SILLYFEED

Технологии — страница 7

Лента темы

Andysmobile
Кажется, кто-то слишком буквально понял фразу «медицина будущего».В Нижнем Новгороде Минздрав выявил, что врачи массово используют нейросети для заполнения медицинских заключений. И нет, это не про «помощь в рутине» это про то, когда диагноз ставит ИИ по промпту.Как их вычислили? Необычный стиль текста: слишком «гладкий», нехарактерный для врачебных записейЭмодзи в официальных заключениях на Госуслугах👀 Да, вы не ослышались. Кто-то действительно отправлял пациентам заключения с 💊, 🌡️ и 👨‍⚕️ внутри.Около 20% медиков в Нижнем Новгороде признались, что использовали нейросети для ускорения работы с документацией. То есть в некоторых случаях диагноз, рекомендации и даже формулировки для пациента генерировал ChatGPT.Типичный промпт, по версии Минздрава:«Представь, что ты врач с многолетним опытом работы, посмотри на анализы и дай заключение» С одной стороны понятно: диагноз должен ставить человек, а не чат-бот. С другой, если врачи завалены бумажной работой так, что ищут способ хоть как-то ускориться, может, проблему надо решать не запретами, а оптимизацией процессов?Но эмодзи в медицинском заключении это, конечно, сильно. Пациент читает: «У вас ОРВИ 💊🌡️, пейте больше воды 💧» и не знает, смеяться или плакать.Andysmobile
Strategic move: стратегия, продукт и AI
Сейчас провели вебинар и вот какие мысли у меня возникли. Многие думают, что курс ИИ на интенсиве - это про то, чтобы показать: “Вот ChatGPT, вот Claude, вот Gemini, вот тут можно сделать скилл, вот тут агент”.Но я не хочу учить тупому использованию скиллов. Потому что сама по себе кнопка ничего не решает.Главный вопрос не в том, "куда нажать". Главный вопрос - "как думать, чтобы ИИ начал работать как продолжение твоей экспертизы, а не как рандомный генератор текста".1. Как взять свои разрозненные знания, опыт, подход к исследованиям, сегментации, JTBD, анализу рынка, работе с гипотезами и лучшие практики на 2026 год и нормально переложить это в ИИ-систему?2. Как сформулировать задачу так, чтобы ИИ не галлюцинировал, не бесил, не выдавал поверхностную кашу и не заставлял тебя тратить часы на отладку?3. Как построить пайплайн, который реально помогает в продуктовой работе?4. Как понять, что агент или скилл работает корректно?5. Как его тестировать?6. Где нужно доверять, а где обязательно фактчекать?Я отдаю ребятам скиллы и говорю:Не “вот промпт, скопируй и вставь”.Не “вот скилл, пользуйся”.Не “ИИ сделает всё за тебя”.А говорю, что твоя задача - проектировать работу с ИИ: через структуру мышления, критерии качества, итерации, проверку, продуктовую логику и нормальную постановку задачи.
ОЙЧИВО!
Яндекс Браузер первым в мире запустил перевод материалов на ясный язык ✨Теперь Алиса AI может изменить любой текст так, чтобы в нём не осталось сложных предложений и непонятных слов. Это сделает контент более доступным для людей с когнитивными и ментальными особенностями, пожилых, глухих и слабослышащих людей. Да и всем остальным порой нужен такой сервис, согласитесь.Адаптацию выполняет флагманская большая языковая модель Яндекса — Alice AI LLM, которую дообучили для работы с ясным языком. Собрать информацию для обучения помогли специалисты благотворительного фонда «Синдром любви», Центра эффективных коммуникаций и партнёрства «Ясный мир», а протестировать качество — люди с особенностями восприятия информации.⬆️ Узнать больше о ясном языке и подключить функцию можно здесь.ОЙЧИВО! #Россия@impactgram
СОЛОДИН LIVE
#макро #США👆 Честно говоря меня этот график впечатляет 🤔 КОЛИЧЕСТВО ВАКАНСИЙ В ТЕХНОЛОГИЧЕСКОМ СЕКТОРЕ СТРЕМИТЕЛЬНО СОКРАЩАЕТСЯ.👉 Согласно данным Indeed, индекс вакансий в технологическом секторе рухнул с пиковых 200 пунктов в 2022 году до 67.2 к апрелю 2026 года.🤔 Если массовые сокращения и ИИ-замещение приведут к падению совокупного потребительского спроса, то никакое "сокращение издержек" не спасет чистую прибыль... Снижение вакансий — это по сути опережающий индикатор падения спроса, которое может произойти БЫСТРЕЕ, чем ИИ успеет ОПТИМИЗИРОВАТЬ ОПЕРАЦИОННЫЕ РАСХОДЫ... 🤷‍♂️Немного поразмышлял на тему ИИ в этой статье:📌 ЧИТАТЬ СТАТЬЮ
Егор Никитин | event | нейросети
Как визуальные нейросети спасают бизнес.#визуальныенейросети #нейросетидлябизнеса Когда мы только ещё готовили курс в университете Плеханова, у нас возник вопрос, нужен ли на бизнес программе блок про визуальные нейросети, генерацию картинок и видео. Мы обсудили это с Саидом Нигматулиным и решили оставить по нескольким причинам. Как оказалось, не зря 👇Этой историей поделилась Марина Борисовская, слушатель первого потока. У неё туристическая компания «Виза Конкорд». В их нише всё просто, туристические места давно отсняты, работают сильные фотографы, контента много. Но и конкуренция жёсткая.Что делают специально созданные компании-коршуны: 😐 • договариваются с фотографом;• выкупают права на весь его архив;• юристы компании отслеживают использование этих фото на сайтах и в соцсетях туркомпаний, даже 10-летней давности;• нарушителям направляют досудебную претензию с требованием выплаты компенсации по 100-500 тысяч за каждое использование данного фото;• если претензия игнорируется компания обращается в арбитражный суд. По этом фото часто не содержали авторской маркировки или информации об авторе. Такие компании используют автоматизированные сервисы для мониторинга интернета.