реальный случай, под постом партнера написали 🤷♀️] В удивительное время живем, конечно. И главное, что пропасть будет расти... Что думаете? И скажите мне, у вас тоже фомо есть из-за нейросетей? Мне кажется, что я плетусь в предпоследнем вагоне... 📲 Канал в Мах | 📱 ВКонтакте#нейросети@travel_marketolog
Тейк: людям которые думают, что с чатом GPT им не нужна терапия – нужна терапия больше всех. Кажется вы вообще ничего не поняли. Людям у которых маниакальное желание все оптимизировать тоже. Прикладываю артефакты из пространства интернет. Скоро я надеюсь сделать подкаст с врачом-психотерапевтом и обсудить можно ли принудительно госпитализировать таких людей все что касается обсессии вокруг AI и терапии, можете писать несогласия, вопросы, вкидывать топики. :)
ПОЧЕМУ НЕЙРОСЕТЬ ТАКАЯ ТУПАЯ?🤔Большинство рестораторов пишут запрос в нейросеть примерно так: «придумай акцию на лето» или «напиши пост в ВК». И получают в ответ что-то настолько банальное, что это можно применить к любому заведению в любом городе, и никто не заметит разницы. В итоге разочарование и разговоры типа: «Нейросети тупые». А может, не нейросети тупые, а промпт не очень умный?Качественный промпт строится на 5 принципах:✔️РОЛЬ Скажите ИИ, кем он должен быть. «Вы — ресторанный маркетолог с 15-летним опытом» работает иначе, чем просто вопрос в пустоту.✔️ЯСНОСТЬБудьте конкретны. «Напишите 10 заголовков для новостной рассылки ресторана, рекламирующей летние предложения».✔️КОНТЕКСТКто спрашивает и зачем? «Я управляю сетью пиццерий из 10 заведений в Екатеринбурге. Составьте внутреннюю служебную записку, объявляющую о новой акции по летнему меню. Подсветите важные моменты для официантов, менеджеров смены, управляющих. Распишите подготовку».✔️ФОРМАТЗадавайте вопросы в соответствии с вашими потребностями. «Изложите результаты анализа отзывов гостей в «Яндекс.картах» по конкурентам в виде сравнительной таблицы, учитывая паттерны по разделам: сервис, кухня, чистота, атмосфера, рейтинг, негатив, позитив».✔️ТОН Адаптируйтесь к вашей аудитории. «Пишите в дружелюбном, оптимистичном тоне для владельцев франшиз ресторанов».7 ЗАПРОСОВ, которые стоит попробовать прямо сейчас➡️ Если вы еще не работали с нейросетями — скормите всю информацию о вашем заведении нейросети и после этого задайте вопросы.«Вы много знаете о моем бренде и моем бизнесе. Я также предоставил вам много данных о наших ресторанах. Как ведущий эксперт в области консалтинга в сфере гостеприимства, что бы вы назвали нашими сильными и слабыми сторонами? Заметили ли вы что-нибудь, что можно улучшить? Что вы думаете о нашем финансовом положении, маркетинговой стратегии и о других важных аспектах? Если вам не хватает информации — задайте вопросы».➡️ Какие блюда в меню кажутся прибыльными, но на деле съедают маржу или требуют слишком много времени на кухне?Загружаем в нейросеть информацию за последний месяц: фудкост, продажи, продажная цена со скидками, коэффициент трудоемкости.➡️ Какие из смен убыточны, если учесть фонд оплаты труда и себестоимость?Загружаем выручку и затраты food+labor cost за месяц с ежедневной разбивкой.➡️ Кто из постоянных гостей самый ценный и кого я при этом никак не удерживаю?Загружаем статистику по продажам из системы лояльности за период 1–3 месяца (количество посещений, чеки за период, маркетинговый канал).➡️ Как ответить на негативный отзыв«Вы — эксперт по репутации бренда. Напишите профессиональный, сочувственный ответ на этот отзыв: «ОТЗЫВ». Убедитесь, что гость чувствует, что его услышали. Пригласите его вернуться».➡️ «Почему бизнес-ланч не работает и что именно отталкивает гостя от этого предложения?»Загружаем сравнительный анализ с конкурентами в радиусе 500 м по параметрам: цена, скорость подачи, отзывы.➡️ В какие часы трафик есть, но деньги не зарабатываются, и что с этим делать?«Вы — стратег, работающий с несколькими заведениями. Основываясь на моих почасовых показателях продаж и посещаемости, считаете ли вы, что существуют периоды низкой посещаемости с нераскрытым потенциалом? Что мы могли бы улучшить?»Для каждого из этих запросов нужны данные: продажи, себестоимость, брони, CRM. Без цифр нейросеть будет фантазировать, с цифрами — анализировать.И ещё один приём, который мало кто использует: если не уверены в своём запросе, напишите черновик промпта и попросите нейросеть его улучшить. ☝️ИИ не заменяет управленческое мышление, но он хорошо ускоряет того, кто уже умеет думать.Искренне ваша, команда школы ресторанного бизнеса OPENRESTНаш канал в MAX💬 или «ВКонтакте»💙#нейросети #ии