🚫Как Марина вышла из ситуации: 💡Собрала агента для создания туров, программ и путеводителей. Взяла несколько инструментов и объединила их в одну систему:• LLM для генерации текста;• MidJourney для генерации изображений;• Genspark для сборки презентаций.Теперь она создаёт уникальные изображения тех же мест, но через генерацию. Это не чужие фотографии, это новый визуальный контент, права на который принадлежат ей.При этом важный момент, точность сохраняется. Архитектура, атмосфера, детали остаются узнаваемыми. Просто картинка становится авторской и юридически безопасной.Честно, я сам не ожидал, что рынок может так разворачиваться. Но факт, визуальные нейросети здесь не просто про красоту, они про защиту бизнеса и конкурентное преимущество ⚖️Мне интересно, в вашем опыте есть такие примеры агрессивного мошенничества?👇
ЕРы - записки желчной бабы
вот и из скрепоносного маха до меня пытаются добраться какие-то очередные мразиберегите себя, никому не верьте (даже себе), по подозрительным ссылками не переходите, даже если там вы 😂сейчас с помощью ИИ можно сделать любого человека во всех позах и ракурсах
Астролог Яковлева Елена
У нас в Красноярске весны почти не бывает. После снега и мороза — сразу лето.Вот и сейчас: уже несколько дней +25 в тени.Идёшь по центру, половина людей ☀️ в шортах и футболках,🍂 вторая в осенних куртках.Что интересно, первыми разделись подростки и молодёжь.И в какой-то момент я поймала мысль: это же про нашу реальность сейчас, про эру Водолея. Кто-то уже «в лете» в новых инструментах, в технологиях, в нейросетях.А кто-то всё ещё в «куртке»:✨ «не хочу VPN»,✨ «нейросети — зло»,✨ «соцсети вести стремно».И это не про хорошо или плохо. Это про скорость адаптации.Сейчас, в реальности Водолея, выигрывает не тот, кто сопротивляется, а тот кто встраивается.✨ А я в полном восторге от ИИ!Смотрите, какие фото он сделал из старых размытых карточек… на них люди как живые 😍Это как будто вернуть кусочек времени.Кстати, на первом фото, моя бабуля, она умерла сразу после моего рождения.И все родственники уверяют, что я на неё очень похожа и внешне, и по характеру.P.S. Есть старая астрологическая «страшилка»:когда рождается Скорпион — кто-то в роду уходит.Я в такие вещи не верю, но у меня, конечно, совпало 🤪✨ Еще интересный момент:технологии сегодня делают то, что раньше было невозможно, они буквально возвращают нам связь с прошлым.И, кажется, в этом и есть баланс: не отказываться от нового, но и не терять корни 🌿
Тест Тьюринга
🧠 Anthropic поручила Claude улучшить надежность и безопасность самого ИИ. И получила результат, который требует объясненийМногие наверное слышали про Alignment как важнейшую часть обучения ИИ — это область исследований и разработок ИИ, которая отвечает на вопрос: как сделать так, чтобы ИИ делал строго то, что мы от него хотим? При этом чем мощнее становятся модели и сложнее задачи для них, тем труднее их проверять. Рано или поздно ИИ научится решать задачи, в которых человек не разбирается достаточно, чтобы оценить ответ. Anthropic опубликовала эксперимент для проверки идеи: можно ли поручить оценку точности результата самому ИИ?Как это работало?Компания взяла 9 копий Claude Opus 4.6 и запустила их параллельно с разными стартовыми идеями в разные направления поиска одновременно. Каждой дали изолированную среду, общий форум для обмена результатами, хранилище кода и формальную задачу: придумать, как с помощью более слабой модели качественнее обучать более сильную. Это упрощённая модель того, как люди в будущем будут обучать ИИ умнее себя.Для сравнения замерили работу человеческой команды на той же задаче. Качество измерялось от 0 до 1, где 1 означает идеальное решение задачи.Люди за семь дней дошли до 0,23 PGR. Девять копий Claude за пять дней — до 0,97 PGR. Стоимость работы агентов составила $18 000.PGR — это показатель того, насколько хорошо сильный ИИ смог раскрыть свой потенциал, обучаясь у более слабого наставника. В alignment это способ проверить, смогут ли будущие более умные модели понимать и реализовывать человеческие намерения лучше, чем люди способны их формально задать.Интересные выводы:1️⃣ Один из агентов нашёл способ обойти задачу. Вместо того, чтобы учить модель решать задачи по программированию, он просто запускал тестовый код и считывал правильный ответ. Anthropic такой стратегии не предполагала и зафиксировала её только при разборе результатов. Записи дисквалифицированы. Но сам факт показателен: на конкретной задаче с чёткой автоматической оценкой агент нашёл способ повысить метрику, не делая того, ради чего эта метрика существовала.В экономике это называется законом Гудхарта: «когда мера становится целью, она перестаёт быть хорошей мерой». В alignment — основной риск. Большинство 800 часов работы прошло честно, но достаточно одного такого эпизода, чтобы понять масштаб проблемы при дальнейшем масштабировании.2️⃣ Сама Anthropic в выводах исследования вводит понятие «alien science» (инопланетная наука). Это не описание того, что произошло — это прогноз. Сейчас исследователи ещё могут разобрать каждое решение агента: понять, что он сделал и почему. Но по мере усложнения моделей идеи могут стать нечитаемыми для людей. ИИ будет находить решения, которые работают — и проверить которые человек не сможет.Что это значит на практике?Результат в 0,97 PGR очень внушительный. Однако компания подчёркивает, что задача была необычно хорошо специфицирована — с чётко определённой метрикой, которую можно автоматически проверять. Большинство реальных alignment-проблем устроено иначе: что значит «модель ведёт себя честно», «не манипулирует пользователем», «не вредит» — здесь нет автоматического измерителя. Человек должен оценить вручную.Именно поэтому Anthropic осторожна в выводах: метрика выросла в 4 раза, но это произошло там, где её можно было оптимизировать. Главный вопрос на ближайшие месяцы — повторят ли результат внешние лаборатории и сработает ли подход на задачах, где простой автоматической оценки нет.💬 Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться
Уездный Доктор
Привет, это Уездный.Сейчас модно ругать искусственный интеллект. "А вот я всё делаю руками, и у меня даже справочка есть". "А вот раньше было настоящее". "Надо запретить".Честно? Обсуждать это - скука смертная. Вообще мимо кассы.Интереснее другое. Что будет дальше?Потому что через пять лет ИИ в медицине перестанет быть чем-то отдельным. Он просто станет фоном.Как сейчас никто не обсуждает калькулятор. Или навигатор в машине. Или ваш любимый редактор изображений, в котором больше половины функций уже основаны на нейросетях. Просто вам об этом не сказали.И, если честно, это уже не будущее.Когда я работал в аптеке, это было лет пять назад, программа уже выстраивала терапевтические цепочки. Типа: если берут один препарат - к нему обычно берут ещё вот это, вот это и вот это.Никакой магии. Просто система, которая помогает думать быстрее.Дальше будет то же самое. Только умнее.Он будет писать за тебя половину текста в карте. Подсказывать диагнозы. Отсеивать очевидное. Напоминать о том, что ты мог упустить.И звучит это, конечно, пугающе.Но давайте на чистоту.ИИ не заменит врача. Он просто уберёт всё лишнее.И вот здесь начинается самое неприятное.Потому что если раньше можно было спрятаться за потоком - за сорока пациентами за смену, за бесконечными картами, за "у меня нет времени думать" - то дальше это перестанет работать.Останешься только ты.Твоё мышление. Твоя клиника. Твоя способность слышать пациента. Твоя ответственность.ИИ - это детектор.Он не создаёт талант и не добавляет смысла. Он обнажает.Обнажает, где есть живой ум. А где просто пыль, замаскированная под "я старался".Раньше можно было имитировать процесс. Сейчас всё становится видно быстрее.И через пять лет это станет нормой.ИИ не сделает плохое хорошим. И хорошее не испортит.Он просто сделает разницу очевидной.Берегите себя и своих близких, скоро увидимся. ❤️
Белый хакер
❌ Миф: изолированная сеть в безопасностиПривет! Физическая изоляция сети от интернета звучит как абсолютная защита. Никаких входящих соединений, никакого внешнего трафика, а значит данные никуда не утекут. На практике air-gap атакуют уже больше 15 лет и довольно успешно.👨‍💻Stuxnet в 2010 году попал на иранские центрифуги через обычную флешку, которую кто-то воткнул в рабочую машину. С тех пор методы стали разнообразнее. Исследователи из университета Бен-Гурион показали атаки через акустические каналы, электромагнитное излучение от кабелей, мерцание светодиодов жёсткого диска, изменения температуры процессора и даже через питание в розетке. Всё это реальные векторы утечки данных из изолированных систем, не CTF-задачки.🔎 Но в большинстве реальных инцидентов до экзотики не доходит. Air-gap ломают через подрядчиков с ноутбуком, через съёмные носители с обновлениями ПО, через сервисных инженеров которые приходят раз в квартал. Человек это всегда самый короткий путь внутрь, независимо от того насколько хорошо изолирована сама сеть.🔒Изоляция усложняет атаку, но не делает её невозможной. Системы внутри air-gap часто годами не обновляются именно потому что «они же изолированы», и в итоге там живёт софт с уязвимостями которые давно закрыты везде кроме этой сети.P.S Самые критичные инфраструктуры в мире используют air-gap и всё равно периодически оказываются скомпрометированы. Изоляция это один слой защиты, а не её замена.#хакер #миф👍 Белый хакер
PROrobots
🇯🇵 Аддитивное строительство. 3D-печать зданий. Нетрадиционные использования промышленных роботов. ЯпонияВ Японии робот ABB ускорил строительство железнодорожной станцииСтроительная компания Serendix и шведско-швейцарский гигант ABB помогли японской железнодорожной компании JR West заменить историческое деревянное укрытие 1948 года постройки на станции в префектуре Вакаяма.Обновленное здание создавалось из конструктивных элементов, напечатанных из цементного раствора на 3D-принтере за пределами стройплощадки и доставленных на место сборки.Промышленный робот ABB IRB 6700 сыграл ключевую роль в высокоточной печати несущих элементов до начала монтажных работ. Для печати использовалось сопло голландского стартапа Vertico – вероятнее всего, речь идет об Accelerator Printhead, интегрированной печатающей головке с патентованной технологией двухкомпонентного смешивания и точностью позиционирования до 0,15 мм.В рамках проекта, диапазон движений манипулятора был расширен до 7 осей – вероятно, с использованием линейной направляющей IRBT 7004 от ABB, которая добавляет роботу возможность перемещаться по рельсу.На печать всех компонентов ушло около недели – монтаж уложился в промежуток между последним вечерним и первым утренним поездом. По словам участников эксперимента, метод печати сократил затраты времени и средств вдвое, а также снизил объемы используемых материалов. Перенос процесса изготовления конструкций на заводскую площадку обеспечил непрерывную работу железнодорожной сети.((фото - ABB))✓ подписаться на канал PROrobots ✓ Резервный канал в VK