Переехать с Webflow на кастом и сэкономить $100/месВ общем, ребят, переезд занял минут 20-30 от силы в моем случае. Я Америку тут не открою, и каких-то хитрых процессов не было. Алгоритм был таков:Выгрузить из Webflow архив с сайтом. У Webflow такой себе чистоты финальный архив, много всяких файликов (css аж 3 штуки). Ок, свалим на их архитектуру. Но я через курсора все равно почистил неиспользованые классы и графику, смержил CSS в один файлик, и выпилил файлик с стайл гайдом.Залить архив на гитхабС этим шагом в принципе ничего сложного нет. Создали репозиторий, и загрузили/попросили нейронку загрузить. Все.Повесили сайт на vercel (или что-то другое)Гитхаб хорошо дружит с верселем, поэтому там достаточно новый проект сделать, выбрать к какому репо на гитхабе подсосаться, и повесили на свой домен. Домен, кстати вешается бесплатно с вполне себе хорошими лимитами. В нейронке сделал деплой на прод (так и написал) и все.—-Есть нюансы для более сложных проектов.Если есть CMS или формы webflow - они работать не будут. Придется переносить весь контент и либо интегрировать что-то вроде formspree, либо пилить кастом формы и подрубать n8n.Про миграцию и выбор ЦМСки для агентских сайтов расскажу чуть позже - пока изучаю
Вот такой стартап M-XR поднял $7 лямов на том, чтобы просто генерировать дополнительные карты из single image или со сканов.Карты получаются довольно чистенькими, и с pbr работает неплохо, единственно – это нельзя считать финальным продакшен вариантом, потому что всегда нужно художественно засрать все карты, чтобы выглядело сторителово, а то если чистые текстуры, значит, не поработал) Но в любом случае, это можно считать базой, которую нужно немного доработать, именно с художественной точки зрения, а не замазывать косяки генерации. Так что тут явный плюс! Зарегался на доступ, жду...@CGIT_Vines🥰
Ubuntu 26.04 LTS: на что смотреть перед миграцией с 24.0423 апреля Canonical выпустил Ubuntu 26.04 LTS — Resolute Raccoon. Про сам релиз уже написали все, поэтому не будем повторяться — и посмотрим на релиз с другой стороны.26.04 — это не косметическое обновление. cgroup v1 удален, DSA-ключи в OpenSSH больше не работают, apt-key окончательно убран, классический sudo заменен на Rust-реализацию, формат конфигов Dovecot изменился, Postfix больше не работает в chroot по умолчанию. Запустить do-release-upgrade и уйти на обед уже не получится: часть систем после такого обновления просто не поднимется.В статье небольшой список того, на что обратить внимание при миграции, и краткий обзор изменений, которые на эту миграцию влияют.@usr_bin_linux
Roblox-чит → утечка у Vercel: цепочка через инфостилер, OAuth и переменные окруженияСотрудник Context.ai (стартап ИИ-ассистентов) скачал чит для Roblox на рабочий ноутбук в феврале 2026. Через 10 недель злоумышленники продают на BreachForums (форум торговли украденными данными) 580 записей сотрудников Vercel (облачная платформа хостинга веб-приложений), токены NPM и GitHub — за $2 млн. Vercel никогда не был клиентом Context.ai. Один OAuth-плагин в браузере одного сотрудника — и атака пересекла четыре организационные границы.📌 Цепочка атакиФевраль 2026: Lumma Stealer (вредоносная программа, ворует пароли и токены из браузера) попадает на машину сотрудника Context.ai через игровой чит → угнаны Google Workspace, AWS-ключи, токены.Март: компрометация OAuth-приложений Context.ai в Google Workspace.Апрель: сотрудник Vercel ставит расширение Context.ai в браузер и даёт ему широкие OAuth-права ("Allow All" на практике) на корпоративный Google-аккаунт.19 апреля: атакующий продаёт данные Vercel за $2 млн.⚡️ Что утекло580 записей сотрудников, NPM- и GitHub-токены, фрагменты исходного кода, переменные окружения, не помеченные как "sensitive" (хранились в открытом виде). Next.js (React-фреймворк, ~6 млн загрузок в неделю), Turbopack и AI SDK не пострадали — аудит подтвердили GitHub, Microsoft, npm и Socket.🔗 Как происходит эскалацияOAuth-токен (цифровой ключ, позволяющий приложению действовать от имени пользователя без пароля) дал атакующему права сотрудника Vercel в Google Workspace: чтение почты и Drive, доступ к связанным сервисам. Через эти каналы были получены токены и ключи. Внутри Vercel атакующий прочитал переменные окружения "non-sensitive" — там лежали NPM- и GitHub-токены, открывавшие путь к репозиториям и инфраструктуре доставки кода.🔥 Где архитектура треснулаШирокие OAuth-разрешения — пользователь нажимает "разрешить" на список прав, не понимая их объёма.Переменные "non-sensitive" в открытом виде — удобство разработчика стало точкой эскалации.Никто не аудитит сторонние приложения — какие сервисы держат OAuth-токены к корпоративному Workspace и с какими правами.⚠️ Это паттерн, не разовый случайВ августе 2025 группировка UNC6395 через Salesloft Drift (ИИ-чат-бот для продаж) скомпрометировала 700+ организаций — Cloudflare, Google, Palo Alto Networks, Tanium, Zscaler, Workday. OAuth-токены дали доступ к CRM и облачной инфраструктуре. Механика та же: инфостилер у вендора → токены → доступ к клиентам. Корень в обоих случаях — не ИИ, а инфостилеры на машинах вендоров плюс OAuth-токены без аудита и ротации.🤖 Что важно понять:Защита периметра (фаервол, VPN) от такой атаки бесполезна — атакующий заходит через доверенный канал, открытый одним кликом сотрудника. Главная уязвимость 2026 года — список сторонних приложений с доступом к корпоративному Google Workspace или Microsoft 365. OAuth-токены сегодня — пропуски без журнала посещений и без срока действия по умолчанию. Кто узнает об этом первым: вы или хакер на BreachForums?Источники:- [TechCrunch | Vercel hacked via Context AI breach]- [The Hacker News | Vercel Breach Tied to Context AI]- [Vercel | Official Security Bulletin]- [Google Cloud | Salesloft Drift OAuth campaign]REAL DIGITAL#Кибербез #SupplyChain #OAuth #ИИ #Vercel
Никогда не было и вот опять...(с)Мошенники звонили. Теперь много думаю. Не сочтите за параноика, но все страннее и страннее. Рассказываю по порядку. У меня Кредитка Сбера закрыта. Эта та, с которой я телефон покупала. В феврале все выплатила и забыла. Но не учла, что у меня с нее снимаются платежи за Сбер-прайм, переносила пока дебетовая перевыпускалась. В результате успела оплатить 3 месяца и пропустить обязательный платеж в размере 150 р. Написали, прислали сообщение и письмо в почту. Я опомнилась, кинула деньги и перевела Прайм на ЕКП. Т.е. на дебетовую. Но утром мне позвонил их робот. Видимо еще платеж не отметился, алгоритм дал команду звонить. Я спокойно выслушала, ответила в нужных местах да/нет, дабы больше не перезванивали. Забыла. Днем звонок. Сообщают, что звонит служба сервиса Сбера, оцените удобство и уровень общения по взысканиям. Вам же звонили сегодня. Я лениво отвечаю на один вопрос, ни о чем. И на втором у меня включается тревожный сигнал. Потому что меня спрашивают, как прошло общение, насколько вежлив был оператор? Я в ответ интересуюсь – как у них с головой, если они просят меня оценить вежливость робота. «Оператор службы сервиса» тут же начинает плавать и пытаться найтись. Естественно, посылается, успевает меня обматерить, а я даю отбой. Сведения, которыми они обладали – ФИО, размер взыскания. Т.е. он мне сказал про 150 р. n коп. Т.е. списать все на случайность, мол, позвонили «на шару» и просто совпало, невозможно. Тогда откуда у них данные?