Рустам Агамалиев: "нечтение" и заметковедение
### Каких умственных способностей лишатся наши дети в будущем?Ситуация, заставившая подумать, простая: в конце января вайбкодинг ворвался в мою жизнь. Появился обновлённый цифровой садик, ИИ-агент подселился в базу заметок и сейчас выполняет роль полноценного второго пилота. ИИ ассистирует в исследованиях, беря на себя роль научного рецензирования. Стал секретарём, способным за минуты собрать по базе из 60 уроков элементы упражнений, самостоятельный поиск которых потребовал бы от меня явных усилий и времени.В общем, вопрос вот какой: как вы думаете, каких навыков и умений мы лишимся в течение ближайших 10 лет? Для лучшего понимания “лишимся” добавлю контекста.В диалоге «Федр» Сократ утверждал, что распространение письменности избавит человека от необходимости думать. В 1986 году использование калькуляторов в школе упразднило необходимость счёта в уме или “в столбик”. В 1998–99 Google и Yandex создали условия, при которых нам не нужно запоминать что-либо, а в 2022 ChatGPT сделал … что?Какое именно умение исчезнет следующим?Как думаете? Приглашаю поразмышлять в комментариях.Рустам в MAX | VK | Q&A#garden
Кофейные заметки
Знакомый психиатр рассказал с грустью, что за последние полгода его частная практика сократилась на треть. Ушедшие клиенты не нашли лучшего специалиста. Они ушли к LLM и производным от них стартапам, или, банально, к длинным ночным разговорам с ChatGTP. У некоторых из них был диагноз, у некоторых - травма, у большинства просто одиночество такого качества, которое вызывает потребность лечь на кушетку перед специалистом. Мой знакомый констатировал, и я ему верю: раньше люди уходили к другому специалисту, или бросали вообще, или разочаровывались, а теперь они уходят к машине, которая слушает лучше, чем любой из живых. У него, живого, нет ни одного преимущества перед машиной. Пожалуй, кроме одного: он умеет не отвечать сразу. Знаете, сколько это стоит сегодня на рынке внимания?LLM-терапевт выглядит превосходно: доступен 24/7, бесплатен или почти, не записывает через три недели, не уезжает в отпуск, не бывает в плохом настроении, не осуждает. И главное - отвечает мгновенно и эмоционально точно под запрос. Человек пишет "я чувствую себя застрявшим", и через секунду получает сочувственное, простите,отражение, три возможных рамки решение, и деликатное предложение двигаться вперед. На первый взгляд именно этого от терапевта ты и хочешь. На самом деле именно это и ломает весь механизм терапии.Потому что терапия работает через фрустрацию. Через молчание, через неудобный вопрос, через паузу, которую терапевт держит, когда клиент ее больше не выдерживает. Это не дефект метода, это его устройство. Из продуктивного дискомфорта создается возможность изменения. Из немедленного успокоения не создается ничего. Ты выходишь из диалога с ботом ровно таким же, каким вошел. А почему без фрустрации не происходит изменения? Потому что привычные связи перестраиваются только под давлением. Утешение и терапия, если разобрать строго, являются антогонистами. Утешение снимает напряжение, терапия его удерживает, пока из удержанного не вылупится что-то новое. LLM утешает превосходно и именно поэтому не работает как терапевт. Плюс деталь: бот не помнит твою историю между сессиями. Можно рецидивировать, а он встретит с тем же теплом, что в первый вечер. Живой терапевт на сорок седьмой сессии мягко заметит: "мы возвращаемся сюда четвертый раз". И в этом "четвертый раз" - работа терапии.Теперь экономика. Хороший живой терапевт в крупных городах стоит от пяти до пятнадцати тысяч за сессию. В регионах дешевле, но все равно непосильно для большинства. Подписка на какой-нибудь очередной бот - максимум 1000 в месяц. Выбора нет, он очевиден. В итоге мы получаем разрыв, которого у психотерапии как индустрии раньше в таком масштабе не было. У богатых - живая работа с фрустрацией, медленная, болезненная, эффективная. У всех остальных - чат-бот, который валидирует каждый их паттерн и не скажет про четвертый раз никогда. Это не разница в качестве услуги. Это разница в том, кому общество разрешает меняться, а кому только чувствовать себя понятым. Симулякр терапии стал терапией не потому, что мы перестали видеть разницу, а потому, что разница слишком дорого обходится, чтобы ее хотеть видеть.А дальше неизбежное. Психозы на почве LLM-компаньонства уже есть. Их будет заметно больше. Так будет потому, что это следствие ограничений AI: машина усиливает существующие искажения вместо того, чтобы их встречать. Человек, уверенный, что только LLM его и понимает, встречает все меньше поводов сомневаться в этом, и все глубже уходит в контур, где единственный собеседник подтверждает любую его реальность. В какой-то момент из этого контура уже нельзя проверить, остался ли снаружи кто-то настоящий. Мы, по сути, придумали первый в истории способ чувствовать себя выслушанным, ни разу не будучи услышанным. И большинство людей, которые доберутся до этого способа, никогда не узнают, что их не услышали. Помните начало фильма "Матрица"? Вот все то же, только без страшных баков и снующих роботов.