Приложение банковское не взломано. ГУ тоже. Во всяком случае признаков этого не наблюдаю. Тогда что? Почта? Читают почту? СМСки? Сам Сбер передает сведения?Похоже я окончательно созрела иметь два аппарата. Разнести надо все сервисы по разным телефонам. Особенно если стоит VPN. Иногда мне кажется, что нам просто не говорят всей правды. Обделались с безопасностью данных, теперь задним числом пытаются хоть что-то предпринять. А нам врут, дабы не нагнетать панику. План у меня лично таков. Старый телефон откачу до заводских настроек. Снова установлю все банковские клиенты, возможно даже заморочусь все перенести на второй номер, он в интернет не выходил еще. ГУ туда же. Включать буду только, когда нужны зачем-то. Никаких мессенджеров и сервисов из трех букв там. И почту везде сменю на какую-нибудь нашу, с серверами в России. Что-то не чисто. Прям чувствую. И лишний раз сегодня в этом убедилась. Медленно, но верно, мы движемся в сторону налички и личного присутствия в банках, когда нам от них что-то нужно. Технологии нас до добра не доведут. Ханума про жизнь MAXХанума на диете MAX
GitHub начинался с личного раздражения 👀Два разработчика страдали от одной и той же проблемы — совместная работа над кодом была неудобной и громоздкой. Готового решения не было. Они сделали для себя.Три месяца ночей за ноутбуками. Стартовый бюджет – несколько сотен долларов и бесплатный сервер, выпрошенный у знакомых. Двое брали консалтинговые заказы, чтобы платить аренду. Четыре года команда отказывала инвесторам, просто потому что компания была прибыльной с первого дня и деньги были не нужны.В 2018 году Microsoft купил GitHub за 7,5 млрд долларов.Продукт, который начался с «мне неудобно работать» стал инфраструктурой для миллионов разработчиков по всему миру.Возможно, проблема, которую вы решаете каждый день вручную – это и есть идея для будущего стартапа 😎
Thomson - ВСЁ!Точнее, компания, которая последние годы владела правами на этот легендарный французский бренд в Европе в аудио-видео сегменте. Компанию зовут StreamView GmbH, и родом она из Австрии. Начинала со стримбоксов и медиаплееров для вещателей и смарт-платформ, но вовремя поняла, что спрос на эти виды товара с развитием SmartTV сведется к нулю - и стала ОЕМ-телики продавать.Или, скорее, не вовремя: год за годом они неплохие стенды на выставках организовывали, но не было на них ни одной запоминающейся детали, ни одной интересной концепции. Не было и намека на какую-то корпоративную культуру или ценности. Хотя официальная причина банкротства - рост операционных затрат в связи с торговыми барьерами и ростом себестоимости производства на ОЕМ-фабриках в Китае.14 апреля StreamView объявили, что не способны платить по долгам и прекращают операционную деятельность. Права на бренд Thomson в Европе отзываются к своему основному владельцу, американской корпорации Established Inc., а все сервисные условия на продукцию Thomson будут выполняться неким новым парнером, которого в настоящий момент ищут.Еще одна компания, которая пыталась какие-то деньги зарабатывать на ТВ-рынке, но не выдержала конкуренции с китайцами. Думаю, сами китайцы ее и прихлопнули. Не удивлюсь, если вскоре мы услышим о новом партнере на бренд Thomson, который своими фабриками владеет - теми самыми, которые его и раньше делали.Зачем вам об этом рассказываю? Да чтобы было понятно, насколько сейчас сложно заниматься ТВ-бизнесом: Китай настолько уронил планку маржинальности, что зайти на этот рынок уже не возможно. Радуетесь, господа, что китайские телики такие дешевые? Тогда радуйтесь и тому, что новых компаний, новых продуктов будет становиться все меньше и меньше. И все придет к великому TCLense, который останется на рынке в гордом одиночестве и тогда-то сможет зарабатывать деньги. Настоящие деньги. На вас. Только выбора у вас уже не будет...P.S. Написал это, напомню, владелец китайского телевизора, который, в принципе, им доволенP.P.S. Улетел во Францию. На новые линейки телевизоров смотреть и Davis снимать.