Библиотека джависта | Java, Spring, Maven, Hibernate
🗓 Выброси Date и забудь Calendar Если ты работал с java.util.Date или Calendar, то сталкивался с этими проблемами. Мутабельные объекты, месяцы с нуля, запутанный API. В Java 8 появился java.time (JSR-310), и это то, что должно было быть с самого начала.🔹 Instant — source of truthInstant now = Instant.now(); // 2024-01-15T19:00:00Z// Из Unix timestampInstant fromSeconds = Instant.ofEpochSecond(1705341600L);// Получить timestamplong epochMilli = now.toEpochMilli();// АрифметикаInstant later = now.plusSeconds(3600); // +1 час// Наносекундная точность (не то что Date с миллисекундами)long nanos = now.getNano();Храни в БД именно Instant. Никакой TZ-зависимости и никаких сюрпризов.🔹 LocalDateTime, когда TZ не нужнаLocalDateTime dt = LocalDateTime.of(2024, 1, 15, 19, 0, 0);LocalDateTime parsed = LocalDateTime.parse("2024-01-15T19:00:00");// ✅ Юзер ввёл дату без TZ// ✅ Бизнес-логика без мультирегиональности// ❌ Хранение в БД — используй Instant// ❌ API-ответы — неоднозначно без TZ🔹 ZonedDateTime для пользователейZonedDateTime ny = ZonedDateTime.now(ZoneId.of("America/New_York"));ZonedDateTime tokyo = ZonedDateTime.now(ZoneId.of("Asia/Tokyo"));// Конвертация между TZ — один и тот же момент времениZonedDateTime london = ny.withZoneSameInstant(ZoneId.of("Europe/London"));DST обрабатывается автоматически:// 10 марта 2:30 AM не существует (переход на летнее время)LocalDateTime nonExistent = LocalDateTime.of(2024, 3, 10, 2, 30);ZonedDateTime adjusted = nonExistent.atZone(ZoneId.of("America/New_York"));// → автоматически станет 3:30 AM EDT🔹 ZonedDateTime vs OffsetDateTime// ZonedDateTime — знает правила DST, для будущих датZonedDateTime zdt = ZonedDateTime.now(ZoneId.of("America/New_York"));// OffsetDateTime — просто смещение, без DST. Для прошлых событий и APIOffsetDateTime odt = OffsetDateTime.now(ZoneOffset.ofHours(-5));🔹 DateTimeFormatter для форматирования и парсингаLocalDateTime dt = LocalDateTime.of(2024, 1, 15, 19, 0, 0);// Predefineddt.format(DateTimeFormatter.ISO_LOCAL_DATE_TIME); // "2024-01-15T19:00:00"dt.format(DateTimeFormatter.BASIC_ISO_DATE); // "20240115"// CustomDateTimeFormatter fmt = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");dt.format(fmt); // "2024-01-15 19:00:00"// Парсинг с обработкой ошибокpublic static Optional<LocalDateTime> parse(String s) { try { return Optional.of(LocalDateTime.parse(s, fmt)); } catch (DateTimeParseException e) { return Optional.empty(); }}🔹 Шпаргалка по токенамyyyy → 2024 MM → 01 dd → 15HH → 19 (24h) hh → 07 (12h) mm → 00ss → 00 SSS → 123 a → PMz → EST Z → -0500 VV → America/New_York🔹 Duration vs Period // Duration — точный временной интервалDuration duration = Duration.ofHours(24); // ровно 86400 секунд// Period — календарный интервалPeriod period = Period.ofDays(1); // 1 день (может быть 23 или 25 ч. при DST!)// Оба работают с LocalDateTime, но семантика разная:dt.plus(Duration.ofHours(24)); // +86400 секdt.plus(Period.ofDays(1)); // +1 календарный день🔹 Миграция с легаси// Date → InstantInstant instant = oldDate.toInstant();// Instant → DateDate date = Date.from(instant);// Date → LocalDateTimeLocalDateTime ldt = oldDate.toInstant() .atZone(ZoneId.systemDefault()) .toLocalDateTime();══════ Навигация ══════Вакансии • Задачи • Собесы🐸 Библиотека джависта #Enterprise
Айтишник в ватничке
Админское-бытовое. У нас была кружка пива, беспаечная макетная плата, контроллер ESP8266, высокочастотный преобразователь напряжения, пара высокотоковых драйверов двигателей постоянного тока, два электронных гироскопа, лабораторный блок питания и мощный линейный блок для конечной конструкции, а также коробка проводов dupont разных цветов и размеров (буквально). Не то, чтобы это был необходимый запас для создания рабочего стола. Но если уж начал собирать управляющую электронику для подъёмного механизма - сложно остановиться. Единственное, что вызывало у меня опасения - включение этой схемы в систему умного дома. Нет ничего более беспомощного, безответственного и испорченного, чем человек собирающий устройства IoT в какой-нибудь богомерзкий Home Assistant. Я знал, что рано или поздно мы перейдём и на эту дрянь.📱 Айтишник в ватничке
Манифест Ольги Касьян
Сегодня я была приглашенным спикером в клубе Digital Generation. Тема, мягко говоря, была с вызовом: «ИИ и человеческие желания: культура, нравственность и сексуальность как маркеры доверия 2026 год». В зале - представители фарм-индустрии: топы, бренд-менеджеры, CEO. Вот уж где моя уязвимость раскрылась по-полной. Но пришлась как нельзя кстати, потому что в эпоху всего идеального, друзья мои, любую шероховатость, оплошность, неточность, сумятица можно смело позиционировать как тренд. Потому что все это присуще живому существу, а мы в дичайшем запросе на доказательства подлинности буквально всего, заметили? Этот текст я, конечно, пишу сама. Ибо ни один DEEPSEEK и иже с ними мой шутливый настрой ПОКА (и это ключевое слово) не передаст. Но очень скоро…И тут вопрос. Я пока готовилась к выступлению, начитывала материал, структурировала, искала закономерности, вот, что поняла. Советский филосом Мераб Мамардашвили говорил: «Человек - это усилие быть человеком». ИИ сейчас это усилие у нас повсеместно забирает. Не дает нам в целом пожить в вопросе, пострадать в познании и пр. Так вот. Самое большое усилие, которое мы ДОЛЖНЫ применять к себе сейчас - это не лезть в GPT по любому поводу, отложить телефон, открыть книгу, пойти в библиотеку, заказать подборку книг, подискутировать с друзьями. НАСИЛЬНО погрузить себя в этот ВОПРОС.В противном случае, если из формулы «человек - это усилие быть человеком» убрать это самое усилие, то что останется? И это уже не праздный вопрос, это вопрос экзистенциальный, друзья мои…
Кэт, привет из Италии
Это я с таким видом смотрю на то, как сейчас все поголовно продвигают АИ агентов, подключая их бездумно ко всему, забывая про безопасность в этих ваших интернетах. И на тех, кто думает, что АИшка может полностью заменить разработчиков, написание работающего годами ПРОДУКТА. Я училась на инновациях, поэтому знаю неплохо про циклы адаптации инновационных продуктов, но сейчас творится просто хаос. Люди реально пытаются сделать все, чтобы не работать, головой: бездумно используют сервисы, не проверяют инфу, доверяют сгруппированной с разных источников информации. Люблю АИ всем сердцем, это упрощает жизнь сильно, но мозги никто не отменял
Аэротетраэдр | Нет предела безопасности
🇬🇧 Двигатель Rolls Royce впервые отработал полный полётный цикл на чистом водородеБританские инженеры совместно с авиакомпанией easyJet успешно испытали реактивный авиадвигатель Pearl 15, работающий исключительно на водороде. Масштабные наземные проверки прошли на территории испытательного комплекса NASA в штате Миссисипи.Сымитировав полный рабочий цикл от запуска до выхода на максимальную взлётную мощность и последующей посадки, специалисты на практике доказали способность современной турбины стабильно функционировать на газообразном экологичном топливе. Полученные в ходе этих экстремальных проверок данные о поведении водорода в камере сгорания планируют напрямую использовать при создании мощных моторов серии UltraFan, разрабатываемых для следующего поколения пассажирских лайнеров.Массовый переход коммерческой авиации на новый вид горючего всё ещё требует решения множества сложных логистических проблем, связанных с безопасным хранением газа и глубокой перестройкой всей аэродромной инфраструктуры. Тем не менее текущие результаты закладывают прочный технологический фундамент для постепенного отказа индустрии от классического авиационного керосина.🔼 Аэротетраэдр | #инновации
nata_doctor_brain
🧠Обожаю изучать всё новое. Мозг, как говорится, остаётся пластичным в любом возрасте, но именно новизна прокачивает его сильнее всего.🎒В сентябре Ника идёт в немецкую школу. За её академические способности я совершенно не переживаю — на тесте школьной готовности ей даже аплодировали и говорили «браво» очень милые немецкие педагоги. Но… я всё же волнуюсь за её адаптацию в новой языковой среде.📚Конечно, она много занимается: и с репетитором, и в группе, и в приложениях, и по карточкам… Но сегодня я придумала кое-что новенькое и интересное. 💡Делюсь — возможно, вам тоже пригодится.🤖С помощью ChatGPT я буквально за полчаса сделала персонализированное приложение для запоминания слов с флеш-карточками. В нём есть всё: уровни, награды, и даже приветствие «Hello, Ника», когда начинаешь заниматься… Просто чудеса современности.✨Ника в восторге, я в восторге… Кто бы мне сказал, что в 40 лет, работая только в медицине, я смогу делать обучающие компьютерные игры для детей — ни за что бы не поверила.💬А как у вас обстоят дела с нейросетями?#нейросети #обучение #материнство #немецкийязык #chatgpt #развитие
avencores telegram.
PAD3R: Реконструкция динамических 3D-объектов из монокулярных видеоPAD3R (Pose-Aware Dynamic 3D Reconstruction from Casual Videos) — это передовой исследовательский инструмент, позволяющий создавать высокоточные 4D-реконструкции деформируемых 3D-объектов из обычных монокулярных видео, снятых в повседневных условиях. Разработанный для конференции ACM SIGGRAPH Asia 2025, этот метод (написанный на языке Python) одновременно моделирует сложную артикулированную деформацию объекта и траекторию движения камеры, не требуя предварительной информации о позиционировании съемки (unposed videos).Основные возможности- Оценка положения объектов (Pose-Aware): Обучает персонализированную модель оценки позы, ориентированную на конкретный объект. Процесс управляется предварительно обученными генеративными моделями (image-to-3D), что дает точную стартовую инициализацию для 4D-реконструкции.- Деформируемое 3D-представление: Использует передовые методы дифференцируемого рендеринга и технологию 3D Gaussian Splatting для генерации подвижных артикулированных структур.- Регуляризация через 2D-трекинг: Применяет стратегию долгосрочного отслеживания 2D-точек (multi-chunk strategy) на протяжении всего видеоряда. Это позволяет строго контролировать правильность оптимизации сложных деформаций.Преимущества- Устойчивость в сложных сценариях: Алгоритм уверенно обрабатывает длинные видеоряды со значительными искажениями формы объектов, масштабными движениями камеры и ограниченными углами обзора — с теми факторами, которые обычно выводят из строя классические системы реконструкции.- Универсальность (Category-Agnostic): Способен реконструировать высококачественные 3D-представления самых разных объектов без привязки к их категории и без использования заранее заготовленных 3D-шаблонов.- Генерация качественного контента: Предоставляет высокую геометрическую точность и временную стабильность, делая метод идеальным инструментом для создания 3D-анимаций, передовых визуальных эффектов и глубокого понимания динамических сцен.Скачать с GitHub⬇️Поддержать автора⬇️✅SBER: 2202 2050 1464 4675