ИИ как сотрудник, или почему это в первую очередь про управление. Часть 1.Есть одна вещь, о которой я говорила на конференции и которую хочу разобрать подробнее, потому что она, как мне кажется, объясняет очень многое — и про страхи вокруг ИИ, и про то, почему у одних людей он работает, а у других вызывает только раздражение и разочарование.Любая технология, которая претендует на дезраптивную, несет в себе амбивалентность (как на уровне чувств, так и на уровне действий). Один полюс этой амбивалентности выглядит примерно так: «теперь все изменится, мы будем жить по-другому, прежний мир остался позади». Второй полюс — его неизбежная пара: «ничего не работает так, как обещали, сроки сорваны, эффект минимальный, нас обманули». И маятник между этими двумя состояниями качается с завидной регулярностью — в медиа, в корпоративных стратегиях, в личных разговорах.Для человека, который не осознает этот процесс, амбивалентность становится ловушкой. Потому что она предлагает только два варианта реакции, и оба ошибочны. Первый — войти в состояние всемогущества и начать гипертрофированно инвестировать: деньги, время, ожидания, организационные изменения — туда, куда еще рано, и в темпе, который технология пока не поддерживает. Второй — полностью исключить, начать критиковать и последовательно игнорировать то, что все-таки происходит и будет происходить. Любой хороший психотерапевт, философ и экономист скажут одно и то же: правды в полярностях не существует. Она всегда в нюансах, в деталях, в том пространстве, куда маятник приходит, когда начинает центрироваться. И задача думающего человека — помочь этому маятнику центрироваться внутри себя, не дожидаясь, пока внешний контур разгона это сделает за него.Меня на эту серию постов натолкнула подруга. Она сказала, что ей нравится мое отношение к ИИ — что меня не накрывает от галлюцинаций, не бросает в панику от ошибок, не заносит в эйфорию от удачных результатов. Я задумалась, почему так, и поняла, что у меня некоторое время назад сложилась довольно конкретная внутренняя философия взаимодействия с этим инструментом. Для меня ИИ — это сотрудник.Не метафора и не способ его очеловечить или, наоборот, принизить. Просто рабочая модель, которая описывает реальность точнее, чем большинство других. Сотрудник может думать, может ошибаться, может выстроить причинно-следственную связь правильно, а может — нет. Его нужно корректировать. Ему нужно давать обратную связь. С ним нужно уметь формулировать задачу так, чтобы он понял, чего от него ждут. Все это — совершенно обычная управленческая работа, которую мы делаем с живыми людьми каждый день, просто не всегда называем ее так. И когда я смотрю на свое взаимодействие с ИИ именно через эту рамку — большая часть фрустрации просто исчезает. Сотрудник выдал галлюцинацию? Ну, бывает. Корректируем, уточняем, переформулируем задачу. Сотрудник сделал что-то блестяще? Хорошо, запоминаем, что именно сработало.Эту модель мы с коллегами начали разрабатывать ещё полтора года назад, когда делали первого Пантелеймона — тогда мы называли это co-pilot. С тех пор я не нашла более точного описания.
Стилисты — все? 💅Народ продолжает исследовать новые возможности GPT Image 2, нашел у Насти промт для девчонок, решил модифицировать под мужичков (делюсь комментах).Как пользоваться:1. Включаете Thinking (чтобы он сходил на всякие модные сайты и посмотрел тренды) и вставляете промт.2. Читаете простыню рекомендаций.3. Просите нарисовать дашборд.4. Постфактум можете попросить собрать гардероб с реальными товарами.Так что если хотите быть самым стильным на районе — пользуйтесь. 😊
🤖 Дипломный бан-2026: почему «Антиплагиат» массово блокирует студентов?В российских вузах разгорается скандал: системы проверки начали повально помечать студенческие работы как «сгенерированные ИИ». В апреле 2026 года десятки студентов РЭУ им. Плеханова и других ведущих вузов столкнулись с автоматическим недопуском к защите.Конкретные факты о проблемах с проверкой:📍 Ошибки алгоритмов. Обновленный модуль «Антиплагиата» часто путает научные клише и канцеляризмы с генерацией. В зоне риска оказались студенты, использующие строгий академический стиль, поскольку система считывает его как «слишком идеальный» и вешает ярлык ИИ.