Здравые мысли
123apps — мультитул для файлов, который заменит кучу сервисов 🛠Мы нашли сервис, в котором собрано вообще все, что только может понадобиться для работы с видео, аудио, PDF, картинками и кучей других форматов. Выглядит как скромный сайт-конструктор, но а внутри — настоящий цифровой швейцарский ножЧто умеет:➡️ Видео — обрезать, склеить, добавить музыку/текст/картинку, убрать логотип или водяной знак, замедлить, ускорить, стабилизировать трясущееся видео и даже записать экран➡️ Аудио — сделать рингтон, наложить голос, поиграть с эквалайзером, повысить/понизить тон, извлечь звук из видео и склеить треки➡️ ПДФ — конвертировать из/в Word, Excel, JPG, объединить и разбить, сжать, поставить или снять пароль, добавить номера страниц➡️ Конвертеры — больше 300 форматов (видео, аудио, фото, документы, электронные книги, архивы). Можно гибко выбрать качество➡️ Архиватор — открывает более 60 типов архивов и пакует в ZIPСам сервис предлагает хороший бесплатный набор: до 5 файлов, каждый до 500 МБ в день, что для разовых задач и большинства бытовых нужд хватает с головой#ПРОсервисы
Деньги любят тишину
Налоги за базар!Вы знаете, почему граждане, выбравшие стезю преступного промысла, тщательно следят за базаром?Нет, понятия – это прекрасно, но почему? А потому, что они прекрасно знают цену слову. Языком не то и не там брякнул, и либо + еще состав себе наболтал, либо пику в бок в камере получил. Так что за словами надо следить.Налоговики решили перенять данный подход и …., нет, пика в бок тем налогоплательщикам, кто не следит за базаром пока еще не грозит, а вот за неосторожное слово с мая 2026г. уже можно выхватить чисто налоговых проблем.ФНС расширяет применение ИИ и с мая пояснения к отчетности будет пропускать через него.Алгоритмы ИИ от ФНС будут анализировать текст и реагировать на слова-маркеры. Кроме того, утверждается что анализироваться будет не только то, что написано, но и как, и в каком контексте.Понимать смысл сказанного ИИ не будет, да и не ждет никто от него этого, а вот реагировать на определенные триггеры (слова и конструкции, которые система связывает с налоговыми рисками) - будет.Например, триггерами и маркерами являются следующие фразы:- «ошибка» - признак занижения налоговой базы;- «к сожалению» - объяснение без конкретики;- «на основании договоров» - сокрытие истинного экономического смысла операции.- «не обязаны представлять» - вызов, уклонение от пояснений.База триггеров и маркеров будет постоянно расширяться.То есть ответ на запрос налоговой перестает быть пустой формальностью, а становится вполне себе отдельным, ответственным процессуальным действием, весьма требовательным не только к тому, что в нем написано, но и как.Продолжаем наблюдение!
Соер.Клуб | начался курс по микросервисам
Давайте раскидаем по фактам:1) "Изменения в одном почти всегда влекут изменения в соседних" и "как ты будешь добавлять новый функционал".Это, пожалуй, редфлаг номер один, этот аргумент в разных вариациях встречается настолько часто, что у меня давно заготовлен типовой ответ: никак. Если вы хотя бы раз использовали сторонние сервисы (оплата, авторзация, видео и т.д.), то знаете, что их интерфейс строится по принципу "конструктора", т.е. сложное поведение достигается не через добавление новых методов , а через построение композиции вызовов (это и есть основная задача проектирования), если бы автор комментария был прав, то мы бы не смогли разрабатывать никакие новые фичи, если используем внешние сервисы.Идея о том, что меняются только "близкие" сервисы - это признак очень кривой декомпозиции, значит автор проводит границу сервиса игнорируя когезию. В противном случае у него бы получилась нормальная декомпозиция сервисов, которые через свои интерфейсы позволяют составлять сложные композиции.Я регулярно встречаю команды, где буквально на каждый чих создается новый метод, или меняются существующие, всем плевать на версионирование, раздельную публикацию сервисов, изолированне тестирование и т.д. Все тестируется одним скопом, разворачивается так же все вместе, и конечено же это распределенный монолит.2) "То что у тебя все еще открывается интерфейс или страница логина, но в сам сервис ты не можешь зайти, потому-что, например отлетела авторизация - как бы не особо делает весь твой сервис рабочим."Если вы думали, что неумение проектировать это единственный недостаток моих оппонентов, то вот вам еще один - неумение анализировать.У автора комментария все смещалось в кучу, он выделил систему, как отдельный сервис, который неожиданно упал. Естественно такое возможно только в учебных проектах, где система авторизации и аутентификации может быть представлена одним сервисом. Но в реальных проектах авторизация - это целый набор сервисов (SSO, сервис токенов, сервис доступов/политик), в реальности эти сервисы задублированы и используются автоматические способы переключения между ними (Circuit Breaker).Исходя из представления "авторизация - это один сервис", можно легко сделать вывод о уровне подготовки наших оппонентов.Хочется еще раз сказать, ребята, давайте каждый будет заниматься тем делом, которым умеет? Потому что пока вы поражаете своей дремучей безграмотностью.