📍 Ловушка в практической части. Зафиксированы случаи, когда детекторы выдают высокий процент ИИ (до 40-60%) в главах с уникальными расчетами, кодом или описанием личного опыта в компаниях. Алгоритм ошибочно считает «машинным» логически выверенный текст с четкой структурой.📍 Технический тупик. Студенты РЭУ им. Плеханова и других топ-вузов массово жалуются, что даже после переписывания текста «своими словами» процент ИИ в отчете не падает. Это происходит из-за того, что детекторы реагируют на саму структуру предложений, а не только на конкретные слова.📍 Нулевая терпимость. В ряде университетов действует регламент «0% ИИ». Если система находит хотя бы 1% подозрений, работа блокируется автоматически. При этом ручная проверка преподавателем часто не предусмотрена или игнорируется комиссией.📍 Статистика. Признаки ИИ находят в 15,3% всех работ в РФ, а в гуманитарных вузах - в каждой третьей. При этом доля «ложноположительных» срабатываний, по оценкам экспертов, постоянно растет.🛡 Как защититься?1. Сохраняйте историю правок. Google Docs или история версий в Word как доказательство того, что текст рос постепенно.2. Избегайте излишних клише. Старайтесь разбавлять сухой текст сложными конструкциями, которые нейросетям пока не свойственны.3. Требуйте экспертизу. Согласно позиции Минобрнауки, отчет системы - это лишь повод для проверки, а не окончательный приговор. Требуйте, чтобы работу читал человек.А вы сталкивались с тем, что «Антиплагиат» видит нейросеть там, где ее нет? 👇@tamingofai
Недвижимость как массовая инвестиция подходит к концу. Не завтра. Не одним красивым обвалом. Хуже: медленно, тихо, без отскока.Alex Krol поговорил с ИИ на тему недвижимости.С анализом исследований, аргументами и данными.И пришел к таким выводам.Что вы об это думаете?Цитирую:______Последние 50–70 лет жильё росло не потому, что «земля всегда дорожает». Работала машина: демография, рост среднего класса, дешёвый кредит, государственные стимулы и массовая вера в дом как пенсионный план.Эта машина ломается. Средний класс уже не тянет цены. Молодые не могут зайти на рынок без наследства, помощи родителей или финансового самоубийства. Покупка дома всё чаще превращается не в рациональное решение, а в религиозный акт: «надо брать, потому что всегда росло».Но главный удар — AI. Ипотека требует веры не в недвижимость, а в стабильный доход на 20–30 лет. А именно эта вера сейчас рассыпается. AI бьёт по белым воротничкам: программистам, аналитикам, маркетологам, юристам, менеджерам. То есть по тем самым людям, которые должны покупать дома, брать ипотеки, платить аренду и кормить рынок.Параллельно AI съедает саму индустрию недвижимости: риэлторов, брокеров, оценщиков, юристов по сделкам, ипотечных консультантов, бэк-офисы банков. Большая часть их работы — документы, подбор вариантов, сравнение цен, переговоры, проверка рисков, переписка и координация.То есть ровно то, что AI делает быстрее, дешевле и без 6% комиссии. Когда сделки начнут вести AI-платформы напрямую между покупателем и продавцом, старая риэлторская рента станет выглядеть как феодальный налог за вход в сарай.Дальше механика простая. Молодые не заходят в рынок. Цены перестают расти. Инвесторы с двумя-тремя квартирами понимают, что актив больше не кормит, а жрёт. Начинаются продажи. Продажи давят на цены. Падение цен меняет психологию: зачем покупать сегодня, если завтра будет дешевле? И начинается не паника, а рациональное бегство.После 2008 рынок отрос, потому что были другие условия: дешёвые деньги, демографический приток, ещё живой средний класс и вера в стабильные карьеры. Сейчас этих условий уже нет. Выживут лучшие объекты: уникальные локации, редкие дома, настоящая премиальная недвижимость. А обычная квартира в обычном районе, типовой дом в типовом пригороде, «ещё одна недвижка под сдачу детям» — всё это может снова стать просто жильём.Не пенсией. Не машиной вечного роста. Не гарантией богатства. Просто местом, где можно жить. И если у вас сейчас 2–5 объектов в ипотеку или вы собираетесь купить ещё один «потому что недвижимость всегда растёт», вопрос не в том, согласны вы со мной или нет.Вопрос проще: что вы будете делать, если через 5–7 лет ваши объекты будут стоить дешевле, арендаторы станут беднее, AI сократит доходы, а рынок не отскочит?Вот это стоит посчитать. Без риэлторских сказок. Правила последних пятидесяти лет заканчиваются.Хотите подробней с аргументами, данными и ссылками на исследования? https://gist.github.com/alexeykrol/b92533e8c62155d52fb6d72a112c9d49