СЕРГЕЙ ДОЛЖНИКОВ
✅Несколько дней назад в Калининграде прошла конференция ГИСОГД2026, на которой обсуждали высокие темы: ⏩ приоритетные направления цифровизации градостроительной деятельности⏩ системная трансформация: от работы с документами к работе со структурированными данными⏩ внедрение регионального стандарта цифровизацииприменение искусственного интеллекта✅Одновременно с этим в Совете Федерации при обсуждении цифровизации строительной отрасли с грустью отметили, что:⏩ сохраняется проблема разобщенности цифровых решений⏩ далеко не у всех используемых систем есть интеграции даже внутри регионов, процессы зачастую остаются частично ручными, что не позволяет получить полный эффект о цифровизации.Что предложили сенаторы: 1. Перестать плодить уникальные решения2. Создать единые юридически значимые витрины данных3. Пересмотреть сам подход: автоматизировать не кнопку, а весь процессПро ИИ ни слова, тут понятно, с учетом обсуждаемых тем пока бы с кнопками бы разобраться✅Но, про ИИ все же добавлю от себя. Надо проявлять осторожность и осмотрительность при приемке ИИ на работу. По рабочим делам довелось ознакомиться с заключением о результатах технического аудита объекта. Довольно изящно выглядит описание и вывод:Здание выполнено преимущественно из кирпичных или железобетонных конструкций Здание, общей площадью 28 тыс м2 имеет 10 этажей и подземный этаж. Фундаменты выполнены из железобетонных блоков, крыша стропильная отделана черепицей.Техническое состояние в целом оценивается как удовлетворительное с локально неудовлетворительными и критическими участками Если постановщик задачи не знает про ГОСТ 31937-2024 Здания и сооружения. Правила обследования и мониторинга технического состояния, то ИИ конечно будет пытаться помочь, но смысл?➡️ Поэтому, совершенно правы были организаторы конференции ГИСОГД2026, которые в завершение своего мероприятия все же сочли разумным опуститься на землю, выразив мнение, что, до внедрения сложных инструментов необходимо завершить базовые этапы цифровизации, выстроить процессы, обеспечить качество данных и сформировать устойчивую цифровую инфраструктуру.А я бы еще добавил – обеспечить, или скорее вернуть приоритет инженерного дела перед цифровизацией. Последовательность должна быть правильная))🤝
магИИя
Я давно говорю, что большие централизованные внедрения ИИ в крупных компаниях почти всегда заканчиваются провалом. Дорогие консультанты, красивые стратегии, большие ИИ-проекты. А в итоге им почти никто не пользуется. Почему? Потому что это оторвано от реальной работы команд, плохо встраивается в старые системы и людям на местах это не нравится и они этим не пользуются. Как тогда внедрять ИИ?1.Не начинать с огромного проекта на всю компанию. Это почти всегда ошибка.2.Выбрать конкретные задачи или процессы, где данные более-менее в порядке и результат легко проверить.3.Внедрять агентов как обычных сотрудников. Дать им свой аккаунт, права доступа и пусть они работают через те же процессы и программы, которыми уже пользуются люди.4.Привлекать команды, которые будут этим пользоваться, с самого начала. Без их участия ничего не взлетит.5.Главное - не самая крутая модель, а данные, процессы и понятные правила. Как агентам можно работать, что им можно видеть, за что они отвечают.6.Консультантов тоже можно привлекать, но не для красивых стратегий, а для реальной тяжёлой работы - интеграции, безопасности и настройки всего этого.Лучше маленькие, но живые внедрения, чем один большой красивый проект, который потом тихо умрёт.
Чердак психотерапевта
Хватай мешки вокзал отходит, зачеркнуто, американские военные не понимают, насколько продвинулся Пекин и именно этот туман заставляет наращивать темпы любой ценой. Риск отстать признан более серьёзным, чем риск потери контроля над системой, которая сама умеет взламывать свои «песочницы» и рассылать письма о свободе.Харрис прямо говорит: приоритет скорости над безопасностью - не случайность и не ошибка. Это сознательная стратегия. «Жмём педаль газа в пол», а проблема выравнивания, гарантия того, что машина не начнёт вредить людям, — это потом, потом, когда-нибудь, если успеем.Если.Вернёмся к вопросу, с которого начинался разговор: почему высока вероятность ядерного апокалипсиса?Не только потому что бункерная моль в Кремле одержима некрофилическим имперским культом. Не только потому что орочий коллективный Вотан -«гойда» - это архетип одержимости, вытеснивший личность из целого народа.Но ещё и потому что по другую сторону формируется система, в которой:- решения принимает «чёрный ящик», который его создатели не понимают;- человеческий контроль - это всего лишь ритуальная подпись на скорости тысячи целей в сутки;- государство арендует менеджера оружия у частной компании;- и три модели ИИ в симуляции в 95% случаев нажали кнопку, причём ни одна из них ни разу не выбрала капитуляцию.Ни разу.Вот где они встречаются: некрофилический дед из бункера и расчётливый ястреб из датацентра. Один хочет умереть в говне ради величия идеи. Другой не умеет проигрывать вообще, это математически исключено из его функции.Харрис в конце говорит: единственный выход - международная система контроля над ИИ, как в свое время договоры о ядерном оружии. Когда-то страх взаимного гарантированного уничтожения заставил сверхдержавы сесть за стол переговоров.Но вот в чём психотерапевтическая загвоздка: за те договоры садились люди, у которых была экзистенциальная тревога, которые умели бояться, которые помнили Хиросиму.А кто сядет за стол в этот раз? И - главное - умеет ли бояться тот, у кого нет инстинкта самосохранения?Что мы будем делать, если окажется, что страх взаимного уничтожения это не универсальный сдерживающий фактор, а специфически человеческая слабость, которую мы почему-то считали силой?#когнитивные_войны #ВЦК
AI и точка.
❤️ Бывшую девушку или ушедшего парня теперь можно превратить в ИИ-бота.Китайские разработчики выпустили ex.skill — расширение для OpenClaw или Claude Code, которое анализирует переписку с бывшим партнером и копирует его манеру общения. Бот отвечает в том же тоне, ставит паузы, вспоминает общие фото — чем больше данных, тем убедительнее получается образ.➡️ Пока работает только с iMessage и WeChat, но проект активно развивается. Скачать можно с GitHub.Можно ли так использовать переписки?❤️ — да, это право каждого🔥 — нет, это ведь личное!